检索结果-内蒙古大学图书馆

情报杂志 2025年第5期44卷 130-138页

作者：张君冬刘江峰邓景鹏黄奇刘艳华李娜南京大学信息管理学院武汉大学信息管理学院南京中医药大学卫生经济管理学院

[研究目的]基于大语言模型，提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法，缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合，形成简洁清晰的主张文本；再将主张文本分解为多个... 详细信息

[研究目的]基于大语言模型，提出一种分层分步的细粒度失真健康信息识别方法，缓解生成式人工智能背景下失真健康信息带来的危害。[研究方法]抽取健康文本中的关键信息元素并进行整合，形成简洁清晰的主张文本；再将主张文本分解为多个可验证的子主张，同时利用大模型自带的内部知识和搜索引擎，对每个子主张进行验证，根据子主张验证结果，对原始健康文本进行失真程度分类；最后通过实验评估来验证方法的有效性。[研究结果/结论]实验结果表明，该研究提出的方法在准确率、精确率和召回率上均显著优于CNN、RNN、ChatGPT-Zero-Shot等方法，同时可有效减轻利用大模型直接识别失真信息产生的要点遗漏、事实幻觉问题。该研究为AIGC时代下失真健康信息的识别提供了一种新的路径，对后续失真信息治理具有重要意义。

关键词：失真健康信息信息治理信息检测生成式人工智能大语言模型

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交易成本、不确定性与云服务定价机制

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系统工程理论与实践 2023年第4期43卷 1101-1115页

作者：马滔刘征驰周莎华中师范大学信息管理学院武汉430079 清华大学经济管理学院北京100084 湖南大学经济与贸易学院长沙410079

随着云服务产业迅速发展,大规模应用市场驱动企业展开激烈竞争.在双寡头竞争市场环境下,本文将用户交易成本因素纳入云服务企业定价(按需、订阅和混合)模型,并进一步考察用户使用频次的不确定性与用户购买策略的不确定性对企业定价和收... 详细信息

随着云服务产业迅速发展,大规模应用市场驱动企业展开激烈竞争.在双寡头竞争市场环境下,本文将用户交易成本因素纳入云服务企业定价(按需、订阅和混合)模型,并进一步考察用户使用频次的不确定性与用户购买策略的不确定性对企业定价和收益的影响.模型分析发现:(1)云服务企业的最优均衡策略为分别采取按需定价机制和订阅定价机制.(2)最优按需价格与用户交易成本呈现倒“U”型关系;最优订阅价格与用户交易成本呈现“Γ”型关系.(3)用户使用频次的不确定性会降低企业收益;用户购买策略的不确定性在用户交易成本较低时会提升企业收益.本文对竞争市场环境下云服务企业定价机制安排的理论研究形成有益补充,并揭示出用户交易成本引致的“竞食效应”和“约束效应”,是导致最优按需价格“先增后减”与最优订阅价格“先增后不变”的关键逻辑机理.本文研究为云服务企业在商业实践中制定定价策略提供了重要指引.

关键词：双寡头竞争云服务定价交易成本不确定性

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Reaction视频的用户弹幕评论行为生成机制探索——基于认知-情感系统理论

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数据分析与知识发现 2023年第2期7卷 1-14页

作者：叶许婕赵宇翔张轩慧南京理工大学经济管理学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210023

【目的】探索Reaction视频(简称反应视频)用户的弹幕评论行为生成原因,并为弹幕视频内容创作中的价值共创提供理论支撑。【方法】以哔哩哔哩视频网站的反应视频为例,选取不同分区的11个热门视频的弹幕信息资源作为分析样本,利用扎根理... 详细信息

【目的】探索Reaction视频(简称反应视频)用户的弹幕评论行为生成原因,并为弹幕视频内容创作中的价值共创提供理论支撑。【方法】以哔哩哔哩视频网站的反应视频为例,选取不同分区的11个热门视频的弹幕信息资源作为分析样本,利用扎根理论开展编码研究。同时,结合认知情感系统理论(CAPS)框架,构建反应视频弹幕评论行为生成机制理论模型。【结果】基于CAPS理论视角的反应视频用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”的路径。同时,用户的知识积累也会直接影响弹幕评论行为。【局限】基于扎根理论构建的模型可能存在一定主观性偏差,仍需进一步对大样本反应视频进行分析以检验模型的普适性。【结论】该模型为促进新兴数字内容的传播与弹幕视频内容创作中的价值增值、转化和共创提供了参考。

