检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2019年第4期6卷 455-462页

作者：赵春娥孙玉花闫统江中国石油大学(华东)理学院青岛266580 应用数学福建省高校重点实验室(莆田学院) 莆田351100 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)山东省计算机网络重点实验室济南250014

具有良好统计特性的伪随机序列在密码学中有广泛的应用,二进制复杂度是衡量序列伪随机性质的一个重要指标.本文旨在研究一类周期为pq的Whiteman广义割圆序列的二进制复杂度,并给出其下界.结果表明,此类序列的二进制复杂度的下界为pq-p-q... 详细信息

具有良好统计特性的伪随机序列在密码学中有广泛的应用,二进制复杂度是衡量序列伪随机性质的一个重要指标.本文旨在研究一类周期为pq的Whiteman广义割圆序列的二进制复杂度,并给出其下界.结果表明,此类序列的二进制复杂度的下界为pq-p-q-1,该下界大于序列周期的一半,可以抵抗针对带进位的线性反馈移位寄存器(FCSR)所提出的有理逼近算法(RAA)的攻击.

关键词：广义割圆序列循环矩阵 2-adic复杂度

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基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测

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铁道科学与工程学报 2022年第9期19卷 2552-2562页

作者：贺文武裴博彧毛国君陈维亚福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福建福州350118 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度... 详细信息

交通流预测是智能交通系统的重要组成部分。针对路网交通流天然具有的时空依赖性,结合交通流时序因果卷积与路网空间拓扑结构图卷积,提出一种基于递增式丢边的轻量时空图卷积神经网络模型,实现时空特征的有效融合,建立路网交通流高精度预测模型,提高交通流预测精度的同时降低其计算资源消耗、缩短预测响应时间。模型以单“三明治”式时空卷积模块为核心组件,减少时间卷积与空间卷积间的高计算消耗交互,有效提取交通流时空特征的同时保持整体结构轻量,其中的“厚夹心”空间图卷积采用多层图卷积网络以捕获远程高阶邻居节点信息、扩大空间感受野,并引入递增式丢边策略分阶处理邻居节点边,消解其潜在的过平滑。在模型训练中引入动态初始学习率,随模型训练进程演进动态调适学习率,进一步提升优化器性能,保证模型整体上的优越性。以真实基准交通流数据开展实验,对比分析本文所构建模型与多种相关基线模型的训练时间、预测精度等指标,并分析讨论所建模型在路网各节点上预测结果的离散性及其精度,解析多层图卷积可能具有的过平滑现象以及递增式丢边策略的消解能力。研究结果表明,本文所构建模型能有效捕获路网交通流的时空特性,以更少的训练时间获得更高的预测精度。

关键词：智慧交通路网交通流预测轻量时空图卷积递增式丢边动态初始学习率

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知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向

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计算机科学 2021年第2期48卷 175-189页

作者：杭婷婷冯钧陆佳民河海大学计算机与信息学院南京211100 无人机开发及数据应用安徽高校联合重点实验室安徽马鞍山243031

知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱... 详细信息

知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求。文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向。

关键词：知识图谱知识抽取知识表示知识融合知识推理知识存储

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完全图强乘积的强半径和强直径

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河北大学学报（自然科学版） 2023年第2期43卷 121-126页

作者：刘树洋李峰阴浩然青海师范大学计算机学院青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

首先证明2个非平凡完全图强乘积是完全图且具有强定向性,然后确定了完全图强乘积的最小强半径和最小强直径的精确值,给出了最大强直径和最大强半径的范围.最后通过利用强乘积的结合性,将上述结论推广到多个完全图的强乘积.

关键词：完全图强乘积强定向强半径强直径

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基于多图特征聚合的小样本学习方法

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计算机科学 2023年第S01期50卷 187-196页

作者：曾武毛国君福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘与应用重点实验室福州350118

小样本学习可以从较少的样本中学习出各类样本的特征,但是由于低数据的问题,即样本数量较少,如何更加准确地提取图像中的重要特征信息,以及更好地学习图像中目标对象的特征和更精准地判断未标记样本与支持集类别的相似度,成为关键。提... 详细信息

小样本学习可以从较少的样本中学习出各类样本的特征,但是由于低数据的问题,即样本数量较少,如何更加准确地提取图像中的重要特征信息,以及更好地学习图像中目标对象的特征和更精准地判断未标记样本与支持集类别的相似度,成为关键。提出一种基于多图特征聚合的小样本学习方法MGFAN。具体来说,该模型通过多种数据增强方法对原图进行扩充,然后使用一个自注意力模块去获取原图以及不同扩展图之间的重要特征信息,以此获得关于图像更为准确的特征向量。其次,在模型中引入关于预测图像不同扩增方式的自监督学习任务作为辅助任务,促进模型的特征学习能力。最后,采用多个距离函数来更加精准地计算样本间的相似度。在3个标准数据集miniImageNet,tieredImageNet和Stanford Dogs中,使用5-way 1-shot以及5-way 5-shot实验设置中的实验表明,MGFAN方法可以显著提高分类器的分类性能。

关键词：小样本学习深度学习自监督学习特征聚合数据扩增自注意力

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基于相容关系的粗糙集拟阵结构

基于相容关系的粗糙集拟阵结构

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：李卉刘艳芳祝峰闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室漳州 363000

粗糙集理论是一种处理不确定、颗粒和不完整知识的工具。拟阵理论推广了线性无关向量空间并且应用于不同的领域。为了充分利用粗糙集和拟阵，建立了一种广义粗糙集的拟阵结构。首先通过利用相容关系的下近似构造了一个集族，并且证明其...

