检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2009年第8期30卷 1473-1477页

作者：杨晓奇郑启龙陈国良张俊霞中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 高性能计算及应用省部共建重点实验室安徽合肥230027

国产万亿次高性能计算机KD-50-Ⅰ具有低功耗、低面积和高集成度等特点,对未来研制国产千万亿次计算机系统及提高其自主创新性具有示范作用.高性能计算机KD-50-Ⅰ达到实用化,必须要有与之相配套的高效通信性能.针对万亿次机KD-50-Ⅰ节点... 详细信息

国产万亿次高性能计算机KD-50-Ⅰ具有低功耗、低面积和高集成度等特点,对未来研制国产千万亿次计算机系统及提高其自主创新性具有示范作用.高性能计算机KD-50-Ⅰ达到实用化,必须要有与之相配套的高效通信性能.针对万亿次机KD-50-Ⅰ节点间拓扑固定和层次简单的网络结构特点,采用简化的LBP通信模型分析和优化了点对点通信和全局通信,对KD-50-Ⅰ国产高性能机的推广普及具有重要的意义.

关键词：万亿次机通信模型通信优化

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基于多指标决策矩阵的超网络节点重要性辨识方法

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：朱福祺贾晓妍卫良李发旭青海师范大学计算机学院藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海师范大学美术学院

针对超网络中重要节点识别方法忽略了超边对节点的影响和评价指标较为单一的问题，本文提出了一种基于多指标决策矩阵的节点重要性辨识方法。该方法利用超度表征节点的局部重要性，考虑到超边对节点的影响，定义了矢量子图中心度刻画节... 详细信息

针对超网络中重要节点识别方法忽略了超边对节点的影响和评价指标较为单一的问题，本文提出了一种基于多指标决策矩阵的节点重要性辨识方法。该方法利用超度表征节点的局部重要性，考虑到超边对节点的影响，定义了矢量子图中心度刻画节点的扩散能力，并通过介数中心性反映节点的位置信息，以此度量节点的全局影响力，最终根据熵理论确定各指标的贡献权重，从节点自身和关联超边的影响评估节点的重要性。通过在不同类型的超网络中进行单调性、鲁棒性以及SIR传播模型的实验验证，结果表明该方法能更准确有效地辨识重要节点。

关键词：超网络节点重要性超边影响多指标决策矩阵矢量子图中心度

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关于图的G-超幻覆盖

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应用数学学报 2014年第5期37卷 857-864页

作者：梁志和河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 河北计算数学及应用重点实验室石家庄050024

图的幻覆盖是幻方、图标号与图覆盖三个分支的完美结合.I(G,H,m)和m⊙G分别表示m个与G同构并且它们具有公共子图H的图和m个与G同构的图的点不交并组成的图.完全解决了I(G,H,m)和m⊙G的G-超幻覆盖问题.当0≤d≤5时给出了[1,mk]存在(m,d)... 详细信息

图的幻覆盖是幻方、图标号与图覆盖三个分支的完美结合.I(G,H,m)和m⊙G分别表示m个与G同构并且它们具有公共子图H的图和m个与G同构的图的点不交并组成的图.完全解决了I(G,H,m)和m⊙G的G-超幻覆盖问题.当0≤d≤5时给出了[1,mk]存在(m,d)-分拆和[1,mk+1]\{x}存在(m,0)-分拆的充要条件.

关键词：图I(G,H,m) 图m⊙G G-超幻覆盖 G-超幻标号集合的分拆

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面向属性概念在自适应技能测评中的实践应用

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山东大学学报（理学版） 2023年第12期58卷 63-76页

作者：何秋红李进金周银凤吴靖闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学附属中学(漳州市第二中学) 福建漳州363000

将技能多映射与面向属性概念相结合可获得概念(X,B),由此得到构建知识结构与技能结构的方法应用于自适应技能测评。首先,由专家教师给出问题集Q和技能集S及其技能多映射(Q,S;μ);其次,从概念(X,B)外延和内涵分别获得知识结构和技能结构... 详细信息

将技能多映射与面向属性概念相结合可获得概念(X,B),由此得到构建知识结构与技能结构的方法应用于自适应技能测评。首先,由专家教师给出问题集Q和技能集S及其技能多映射(Q,S;μ);其次,从概念(X,B)外延和内涵分别获得知识结构和技能结构;再次,由知识结构进行考生样本的自适应知识测评,并统计样本的知识状态比例;然后,优化知识空间理论“二分法”的等比例选题规则为样本比例选题规则,获得针对不同地域和年龄段考生更快速的测评效果;最后,画出技能集学习路径图。

关键词：知识结构技能结构学习路径技能背景面向属性概念

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基于样本相关性的层次特征选择算法

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山东大学学报（理学版） 2024年第3期59卷 61-70页

作者：史春雨毛煜刘浩阳林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用重点实验室(闽南师范大学) 福建漳州363000

提出了基于样本相关性的层次特征选择算法(hierarchical feature selection algorithm based on instance correlations,HFSIC)以进一步提高分层分类特征选择算法的性能。在使用稀疏正则项去除不相关特征之后,将层次结构中的父子关系与... 详细信息