关键词：反应视频弹幕 CAPS理论扎根理论评论行为

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中国人文社科领域研究方法应用的实证研究——基于大规模博士学位论文的调查

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 48-57页

作者：章成志储新龙南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研... 详细信息

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

关键词：研究方法中国人文社科领域博士学位论文方法分类框架方法应用分析

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基于SciBERT与ChatGPT数据增强的研究流程段落识别

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 164-172,153页

作者：张恒赵毅章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数... 详细信息

[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F_(1)值分别达到了0.9414和0.9409。

关键词：学术文本研究流程段落文本分类 SciBERT ChatGPT数据增强

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基于PU学习的科技领域文献集自动降噪方法研究

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情报学报 2025年第4期44卷 414-424页

作者：陈果杨泽雨陈晶邵雨南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

在开展领域文献分析时,通过惯用方式构造的文献集普遍存在相当比例的非领域相关文献,降低了最终结果的可靠性,因此,有必要对其开展降噪以剔除杂质。如何实现在无人工标注的前提下开展文献集的自动降噪,是保障降噪方案的领域泛化性、实... 详细信息

在开展领域文献分析时,通过惯用方式构造的文献集普遍存在相当比例的非领域相关文献,降低了最终结果的可靠性,因此,有必要对其开展降噪以剔除杂质。如何实现在无人工标注的前提下开展文献集的自动降噪,是保障降噪方案的领域泛化性、实践应用可行性的必要前提。本文在充分利用原始文献集自身特征的前提下,将领域文献集降噪任务转化为一个在自动构造正负样本集基础上的分类问题;其思路是利用文献集当中自然存在且易识别的一批绝对正样本集,开展PU(positive-unlabeled)分类学习,定位出一批可靠负样本集,以训练最终分类器。本文以人工智能、经济学和免疫学领域MAG(Microsoft Academic Graph)期刊文献集为例,开展了对比实验,比较了降噪方案中选择不同语义表示方法对最终降噪性能的影响,进一步构造了一个基准比较值,引入归一化折扣累积收益这一评价指标,从降噪收益、最终结果可用性以及文献降噪在科技领域情报分析多种任务场景下的有效性3个方面证明了本文方案的有效性。

关键词：领域分析领域文献集文献计量数据集降噪 PU学习

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大数据管理与应用本科专业学位教育发展状况调查报告(2023)

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图书情报知识 2024年第1期41卷 69-79,101页

作者：邓胜利汪璠夏苏迪武汉大学信息管理学院武汉430072 南京中医药大学卫生经济管理学院南京210046

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育... 详细信息

[目的/意义]开展全国大数据管理与应用专业本科教育的发展状况调查研究,以期反映其发展趋势并提出相应的建议。[研究设计/方法]以开设院校、师资、招生、就业、课程体系和培养目标为六大维度,系统地剖析了我国大数据管理与应用本科教育的现状,并通过与往年数据的比较反映该专业的发展态势。[结论/发现]截至2022年12月,该专业的培养单位数量达到183所。大多数培养单位针对社会需求和自身定位调整其教学,在注重专业实践性的同时,逐步形成自身特色。大多数培养单位的课程体系和培养目标不完全匹配,需要增加对大数据管理和大数据应用方面的课程。[创新/价值]通过全国范围内大数据管理与应用本科专业全面调查和深入分析,反映该专业当前发展现状和存在问题,为此类专业持续发展提供有价值的参考。

关键词：大数据管理与应用本科教育专业学位调查报告培养方案

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生活转折历程作为信息行为研究的新视角：何以作为与何以可能?

