检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 146-156页

作者：何玉张晓冬郑鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根... 详细信息

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建本体实现三元组的映射。【结果】在关系抽取任务上,SpERT-Aggcn比SpERT模型的F1值高2.61个百分点,其中长距离关系抽取F1值高4.42个百分点;构建的绿色合作专利知识图谱包含699517个实体、3241805条关系。【局限】SpERT-Aggcn模型的短距离关系F1值低于SpERT模型,说明本文模型对于短距离关系的识别能力较差。【结论】通过基于跨度的实体识别模型以及引入依存文法信息的关系抽取模型,构建的知识图谱完整度更高。

关键词：绿色合作专利知识图谱图卷积网络信息抽取

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基于递归分析和机器学习的小批量机械加工过程状态监测

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计算机集成制造系统 2024年第12期30卷 4339-4351页

作者：王秋莲周啸宇黎敏李杰南昌大学经济管理学院江西南昌330031

随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不... 详细信息

随着市场竞争的日益激烈,小批量生产模式成为了一种重要的生产方式。针对小批量生产的特性和现有研究需要进行大量预先实验的问题,提出一种基于递归分析和机器学习的小批量生产方式下机械加工过程状态监测方法。首先通过加工实验采集不同工件的少量试加工的功率信号;其次将预处理后的功率数据输入深度信念网络进行训练,并通过遗传算法优化,得到训练好的工件识别模型;接着进行递归分析以及迭代自组织数据分析,得到状态监测模型。最后案例研究验证了状态监测方法的有效性,其中工件识别精度为99.3%,状态监测准确率为98%。

关键词：小批量递归分析深度信念网络迭代自组织数据分析状态监测

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区域梯次有序碳达峰下我国省际碳转移研究

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系统工程理论与实践 2023年第7期43卷 2102-2121页

作者：杨冕谢泽宇徐飞武汉大学经济与管理学院武汉430072 安徽师范大学经济管理学院芜湖241000

推进各地区梯次有序碳达峰是实施“双碳”战略的必然选择,但同时也可能会加剧区域间的碳转移问题.本文基于我国多区域投入产出表,系统分析并直观呈现2017年省际碳转移的网络特征;在此基础上,通过构建地方政府策略性达峰模型分析发现,在... 详细信息

推进各地区梯次有序碳达峰是实施“双碳”战略的必然选择,但同时也可能会加剧区域间的碳转移问题.本文基于我国多区域投入产出表,系统分析并直观呈现2017年省际碳转移的网络特征;在此基础上,通过构建地方政府策略性达峰模型分析发现,在各地区梯次有序碳达峰的制度安排下,为掌握碳达峰主动权以获得更大晋升优势,发达省份存在通过省际贸易的方式向欠发达省份进一步转移碳排放的内生动力,而落后省份出于促进当地经济发展的考虑会竞相承接来自发达地区的碳转移.这一博弈均衡不可避免地导致落后地区承担更沉重的减排压力,从而造成区域间减排责任的不平等问题.为有效遏制各地区梯次有序碳达峰下的策略性碳转移,本文秉持全国一盘棋理念,基于省际产业关联关系,分别从碳转出端和碳转入端两个视角,在省份-行业层面系统识别驱动省际碳转移的关键领域,从而为优化各地区梯次有序碳达峰方案提供科学的决策参考.

关键词：碳达峰投入产出分析省际贸易隐含碳排放国内国际双循环

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基于双前沿面数据包络分析的云制造服务功能匹配

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1374-1388页

作者：张志颖张红艳刘茹梦魏旭光河北工业大学经济管理学院天津300401

针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,... 详细信息

针对云制造环境下功能匹配过程中属性权重需提前确定,进而影响匹配精度的问题,提出了一种基于本体相似度的双前沿面数据包络分析(DEA)匹配方法,该方法根据总体几何平均相似度进行服务排序,并自动生成属性权重。首先,为了提高匹配效率,从基本信息、类型、状态及功能四方面对云制造服务与需求进行描述;然后,引入信息量并改进相似度计算方法,提出基于概念语义距离、信息量和概念层次顺序的本体概念综合语义相似度计算方法;在此基础上,运用双前沿面DEA模型衡量总体效率,以此进行服务排序;最后通过算例证明了该方法的可行性。所提方法为改善云制造服务功能匹配效果提供了参考。

