检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2018年第9期44卷 2844-2848页

作者：周远翔黄建文清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

随着特高压输电工程的建设,换流变压器绝缘故障频发。高性能绝缘纸的匮乏已在一定程度上影响到设备安全和系统稳定。热压作为绝缘纸生产制备的关键环节,优化热压参数有助于提升绝缘纸的机械、电气性能。为此,选取热压温度为105、115、12... 详细信息

随着特高压输电工程的建设,换流变压器绝缘故障频发。高性能绝缘纸的匮乏已在一定程度上影响到设备安全和系统稳定。热压作为绝缘纸生产制备的关键环节,优化热压参数有助于提升绝缘纸的机械、电气性能。为此,选取热压温度为105、115、125、135℃制备绝缘纸试样。对所得试样,利用傅里叶红外光谱（FTIR）和X–射线衍射（XRD）分析了化学官能团和结晶度变化变化,并测试了抗张强度、体积电阻率和击穿特性。结果表明,热压温度为105℃时,纤维之间的结合强度相对较低。随着热压温度的上升,绝缘纸的结晶度先增加、后略微降低。热压温度对抗张强度和直流击穿场强有显著影响,对体积电阻率和交流击穿场强影响不大。125℃下绝缘纸可获得最高的抗张强度,为121.8 MPa,比105℃下的最低值高出25%。105℃下绝缘纸的直流击穿场强最高,为23.1 k V/mm,比最低值高出15%。考虑到将热压温度从125℃增加到135℃并不能显著提高绝缘纸的性能,对该研究所涉及的400μm厚绝缘纸,建议热压温度保持在125℃以下。

关键词：热压温度绝缘纸抗张强度体积电阻率击穿场强

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基于拉普拉斯超分辨率印刷电路板瑕疵检测方法

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中国体视学与图像分析 2020年第3期25卷 295-303页

作者：施玉娟林璐颖杨文元漳州职业技术学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

瑕疵检测是印刷电路板生产中一个重要环节。电路板复杂度高,瑕疵尺寸小,工业采集图像分辨率低,传统检测方法无法满足高精度及高召回率的要求。针对此问题,本文提出一种结合拉普拉斯金字塔超分辨率网络和YOLO v3目标检测算法的瑕疵检测... 详细信息

瑕疵检测是印刷电路板生产中一个重要环节。电路板复杂度高,瑕疵尺寸小,工业采集图像分辨率低,传统检测方法无法满足高精度及高召回率的要求。针对此问题,本文提出一种结合拉普拉斯金字塔超分辨率网络和YOLO v3目标检测算法的瑕疵检测方法。首先,使用拉普拉斯金字塔超分辨率网络逐级重建电路板高分辨率图像。其次,将高分辨率图像输入到Darknet-53网络中,使用YOLO v3算法提取特征。然后,使用K-Means聚类调整先验框的大小,利用先验框对特征图进行多尺度检测。最后使用非极大值抑制合并候选框,定位瑕疵及分类。在北大公开的电路板瑕疵数据集上进行训练和检测,实验结果平均精度均值为99.41%,召回率为99.31%。

关键词：目标检测卷积神经网络拉普拉斯超分辨率网络 YOLO 瑕疵检测

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属性和亲密度关系兼顾的影响力研究

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小型微型计算机系统 2022年第2期43卷 422-429页

作者：胡健宇章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室福州350118 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中... 详细信息

随着5G的发展,网络传播以前所未有的速度向各领域渗透.其中,影响力分析是研究网络信息传播机制的关键技术.传统的影响力分析算法主要通过选取具有最大传播特性的种子节点用于网络传播.但在种子节点选取上,其度量算法没有反映社交网络中的潜在信息.这将对影响力传播分析造成影响,同时一旦社交网络结构遭到破坏,网络的传播能力将会受到影响.针对这一问题,本文首先定义了一种基于属性的朋友亲密度度量关系,量化网络中各用户的影响力;其次,提出了一种属性和亲密度兼顾的影响力算法,该算法综合考虑了网络的结构、属性和亲密度三者之间的关系,选择出具有高影响力及抗攻击性的种子节点,提高网络传播能力及抗攻击能力;最后,通过真实网络环境下的实验,验证出相比现有的度量算法,本文提出的算法在种子节点数目较大时具有更好的传播特性,并且在隐私高风险状态下的社交网络中,该算法的受攻击影响程度稳定在5%-10%左右,影响程度最低,具有较好的抗攻击性.

