检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2024年第7期45卷 111-117页

作者：党玉龙叶成绪青海师范大学计算机学院西宁810000 青海师范大学青海省物联网重点实验室西宁810000 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810000

遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全... 详细信息

遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全局上下文信息以提升模型的表征能力;利用可变形卷积来动态学习目标区域的形变特征,适应不同尺度和形状的目标;采用对比实验的方法精简骨干网络,降低过深的骨干网络与过低的采样率对于小目标检测的影响,提高模型的识别速度。在目标候选框筛选阶段,引入Soft NMS算法,根据置信度降序排名去除重叠度高的候选框,降低密集分布目标的漏检率。实验结果表明,提出的Faster R-CNN模型在参数量为23.844 MB的情况下,mAP0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒,相比于多个主流模型具有较好的综合性能。

关键词：遥感图像军用飞机目标检测 Faster R-CNN

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

各向异性超常介质中的反常线性现象

引用

强激光与粒子束 2010年第8期22卷 1795-1798页

作者：周建华罗海陆文双春湖南大学计算机与通信学院微纳光电器件及应用教育部重点实验室长沙410082 邵阳学院信息工程系激光与信息技术研究所湖南邵阳422000

从麦克斯韦方程组出发,结合超常介质的特殊性质,分析了电磁波在一种具有线性色散关系的各向异性超常介质中的传播特性。在线性色散关系的情况下,得到了超常介质的介电张量和磁导率张量各元素之间的条件表达式。根据能量守恒定律和电磁... 详细信息

从麦克斯韦方程组出发,结合超常介质的特殊性质,分析了电磁波在一种具有线性色散关系的各向异性超常介质中的传播特性。在线性色散关系的情况下,得到了超常介质的介电张量和磁导率张量各元素之间的条件表达式。根据能量守恒定律和电磁场的边界连续性条件,在横电波(TE)和横磁波(TM)入射时,分析了折射波矢和能流与入射波矢和能流方向之间的关系。发现无论是TE波还是TM波,在这种介质中传输时,都产生了光准直的现象,且TE波和TM波的传输方式是相反的。

关键词：超常介质各向异性线性色散光准直

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于平移约束的异质超网络表示学习

引用

中文信息学报 2022年第12期36卷 74-84页

作者：刘贞国朱宇赵海兴王晓英黄建强青海大学计算机技术与应用系青海西宁810000 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810000

与仅具有节点成对关系的普通网络不同,超网络的节点之间还存在复杂的元组关系,即,超边。而现有的大多数网络表示学习方法不能有效地捕获复杂的元组关系。针对上述问题,该文提出一种基于平移约束的异质超网络表示学习方法(HRTC)。首先,... 详细信息

与仅具有节点成对关系的普通网络不同,超网络的节点之间还存在复杂的元组关系,即,超边。而现有的大多数网络表示学习方法不能有效地捕获复杂的元组关系。针对上述问题,该文提出一种基于平移约束的异质超网络表示学习方法(HRTC)。首先,该方法结合团扩展和星型扩展将抽象为超图的异质超网络转换为抽象为2-截图+关联图的异质网络。然后,提出一种感知节点语义相关性的元路径游走方法来捕获节点之间的语义关系。最后,在训练节点成对关系的同时,通过引入知识表示学习中的平移机制来捕获节点之间的元组关系。实验结果表明,对于链接预测任务,该方法的性能接近于其他最优基线方法;对于超网络重建任务,当超边重建比率大于0.6时,该方法在drug数据集上的性能优于其他最优基线方法,同时该方法在GPS数据集上的平均性能超过其他最优基线方法16.24%。

关键词：网络表示学习超网络结构平移约束链接预测超网络重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

含负折射率材料1维光子晶体的偏振无关非全向的缺陷模

引用

强激光与粒子束 2010年第8期22卷 1723-1726页

作者：罗朝明唐志祥曹始明刘靖文双春湖南大学计算机与通信学院微纳光电器件及应用教育部重点实验室长沙410082 湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006

