检索结果-内蒙古大学图书馆

闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 23-31页

作者：方金生张会冉闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用Ghost卷积构建GhostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由GhostBlock构建多层的G-UNet网络,该算... 详细信息

针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用Ghost卷积构建GhostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由GhostBlock构建多层的G-UNet网络,该算法有效地减小网络模型的总参数量,与传统UNet相比,G-UNet浮点计算量大幅减少.实验基于不同回波时间下仿真人脑的磁共振相位图,以UNet和传统相位解缠绕拉普拉斯算法作为对比算法,结果表明,提出的加速算法不仅可有效地进行相位解缠绕,获得与UNet相近且高于拉普拉斯算法的峰值信噪比和结构相似度,同时参数量及浮点计算量较UNet减少了近80%.

关键词： Ghost卷积模块相位解缠绕深度学习轻量化网络模型 UNet

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中短期降水预报的多分支融合卷积神经网络

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福建电脑 2024年第1期40卷 1-8页

作者：江铭恒游立军翁彬陈家祯福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建省气象信息中心福州350025 福建省灾害天气重点实验室福州350025

降水容易受到多尺度天气系统的影响,导致模式降水预报精度较低,需要额外地对结果进行后处理等偏差修正。为了提高中短期降水预报的精度,本文提出一种深度学习订正模型,使用多分支融合卷积模块提取预报因子场以及因子间的空间特征,实现... 详细信息

降水容易受到多尺度天气系统的影响,导致模式降水预报精度较低,需要额外地对结果进行后处理等偏差修正。为了提高中短期降水预报的精度,本文提出一种深度学习订正模型,使用多分支融合卷积模块提取预报因子场以及因子间的空间特征,实现多个预报因子的空间融合。同时,针对降水样本不均衡问题提出一种损失函数,以提升模型对降水的订正能力。实验结果表明,本文提出的方法可以提升中短期降水预报的订正能力。

关键词：中短期降水预报后处理深度学习

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一类确定性小世界超网络特性分析

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电子设计工程 2023年第3期31卷 16-21页

作者：李发旭卫良青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海师范大学数学与统计学院青海西宁810008 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

用随机超网络模型去理解一个真实网络的形成机制是不直观的。针对这一问题,提出一种基于节点迭代的确定性超网络模型,利用分形理论和超网络研究方法,解析了平均超度、超度分布、平均距离和直径等拓扑特性,发现此类超网络的超度分布服从... 详细信息

用随机超网络模型去理解一个真实网络的形成机制是不直观的。针对这一问题,提出一种基于节点迭代的确定性超网络模型,利用分形理论和超网络研究方法,解析了平均超度、超度分布、平均距离和直径等拓扑特性,发现此类超网络的超度分布服从指数分布,超网络平均距离和直径与网络规模的对数成比例。给出了一种节点标号方法,并基于此方法推导出了计算超网络拉普拉斯特征值的递推关系式,此关系式可降低计算超网络拉普拉斯特征值的时间复杂度。研究结果表明,利用该文提出的节点迭代法构造的超网络具有小世界特性,这有助于更好地理解真实网络的复杂性和多样性。

关键词：超网络确定性模型节点标号拓扑特性小世界拉普拉斯谱

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深度学习和移动边缘计算在自动驾驶的应用综述

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期34卷 39-47页

作者：黄磊郑艺峰张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

近年来,移动边缘计算和深度学习在自动驾驶的应用场景中引起业界的强烈关注.移动边缘计算通过将计算任务卸载至边缘服务器以降低网络负荷,减少自动驾驶信息传输时延;深度学习可有效提高障碍物检测的准确性,从而提升自动驾驶的稳定性和... 详细信息

近年来,移动边缘计算和深度学习在自动驾驶的应用场景中引起业界的强烈关注.移动边缘计算通过将计算任务卸载至边缘服务器以降低网络负荷,减少自动驾驶信息传输时延;深度学习可有效提高障碍物检测的准确性,从而提升自动驾驶的稳定性和安全性.首先介绍MEC的基本概念和参考架构以及深度学习中常用的模型算法,之后从目标检测、路径规划、碰撞避免三个方面对MEC和深度学习在自动驾驶中的应用进行归纳总结,最后对目前研究中存在的问题与挑战进行讨论和展望.