关键词：云制造服务功能匹配双前沿面数据包络分析综合相似度

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“双碳”目标下中国工业部门氢能需求量测算及供给结构路径优化

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天然气工业 2024年第5期44卷 146-156页

作者：李忻颖唐旭许传博王敏马美艳中国石油大学(北京)经济管理学院华北电力大学经济与管理学院

在推进“双碳”目标实现的过程中,中国的能源系统迫切需要加快转型。工业部门由于其特有的对传统化石能源燃料和原料的依赖,发展过程中存在大量难减排的行业,氢能以来源丰富、绿色低碳、应用广泛等优势为工业部门提供了一条切实可行的... 详细信息

在推进“双碳”目标实现的过程中,中国的能源系统迫切需要加快转型。工业部门由于其特有的对传统化石能源燃料和原料的依赖,发展过程中存在大量难减排的行业,氢能以来源丰富、绿色低碳、应用广泛等优势为工业部门提供了一条切实可行的深度脱碳路线。为此,构建了3阶段模型框架,测算了中国工业部门重点行业氢能需求量,最后探讨了氢能供给结构的优化路径。研究结果显示:①工业部门用氢主要集中于钢铁、水泥、甲醇及合成氨等难以通过电气化实现脱碳的关键行业;②从需求侧来看,在参考情景、低渗透情景及高渗透情景下,2060年工业部门的氢能需求量分别为2509.1×10^(4)t、5037.8×10^(4)t、6865.7×10^(4)t;③从供给侧来看,氢能供给结构将从以化石能源为主的灰氢逐步过渡到以可再生能源为主的绿氢;④随着绿氢的应用比例增高,预计在2020—2060年期间,氢能可累计替代煤炭41.7×10^(8)t标准煤、石油11.3×10^(8)t标准煤,累计碳减排贡献比例有望达16.7%。结论认为,中国工业部门减少化石能源需求量和碳排放量需要重点依托绿氢产业的高质量发展。

关键词：中国工业部门氢能需求供给结构能源替代减排贡献

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中国耕地集约化利用不平衡不充分特征及成因

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资源科学 2024年第1期46卷 130-144页

作者：王福红夏咏新疆农业大学经济管理学院乌鲁木齐830052 兰州财经大学农林经济管理学院兰州730101

【目的】耕地集约化利用是保障农产品供给安全和耕地可持续利用的有效路径。科学辨析耕地集约化利用不平衡不充分的时空分异特征,精准把握耕地集约化利用存在的短板,对促进耕地资源潜力的挖掘,提升农业生产综合能力具有重要的现实意义... 详细信息

【目的】耕地集约化利用是保障农产品供给安全和耕地可持续利用的有效路径。科学辨析耕地集约化利用不平衡不充分的时空分异特征,精准把握耕地集约化利用存在的短板,对促进耕地资源潜力的挖掘,提升农业生产综合能力具有重要的现实意义。【方法】本文基于投入强度、利用程度、产出效益和持续状况4个维度测度2000—2020年全国及四大区域耕地集约化利用水平,采用Dagum基尼系数探究耕地集约化利用空间不平衡状况及结构来源,运用分位数标准化方法分析耕地集约化利用不充分状况及不平衡不充分的影响因素。【结果】(1)2000—2020年全国及四大区域耕地集约化利用水平差异较为显著,但总体均呈现不断提升的态势,耕地集约化利用程度较低省份对较高省份存在“追赶效应”。(2)全国耕地集约化利用不平衡状况总体呈现缩小态势,耕地集约化利用空间不平衡的主要来源是区域间不平衡,约占7成以上。(3)全国及四大区域耕地集约化利用不充分指数均呈现下降态势,总体不充分指数西部(80.94)>东北(74.33)>全国(68.14)>中部(60.16)>东部(55.72)。(4)耕地利用持续状况是导致全国及东部、中部地区耕地集约化利用不平衡不充分的重要因素,耕地利用投入强度对东北地区耕地集约化利用不平衡不充分影响显著,4个维度对西部地区影响均非常显著,此外各地区主要影响因素的变化均存在向内收敛的趋势。【结论】近20年间全国耕地集约化利用不平衡不充分状况得到一定改善,但区域之间的不平衡不充分状况依然显著,亟需因时因地加强耕地集约化利用,构建有序梯次协同的耕地集约化利用格局,从而提升农业综合生产能力。