提出了基于样本相关性的层次特征选择算法(hierarchical feature selection algorithm based on instance correlations,HFSIC)以进一步提高分层分类特征选择算法的性能。在使用稀疏正则项去除不相关特征之后,将层次结构中的父子关系与特征空间中样本之间的重构关系相结合,学习同一子树下各类别的样本相关性,利用递归正则优化输出特征权重矩阵。在衡量样本相关性时,将重构系数矩阵整合到训练模型中,同时利用l2,1范数去除不相关的和冗余的特征。使用加速近端梯度法解决所提模型的优化问题,并在多个评价指标下评估所提算法的优越性。实验结果表明,所提方法在5个数据集上的表现优于其他算法,验证了该算法的有效性。

关键词：特征选择层次结构样本相关性递归正则化

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物联网环境下移动高维异常数据自动挖掘仿真

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计算机仿真 2018年第1期35卷 441-444页

作者：杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘... 详细信息

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘误差大的问题。为此,在物联网络环境下,提出一种基于改进主成分分析的移动高维异常数据自动挖掘方法。该方法先融合于主成分分析方法输入数据样本并进行标准化处理,计算标准化数据矩阵的协方差矩阵,提取其矩阵的特征向量,对各个数据特征样本空间进行坐标变换,给出不同类型数据的投影数据,计算数据主成分的累积方差贡献率,获取异常数据聚焦的多层空间模糊聚类中心,结合所属异常数据类别关联训练集,获得信息增益,分类异常数据属性集,实现物联网移动高维异常数据的自动挖掘。实验结果表明,所提方法数据挖掘精度较高,有效地提升了物联网的服务质量。

关键词：物联网环境高维异常数据挖掘

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汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1833-1852页

作者：奚雪峰褚晓敏孙庆英周国栋苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 苏州科技大学计算机科学与工程系江苏苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论... 详细信息

篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持.

关键词：篇章话题结构主位-述位理论主位推进话题链语料库构建

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联合对话行为识别与情感分类的多任务网络

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计算机工程与应用 2023年第3期59卷 104-111页

作者：林鸿辉刘建华郑智雄胡任远罗逸轩福建工程学院计算机科学与数学学院(原信息科学与工程学院) 福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福州350118

情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两个任务联合建模时,对话文本有上下文信息和跨任务交互信息,对这两... 详细信息

情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两个任务联合建模时,对话文本有上下文信息和跨任务交互信息,对这两种信息与模型预测准确度之间的关系进行研究,需要将这两种信息协同建模,在过去的研究中对这两种信息的利用并不充分,为解决该问题提出多任务图注意力网络(multi-task graph attention network,MGAT),并且以其为核心模块搭建了多任务协同图注意力网络(multi-task synergic graph attention network,MSGAT),该模型将上下文信息与跨任务信息联合建模,同时完成情感分类与对话行为识别任务。利用两个公开数据集实验,得到了良好的效果,并且对联合模型与预训练模型组合进行了研究。

关键词：多任务学习情感分类对话行为别多任务图注意力网络深度学习

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基于邻域的覆盖粗糙集的上近似拟阵结构

基于邻域的覆盖粗糙集的上近似拟阵结构

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：李清银祝峰闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州 363000

覆盖粗糙集作为一种重要的粒计算模型，是一种有效的数据预处理工具。拟阵是线性代数和图论的一种推广，在许多领域有广泛的应用。本文通过邻域，构造了一个覆盖粗糙集的上近似拟阵结构。借助拟阵理论中的横贯理论和基公理，建立了这个...

覆盖粗糙集作为一种重要的粒计算模型，是一种有效的数据预处理工具。拟阵是线性代数和图论的一种推广，在许多领域有广泛的应用。本文通过邻域，构造了一个覆盖粗糙集的上近似拟阵结构。借助拟阵理论中的横贯理论和基公理，建立了这个拟阵，利用补邻域的下近似等价表示了一个与邻域相关的集族;最后从基数的角度研究了这个集族为这个拟阵的全体超平面的一个冲要条件。

关键词：

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时滞反应扩散系统的双侧间歇边界控制

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华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 47-53,104页

作者：陈金雄黄振坤王万林胡娜集美大学理学院福建厦门361021 武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室(武夷学院) 福建武夷山354300

为解决时滞反应扩散系统(DRDSs)的指数型稳定性问题,提出一种双侧间歇边界控制策略.首先,在系统状态信息完全已知的前提下,设计基于状态依赖的双侧间歇边界控制器,当系统状态不完全已知时,根据已知的边界状态信息和观测器获取的状态估... 详细信息

为解决时滞反应扩散系统(DRDSs)的指数型稳定性问题,提出一种双侧间歇边界控制策略.首先,在系统状态信息完全已知的前提下,设计基于状态依赖的双侧间歇边界控制器,当系统状态不完全已知时,根据已知的边界状态信息和观测器获取的状态估计值设计双侧间歇边界控制器;然后,结合李雅普诺夫泛函和线性矩阵不等式(LMI)技巧,建立DRDSs指数型稳定的两个充分条件.相关结果是对已有单侧边界控制的推广,所给的结果更具一般性.最后,数值模拟验证结果表明:在双侧间歇边界控制作用下系统收敛到零解的速度更快,系统更易于实现稳定,说明双侧间歇边界策略明显优于单侧边界控制策略.

关键词：时滞反应扩散系统双侧间歇边界控制控制器观测器指数稳定

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