检索结果-内蒙古大学图书馆

数码设计 2016年第2期 21-25+20页

作者：杨文元闽南师范大学福建省粒计算重点实验室

针对多标记学习中高维数据运行速度问题,提出一种基于最大相关最小冗余的特征选择算法ML-MRMR。利用数据与标记的互信息,获得了最大相关性最少冗余性特征集合。分析了所选特征百分比与精度关系。实验结果表明,所提出算法在速度和精度上... 详细信息

针对多标记学习中高维数据运行速度问题,提出一种基于最大相关最小冗余的特征选择算法ML-MRMR。利用数据与标记的互信息,获得了最大相关性最少冗余性特征集合。分析了所选特征百分比与精度关系。实验结果表明,所提出算法在速度和精度上都具有明显的优势。

关键词：多标记学习特征选择最大相关最小冗余数据降维

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一种对抗性的权重注意力机制Seq2Seq模型估算SOC

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电工技术学报 2023年

作者：陈治铭刘建华柯添赐陈可纬福建理工大学计算机科学与数学学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室

锂电池荷电状态（SOC）准确估算是新能源技术发展中的一项关键技术问题，由于难以直接获取SOC准确数值，而面对此长序列预测问题，采用传统深度学习方法，其估算效果不佳。对此，本文提出一种对抗性的权重注意力序列到序列(AWAS)模型，... 详细信息

锂电池荷电状态（SOC）准确估算是新能源技术发展中的一项关键技术问题，由于难以直接获取SOC准确数值，而面对此长序列预测问题，采用传统深度学习方法，其估算效果不佳。对此，本文提出一种对抗性的权重注意力序列到序列(AWAS)模型，用于估算SOC，其中权重注意力机制(Weighed Attention)通过引入额外的线性变换增强了注意力机制提取长序列依赖的能力。该模型由门控循环单元(Gated Recurrent Units，GRU)作为编码器和解码器的基本构建模块。首先利用编码器提取特征间的相关信息，然后将包含特征信息的隐藏向量交由权重注意力处理，以深化特征间的关联性学习，随后由GRU进行解码，最后与生成对抗网络(Generative Adversarial Network ，GAN)中的鉴别器(Discriminator）联合，提高模型估算能力。通过多步SOC估算任务的测试实验，本文提出的模型估算SOC的均方根误差以及平均绝对百分比误差分别达到0.169 5%和0.209 6%；同时，在不同数据集的单步估算任务测试验中，平均绝对误差和均方根误差达到0.141 2%和0.109 4%；相比稀疏化Informer模型在平均绝对误差评估指标上降低了45.7%。

关键词：锂电池荷电状态序列到序列模型对抗生成网络稀疏化Informer 注意力

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渐进式特征增强的弱监督显著性目标检测

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计算机工程 2024年第12期50卷 233-244页

作者：李沼洁朱恒亮毛国君杨鑫福建理工大学计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题,提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测算法。首先针对显著目标结构不完整问题,设计一种渐进式特征增强机制,主要包括双流语义增强模块和层次化自... 详细信息

针对多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题,提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测算法。首先针对显著目标结构不完整问题,设计一种渐进式特征增强机制,主要包括双流语义增强模块和层次化自适应特征聚合模块,通过复用这种机制可以捕获更丰富的图像特征;其次为获取清晰完整的目标边缘,提出边缘引导模块,可以生成高质量的显著目标边缘图;最后将得到的边缘对显著区域预测网络进行指导,以生成结构完整且边界平滑的检测结果。在5个公开数据集上的实验结果表明,相比经典的WSSA算法,该算法在PASCAL-S数据集上平均绝对误差(MAE)降低了21.32%,F-measure值提高了6.27%,优于大多数先进的弱监督显著性目标检测算法。

关键词：弱监督显著性目标检测渐进式特征聚合边缘引导

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基于事务性执行的投机并行多线程软件模拟

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小型微型计算机系统 2008年第3期29卷 437-443页

