检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2023年第17期67卷 102-117页

作者：伊惠芳刘细文陆婕王宝燕刘勋董坤青岛大学图书馆青岛266071 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 山东理工大学信息管理研究院淄博255049

[目的/意义]以问题为导向,以解决方案为途径开展技术机会发现研究对于科技工作者更好把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有积极意义。[方法/过程]以P-S为指导思想,遵循发现问题—找寻解决方案—发现技术机会的研究过程... 详细信息

[目的/意义]以问题为导向,以解决方案为途径开展技术机会发现研究对于科技工作者更好把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有积极意义。[方法/过程]以P-S为指导思想,遵循发现问题—找寻解决方案—发现技术机会的研究过程,构建面向技术问题与解决方案的技术机会发现框架,首先利用机器学习标注模型和主题模型分析专利说明书、综述论文和技术需求文档等样本以识别关键技术问题,其次利用SAO和关联匹配识别技术解决方案专利,并利用离群探测方法识别潜在的技术机会专利,最后通过建立技术机会评价体系进行机会的评价,以发现技术机会。[结果/结论]石墨烯实证领域验证了本研究框架的有效性与准确性,该框架能够自上而下,层层深入地揭示技术创新的关键矛盾和技术发展可能性。

关键词：技术机会发现技术问题问题—解决方案离群分析

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感知价值视角下数字健康APP用户持续采纳意愿的影响因素及路径研究:基于fsQCA方法

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图书情报工作 2021年第18期65卷 93-104页

作者：吴大伟胡小飞赵宇翔艾文华南昌大学管理学院南昌330031 南京理工大学经济管理学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210023

[目的/意义]数字健康APP用户存留率较低问题一直难以解决,本研究旨在明确影响用户持续采纳数字健康APP的感知价值因素及其影响路径,为未来数字健康APP的改进提供参考。[方法/过程]基于感知价值视角,利用内容分析和模糊集定性比较分析的... 详细信息

[目的/意义]数字健康APP用户存留率较低问题一直难以解决,本研究旨在明确影响用户持续采纳数字健康APP的感知价值因素及其影响路径,为未来数字健康APP的改进提供参考。[方法/过程]基于感知价值视角,利用内容分析和模糊集定性比较分析的研究方法,从用户对数字健康APP的负面评论中进行持续采纳因素的归纳,并依据归纳出的影响因素探究导致用户持续采纳数字健康APP的组态。[结果/结论]研究发现,系统价值、更新价值、环境价值、问诊价值、交易价值和安全价值是影响用户持续采纳数字健康APP的影响因素;通过fsQCA3.0共生成导致用户持续采纳的3条有效组态,分别为CA1:高更新价值*高交易价值*高安全价值*高问诊价值;CA2:高更新价值*高交易价值*高安全价值*高环境价值*高系统价值;CB:低系统价值*高更新价值*高安全价值*高问诊价值*高环境价值。最后,笔者对影响因素及组态进行分析,为数字健康APP的未来发展提供实践启示。

关键词：数字健康APP 感知价值持续采纳意愿 fsQCA 组态

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非学术文献的隐含信息析取——以美国中央情报局Studies in Intelligence书评为研究对象

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竞争情报 2022年第5期18卷 2-13页

作者：李博闻南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

“非学术文献”由于质量参差不齐、非结构化、获取性不确定等特点,未被情报研究者给予足够重视。以情报研究中容易被忽视的书评论文为研究对象,选取美国中央情报局(CIA)内刊Studies in Intelligence近五年书评文章作为实证案例,析取其... 详细信息

“非学术文献”由于质量参差不齐、非结构化、获取性不确定等特点,未被情报研究者给予足够重视。以情报研究中容易被忽视的书评论文为研究对象,选取美国中央情报局(CIA)内刊Studies in Intelligence近五年书评文章作为实证案例,析取其中的隐含信息。结果显示,“非学术文献”具有重要理论研究价值和现实指导意义。本研究为开发利用“非学术文献”资源提供了实践经验,为挖掘隐含信息有关的情报研究工作提供了新思路和新方法。

关键词：非学术文献情报研究书评方法论隐含信息情报分析

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基于公众科学模式的重大公共卫生事件开放数据服务生态系统构建

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图书情报工作 2022年第4期66卷 33-44页

作者：薛翔赵宇翔朱庆华应峻郝世博南京大学信息管理学院南京210023 南京理工大学经济管理学院南京210094 复旦大学图书馆上海200433 南京理工大学知识产权学院南京210094

[目的/意义]针对现阶段重大公共卫生事件数据开放面临的公众关注参与度低、数据利用率差、平台服务不完善等诸多困境,引入公众科学模式构建开放数据服务生态系统,以为打破重大公共卫生事件数据开放发展僵局提供思路。[方法/过程]分析重... 详细信息

