检索结果-内蒙古大学图书馆

西昌学院学报（自然科学版） 2019年第4期33卷 66-69页

作者：唐立王利军安徽经济管理学院信息工程系

在对大规模数据进行蜻蜓算法优化时,由于要计算的维度过多,迭代次数过大,从而耗费大量运算时间,而基于Spark分布式计算可以减少大数据运算的耗时。将DA算法在Spark分布式计算平台下进行并行计算,把蜻蜓种群被分配到各个节点,每节点中蜻... 详细信息

在对大规模数据进行蜻蜓算法优化时,由于要计算的维度过多,迭代次数过大,从而耗费大量运算时间,而基于Spark分布式计算可以减少大数据运算的耗时。将DA算法在Spark分布式计算平台下进行并行计算,把蜻蜓种群被分配到各个节点,每节点中蜻蜓个体信息通过多线程并行更新,然后共享全局最优解,从而提高大规模数据优化的运行速度。最后仿真实验的验证是由4个测试函数进行测试,验证结果显示:在保证正确率的前提下,基于Spark的DA算法在对大规模数据优化的计算用用时最少。

关键词： Spark DA算法并行化大规模数据

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基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法

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韶关学院学报 2019年第9期40卷 21-25页

作者：王利军唐立安徽经济管理学院信息工程系

Order Table FPMax是基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法.有序FP-tree结构可以减少空间的浪费.基于树结构的有序性,算法在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,加快挖掘效率.算法采用二维表存储挖据事务项的路径信息及... 详细信息

Order Table FPMax是基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法.有序FP-tree结构可以减少空间的浪费.基于树结构的有序性,算法在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,加快挖掘效率.算法采用二维表存储挖据事务项的路径信息及交集,采用相应的计算方法可以在不产生条件子树的情况下快速得到最大频繁项集,并避免没必要的挖掘过程减少超集检测,既减少了空间的浪费,又加快了执行效率.

关键词：有序FP-tree 二维表最大频繁项集 OrderTableFPMax

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高职百万扩招背景下课程思政的实施路径探究

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淮南职业技术学院学报 2020年第2期20卷 10-13页

作者：丁丽张贵友方晓亳州职业技术学院信息工程系安徽亳州236800 安徽农业大学经济管理学院合肥230036

高职百万扩招是我国经济产业转型背景下,对社会人才再教育的重大举措。课程思政是高职百万扩招背景下提升教学质量的重要方式,是专业课程在思想层次上的教学范式。分析了高职百万扩招的背景和成因,阐述了课程思政的含义和内容,解析高职... 详细信息

高职百万扩招是我国经济产业转型背景下,对社会人才再教育的重大举措。课程思政是高职百万扩招背景下提升教学质量的重要方式,是专业课程在思想层次上的教学范式。分析了高职百万扩招的背景和成因,阐述了课程思政的含义和内容,解析高职百万扩招下课程思政实施的难点。从修订人才培养方案,构建课程思政实施体系;强化专业课教师的课程思政意识,提升课程思政实施能力;结合学生特点创新教学方法,创新课程思政的实施方法;完善教学评价体系,建立课程思政激励机制,四个维度上提出了在百万扩招背景下课程思政实施的路径。

关键词：百万扩招课程思政实施路径

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基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法

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西昌学院学报（自然科学版） 2019年第4期33卷 70-74页

作者：王利军安徽经济管理学院信息工程系

PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方... 详细信息

PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方式,但组合策略可实现减少条件投影二维表的规模,以达到减少空间;并结合减挖策略来减少挖掘事务项的个数,以达到提高挖掘效率的目的;实验验证了算法的可行性和优越性。

关键词：投影二维表算法改进最大频繁项集

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跨学科的三维测度——外部知识融合、内在知识会聚与科学合作模式

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科学学研究 2019年第1期37卷 25-35页

作者：黄颖张琳孙蓓蓓王志楠朱东华湖南大学法学院公共管理系湖南长沙410082 北京理工大学管理与经济学院北京100081 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 华北水利水电大学管理与经济学院河南郑州450017

