检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2024年第1期40卷 1-8页

作者：江铭恒游立军翁彬陈家祯福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 数字福建大数据安全技术研究所福州350117 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福州350117 福建省气象信息中心福州350025 福建省灾害天气重点实验室福州350025

降水容易受到多尺度天气系统的影响,导致模式降水预报精度较低,需要额外地对结果进行后处理等偏差修正。为了提高中短期降水预报的精度,本文提出一种深度学习订正模型,使用多分支融合卷积模块提取预报因子场以及因子间的空间特征,实现... 详细信息

降水容易受到多尺度天气系统的影响,导致模式降水预报精度较低,需要额外地对结果进行后处理等偏差修正。为了提高中短期降水预报的精度,本文提出一种深度学习订正模型,使用多分支融合卷积模块提取预报因子场以及因子间的空间特征,实现多个预报因子的空间融合。同时,针对降水样本不均衡问题提出一种损失函数,以提升模型对降水的订正能力。实验结果表明,本文提出的方法可以提升中短期降水预报的订正能力。

关键词：中短期降水预报后处理深度学习

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基于Petri网的最大流-最小割问题建模与求解

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福建工程学院学报 2018年第1期16卷 66-73页

作者：刘石坚邹峥乐晓波福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350118 福建工程学院福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410076

给出了任意流网络及其残留网络Petri网模型的构造流程;通过对模型中各元素的实际意义进行分析,指出如何得到最大流的各个分布;从理论上证明达到最大流的条件并给出通过活性分析可以得到一个最小割的结论;将残留网络和流网络Petri网模型... 详细信息

给出了任意流网络及其残留网络Petri网模型的构造流程;通过对模型中各元素的实际意义进行分析,指出如何得到最大流的各个分布;从理论上证明达到最大流的条件并给出通过活性分析可以得到一个最小割的结论;将残留网络和流网络Petri网模型结合起来给出最大流-最小割问题完整的解决方案。Petri网图形化的仿真过程为研究网络流从局部到整体的变化提供了直观的描述。仿真结果证实该方法准确、有效。

关键词：最大流-最小割 Petri网建模补库所活性

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模型假设权重的三维运动分割

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武夷学院学报 2023年第12期42卷 40-44页

作者：赖桃桃郭磊林舒源李佐勇闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108 福建省茶产业大数据应用与智能化重点实验室武夷学院福建武夷山354300 暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广东广州510632

提出一种使用模型假设权重来有效地构建仿射矩阵的方法。首先,对输入视频序列中的每个图像对进行随机采样,生成模型假设;其次,用生成的模型假设构建一个初始仿射矩阵;然后,计算这些模型假设的权重,并通过信息理论来选择有意义的模型假设... 详细信息

提出一种使用模型假设权重来有效地构建仿射矩阵的方法。首先,对输入视频序列中的每个图像对进行随机采样,生成模型假设;其次,用生成的模型假设构建一个初始仿射矩阵;然后,计算这些模型假设的权重,并通过信息理论来选择有意义的模型假设,以及用它们的权重计算初始仿射矩阵的权重;接着,由初始仿射矩阵和上述权重得到该图像对的仿射矩阵;最后,累加所有图像对的仿射矩阵得到该视频序列的仿射矩阵,在仿射矩阵上用聚类方法把属于不同运动物体的特征点聚成不同的类。实验结果表明,所提出方法能够获得较高的分割准确率。

关键词：三维运动分割模型假设仿射矩阵模型假设权重

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改进的N-back范式工作记忆认知实验研究

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中国健康心理学杂志 2013年第11期21卷 1679-1682页

作者：武弋李宏永张吉吉段晓鑫张帆陈旭辉柯铭中国人民解放军兰州军区兰州总医院神经外科(甘肃) 中国730050 甘肃省兰州理工大学计算机与通信学院福建省厦门理工学院福建省高校物联网应用重点实验室

目的通过改进的n-back认知实验探究两种工作记忆负荷下健康被试的行为学特点、辨识力水平及激活脑区的差异。方法利用SPSS 12.0将实验数据分别从统计学及心理学两个方面进行方差分析和比较,结合SPM的脑区激活图分析脑区负载效应。结果... 详细信息