关键词：社交网络影响力最大化亲密度属性抗攻击性

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基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文本识别

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中文信息学报 2023年第12期37卷 62-69,75页

作者：才让当知黄鹤鸣李鑫元张会云青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室青海西宁810008

藏文文字识别在藏文古籍文献、藏文办公自动化以及藏汉双语教育等领域具有非常重要的应用价值。作为两种常见的藏文字体之一,乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重,导致识别难度较大。为此,该文提出了基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文... 详细信息

藏文文字识别在藏文古籍文献、藏文办公自动化以及藏汉双语教育等领域具有非常重要的应用价值。作为两种常见的藏文字体之一,乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重,导致识别难度较大。为此,该文提出了基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文本识别。首先,在CNN的每个卷积层中添加循环连接,增强CNN提取乌梅字粘连片段的特征和集成上下文信息的能力;其次,对提取的图像文本特征序列采用BiLSTM进行建模;最后,采用字丁切分模块增强CTC对图像序列和标签对齐的监督能力。在自行构建的Cursive Script-C517测试数据集上,该模型的最高准确率和平均准确率分别达到了99.80%和91.43%,分别比基线提高了1.45和48.47个百分点。此外,通过字符级词典库训练,使模型的训练时间减少了13.63%。实验表明,该方法有效解决了乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重导致的识别错误问题,显著提升了印刷体藏文乌梅识别精度,减少了训练时间,且具有较好的鲁棒性。

关键词：循环卷积神经网络印刷体藏文识别图像序列识别印刷体藏文乌梅识别藏文字丁切分

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智能电网中基于极大团的社团结构挖掘算法

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计算机应用 2021年第S02期41卷 124-130页

作者：粘洪睿章静许力林力伟福建工程学院计算机科学与数学学院福州350118 福建省大数据挖掘和应用技术重点实验室(福建工程学院) 福州350118 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相... 详细信息

针对智能电网落后的分区方式无法适应日益复杂的运行状态和无法及时排查故障的问题,提出了一种基于极大团的智能电网社团结构挖掘算法(MCBCA)。首先,搜索网络中的低阶极大团,通过合并矩阵将其合并得到网络中极大团;然后,定义了极大团相似度,确定了合并极大团与生成候选子图的标准,进行初步社团挖掘;最后,对网络中的孤立节点进行隶属度划分,形成最终的社团结构。实验结果表明,在空手道俱乐部网络、美国足球网络、美国国家西部网络及我国省级电力通信骨干网络数据集中,所提算法与KL算法相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了50.1%、36.8%和36.2%;与标签传播算法(LPA)相比,在准确率、模块度及网络抗毁性方面平均提高了31.2%,17.7%和3.25%;与改进的GN算法相比,准确率和模块度方面平均提高了3.6%和2.1%。可见基于极大团的智能电网社团挖掘算法所挖掘的网络社团结构更为合理,具备更高的安全性,有利于及时排查故障.

关键词：智能电网社团结构挖掘极大团相似度候选子图

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南水北调中线工程水源地的土壤可蚀性特征

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长江流域资源与环境 2014年第8期23卷 1161-1165页

作者：朱明勇谭淑端张全发闽南师范大学历史与社会学系粒计算重点实验室福建漳州363000 湖南农业大学生物科学技术学院湖南长沙410128 中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室湖北武汉430074

选定南水北调中线工程水源地丹江口水库区这一国家水土流失重点治理区域为研究地点,对该地的土壤可蚀性特征进行了研究。在研究区不同土地覆盖类型里采取表层(20cm)土壤样品,室内分析样品土壤的质地和有机质含量,利用EPIC模型及实验室... 详细信息

选定南水北调中线工程水源地丹江口水库区这一国家水土流失重点治理区域为研究地点,对该地的土壤可蚀性特征进行了研究。在研究区不同土地覆盖类型里采取表层(20cm)土壤样品,室内分析样品土壤的质地和有机质含量,利用EPIC模型及实验室分析的土壤质地和有机质数据计算样品土壤可蚀性K值。在ARCGIS里,利用Ordinary Kriging插值方法生成研究区K值分布图。然后按一定标准将K值进行分级,得出不同K等级值的空间分布及面积。结果表明:研究区K的均值为0.034 8(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm),主要为中可蚀性土壤(面积占91.71%)。东部(主要是耕地)土壤K值高于西部(主要是林地),是侵蚀治理的重点地区。研究结果可为库区水土流失定量遥感监测提供基础资料,对库区的土壤侵蚀治理有一定的参考作用。