跨学科是一个复杂、多维的概念,单一的测度方法无法全面描述其本质特征。先前的研究大多针对跨学科某一维度进行分析,缺乏整体视角和系统建构。本研究对跨学科的外部知识融合、内在知识会聚与科学合作模式三个不同维度进行有效分解与整... 详细信息

跨学科是一个复杂、多维的概念,单一的测度方法无法全面描述其本质特征。先前的研究大多针对跨学科某一维度进行分析,缺乏整体视角和系统建构。本研究对跨学科的外部知识融合、内在知识会聚与科学合作模式三个不同维度进行有效分解与整合,分别从参考文献学科多样性、目标文献学科多样性和合作机构学科多样性三个维度进行测度和综合比较分析,以普赖斯奖获得者的研究论文为例,探索不同测度方法的共性与差异、适应性与结合点,以及跨学科研究不同维度之间的内在关联。与单一维度的方法相比,三维测度可以更加全面地剖析研究对象的跨学科特征,同时也为跨学科的测度研究提供了新思路。

关键词：跨学科交叉科学文献计量知识会聚学科多样性

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基于Usage Metrics的中文学术论文用户平台偏好和兴趣偏好比较研究

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中国图书馆学报 2018年第6期44卷 90-104页

作者：陈必坤周慧娴钟周燕王曰芬南京理工大学经济管理学院信息管理系

研究中文学术论文用户使用模式有助于分析使用规律,为应用决策提供依据。本文以八个学科被CSSCI或CSCD收录的61本开放获取期刊发表于2014—2015年的学术论文为样本,以期刊官网和信息集成平台上的使用数据为来源,采用Usage Metrics的方法... 详细信息

研究中文学术论文用户使用模式有助于分析使用规律,为应用决策提供依据。本文以八个学科被CSSCI或CSCD收录的61本开放获取期刊发表于2014—2015年的学术论文为样本,以期刊官网和信息集成平台上的使用数据为来源,采用Usage Metrics的方法,从用户平台偏好和用户兴趣偏好两方面比较中文学术论文的用户使用模式。研究发现:(1)期刊官网与信息集成平台的用户平台偏好存在差异。一是从学科视角看,用户整体上倾向于使用期刊官网而不是信息集成平台获取所需论文,而社会科学的信息集成平台篇均下载次数均大于自然科学。二是从期刊视角看,社会科学用户比自然科学用户更倾向于使用信息集成平台获取所需论文;与信息集成平台相比,期刊官网的用户下载数据呈现更为明显的"两级分化"现象;期刊官网下载次数与信息集成平台下载次数整体上的相关性较低。(2)期刊官网与信息集成平台的用户兴趣偏好存在差异。每本期刊官网和信息集成平台下载次数前20%的学术论文的Jaccard相似系数较低;在所列举的图书馆、情报与文献学中,期刊官网与信息集成平台的用户关注主题不同。

关键词：学术文献使用数据 Usage Metrics 学术期刊学术交流使用模式

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21世纪以来国际图书情报领域研究热点的演化路径探析

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2018年第5期39卷 229-235页

作者：刘艳华钱爱兵南京中医药大学卫生经济管理学院信息管理系

本文基于Web of Science检索2000年-2017年图书情报领域高被引研究性文献,以关键词为分析单元,共词分析和聚类分析为方法,Sci MAT为知识图谱绘制工具,识别国际图书情报领域研究热点的演化路径。研究揭示了国际图书情报领域五个研究方向... 详细信息

本文基于Web of Science检索2000年-2017年图书情报领域高被引研究性文献,以关键词为分析单元,共词分析和聚类分析为方法,Sci MAT为知识图谱绘制工具,识别国际图书情报领域研究热点的演化路径。研究揭示了国际图书情报领域五个研究方向上的七条知识演化路径:信息技术与技术接受模型、企业、行为、计量等研究方向的演化路径是国际图书情报领域重要的知识脉络,将持续成为研究热点;医学信息学演化路径是国际图书情报领域稳定的、专业研究方向,研究热度低,演化动力下降,演化过程于最后一个时期终止;群体支持系统、地理信息系统等专业主题在不同时期出现并很快消亡。