作者：姚震郑启龙陈国良杨晓奇中国科学技术大学计算机科学与技术系高性能计算及应用省部共建重点实验室安徽合肥230027

基于事务性执行的投机并行多线程是一种适合未来多核微处理器架构的新型并行程序设计和编译技术.但在此基础上的并行程序执行过程更为复杂,程序执行过程的模拟成为关键问题之一.本文提出利用二进制代码级动态插桩技术对投机并行多线程... 详细信息

基于事务性执行的投机并行多线程是一种适合未来多核微处理器架构的新型并行程序设计和编译技术.但在此基础上的并行程序执行过程更为复杂,程序执行过程的模拟成为关键问题之一.本文提出利用二进制代码级动态插桩技术对投机并行多线程程序进行功能性模拟,设计并实现了完整的软件平台,可精确地模拟和监控并行程序的线程级投机执行过程,检测访存冲突,从而实现投机并行多线程的语义.该软件平台同时可以作为进一步研究投机多线程并行程序真实执行过程的基础,并有效支持投机并行多线程编译器的设计和分析.

关键词：投机并行多线程事务性内存软件模拟动态插桩

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需求驱动的容器安全策略自动生成技术

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小型微型计算机系统 2024年第4期45卷 951-959页

作者：张新义武泽慧贾琼陈志浩数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 北京计算机技术及应用研究所北京100000

容器是一种轻量级的虚拟机化技术,减少容器中可用的系统调用数可以有效的减少来自Linux内核的安全威胁,但是这种方式在保证容器安全性的同时,容器功能的可用性会受到很大的损伤.鉴于容器的安全性和可用性无法均衡的问题,本文提出了AutoS... 详细信息

容器是一种轻量级的虚拟机化技术,减少容器中可用的系统调用数可以有效的减少来自Linux内核的安全威胁,但是这种方式在保证容器安全性的同时,容器功能的可用性会受到很大的损伤.鉴于容器的安全性和可用性无法均衡的问题,本文提出了AutoSec,AutoSec使用动态训练与静态分析结合的方式提取容器的系统调用集合,依据容器运行的不同阶段进而生成不同的Seccomp BPF配置文件,从而按照容器运行时的程序需求,灵活配置容器中可用的系统调用集合.最后选取了Docker hub中最为流行的4款容器验证AutoSec在减少容器攻击面的有效性,证明AutoSec在可接受的性能损耗并不损害容器功能的前提下,能够减少暴露在容器中70%以上的系统调用,有效的保障容器的安全.

关键词：容器安全系统调用 Seccomp BPF 攻击面减少

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高效全局注意网络的图像超分辨率重建

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激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 369-379页

作者：王庆庆辛月兰赵佳郭江王浩臣青海师范大学计算机学院青海西宁810001 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810001

针对现有高效超分辨率重建算法大多集中于减少参数量,缺乏对层次特征的关注,存在图像高维特征不能得到充分利用的问题,提出一种高效全局注意网络。该网络的主要思想是设计交叉自适应特征块对图像进行不同层次的深度特征提取,以改善图像... 详细信息

针对现有高效超分辨率重建算法大多集中于减少参数量,缺乏对层次特征的关注,存在图像高维特征不能得到充分利用的问题,提出一种高效全局注意网络。该网络的主要思想是设计交叉自适应特征块对图像进行不同层次的深度特征提取,以改善图像高频细节信息缺失的问题。另外,构造了近邻像素重构块,将空间关联性和像素分析相结合,进一步促进边缘细节信息的重建。此外,还提出一种多阶段动态余弦热重启训练策略,通过动态调整学习率以避免模型过拟合,提高训练过程的稳定性并优化网络性能。大量实验结果表明,所提方法在Set5等5个基准数据集上相比于其他先进网络,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)性能指标平均提高了0.51 dB和0.0078,参数量和浮点运算量(FLOPs)平均降低了332×10^(3)和70×10^(9)。综上,所提方法在拥有较低复杂度的同时,获得了更好的性能指标和视觉效果,实现了网络高效化。