关键词：土壤可蚀性丹江口水库南水北调(中线)

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有监督深度学习的优化方法研究综述

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中国图象图形学报 2023年第4期28卷 963-983页

作者：江铃燚郑艺峰陈澈李国和张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室漳州363000 中国石油大学信息科学与工程学院北京102249

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作... 详细信息

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作为切入点,对其提升拟合能力和泛化能力的优化方法进行归纳分析。给出优化的基本公式并阐述其核心;其次,从拟合能力的角度将优化问题分解为3个优化方向,即收敛性、收敛速度和全局质量问题,并总结分析这3个优化方向中的具体方法与研究成果;从提升模型泛化能力的角度出发,分为数据预处理和模型参数限制两类对正则化方法的研究现状进行梳理;结合上述理论基础,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)变体模型的发展历程为主线,回顾各种优化方法在该领域的应用,并基于实验结果对优化效果进行比较和分析,进一步给出几种在GAN领域效果较好的优化策略。现阶段,各种优化方法已普遍应用于深度学习模型,能够较好地提升模型的拟合能力,同时通过正则化缓解模型过拟合问题来提高模型的鲁棒性。尽管深度学习的优化领域已得到广泛研究,但仍缺少成熟的系统性理论来指导优化方法的使用,且存在几个优化问题有待进一步研究,包括无法保证全局梯度的Lipschitz限制、在GAN中找寻稳定的全局最优解,以及优化方法的可解释性缺乏严格的理论证明。

关键词：机器学习深度学习深度学习优化正则化生成对抗网络(GAN)

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改进并行蚁群算法在配电网网架优化中的应用

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计算机应用与软件 2023年第9期40卷 73-77页

作者：卜冠南刘建华张冬阳胡任远罗逸轩福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,在并行蚁群算法的基础上,改进组间蚂蚁沟通交流方式,并提出一种自适应分组策略,在算法运行过程中,每过一定迭代次数,将蚂蚁的组数减半,每组蚂蚁的数量倍增,直至为一组蚂蚁。每次蚂蚁组数... 详细信息

针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,在并行蚁群算法的基础上,改进组间蚂蚁沟通交流方式,并提出一种自适应分组策略,在算法运行过程中,每过一定迭代次数,将蚂蚁的组数减半,每组蚂蚁的数量倍增,直至为一组蚂蚁。每次蚂蚁组数减半时,采用一种组间信息素融合规则更新留存组蚂蚁路径信息素。通过一个配电网网架优化问题的实例进行实验,仿真结果表明改进算法在收敛速度和寻优方面都有所提升。

关键词：配电网网架优化并行蚁群算法自适应

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多分S-近似空间

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 94-107页

作者：谢晓洁廖淑娇闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

基于知识空间理论的多分推广,提出了多分S-近似空间的概念,研究多分S-近似空间模型上、下近似在不同运算和不同决策映射下的性质.进一步,定义上、下近似多分知识状态,利用上、下近似算子的性质研究上、下近似多分知识状态集族形成多分... 详细信息

基于知识空间理论的多分推广,提出了多分S-近似空间的概念,研究多分S-近似空间模型上、下近似在不同运算和不同决策映射下的性质.进一步,定义上、下近似多分知识状态,利用上、下近似算子的性质研究上、下近似多分知识状态集族形成多分知识结构的条件,特别地,探讨多分知识结构分别满足交封闭和并封闭的条件.多分S-近似空间为多分知识结构的构建及其应用提供了一种新的研究思路和方法,所得成果将丰富和发展S-近似空间理论和知识空间理论.

关键词： S-近似空间上近似下近似多分知识结构

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等间距平行线辅助机器视觉实现工件尺寸测量

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2021年第3期31卷 48-52,82页

作者：邱国清闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制... 详细信息

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制一组水平或垂直方向等间距平行线,对工件轮廓进行拟合;最后,根据圆的计算公式求解出曲面轮廓的尺寸参数值,从而减少畸变造成的测量误差.通过对密封圈内外轮廓尺寸精度和断面精度对工件测量影响的分析,结果表明:基于等间距平行线工件尺寸测量算法对柔性圈内外径最小误差分别为0.5%和0.9%,横断面最小误差为1.6%.

关键词：等间距平行线工件尺寸测量机器视觉栅格数据拟合

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