关键词：图书情报学主题演化共词分析聚类分析 SciMAT

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基于区位熵的互联网产业空间集聚性分析

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南昌航空大学学报（社会科学版） 2019年第1期21卷 18-26,50页

作者：宋颖黄珍珍南昌航空大学经济管理学院南昌330063 江西财经大学信息管理学院南昌330013

互联网产业对于区域经济起着积极的推动作用。运用区位熵指数和面板回归模型对我国各地区互联网产业及子行业的集聚特征与驱动因素进行的分析表明:产业空间集聚性有明显的地域差异,东部是高集聚水平,西部、东北是中高集聚水平,中部集聚... 详细信息

互联网产业对于区域经济起着积极的推动作用。运用区位熵指数和面板回归模型对我国各地区互联网产业及子行业的集聚特征与驱动因素进行的分析表明:产业空间集聚性有明显的地域差异,东部是高集聚水平,西部、东北是中高集聚水平,中部集聚趋势尚不明显;各地区互联网产业集聚发展的驱动因素各不相同,其中,互联网基础设施水平对东部和东北地区的驱动力最大,中、西部的首要因素为人力资源投入,其次为互联网基础设施水平,资本投入对所有地区的影响都较小。为进一步提高互联网产业的集聚性发展,各地区应结合区域现状加强互联网基础设施建设、加快人才和技术的引进、充分发挥空间示范效应、培育区域特色优势行业。

关键词：互联网产业空间集聚区位熵

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基于案例分析的替代计量数据之科学使用方式研究

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农业图书情报 2019年第5期31卷 21-27页

作者：余厚强尹梓涵李龙飞常梦里南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心江苏南京210094

以***公司的用户案例为分析对象,总结了科研机构、出版社、图书馆、基金会和企业这些不同主体在替代计量数据运用方面的成功经验,识别了当前替代计量数据的3种科学使用方式,即用于加强宣传推广、论证影响价值和促进科学合作。在加强宣... 详细信息

以***公司的用户案例为分析对象,总结了科研机构、出版社、图书馆、基金会和企业这些不同主体在替代计量数据运用方面的成功经验,识别了当前替代计量数据的3种科学使用方式,即用于加强宣传推广、论证影响价值和促进科学合作。在加强宣传推广方面,替代计量数据可以提升用户体验、扩大受众范围和迎合读者兴趣。在论证影响价值方面,替代计量数据可以扩大影响力的范围、提高影响力及时性、提供资助效率反馈和用于科技考核评价。这些成功的使用方式,可以为国内研究机构、资助机构等对替代计量数据的合理使用提供参考。

关键词：替代计量学案例分析科学使用替代计量指标最佳实践

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基于粗糙集与人工蜂群算法的动态特征选择

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计算机工程与设计 2019年第9期40卷 2697-2703页

作者：高薇解辉闽南理工学院信息管理学院福建石狮362700 清华大学计算机科学与技术系北京100084

为提高动态数据流特征提取的计算效率与性能,设计一种基于粗糙集与人工蜂群算法的动态数据流特征选择算法。修改人工蜂群算法中雇佣蜂阶段与侦查蜂阶段的位置更新方程,降低人工蜂群算法早熟收敛的几率,增强人工蜂群算法的鲁棒性,使其满... 详细信息

为提高动态数据流特征提取的计算效率与性能,设计一种基于粗糙集与人工蜂群算法的动态数据流特征选择算法。修改人工蜂群算法中雇佣蜂阶段与侦查蜂阶段的位置更新方程,降低人工蜂群算法早熟收敛的几率,增强人工蜂群算法的鲁棒性,使其满足动态特征选择算法的稳定性需要。使用粗糙集定义数据流增量数据的适应度函数,人工蜂群算法从旧特征子集与增量数据提取新的全局特征子集。基于10个公开的数据集分别进行特征提取与分类实验,实验结果表明,该算法在保持较高分类准确率的前提下,明显减少了特征数量,实现了较高的动态特征计算效率。

关键词：数据流大数据特征选择粗糙集人工蜂群算法

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