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中国图书馆学报 2024年第6期50卷 85-102页

作者：赵宇翔吴大伟宋士杰 Jia Tina DU 南京大学信息管理学院南京理工大学经济管理学院河海大学商学院武汉大学信息管理学院查尔斯特大学信息与传播研究学院

当人们面对生活挑战或环境变化时，需要通过重建心理承诺寻找生命的意义感，学界将这一特殊的人生历程称为生活转折。生活转折作为一个新视角拓展了信息行为研究的场域。本文首先解析生活转折历程的概念内涵，从广度、深度和社会文化三... 详细信息

当人们面对生活挑战或环境变化时，需要通过重建心理承诺寻找生命的意义感，学界将这一特殊的人生历程称为生活转折。生活转折作为一个新视角拓展了信息行为研究的场域。本文首先解析生活转折历程的概念内涵，从广度、深度和社会文化三个层面明确其中的信息行为属性，进而提炼生活转折历程中的信息行为属性框架。其次，对现有英文文献进行理论溯源和研究方法梳理，并聚焦于五个重要的生活转折情境：健康危机、性别情境、移民群体、职场新人、灾难事件，从而挖掘多语境和多场景中人、社群、技术、社会文化规范等交织构成的演化信息行为。最后，从拓宽研究情境、革新研究方法、推动理论融合与演化、倡导积极的意义建构和行动反思四个方面对未来研究进行展望。本文旨在呈现生活转折历程中信息行为的研究脉络，梳理并揭示现有研究的“何以作为”,即面向多元情境、植根动态过程、交织复杂行为、凸显社会文化、实现意义建构，进而揭示该主题上可能的拓新方向，以期为未来研究“何以可能”提供参考。本文倡导本土的信息行为研究应该立足于中国式现代化进程中的需求牵引和问题导向，开创和构建中国特色信息行为研究的自主知识体系，将信息行为研究落到实处，为应对本土化的生活转折困境提供信息实践方案和政策引导。图2。表1。参考文献97。

关键词：信息行为生活转折历程意义建构自主知识体系

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新能源汽车动力电池回收利用政策影响效应的仿真研究

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安全与环境学报 2024年第7期24卷 2837-2848页

作者：危浪王翠霞李雅琴江西财经大学信息管理学院南昌330032 湖南信息职业技术学院经济管理学院长沙410200

大规模新能源汽车动力电池逐步退役,如何做到有效回收利用成为社会难题。研究结合我国新能源汽车退役动力电池回收利用产业发展实际,建立考虑成本与收益的动力电池回收利用系统动力学模型,对回收利用技术创新、补贴与税收优惠和推进梯... 详细信息

大规模新能源汽车动力电池逐步退役,如何做到有效回收利用成为社会难题。研究结合我国新能源汽车退役动力电池回收利用产业发展实际,建立考虑成本与收益的动力电池回收利用系统动力学模型,对回收利用技术创新、补贴与税收优惠和推进梯次利用3项政策进行单一政策及组合政策的影响效应进行情景仿真分析。研究显示:回收产业发展初期经济性较差,2026年前投资回报率低于10%的预期水平;与没有政策干预的基准情景相比,回收利用技术创新政策可以有效促进退役动力电池中金属资源回收,预计到2035年时锂金属回收量比基准情景提高25.3%;补贴与税收优惠政策能激励企业扩大回收利用产能,提高退役动力电池回收量;推进梯次利用政策的实施可降低动力电池生命周期内的碳排放,梯次利用比例提升到50%的政策情形下,2035年可减少近430万t碳排放;3项政策的影响存在耦合效应,在组合实施情景下,2035年退役电池回收量接近800万t。基于政策仿真结果,研究提出了促进我国新能源汽车动力电池回收利用产业发展的政策建议。

关键词：环境工程学新能源汽车退役动力电池回收利用政策影响系统动力学

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基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 108-118页

作者：沈思严大钰卞嘉欣何宏旭南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京农业大学信息管理学院江苏南京210095

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领... 详细信息

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法(K-BERT)进行领域化改进(KEBERT),进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.

关键词：知识图谱语义表示增强语义学术检索

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