关键词：移动边缘计算深度学习自动驾驶车联网

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非同义单核苷酸变异致病性预测研究综述

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南京理工大学学报 2021年第1期45卷 1-17页

作者：葛芳胡俊朱一亨於东军南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023

超过6000种人类疾病是由非同义单核苷酸变异(Non-synonymous single nucleotide variations,nsSNVs)引发的,快速准确地预测nsSNVs的致病性,有助于理解发病原理和设计新药物,也是生物信息领域的重要研究课题之一。该文给出了nsSNVs致病... 详细信息

超过6000种人类疾病是由非同义单核苷酸变异(Non-synonymous single nucleotide variations,nsSNVs)引发的,快速准确地预测nsSNVs的致病性,有助于理解发病原理和设计新药物,也是生物信息领域的重要研究课题之一。该文给出了nsSNVs致病性研究的重要意义与背景知识;总结了国内外研究的主流方法,包括基于突变频率的方法、基于通路的方法、结合基因组和转录信息的方法、基于序列进化保守性的方法、基于序列和结构混合特征的方法以及综合评价类方法,对代表性方法进行了阐述;给出了nsSNVs致病性研究中常用的数据库、特征表示方法以及性能评价指标,多角度地对12种nsSNVs致病性预测方法进行了比较;最后,展望了nsSNVs致病性预测中可能取得突破的若干研究方向。

关键词：非同义单核苷酸变异致病性预测致病性突变癌症驱动突变生物计算

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工业物联网数据流自适应聚类方法

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计算机系统应用 2022年第3期31卷 169-177页

作者：朱维富曾智霞肖如良福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省应用数学中心(福建师范大学) 福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福州350117 福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室福州350007

5G通讯技术的迅猛发展使工业物联网得到了全面提升,工业物联网数据规模将越来越大、数据维度也越来越高,如何高效利用流聚类进行工业物联网数据挖掘工作是一个亟需解决的问题.提出了一种基于工业物联网数据流自适应聚类方法.该算法利用... 详细信息

5G通讯技术的迅猛发展使工业物联网得到了全面提升,工业物联网数据规模将越来越大、数据维度也越来越高,如何高效利用流聚类进行工业物联网数据挖掘工作是一个亟需解决的问题.提出了一种基于工业物联网数据流自适应聚类方法.该算法利用微簇之间的高密性,计算各微簇节点的局部密度峰值以自适应产生宏簇数;采用引力能量函数对微集群进行递归在线更新;并且去除边缘相交微簇之间的计算以达到降低维护宏簇所需的计算量.理论分析和实验对比表明所提出的方法跟当前主流的流聚类算法相比有着更高质量的聚类效果.

关键词：工业物联网流数据自适应流聚类微簇

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基于三元组网络的单图三维模型检索

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北京航空航天大学学报 2020年第9期46卷 1691-1700页

作者：杜雨佳李海生姚春莲蔡强北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌... 详细信息

随着媒体数据的多样化发展,联合图像与三维模型的跨域检索成为三维模型检索问题的一个新挑战。针对图像与三维模型差异大、难匹配问题,提出了一种基于三元组网络的跨域数据检索方法。以端到端的方式构建真实图像与三维模型的特征联合嵌入空间,通过特征间的距离度量不同模态数据之间的相似性,实现从单张图像检索相似的三维模型。为了提高跨域检索准确度,将三维模型用一组顺序视图表示,结合门控循环单元(GRU)聚合视图级特征,同时引入注意力机制提取图像特征,缩小真实图像与投影视图间的语义差异。实验结果表明:相比于同类方法,所提方法在两个跨域数据集上的检索平均准确率至少提升2.98%~3.05%。

