检索结果-内蒙古大学图书馆

人工智能驱动信息技术体系重构与再造——兼评《中国至2050年信息科技发展路线图》

中国科学院院刊 2025年第1期40卷 149-161页

作者：洪学海中国科学院计算技术研究所北京100190

《中国至2050年信息科技发展路线图》和《信息科技:加速人—机—物三元融合》,对我国信息科技领域的长期发展进行了预判。文章回顾了近15年来信息科技领域的发展变化,并与当初的预判进行了比较,指出了当初的一些重要判断符合预期。近年... 详细信息

《中国至2050年信息科技发展路线图》和《信息科技:加速人—机—物三元融合》,对我国信息科技领域的长期发展进行了预判。文章回顾了近15年来信息科技领域的发展变化,并与当初的预判进行了比较,指出了当初的一些重要判断符合预期。近年来,全球信息技术重大创新的整体节奏在放缓,而新一代人工智能快速演进,将为未来10年信息技术体系重构和再造带来新机遇,并将加速信息技术体系创新进程。文章对计算技术、数据空间、网络空间和智能空间的技术体系重构与再造进行了系统分析,指出了挑战性问题,并提出了发展对策。

关键词：人工智能算力空间数据空间网络空间智能空间重构与再造

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基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法

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电子学报 2025年第1期53卷 182-192页

作者：苏越阳姚迪毕经平中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所北京100190

车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障,基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛地应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题,现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题,本文提出了... 详细信息

车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障,基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛地应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题,现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题,本文提出了一种基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法(noise label ReWeighting-based vehicle Trajectory Anomaly Detection,RW-TAD).该方法采用自监督的方式构建样本权重估计模块,通过计算轨迹的生成概率评估给定标签的可信度.然后使用基于加权损失的检测模型判定异常轨迹.在训练过程中,RW-TAD模型使用基于双层损失的协同优化机制联合学习样本权重估计模块和异常检测模块.实验结果表明该方法可以有效缓解噪声标签样本对模型训练的干扰,取得了较好的性能.相比于已有的方法,RW-TAD在检测准确率和性能稳定性上都有很大的提升.

关键词：异常检测轨迹数据噪声标签学习路网数据重加权

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ChannelLink:基于链下状态通道的跨片状态迁移协议

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软件学报 2025年第3期36卷 1327-1354页

作者：贾林鹏孙毅中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时... 详细信息

跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时确认的特点,提出了ChannelLink跨片状态迁移协议,将现有协议中紧密耦合的三阶段处理过程解耦,有效降低了跨片交易平均开销,提升了状态迁移效率.基于此,设计了一种低开销链下通道路由算法.该算法基于状态迁移交易与链下通道拓扑等特征,通过改进遗传算法,求解最优状态路由方案,兼顾迁移效率的同时,降低了用户跨片状态迁移开销.最后,实现了ChannelLink协议原型系统,并基于比特币交易以及闪电网络状态信息构造数据集进行实验验证.实验结果表明,该协议在16个分片、跨片交易比例为5.21%的场景下,分片系统吞吐量提升7.04%,交易确认延迟降低52.51%,跨片状态迁移开销下降45.44%以上,并且随着分片数量与跨片交易比例的上升,该协议的性能优势逐步扩大.

关键词：区块链分片状态迁移状态通道路由算法

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基于开源模式的产学研协同新机制探索与实践

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中国科学院院刊 2025年第3期40卷 465-470页

作者：包云岗中国科学院计算技术研究所中国科学院大学计算机科学与技术学院

DeepSeek通过开源模式在全球大规模快速扩散，让各界审视开源的价值与意义。文章提出开源是一种凝聚共识、组织高密度人才的有效方式，因为开源背后存在客观规律的支撑，包括开源符合打破知识垄断、促进知识传播的社会学规律，开源符合... 详细信息