[目的/意义]针对现阶段重大公共卫生事件数据开放面临的公众关注参与度低、数据利用率差、平台服务不完善等诸多困境,引入公众科学模式构建开放数据服务生态系统,以为打破重大公共卫生事件数据开放发展僵局提供思路。[方法/过程]分析重大公共卫生事件开放数据情境下公众科学项目的主体要素、实施流程,并构建公众科学运作模式。在此基础上,系统梳理利益相关者、价值创造模式、约束和促进制度等关键要素,综合构建重大公共卫生事件开放数据服务生态系统。[结果/结论]该服务生态系统以公众科学模式为基础架构,以重大公共卫生事件开放数据平台为关键节点,通过提供全方位服务内容、针对性制度约束与促进机制,引导社会公众、各行业机构与专北人员在宏观、中观和微观层面进行互动协作,整合自身优势资源、开展服务交换以实现价值共创。研究结果有助于提高开放数据的社会参与度和利用率,为重大公共卫生事件开放数据平台构建服务体系、优化服务水平提供行动参考。

关键词：重大公共卫生事件开放数据公众科学模式服务生态系统

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IT匹配在IT治理和企业绩效间的中介作用和边界条件研究:基于元分析技术的探索

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南开管理评论 2021年第3期24卷 115-127,I0022,I0023页

作者：池毛毛刘姝君蔡志慧罗博卢泉中国地质大学(武汉)经济管理学院华中师范大学信息管理学院华中师范大学心理学院

当前学术界对IT匹配的相关研究方兴未艾。从早期围绕IT匹配的概念到探讨IT匹配形成和作用关系的研究,已积累一定数量的实证文献,然而当前文献对IT治理—IT匹配—企业绩效之间作用关系的理解并不一致。本文基于企业资源观(RBV),构建IT资... 详细信息

当前学术界对IT匹配的相关研究方兴未艾。从早期围绕IT匹配的概念到探讨IT匹配形成和作用关系的研究,已积累一定数量的实证文献,然而当前文献对IT治理—IT匹配—企业绩效之间作用关系的理解并不一致。本文基于企业资源观(RBV),构建IT资源—IT匹配—IT价值的元分析理论框架,并综合使用元分析和结构方程模型方法,利用1993-2019年的96篇实证研究文献(包括98个独立数据集)的399个效应值数据,探究IT治理对IT匹配(分为正式匹配和社会匹配)及IT匹配对企业绩效的影响机制,并分析IT治理对企业绩效作用过程中的中介变量和边界条件。元分析结果显示:(1)IT治理分别与正式匹配(r=0.381)和社会匹配(r=0.577)高度相关;(2)正式匹配和企业绩效(r=0.340)、社会匹配和企业绩效(r=0.396)之间高度相关;(3)IT匹配完全中介了IT治理对企业绩效的作用;(4)测量因素(IT匹配的测量方式)和情境因素(经济发展程度和文化)对变量之间的作用关系具有不同程度的调节作用。通过收集和归纳现有实证研究结论,本文不仅对IT治理、IT匹配和企业绩效的作用机制提出了新的见解,也为未来IT匹配相关研究提供了具体建议。

关键词： IT匹配 IT治理企业绩效元分析结构方程模型

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碳达峰目标下中国绿色建造技术驱动因素的作用机制:基于系统动力学仿真分析

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科技管理研究 2022年第14期42卷 194-201页

作者：孙国帅姜德龙冯娇陈行行江西财经大学信息管理学院江西南昌330032 辽宁工业大学经济管理学院辽宁锦州121001 中大建设股份有限公司工程管理中心江西南昌330095 大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026

绿色建造技术的推广与应用是促进建筑业持续健康发展的根本路径之一,为有效解决目前我国绿色建造技术推广与应用遇到的障碍,在研究国内外相关主要研究成果的基础上,总结归纳影响绿色建造技术发展的因素,并从市场、经济、生态以及社会参... 详细信息

绿色建造技术的推广与应用是促进建筑业持续健康发展的根本路径之一,为有效解决目前我国绿色建造技术推广与应用遇到的障碍,在研究国内外相关主要研究成果的基础上,总结归纳影响绿色建造技术发展的因素,并从市场、经济、生态以及社会参与度等角度得到关键驱动因素,据此构建系统动力学仿真模型,对有关驱动因素进行灵敏度的动态分析并观察各主要因素的影响效果,得到碳达峰目标下我国绿色建造技术驱动因素的作用机制。结果表明,各驱动因素对我国绿色建造技术的推广与应用具有正向促进作用但影响程度不同,其中技术研发程度、政策法律完善程度、绿色建造管理模式、节水节地技术效率对成本影响明显,而对生态价值和生产力效率影响不同。最后根据研究结论,从绿色建造政策法规、技术研发、管理模式和技术效率等方面提出相关对策建议。

关键词：碳达峰绿色建造驱动因素系统动力学

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新质生产力视域下资源型城市绿色转型组态路径研究

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煤炭经济研究 2024年第7期44卷 54-62页

作者：田一淋赵红梅于辉王智慧上海电子信息职业技术学院经济管理学院上海201411 鄂尔多斯生态环境职业学院经济管理系内蒙古鄂尔多斯017010

新质生产力的涌现将深刻改变资源型城市所面临的时空环境,基于“三生”空间理论构建新质生产力与资源型城市绿色转型之间的内在联结,构建新质生产力对资源型城市绿色转型的赋能模型。采用模糊集定性比较(fsQCA)方法,以114个地级资源型... 详细信息