运用光学传输矩阵理论,研究了含负折射率材料1维光子晶体缺陷模的偏振特性。结果显示,零均折射率带隙中缺陷模对入射角和偏振有较强的依赖。通过对缺陷层参数的优化设计,得到了一系列的偏振无关非全向缺陷模,这是传统1维光子晶体中不能... 详细信息

运用光学传输矩阵理论,研究了含负折射率材料1维光子晶体缺陷模的偏振特性。结果显示,零均折射率带隙中缺陷模对入射角和偏振有较强的依赖。通过对缺陷层参数的优化设计,得到了一系列的偏振无关非全向缺陷模,这是传统1维光子晶体中不能出现的。应用这些缺陷模,设计了低通、高通、带通空间滤波器。与传统光子晶体空间滤波器相比,这些空间滤波器具有偏振无关的优点。

关键词：光子晶体负折射率材料偏振无关缺陷模空间滤波器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一类离散相依索赔风险模型的随机分红问题

引用

数学物理学报（A辑） 2022年第2期42卷 631-640页

作者：陈密聂昌伟刘海燕福建师范大学数学与统计学院福州350117 福建省分析数学及应用重点实验室福州350117 福建省应用数学中心(福建师范大学) 福州350117

该文将随机保费收入、相依索赔以及随机分红策略引入到复合二项风险模型中,并研究该模型下的随机分红问题.运用母函数的方法,推导得到保险公司直至破产前的期望累积折现分红量满足的差分方程及其解.最后,通过几个数值例子展示了所得结果.

关键词：期望累积折现分红量相依索赔随机保费收入随机分红策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PCA改进算法的k近邻多标签学习

引用

软件导刊 2016年第4期15卷 5-7页

作者：魏恩营闽南师范大学福建省粒计算重点实验室福建漳州363000

k近邻多标签学习算法是多标签学习领域经典算法之一,为处理多标签问题提供了新思想。将PCA改进算法应用到k近邻多标签学习算法中,提出信息损耗率,并实现动态降维;根据PCA算法计算样本的属性重要度;采用属性重要度作为权重改进距离计算... 详细信息

k近邻多标签学习算法是多标签学习领域经典算法之一,为处理多标签问题提供了新思想。将PCA改进算法应用到k近邻多标签学习算法中,提出信息损耗率,并实现动态降维;根据PCA算法计算样本的属性重要度;采用属性重要度作为权重改进距离计算方法。与已有多标签学习算法相比,该算法各评价指标明显优于已有算法。

关键词： k近邻多标签学习算法信息损耗率主成分分析法属性重要度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度半监督学习中伪标签方法综述

引用

计算机科学与探索 2022年第6期16卷 1279-1290页

作者：刘雅芬郑艺峰江铃燚李国和张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249

随着智能技术的发展,深度学习已成为机器学习的研究热点,在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习需要大量的标签数据用于提升模型性能。为了有效解决标签问题,研究人员将半监督学习与深度学习相结合。同时利用少量的标签数据和大... 详细信息

随着智能技术的发展,深度学习已成为机器学习的研究热点,在各个领域发挥着越来越重要的作用。深度学习需要大量的标签数据用于提升模型性能。为了有效解决标签问题,研究人员将半监督学习与深度学习相结合。同时利用少量的标签数据和大量的无标签数据构建模型,有利于扩大样本空间。鉴于深度半监督学习的理论意义和实际应用价值,以深度半监督学习方法中的伪标签方法作为切入点进行分析。首先,对深度半监督学习进行介绍,指出伪标签方法优势所在;其次,从自训练和多视角训练角度出发对伪标签方法进行阐述,对已有的模型进行综合性分析;接着,重点介绍基于图和伪标签的标签传播方法,并对已有伪标签方法进行实验分析;最后,从无标签数据效用性、噪声数据、合理性和伪标签方法的结合上总结伪标签方法所面临的问题和未来研究方向。