粗糙集理论是一种处理不确定、颗粒和不完整知识的工具。拟阵理论推广了线性无关向量空间并且应用于不同的领域。为了充分利用粗糙集和拟阵，建立了一种广义粗糙集的拟阵结构。首先通过利用相容关系的下近似构造了一个集族，并且证明其满足拟阵的极小圈公理，从而建立了一种拟阵结构，并且研究了这种拟阵的独立集、基和秩函数等表达形式。其次讨论了由相容关系导出拟阵的闭包和上近似的关系。最后，给出了由拟阵导出新关系的方法，并且研究了由这种方法导出的新关系和相容关系之间的联系。

关键词：

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遗传算法下的粗糙集属性约简算法及其有效性分析

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长春工业大学学报 2019年第1期40卷 66-71页

作者：郑文彬胡敏杰何秋红闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

将核引入遗传算法初始群体,根据决策属性对条件属性的依赖度来加强局部搜索能力,并保证全局寻优,得到最佳搜索效果。

关键词：遗传算法粗糙集属性约简算法有效性

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一类非线性波方程的TVD数值模拟研究

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福建师范大学学报（自然科学版） 2017年第6期33卷 1-7页

作者：李德梅赖惠林甘延标福建师范大学数学与信息学院福建省分析数学及应用重点实验室福建福州350117 北华航天工业学院河北廊坊065000

考虑非线性波方程的初边值问题,应用高效稳定的TVD数值格式,结合实际数学物理问题,考虑不同的边界格式进行数值实验,揭示非线性系统的物理本质.通过几个算例进行验证,数值解与解析解十分吻合,数值实验表明该类方法适用于求解初边值非线... 详细信息

考虑非线性波方程的初边值问题,应用高效稳定的TVD数值格式,结合实际数学物理问题,考虑不同的边界格式进行数值实验,揭示非线性系统的物理本质.通过几个算例进行验证,数值解与解析解十分吻合,数值实验表明该类方法适用于求解初边值非线性波方程.

关键词：非线性波方程 TVD格式数值模拟

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任意关系下粗糙集的拟阵结构

任意关系下粗糙集的拟阵结构

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：刘慧祝峰闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室漳州363000

广义粗糙集是经典粗糙集的延伸，而拟阵论是线性代数和图论的推广。将拟阵与广义粗糙集结合，有利于充分利用拟阵的理论体系来发展粗糙集。本文建立了三种任意关系下粗糙集的拟阵结构，并利用拟阵的特征来研究粗糙集。首先，构造了基于...

广义粗糙集是经典粗糙集的延伸，而拟阵论是线性代数和图论的推广。将拟阵与广义粗糙集结合，有利于充分利用拟阵的理论体系来发展粗糙集。本文建立了三种任意关系下粗糙集的拟阵结构，并利用拟阵的特征来研究粗糙集。首先，构造了基于任意关系下左邻域为空和右邻域为空的两个集族，并证明其满足拟阵的独立集公理，从而形成了两种拟阵结构。其次，研究了这两个拟阵的关系，继而利用这两个拟阵的特征来研究粗糙集中上下近似的关系。最后，研究了孤立集对于可定义集族的影响。构造了一个去掉孤立集后满足拟阵闭集公理的集族，进而形成一个拟阵。同时讨论了这个拟阵的特性，如独立集、极小圈、秩函数等。

关键词：

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基于栅格的正圆与椭圆尺寸测量算法

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宁夏师范学院学报 2019年第4期40卷 65-71页

作者：邱国清闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学福建漳州363000

为了提高工件尺寸精度,提出一种基于栅格的正圆与椭圆尺寸测量算法.该算法首先把指定区域划分成间隔大小一致的网格;其次,对被测量工件进行轮廓识别,用鼠标选取采样点,采样点必须是轮廓与网格的交点,计算鼠标单击点与网格所有点的距离... 详细信息

为了提高工件尺寸精度,提出一种基于栅格的正圆与椭圆尺寸测量算法.该算法首先把指定区域划分成间隔大小一致的网格;其次,对被测量工件进行轮廓识别,用鼠标选取采样点,采样点必须是轮廓与网格的交点,计算鼠标单击点与网格所有点的距离并找出最小距离的网格点,该点的坐标值即采样点的值;最后,计算各种参数.通过程序对正圆、椭圆尺寸测量得出的数据表明,新算法能快速准确计算出工件的尺寸.对多种测量算法进行了对比分析,结果表明:新算法具有较好的测量效果.

关键词：尺寸量算栅格正圆椭圆轮廓识别

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