检索结果-内蒙古大学图书馆

第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：林姿琼李静宽赵红闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室福建漳州 363000

代价敏感学习是数据挖掘研究领域最具有挑战性的问题之一。属性约简是数据挖掘中重要的经典问题。代价敏感属性约简问题是对经典属性约简问题的自然扩展，已经逐渐成为研究的热点。本文通过对当前具有代表性的五种处理名词性数据的代价...

代价敏感学习是数据挖掘研究领域最具有挑战性的问题之一。属性约简是数据挖掘中重要的经典问题。代价敏感属性约简问题是对经典属性约简问题的自然扩展，已经逐渐成为研究的热点。本文通过对当前具有代表性的五种处理名词性数据的代价敏感属性约简算法进行分析和比较，总结每种算法的各方面特性及不足之处。从而便于研究者对已有的算法进行改进，并进一步提出具有更好性能的新的约简算法，同时方便用户在应用时对算法的选择和使用。

关键词：

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一种在无线传感器网络中构造有效连通支配集的算法

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中国科学技术大学学报 2007年第9期37卷 1060-1065页

作者：陆克中黄刘生徐宏力张俊霞中国科学技术大学计算机科学技术系国家高性能计算中心(合肥)安徽高性能计算及应用省部共建重点实验室安徽合肥230027

构造连通支配集是解决数据收集问题的一种较有效方法,现有算法在构造连通支配集时只考虑支配集的大小,造成支配集有效期短,易产生盲点及传输数据能耗大.针对如上缺陷,综合考虑支配集的大小、节点能量及节点到基站的路径,提出了一个基于... 详细信息

构造连通支配集是解决数据收集问题的一种较有效方法,现有算法在构造连通支配集时只考虑支配集的大小,造成支配集有效期短,易产生盲点及传输数据能耗大.针对如上缺陷,综合考虑支配集的大小、节点能量及节点到基站的路径,提出了一个基于广度优先搜索生成树的算法.模拟实验表明,该算法的系统生命期比现有算法提高20%左右,延迟缩短17%左右.

关键词：无线传感器网络数据收集连通支配集

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基于非负矩阵分解的代价敏感特征选择

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烟台大学学报（自然科学与工程版） 2017年第4期30卷 341-347页

作者：周步芳祝峰闽南师范大学计算机学院福建省粒计算重点实验室福建漳州363000

数据降维可降低分析处理多维数据的复杂度和成本.特征选择是常见的数据降维方法.传统的特征选择算法更多关注算法的分类性能,忽略了对选择过程中产生的测试代价(Cost-test)的考虑.基于此提出一种新的基于非负分解的代价敏感特征选择方法... 详细信息

数据降维可降低分析处理多维数据的复杂度和成本.特征选择是常见的数据降维方法.传统的特征选择算法更多关注算法的分类性能,忽略了对选择过程中产生的测试代价(Cost-test)的考虑.基于此提出一种新的基于非负分解的代价敏感特征选择方法(NmfCt).NmfCt算法构造的目标函数能够同时约束重建误差最小和测试代价最小,在对数据进行预处理降维的同时,不但能确保较好的分类正确率(Accuracy),而且还能保持较低的测试代价.

关键词：机器学习代价敏感特征选择非负矩阵分解

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改进YOLOX的唐卡壁画目标检测算法

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 248-255页

作者：李洪运张效娟赵洋彭春燕青海师范大学计算机学院西宁810016 省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810016 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230002

热贡唐卡壁画作为人类及国家级非物质文化遗产是藏族文化中独具特色的艺术形式,其画面不仅表现出了佛教本生故事,更体现了藏地的历史、地理、文化、科技等内容。然而,不具备热贡艺术专业知识的人们很难对其进行了解。因此提出了一种唐... 详细信息

热贡唐卡壁画作为人类及国家级非物质文化遗产是藏族文化中独具特色的艺术形式,其画面不仅表现出了佛教本生故事,更体现了藏地的历史、地理、文化、科技等内容。然而,不具备热贡艺术专业知识的人们很难对其进行了解。因此提出了一种唐卡壁画元素的自动检测算法,用于推动唐卡壁画的传播。通过对YOLOX算法进行改进,提出了ECAMH-YOLOX模型对唐卡壁画图像进行检测。ECAMH-YOLOX模型是在YOLOX的基础上增加了高效通道注意力模块,在保持轻量化的同时获得更好的图像全局信息;同时为了更好地检测不同尺度的目标,在检测头模块增加了一个新的检测头,通过四个检测头对图像进行检测,以此来提高不同尺寸目标的检测结果;并使用SIoU损失函数计算回归损失以此来加快模型的收敛速度,提高模型效果。实验结果证明,ECAMH-YOLOX模型在所构建的唐卡壁画数据集上均不存在漏检错检的情况,而YOLOX算法存在对小目标的漏检现象,并且ECAMHYOLOX模型的mAP0.5:0.95达到了55.9%,比YOLOX算法提升了0.049。该模型在保持轻量化的同时,进一步提高了检测效果。也增加了人们了解热贡艺术的途径。