关键词：深度学习半监督学习伪标签标签传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

使用特征点定位的纹理优化

引用

中国科学技术大学学报 2007年第9期37卷 1073-1079页

作者：李一哲陈国良郑启龙中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027 安徽省高性能计算及应用省部共建重点实验室安徽合肥230027

提出一种纹理优化算法,以加速纹理合成和确保输出图像结构的正确.在预处理阶段,分析纹理样图中特征点的全局分布,并计算样图结构坐标.在优化阶段,像素邻域匹配之前通过结构坐标匹配排除会导致图像结构错误的匹配位置,避免不必要的匹配... 详细信息

提出一种纹理优化算法,以加速纹理合成和确保输出图像结构的正确.在预处理阶段,分析纹理样图中特征点的全局分布,并计算样图结构坐标.在优化阶段,像素邻域匹配之前通过结构坐标匹配排除会导致图像结构错误的匹配位置,避免不必要的匹配计算并确保图像结构的正确;使用低能量的初始值及结构坐标动态调整加速迭代过程的收敛.实验证明,该算法提升了图像质量并加速了合成过程,加速比随纹理随机度的不同而不同,对大多数结构性纹理,至少达到两个数量级.

关键词：纹理优化特征点网格结构坐标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本注意力机制优化的网络表示学习模型

引用

郑州大学学报（理学版） 2023年第6期55卷 41-47页

作者：唐彦龙冶忠林赵海兴仁青卓么省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室青海西宁810008

在经典网络表示学习框架上进行改进,提出了基于文本注意力机制优化的网络表示学习模型。首先学习上下文节点的平均嵌入,然后利用上下文节点的平均嵌入引入注意力机制,目标节点的嵌入由注意力和文本嵌入共同决定。在文本特征上添加注意... 详细信息

在经典网络表示学习框架上进行改进,提出了基于文本注意力机制优化的网络表示学习模型。首先学习上下文节点的平均嵌入,然后利用上下文节点的平均嵌入引入注意力机制,目标节点的嵌入由注意力和文本嵌入共同决定。在文本特征上添加注意力机制,旨在为文本特征中的词语学习不同的权重值,使得对模型有利的词语得到最大贡献,有效避免低频词、噪声词对模型的影响。在Citeseer(M10)、DBLP(V4)和SDBLP三个数据集上进行实验,结果表明,该模型的网络节点分类性能优于DeepWalk算法和同类别表示学习算法。在网络可视化分析中,所提算法有明显的聚类现象和聚类边界,获得了期望的结果。

关键词：网络表示学习注意力机制随机游走节点嵌入文本特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

食饵具有Allee效应和集群行为的捕食者-食饵系统动力学行为分析

引用

高校应用数学学报（A辑） 2023年第2期38卷 203-213页

作者：曹奇杨文生福建师范大学数学与统计学院福建福州350117 福建省分析数学及应用重点实验室福建福州350117 福建省应用数学中心(福建师范大学) 福建福州350117

该文考虑了食饵具有Allee效应和一般集群行为的捕食者-食饵模型.文中分析了一定初值条件下种群数量的长时间性态.利用线性稳定性理论讨论了平衡点的局部稳定性,在正平衡点稳定的情况下,讨论了食饵集群行为对捕食者与食饵数量的影响.其... 详细信息

该文考虑了食饵具有Allee效应和一般集群行为的捕食者-食饵模型.文中分析了一定初值条件下种群数量的长时间性态.利用线性稳定性理论讨论了平衡点的局部稳定性,在正平衡点稳定的情况下,讨论了食饵集群行为对捕食者与食饵数量的影响.其次用分支理论给出了系统跨临界分支和Hopf分支存在的条件,利用计算第一Lyapunov系数分析了Hopf分支的方向.最后通过数值模拟验证了结论的可行性.

关键词： Allee效应集群行为稳定性 Hopf分支

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：