关键词：三维模型检索深度学习跨域检索三元组网络门控循环单元(GRU) 注意力机制

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“四位一体”的计算机网络课程教学改革与实践

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高教学刊 2022年第9期8卷 134-138,142页

作者：杨敬民陈添丁张文杰魏志森闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

计算机网络是计算机学科基础及必修课程,持续提升教学质量有着重要的意义。以教学质量国家标准为框架,面向工程教育专业认证,结合学校应用型人才办学定位,分析闽南师范大学计算机网络课程教学的现状与问题。以问题为导向,设计“四位一... 详细信息

计算机网络是计算机学科基础及必修课程,持续提升教学质量有着重要的意义。以教学质量国家标准为框架,面向工程教育专业认证,结合学校应用型人才办学定位,分析闽南师范大学计算机网络课程教学的现状与问题。以问题为导向,设计“四位一体”综合改革模型,从教学方法、教师发展、资源保障及持续改进四个方面综合进行教学改革与实践。教学质量评估数据显示,反馈的问题大部分解决或缓解,改进效果比较明显。其中,学生评教对创客教育和开放实验室评价最高,同行评教对创客教育和教师发展评价最高。

关键词：应用型人才内涵建设工程教育认证教学质量标准教学改革

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区块链层级网络结构与应用研究

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信息网络安全 2020年第9期 112-116页

作者：韩磊陈武平曾志强曾颖明北京计算机技术及应用研究所北京100854 信息保障技术重点实验室北京100072

区块链对等网络在复杂网络应用中的核心问题是对等扁平的区块链网络结构与层级体系不相适应。对此,文章提出区块链层级网络结构、层级共识方式和层级账本结构,并给出层级区块链网络应用。通过分析表明,文章所提方案共识方式从全网节点... 详细信息

区块链对等网络在复杂网络应用中的核心问题是对等扁平的区块链网络结构与层级体系不相适应。对此,文章提出区块链层级网络结构、层级共识方式和层级账本结构,并给出层级区块链网络应用。通过分析表明,文章所提方案共识方式从全网节点对等共识转变为兄弟节点层级共识,提高了共识效率;数据流向通过分层关联账本实现了横向同步和纵向汇聚,信息保护实现了按层分级、受控。

关键词：区块链层级网络结构层级共识分层关联账本数据汇聚

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新工科背景下物联网工程课程建设探索与实践——以“物联网工程规划与设计”课程为例

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物联网技术 2023年第9期13卷 151-155,158页

作者：王甜李霄李晓芳喻振杰谢光前李曙英常州工学院计算机信息工程学院常州市软件技术研究与应用重点实验室江苏常州213032 三明学院经济与管理学院福建三明365004

从新工科建设的基本要求出发,在物联网工程一流专业建设的背景下,“物联网工程规划与设计”作为物联网专业的核心课程,对其课程教学模式的改革研究具有重要意义。以课程的特点及课程目标为基础分析课程建设的必要性,针对传统教学模式缺... 详细信息

从新工科建设的基本要求出发,在物联网工程一流专业建设的背景下,“物联网工程规划与设计”作为物联网专业的核心课程,对其课程教学模式的改革研究具有重要意义。以课程的特点及课程目标为基础分析课程建设的必要性,针对传统教学模式缺乏多元化创新、教学资源偏理论化和碎片化、缺乏与产业接轨的实践平台以及教师队伍知识结构有待完善等现状,对课程教学改革进行探索和研究;基于CDIO工程教育理念,探索“翻转课堂”与“混合式”教学设计,精心融入课程思政教学元素,形成“4+3+4”的教学模式,以虚拟仿真平台建设与本科生创新项目、竞赛模拟实验为牵引,结合产教融合、协同育人方式,全面提升学生的实践能力与创新思维,培养符合我国物联网行业发展需求的高素质创新工程科技人才。

关键词：新工科 CDIO教育模式混合教学课程思政物联网工程规划与设计教学改革

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