关键词：目标检测 YOLOX 唐卡壁画通道注意力

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基于结构补偿的非线性全局场磁化率反演方法

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期34卷 80-84页

作者：张会冉方金生杨敬民闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

定量磁化率成像是近年来磁共振成像领域中一项热门研究技术.定量磁化率成像技术通过逆向求解磁化率与相位的关系表达式,可定量地计算生物组织内部的信息变化,为相关的疾病诊断提供有效的辅助手段.定量磁化率成像需经过背景场去除、反演... 详细信息

定量磁化率成像是近年来磁共振成像领域中一项热门研究技术.定量磁化率成像技术通过逆向求解磁化率与相位的关系表达式,可定量地计算生物组织内部的信息变化,为相关的疾病诊断提供有效的辅助手段.定量磁化率成像需经过背景场去除、反演等多步计算,由此可导致误差的逐级传导并累加,从而降低定量磁化率重建精度.本文提出一种基于结构补偿的非线性全局场的定量磁化率反演算法,采用非线性形式实现单步重建磁化率图,并引入结构补偿法解决重建结果过平滑问题.实验结果表明,该方法有效抑制磁化率伪影并获得最佳的重建精度.

关键词：定量磁化率反演非线性全局场磁共振成像

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面向属性概念格下的知识状态转移方法

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小型微型计算机系统 2024年第11期45卷 2647-2655页

作者：朱泳帆许晴媛周银凤王大利李进金张培林闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000 陕西师范大学数学与统计学院西安710119 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

如何高效率地寻找猜测答对或粗心答错情况下不相容答题状态对应受测者真实的知识状态是目前计算机自适应测试领域研究的一个热点问题.现有知识状态转移方法时间成本高,不适用于含有大量测试问题和技能的应用场景.并且,现有知识状态转移... 详细信息

如何高效率地寻找猜测答对或粗心答错情况下不相容答题状态对应受测者真实的知识状态是目前计算机自适应测试领域研究的一个热点问题.现有知识状态转移方法时间成本高,不适用于含有大量测试问题和技能的应用场景.并且,现有知识状态转移方法将合取模型和能力模型均视为能力模型,采用同一种方法进行知识状态转移,灵活性不够,评估效率不高.本文针对合取模型和能力模型,分别提出基于面向属性概念格的知识状态转移方法.首先由技能映射或多映射建立技能背景并诱导出对应的面向属性概念格,进一步使用概念格中概念的外延并结合最大概率方法得到受测者猜测或粗心情况下的真实知识状态,最后给出知识评估过程.实验表明,在知识评估结果相同的前提下,本文所提方法相比现有方法极大地降低了评估时间成本,因此具有更好的性能.

关键词：知识空间理论形式概念分析自适应测试知识评估知识状态转移面向属性概念格

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噪音对飞秒脉冲在光子晶体光纤中传输特性的影响

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光子学报 2009年第8期38卷 1981-1985页

作者：陈春英张景贵文建国文双春湖南大学计算机与通信学院信息与通信工程系湖南大学教育部微纳光电器件及应用重点实验室长沙410082

从非线性薛定谔方程出发,采用线性稳定性的分析理论和分布傅里叶的数值模拟方法,研究了噪音对飞秒脉冲在两个零色散波长光子晶体光纤中传输特性的影响和超连续谱的产生.研究结果表明,在传输的初始阶段,无论有无噪音,频谱展宽的主要机制... 详细信息

从非线性薛定谔方程出发,采用线性稳定性的分析理论和分布傅里叶的数值模拟方法,研究了噪音对飞秒脉冲在两个零色散波长光子晶体光纤中传输特性的影响和超连续谱的产生.研究结果表明,在传输的初始阶段,无论有无噪音,频谱展宽的主要机制都是自相位调制;但噪音加快了脉冲的分裂,产生色散波所经历的传输距离比没有噪音时要短.在传输的后续阶段,高阶孤子分裂产生基态孤子,与没有加入噪音时相比,噪音不仅减弱了孤子走离效应,而且还抑制了孤子自频移效应,使得从反常色散区转移至长波长处的能量变少.