目的通过改进的n-back认知实验探究两种工作记忆负荷下健康被试的行为学特点、辨识力水平及激活脑区的差异。方法利用SPSS 12.0将实验数据分别从统计学及心理学两个方面进行方差分析和比较,结合SPM的脑区激活图分析脑区负载效应。结果数字组工作记忆负荷比图片组小。各任务间准确率无统计学差异(F=6.317,P>0.05),记忆负荷的增加对反应时间有显著影响(P<0.05),辨识力受任务难度和任务类型影响的交互作用显著(F=4.739,P<0.05),发现两组实验激活脑区有显著差异。结论健康被试行为学表现和辨识力均受刺激材料影响,且与记忆负荷呈负相关。在两组实验中,相关脑区激活范围随记忆负荷的增加并不明显,但部分脑区激活程度增强。

关键词：工作记忆辨别力 n-back范式功能性磁共振成像

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传感器网络中能量高效的区域连接算法研究

传感器网络中能量高效的区域连接算法研究

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第二十四届中国数据库学术会议

作者：谢志军陈红中国人民大学信息学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 福建工程学院计算机应用技术研究所福州350014 中国人民大学信息学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

提出了一种能量有效的区域连接算法PTRJ(power-effective two region join).在PTRJ中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能... 详细信息

提出了一种能量有效的区域连接算法PTRJ(power-effective two region join).在PTRJ中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性.在区域连接算法中,借鉴分布式数据库中半连接的思想,只是把连接属性中的元组投送到路径中的某个区域进行匹配运算,并不需要把整个连接表在网络中进行发送,因而能够更好地节省能量.理论分析和实验表明该算法较传统算法在节省能量上有更好的表现.

关键词：传感器网络分布式数据查询处理区域连接算法

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纳米尺寸Y2O3掺杂TiO3粒子材料的结构和电流变性能

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中国稀土学报 2004年第2期22卷 237-237页

作者：马淑珍李淑新廖复辉许明远：李俊然陈淑梅魏宸官高松北京大学稀土材料化学及应用国家重点实验室，北京100871 河北省保定师范专科学校化学系，河北保定071051 福州大学机械系，福建福州350002

用溶胶凝胶法合成了纳米尺寸Y2O3掺杂的TiO3粒子材料，将材料在不同温度下灼烧得到5种电流变(ER)材料。通过X射线粉末衍射(XRD)分析确定了材料的晶体结构，用元素分析、热重分析和XRD分析确定了材料的组成，分别研究了各粒子材料与甲基... 详细信息

用溶胶凝胶法合成了纳米尺寸Y2O3掺杂的TiO3粒子材料，将材料在不同温度下灼烧得到5种电流变(ER)材料。通过X射线粉末衍射(XRD)分析确定了材料的晶体结构，用元素分析、热重分析和XRD分析确定了材料的组成，分别研究了各粒子材料与甲基硅油混合(25％，质量分数)组成电流变液(ERF)，5种ERF的ER性能以及介电常数(ε)、介电损失(tanδ)。

关键词：纳米材料氧化镱掺杂氧化钛晶体结构电流变性能溶胶凝胶法

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传感器网络中能量高效的聚集算法研究

传感器网络中能量高效的聚集算法研究

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第二十四届中国数据库学术会议

聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算.现有计算Max和Min的聚集算法中,大多是簇内节点把当前采集到的值发送到簇头节点,然后由簇头节点做聚集运算,选出本簇的Max或Min值.提出了一种能量有效的网内聚集算法PIA(power-efficien... 详细信息

聚集运算是传感器网络查询处理中最重要的一个运算.现有计算Max和Min的聚集算法中,大多是簇内节点把当前采集到的值发送到簇头节点,然后由簇头节点做聚集运算,选出本簇的Max或Min值.提出了一种能量有效的网内聚集算法PIA(power-efficient in-network aggregation).在PIA中,首先利用基于域的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model)把传感器网络按域划分来构建连通核,查询只需在连通核中寻径,因而能明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性.在PIA中,核心节点把当前路径中的Max和Min值传送到节点上,如果节点的值不符合要求就放弃本次传送,因而能够明显减少数据的传送次数,从而达到节省能量的目的.理论分析和实验表明,该算法较传统算法在节省能量上有更好的表现.