DeepSeek通过开源模式在全球大规模快速扩散，让各界审视开源的价值与意义。文章提出开源是一种凝聚共识、组织高密度人才的有效方式，因为开源背后存在客观规律的支撑，包括开源符合打破知识垄断、促进知识传播的社会学规律，开源符合“交易成本”“杰文斯效应”等经济学规律；开源也是一种构建产学研高效协同机制的有效方式，并介绍了开源芯片创新联合体与“一生一芯”计划两个具体案例展现开源促进合作的有效性。

关键词： DeepSeek 开源凝聚共识产学研协同

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智能时代公共安全体系面临的技术挑战——兼序《中国科学院院刊》“人工智能与公共安全”专题

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中国科学院院刊 2025年第03期40卷 399-407页

作者：曹娟盛强李国杰中国科学院计算技术研究所中国科学院大学计算机科学与技术学院

人工智能生成内容（AIGC）技术快速发展，引发新的公共安全隐患，严重威胁国家安全和社会稳定。文章梳理了AIGC技术和检测技术的发展现状，指出了检测技术在实战场景中面临的挑战，提出发展面向公共安全的AIGC检测技术，形成从模型端到... 详细信息

人工智能生成内容（AIGC）技术快速发展，引发新的公共安全隐患，严重威胁国家安全和社会稳定。文章梳理了AIGC技术和检测技术的发展现状，指出了检测技术在实战场景中面临的挑战，提出发展面向公共安全的AIGC检测技术，形成从模型端到平台端的全流程检测技术体系，实现“生成时可赋标、传播中可鉴别、案发后可溯源”。

关键词：人工智能生成内容生成内容检测公共安全全流程治理

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DeepSeek引发的AI发展路径思考

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科技导报 2025年第3期43卷 14-19页

作者：李国杰中国科学院计算技术研究所北京100190

阐述了因DeepSeek横空出世引发的关于AI发展路径的思考。首先解释了为什么DeepSeek会引起全球性的科技震撼,接着讨论了“规模法则”(Scaling Law)是否已遇到天花板、发展“通用人工智能”(AGI)应选择什么道路、发展人工智能应该追求高... 详细信息

阐述了因DeepSeek横空出世引发的关于AI发展路径的思考。首先解释了为什么DeepSeek会引起全球性的科技震撼,接着讨论了“规模法则”(Scaling Law)是否已遇到天花板、发展“通用人工智能”(AGI)应选择什么道路、发展人工智能应该追求高算力还是高算效(高能效)“、开源”为什么有这么大的威力等问题。最后对中国在人工智能领域的实力提升和如何实现人工智能自立自强提出建议。

关键词： DeepSeek 通用人工智能规模定律开源大模型低成本

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融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐

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食品科学 2025年第6期46卷 29-37页

作者：金颖闵巍庆周鹏飞梅舒欢蒋树强中国科学院智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院计算技术研究所北京 100190 中国科学院大学北京 100049 中科苏州智能计算技术研究院江苏苏州 215009

本实验提出一种融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐方法.该方法通过食品营养知识嵌入引导学习用户的偏好,并利用多目标优化算法平衡用户饮食偏好与营养健康需求.首先,基于营养引导的食品知识感知网络(nutrition-guided food k... 详细信息

本实验提出一种融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐方法.该方法通过食品营养知识嵌入引导学习用户的偏好,并利用多目标优化算法平衡用户饮食偏好与营养健康需求.首先,基于营养引导的食品知识感知网络(nutrition-guided food knowledge-aware network,NG-FKN)进行个性化菜谱推荐,再进行营养套餐推荐(nutritional food combination recommendation,NFCR).NG-FKN从食品营养知识图谱中提取营养信息,引导捕捉用户偏好,实现个性化菜谱推荐.NFCR结合用户饮食偏好与营养需求,采用基于营养支配的非劣排序遗传算法优化多个目标,获得营养套餐推荐列表.此外,构建食品营养知识图谱与食品-用户的交互数据集,包含19 669 条菜谱数据,并在该数据集上对所提方法进行评估.同时还引入中国健康膳食指数和食物多样性评分两个指标用于评估推荐套餐的营养价值.在所提数据集上的实验结果表明,本研究方法优于目前主流的方法,可以提升膳食营养推荐的性能.