关键词：图像超分辨率重建高效全局注意层次特征像素重构训练策略

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区块链环境下用户身份匿名的量子委托计算协议

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电子科技大学学报 2022年第6期51卷 802-811页

作者：王育齐陈庚钱伟中闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户... 详细信息

在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户能够匿名地参与委托计算协议,无需展示身份信息就可以完成委托的发送与结果的接收。在发送计算委托时,Alice使用环形网络对身份进行混淆以隐藏发送方。Bob使用受控量子隐形传态安全且匿名地反馈委托计算结果。另外,协议引入区块链技术协助第三方Charlie对用户的支付进行匿名审批。协议使用到的区块链与量子技术基本已实现,因此协议具有较高的可行性。进一步提出了改进协议,用户可以通过比对多委托方的计算结果来实现委托计算结果的可验证。该文提出的协议是一个面向大数据环境的实用协议框架,具有很好的迁移性。

关键词：区块链身份安全量子委托计算量子隐形传态

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领域知识图谱研究进展及其在水利领域的应用

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河海大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 26-34页

作者：冯钧杭婷婷陈菊王云峰王秉发张涛河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 无人机开发及数据应用安徽高校联合重点实验室安徽马鞍山243031

首先总结现有领域知识图谱的研究现状。其次,介绍领域知识图谱的发展趋势。然后,梳理水利领域知识图谱的构建难点,提出包含知识表示、抽取、融合、推理和存储等关键模块的水利领域知识图谱研究框架,并简要概括上述各模块的研究内容。最... 详细信息

首先总结现有领域知识图谱的研究现状。其次,介绍领域知识图谱的发展趋势。然后,梳理水利领域知识图谱的构建难点,提出包含知识表示、抽取、融合、推理和存储等关键模块的水利领域知识图谱研究框架,并简要概括上述各模块的研究内容。最后,指出领域知识图谱构建存在的表示形式单一、抽取样本稀少、多源知识冲突、规则表示困难和数据管理低效等问题,认为合理化表示、准确全面抽取、实时性融合、可解释推理和高性能存储是下一步水利知识图谱的研究方向。

关键词：领域知识图谱水利领域大数据知识表示知识抽取知识融合知识推理知识存储

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基于FT-粗糙集构建知识结构与寻找学习路径方法

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山东大学学报(理学版) 2024年

作者：周缪娟黄韩亮张纪平李进金闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室泉州师范学院数学与计算机科学学院

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法,讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中,利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对知识结构技能的掌握情况进... 详细信息

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法,讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中,利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对知识结构技能的掌握情况进行评估,并给出学习路径图及其算法,通过教学实例说明算法的有效性和可行性。

关键词：知识空间理论 FT-粗糙集知识结构技能评估学习路径

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区块链层级网络结构与应用研究

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信息网络安全 2020年第9期 112-116页

作者：韩磊陈武平曾志强曾颖明北京计算机技术及应用研究所北京100854 信息保障技术重点实验室北京100072

区块链对等网络在复杂网络应用中的核心问题是对等扁平的区块链网络结构与层级体系不相适应。对此,文章提出区块链层级网络结构、层级共识方式和层级账本结构,并给出层级区块链网络应用。通过分析表明,文章所提方案共识方式从全网节点... 详细信息

区块链对等网络在复杂网络应用中的核心问题是对等扁平的区块链网络结构与层级体系不相适应。对此,文章提出区块链层级网络结构、层级共识方式和层级账本结构,并给出层级区块链网络应用。通过分析表明,文章所提方案共识方式从全网节点对等共识转变为兄弟节点层级共识,提高了共识效率;数据流向通过分层关联账本实现了横向同步和纵向汇聚,信息保护实现了按层分级、受控。

关键词：区块链层级网络结构层级共识分层关联账本数据汇聚

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