关键词：非线性光学光脉冲压缩孤子高非线性光纤

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茄子TCP基因家族全基因组的鉴定与分析

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生物工程学报 2022年第8期38卷 2974-2988页

作者：杨婷黎成申佳瑜庄彬贤温永仙福建农林大学农学院福建福州350028 福建省作物设计育种重点实验室福建福州350003 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002 福建农林大学统计与应用研究所福建福州350002

TCP(teosinte branched1/cincinnata/proliferating cell factor)转录因子是植物特有转录因子家族,在植物整个生长发育过程中都有着很重要作用。目前,在茄子(Solanum melongena L.)中还没有关于TCP转录因子的相关报道。本研究利用生物... 详细信息

TCP(teosinte branched1/cincinnata/proliferating cell factor)转录因子是植物特有转录因子家族,在植物整个生长发育过程中都有着很重要作用。目前,在茄子(Solanum melongena L.)中还没有关于TCP转录因子的相关报道。本研究利用生物信息学方法在茄子基因组数据库中鉴定出分布于11条染色体上的29个茄子TCP家族基因(eggplant TCP,SmTCP)。研究结果显示,该家族所有成员均含有编码TCP保守结构域的序列。这些成员氨基酸长度范围为201–538 aa,外显子数为1或2。亚细胞定位显示,有3个SmTCP(SmTCP02/03/21)蛋白位于细胞质中,其他SmTCP蛋白都位于细胞核中。系统发育树和序列特征分析均将29个SmTCP基因分成ClassⅠ(PCF)和ClassⅡ(CIN和CYC/TB1)两大类。共线性分析发现,17对(21个)SmTCP基因存在共线性关系,且这些存在共线性关系的基因都属于片段复制。基因表达模式分析显示,29个SmTCP基因家族成员在15个组织或器官中都有表达,但是不同成员的表达模式存在差异,其中CIN亚家族的4个基因(SmTCP18/19/20/25)在3个不同生长期的叶片中均较高表达。SmTCP启动子区域的顺式作用元件分析共发现4类顺式作用元件。本研究从多个角度分析了SmTCP基因分子基础,研究了TCP转录因子对茄子生长发育的影响,为茄子分子育种提供理论参考。

关键词：茄子 TCP基因家族基因结构进化分析组织表达

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FTV系统中面向虚拟视点合成的深度编码

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应用科学学报 2011年第3期29卷 299-307页

作者：张秋闻安平张艳张兆扬上海大学通信与信息工程学院上海200072 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室上海200072 安徽财经大学计算机科学与技术系安徽蚌埠230030

为了降低自由视点电视系统中由于深度估计不准确和深度数据压缩带来的量化失真对重建虚拟视点图像质量产生的影响,提出了一种面向虚拟视点绘制的深度压缩算法.根据深度数据的统计特性,设计了一种基于三次B样条函数的上下采样方法对深度... 详细信息

为了降低自由视点电视系统中由于深度估计不准确和深度数据压缩带来的量化失真对重建虚拟视点图像质量产生的影响,提出了一种面向虚拟视点绘制的深度压缩算法.根据深度数据的统计特性,设计了一种基于三次B样条函数的上下采样方法对深度图进行下采样.采用多视点视频编码对下采样深度图进行编码,在解码端则对深度图进行上采样,并针对解码深度图边缘处的模糊现象,用双边滤波器优化深度图边界.实验结果表明,与传统的MVC编码方案相比,该方案在保持虚拟绘制图像质量不变(甚至略有提升)的情况下,显著降低了传输码率,有助于在自由视点系统的接收端获得高精度的重建图像.

关键词：自由视点电视视点合成深度编码多视点视频编码

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基于顶点粒k步搜索和粗糙集的强连通分量挖掘算法

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计算机科学 2022年第8期49卷 97-107页

作者：程富豪徐泰华陈建军宋晶晶杨习贝江苏科技大学计算机学院江苏镇江212000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

强连通分量挖掘是图论中的经典问题之一,如何设计更高效率的串行强连通分量挖掘算法具有现实需求。GRSCC算法利用k步上近似和k步R相关集这两个粗糙集算子所构成的SUB-RSCC函数,可实现简单有向图中的强连通分量挖掘,而SUB-RSCC函数的调... 详细信息

强连通分量挖掘是图论中的经典问题之一,如何设计更高效率的串行强连通分量挖掘算法具有现实需求。GRSCC算法利用k步上近似和k步R相关集这两个粗糙集算子所构成的SUB-RSCC函数,可实现简单有向图中的强连通分量挖掘,而SUB-RSCC函数的调用次数决定了挖掘效率。根据挖掘强连通分量时顶点间存在的相关性,GRSCC算法引入了粒化策略,减少了SUB-RSCC函数的调用次数,提高了挖掘效率。在GRSCC算法的基础上,分析发现了顶点间的另外两种强连通分量相关性,由此设计了一种新的顶点粒化策略,进而提出了一种顶点粒k步搜索方法,可更大程度地减少SUB-RSCC函数的调用次数。最后,提出了一种基于顶点粒k步搜索和粗糙集的强连通分量挖掘算法KGRSCC。实验结果表明,相比RSCC算法、GRSCC算法和Tarjan算法,KGRSCC算法具有更好的性能。

关键词：强连通分量粗糙集图论粒化策略顶点粒k步搜索

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