新质生产力的涌现将深刻改变资源型城市所面临的时空环境,基于“三生”空间理论构建新质生产力与资源型城市绿色转型之间的内在联结,构建新质生产力对资源型城市绿色转型的赋能模型。采用模糊集定性比较(fsQCA)方法,以114个地级资源型城市为样本,验证新质生产力赋能资源型城市实现绿色转型的赋能机理与组态路径。研究结果表明,专利授权数、R&D内部经费等生产空间视域的核心条件对资源型城市绿色转型有直接推动作用,验证了新质生产力对资源型城市绿色转型的赋能路径。生活空间和生态空间下数字经济产业的GDP比重、人均可支配收入等边缘条件通过提供必要的经济支持、技术创新潜力和社会稳定的经济基础,间接促进了资源型城市绿色转型的质量和深度。

关键词：新质生产力资源型城市绿色转型 “三生”空间组态路径赋能机理

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2014—2020年间论辩挖掘研讨会研究述评

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现代情报 2021年第9期41卷 167-176页

作者：徐健黄雨馨王唯一杨婷婷郭语凡刘政南京农业大学信息管理学院江苏南京210095 南京农业大学经济管理学院农林经济管理博士后流动江苏南京210095

[目的/意义]论证挖掘(Argument Mining)是人工智能、文本挖掘领域近几年较为火热的研究主题,是观点挖掘(Opinion Mining)最新的研究方向。论辩挖掘旨在对文本信息中的论辩成分与结构进行识别、提取与分析,相关工作有助于度量论辩性文本... 详细信息

[目的/意义]论证挖掘(Argument Mining)是人工智能、文本挖掘领域近几年较为火热的研究主题,是观点挖掘(Opinion Mining)最新的研究方向。论辩挖掘旨在对文本信息中的论辩成分与结构进行识别、提取与分析,相关工作有助于度量论辩性文本中蕴含的论点、论据及其间关系,实现对观点可信度的评估,是完成文本细粒度分析和深度理解的关键。[方法/过程]本文收集了2014—2020年Argument Minging Workshop上发表的121篇论文,梳理相关理论、方法和应用场景。[结果/结论]研究发现,当前论辩挖掘研究仍处于初级阶段,相关研究存在缺乏整体性、未建立统一的标注规范、研究深度不足的缺陷。未来应更注重应用研究、提升语料库构建质量、实现从论辩性信息的理解到论辩自动生成的过渡。

关键词：观点论辩挖掘论证策略论辩组件

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智慧养老视角下互联网应用的适老化改造

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情报资料工作 2023年第2期44卷 21-21页

作者：朱庆华赵宇翔南京大学信息管理学院南京理工大学经济管理学院

根据国家统计局《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》,截至2022年年底,我国60岁及以上老年人口总量为2.80亿,占全国人口的19.8%,其中65岁及以上人口突破2.10亿,占总人口的14.9%,中国社会已迈入中度老龄化阶段。预计2035... 详细信息

根据国家统计局《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》,截至2022年年底,我国60岁及以上老年人口总量为2.80亿,占全国人口的19.8%,其中65岁及以上人口突破2.10亿,占总人口的14.9%,中国社会已迈入中度老龄化阶段。预计2035年我国60岁及以上老年人口将突破4亿,占总人口比例将超过30%,进入重度老龄化社会。为此,习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告中强调,要“实施积极应对人口老龄化国家战略,发展养老事业和养老产业,优化孤寡老人服务,推动实现全体老年人享有基本养老服务。”

关键词：全国代表大会养老产业基本养老服务国家统计局老年人口养老事业孤寡老人老龄化社会

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基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测

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南京理工大学学报 2022年第4期46卷 427-433页

作者：李珊珊何栋炜林丹楠许萍任艳福建商学院1.财务与会计学院信息工程学院福建福州350012 厦门大学信息学院福建厦门361005 福州大学经济与管理学院福建福州350003 新疆财经大学信息管理学院新疆乌鲁木齐830012

为了提高财务危机预测的性能,采用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)对关键指标进行分析训练,以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题。选取关键指标特征生成预测样本,并充分利用RNN在时间序列的循环... 详细信息

为了提高财务危机预测的性能,采用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)对关键指标进行分析训练,以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题。选取关键指标特征生成预测样本,并充分利用RNN在时间序列的循环计算优势,采用差异化时间序列的赋权策略,记忆不同历史时间序列对RNN预测分析的影响。经过RNN训练,并采用隐藏层输出不断循环的方式,将历史时间段输入不断作用于当前训练输出。引入人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法在RNN反向传播过程中对时间序列权重进行更新。将RNN网络输出值与预测值的均方误差作为ABC的适用度函数,获得全局最优的ABC-RNN预测模型。试验证明,合理优化历史时间序列权重,能够获得较高的危机预测准确率。和常用预测算法对比,所提ABC-RNN算法的预测准确率更高,且曲线面积(Area under the curve,AUC)值更高。

关键词：财务危机预测循环神经网络人工蜂群时间序列反向优化

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