关键词：耕地集约化利用不平衡不充分 Dagum基尼系数分位数标准化中国

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特高压输电对城市绿色发展的赋能效应

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资源科学 2024年第9期46卷 1669-1684页

作者：龚家吴振磊西北大学经济管理学院西安710127

【目的】特高压“新基建”优化了中国电能结构和电力资源的合理配置,为经济的绿色转型注入持续动力。本文旨在探究特高压工程带来的绿色发展效应,为推动能源消费结构优化,助力构建新型能源体系提供理论依据与政策建议。【方法】本文将... 详细信息

【目的】特高压“新基建”优化了中国电能结构和电力资源的合理配置,为经济的绿色转型注入持续动力。本文旨在探究特高压工程带来的绿色发展效应,为推动能源消费结构优化,助力构建新型能源体系提供理论依据与政策建议。【方法】本文将特高压工程作为准自然实验,基于2003—2019年中国278个地级及以上城市的面板数据,采用双重差分模型考察电能跨区输送对城市经济发展和污染减排的影响与作用机制。【结果】(1)特高压工程显著推动了区域经济发展,并且降低污染排放。(2)机制检验表明,特高压工程能够通过提高区域创新水平、优化产业结构以及对煤炭和火电产生替代效应实现经济发展与污染减排。(3)异质性分析表明,特高压工程对东部区域和电能输入区的经济发展与污染减排都有积极作用,但是在中西部区域和电能输出区只产生了减排效益;相比于火电输送,特高压工程对清洁电能输送更有利于推动经济发展与污染减排;特高压直流工程对经济发展与污染减排的促进作用要强于特高压交流工程。(4)空间溢出效应表明,特高压输电能够带动邻近城市经济发展,并降低污染排放。【结论】因此应综合考虑特高压输电技术发展,以及地区能源资源禀赋和经济社会发展状况等问题,持续推进特高压工程建设;同时加强局部区域电网建设,提升绿色电能的使用价值。

关键词：特高压工程能源结构绿色发展污染排放新型基础设施双重差分模型中国

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社会经济地位下城市绿地可达性对居民心理健康的影响

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年第1期48卷 248-256页

作者：杨赫米锋安徽农业大学经济管理学院北京林业大学经济管理学院

【目的】快速城市化引发的环境社会问题日益威胁着城市居民健康，优化配置城市公园绿地已成为特大城市建成环境干预居民心理健康的重要途径。本研究结合社会经济条件，从可达性角度分析城市绿地环境健康效益。【方法】基于“自然-心理-... 详细信息