关键词：传感器网络分布式数据查询处理聚集算法

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面向无人机位姿估计的轻量化面元激光惯性SLAM系统

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航空工程进展 2024年

作者：刘畅赵紫旭尚源峰邱大伟石晶林刘杰江济中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心移动计算与新型终端北京市重点实验室工业级5G创新应用(大理)研究院中国科学院大学计算机科学与技术学院云南警官学院无人驾驶航空器管理及应用技术研究协同创新中心

卫星信号易受遮挡的特性导致小型无人机的位姿估计问题面临较大挑战，提出一种面向无人机位姿估计的轻量化面元激光惯性SLAM系统，设计一种基于面元的激光点云配准算法，通过最小化点到面元的距离实现点云配准与位姿估计，通过舍弃不稳... 详细信息

卫星信号易受遮挡的特性导致小型无人机的位姿估计问题面临较大挑战，提出一种面向无人机位姿估计的轻量化面元激光惯性SLAM系统，设计一种基于面元的激光点云配准算法，通过最小化点到面元的距离实现点云配准与位姿估计，通过舍弃不稳定的面元来保证轻量化；同时设计系统框架将该算法部署于基于误差状态卡尔曼滤波的激光惯性SLAM系统。使用该SLAM系统在实验数据集中进行实验测试，结果表明：该SLAM系统比现有的激光惯性系统具有更好的位姿估计精度，在保证算法轻量化的基础上，在野外卫星信号缺失的环境中可降低无人机位姿37.63%的平均位置偏移和33.94%的平均姿态偏移。

关键词：无人机位姿估计面元轻量化激光惯性SLAM 多传感器融合点云配准

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面向隐写算法失配的小样本图像隐写分析方法

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北京交通大学学报 2024年第2期48卷 90-101页

作者：赖鸣姝翁韶伟田华伟北京印刷学院信息工程学院北京 102600 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用重点实验室福州 350108 福建理工大学计算机科学与数学学院福州 350108 中国人民公安大学公安情报研究中心北京 100038

在实际的隐写分析应用场景中,待测隐写算法大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐写算法失配问题.为提升在隐写算法未知且仅有少量标记图像时隐写分析的检测性能,提出新型隐写分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制... 详细信息

在实际的隐写分析应用场景中,待测隐写算法大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐写算法失配问题.为提升在隐写算法未知且仅有少量标记图像时隐写分析的检测性能,提出新型隐写分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制的改进SRNet,即BAMS-RNet,作为BTONet的特征提取模块,从空间维度和通道维度对纹理区域进行关注,解决小样本环境下直接使用SRNet会导致检测性能不佳的问题,在带标记图像数量极少的情况下提取有辨识性的特征.然后,将正交投影损失和交叉熵损失有机结合,从特征和预测标签2个角度强化不同类别之间的正交性,提升分类模块的性能.最后,在隐写算法失配的情况下,将BTONet与4个经典空域深度隐写分析算法进行检测准确率、训练时长、测试时长和算法稳定性等方面的比较,并进行消融实验.实验结果表明:相较于目前先进的基于深度学习的隐写分析方法,BTONet在小样本环境下能够取得更优的检测性能,检测性能提升了1.02％～10.35％;同时取得了极佳的稳定性,将检测准确率方差降低至其他隐写算法的1/60～1/20.

关键词：隐写分析瓶颈注意力机制正交投影损失小样本学习

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模糊超图相似性测度及其在决策中的应用

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计算机仿真 2024年第2期41卷 373-379,429页

作者：党明聪耿生玲青海师范大学计算机科学与技术学院青海西宁810016 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810016

相似性度量在模糊环境中起着重要作用。通过距离测度进行相似性判断的方法通常利用两个模糊系统间的欧几里得距离,明科夫斯基距离和曼哈顿距离进行测度。引入一种新的基于欧几里得距离求解模糊集距离相似性测度的方法,通过分析将此方法... 详细信息

相似性度量在模糊环境中起着重要作用。通过距离测度进行相似性判断的方法通常利用两个模糊系统间的欧几里得距离,明科夫斯基距离和曼哈顿距离进行测度。引入一种新的基于欧几里得距离求解模糊集距离相似性测度的方法,通过分析将此方法推广至模糊超图。并提出了三种与模糊集和模糊超图相关的算法。使用此算法可以应对不同类型的决策分析。为了检验上述方法的效率与可靠性,利用多个实例进行验证,证明了所提出新的距离相似性测度方法的合理性和有效性。

关键词：相似性模糊集模糊超图距离相似性测度拟合函数

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