关键词：膳食推荐营养套餐知识图谱多目标优化遗传算法

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基于对比学习的跨模态实体链接模型

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 662-671页

作者：王苑铮孙文祥范意兴廖华明郭嘉丰中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

图文跨模态实体链接是对传统实体链接任务的扩展,其输入为包含实体的图像,目标是将其链接到文本模态的知识库实体上.现有模型通常采用双编码器架构,将图像、文本模态的实体分别编码为向量,利用点乘计算两者的相似度,从而链接到与图像实... 详细信息

图文跨模态实体链接是对传统实体链接任务的扩展,其输入为包含实体的图像,目标是将其链接到文本模态的知识库实体上.现有模型通常采用双编码器架构,将图像、文本模态的实体分别编码为向量,利用点乘计算两者的相似度,从而链接到与图像实体相似度最高的文本实体.其训练过程通常采用基于Info NCE损失的对比学习任务,即提高一个实体某模态与自身另一模态的向量相似度,降低与其他实体另一模态的向量相似度.然而此模型忽视了图文2个模态内部表示难度的差异:图像模态中的相似实体,通常比文本模态中的相似实体更难以区分,导致外观相似的图像实体很容易链接错误.因此,提出2个新的对比学习任务来提升向量的判别能力.一个是自对比学习,用于提升图像向量之间的区分度;另一个是难负例对比学习,让文本向量更容易区分几个相似的图像向量.在开源数据集Wiki Person上进行实验,在12万规模的实体库上,相比于采用Info NCE损失的最佳基线模型,模型正确率提升了4.5个百分点.

关键词：实体链接模型多模态跨模态对比学习视觉信息

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“伏羲农场”:智慧农业技术集成创新的实践探索与思考

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中国科学院院刊 2025年第2期40卷 301-309页

作者：张玉成张晓博高树琴郑聪聪张景尧文亚李禄军王卓李铁赵洪龙中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院可持续发展研究局北京100864 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立... 详细信息

将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立具有一定种植规模的智慧农场示范样板,形成成套的技术体系和可复制的推广范式,这也是检验并优化人工智能赋能农业生产效果的最高效的方式。文章分析了发达国家典型智慧农场的建设经验,以及我国智慧农场发展的现状,着重探讨了我国“伏羲农场”智慧农业生产体系构建的内容、实施路径和应用实践;最后,对进一步高质量构建以“伏羲农场”为代表的我国特色智慧农场生产体系提出建议。

关键词：人工智能智慧农场大模型大数据新农人

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智能算法安全：内涵、科学问题与展望

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中国科学院院刊 2025年第3期40卷 419-428页

作者：程学旗陈薇沈华伟山世光陈熙霖李国杰中国科学院计算技术研究所智能算法安全重点实验室中国科学院大学计算机科学与技术学院

智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法，大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性，而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地，智能算法安全的内涵依据人机... 详细信息

智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法，大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性，而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地，智能算法安全的内涵依据人机融合的程度，由算法自身的一元内生性安全，延伸到算法服务于人时的人机二元应用性安全，最终拓展为人机共生的复杂社会系统中多元系统性安全，故据此提出智能算法安全层级范式（以下简称“TRC范式”），分别涵盖内生决策可信（trustworthiness）的一元安全目标、应用服务可管（regulatability）的二元安全目标和系统风险可控（controllability）的多元安全目标。进一步，基于当前实现TRC范式中的技术难点与智能算法可信、可管、可控的目标，文章提出实现智能算法安全需要重点突破的不确定性算法的可信域判定、黑箱模型的透明化监测与人机共生智能系统的风险临界点感知3个重大科学问题。最后，围绕TRC范式的“度量—评估—增强”技术体系，提出7项研究方向建议与4个方面智能算法安全相关的发展建议，并展望其助力实现人机共治的未来愿景。

关键词：大数据智能算法智能算法安全人工智能伦理与安全智能算法安全层级范式

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