【目的】快速城市化引发的环境社会问题日益威胁着城市居民健康，优化配置城市公园绿地已成为特大城市建成环境干预居民心理健康的重要途径。本研究结合社会经济条件，从可达性角度分析城市绿地环境健康效益。【方法】基于“自然-心理-社会”的理论分析，运用天津市1 559份居民调查数据，构建有序Logit与调节效应模型探讨了城市公园绿地对居民心理健康的影响，并考察了社会经济地位的调节效应在其中引发的健康不平等问题。【结果】基准回归结果表明，提高城市公园绿地可达性能够正向影响居民心理健康，且这种正向影响呈现出由中心城区向城市外围不断衰减的趋势。调节效应分析发现，社会经济地位在城市公园绿地可达性促进居民心理健康的关系中具有正向调节作用，社会经济地位显著强化了公园绿地可达性对居民心理健康的正向影响。异质性分析发现，城市公园绿地可达性的心理健康促进作用，在不同户籍、性别及年龄群体间存在异质性，且在社会经济地位的调节作用下，城市相对于农村、女性相对于男性、老年人相对于青年人更容易发生公园绿地可达性差异引发的心理健康不平等问题。【结论】为提升全民心理健康水平，应从优化绿地规划布局、提升绿地服务质量及强化绿地管理制度3个方面，促进城市公园绿地更加公平、高效地发挥心理健康效益。

关键词：城市公园绿地可达性社会经济地位居民心理健康环境正义

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互联网变革对企业审计费用的影响研究

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科研管理 2025年第5期46卷 172-181页

作者：韩少真李辽宁张涵诗潘颖西北大学经济管理学院长安大学经济与管理学院

互联网变革具有增加经营风险和缓解信息风险的双重效应，而风险是影响审计费用的重要因素。本文理论分析了互联网变革对审计费用的影响，并利用2011—2020年沪深两市A股上市企业为样本进行了实证检验。发现：(1)互联网变革水平的提高在... 详细信息

互联网变革具有增加经营风险和缓解信息风险的双重效应，而风险是影响审计费用的重要因素。本文理论分析了互联网变革对审计费用的影响，并利用2011—2020年沪深两市A股上市企业为样本进行了实证检验。发现：(1)互联网变革水平的提高在整体上显著增加了企业的审计费用。(2)互联网通过提高企业经营风险以增加审计费用的中介机制显著存在，但通过缓解企业信息风险以降低审计费用的中介机制并不显著，这正是互联网增加而非降低审计费用的内在原因。(3)较高的企业内部控制质量和较高审计能力的会计师事务所会抑制互联网提高企业经营风险的消极效应，扩大互联网降低企业信息风险的积极效应。这使得互联网增加审计费用的负面效应在内部控制质量较高和审计能力较强事务所审计的企业中相对更低。本文将宏观互联网技术环境与微观审计收费决策相结合，为互联网技术的经济后果与企业审计费用影响因素的研究提供了新思路。

关键词：互联网审计费用经营风险信息风险内部控制审计能力

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基于跳跃、跳跃强度和机制转换的股票市场波动建模及其预测研究

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系统工程理论与实践 2023年第2期43卷 371-382页

作者：马锋王继谦郭杨莉陆菲西南交通大学经济管理学院成都610031

将跳跃及其跳跃强度引入到异质自回归(heterogeneous autoregressive,HAR)模型中,并在此基础上进一步嵌入固定转移概率矩阵的马尔可夫状态转换机制模型,构建出系列新的波动预测模型.运用系列统计检验手段(如模型置信度检验、样本外R2检... 详细信息

将跳跃及其跳跃强度引入到异质自回归(heterogeneous autoregressive,HAR)模型中,并在此基础上进一步嵌入固定转移概率矩阵的马尔可夫状态转换机制模型,构建出系列新的波动预测模型.运用系列统计检验手段(如模型置信度检验、样本外R2检验、趋势检验)评估上述预测模型对中国股票市场波动的预测能力,样本外的实证结果表明:1)与基准模型相比,结合马尔可夫机制转换的模型具有更好的预测表现;2)相比其他预测模型,包含跳跃、跳跃强度以及马尔可夫机制转换的模型(MS-HAR-TJI)具有更高的预测精度;3)在新冠疫情爆发期以及高波动时期,MS-HAR-TJI模型对中国股票市场波动仍具有很强的预测能力.

关键词：波动率预测跳跃跳跃强度马尔可夫机制转换异质自回归模型

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