检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹与管理 2022年第12期31卷 9-15页

作者：张国维吴凌云中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引车)智能仓库是一种基于“货到人”拣选模式的自动化仓库。本文考虑了订单中商品的需求量和货架上商品的存储量,以极小化货架搬运成本和商品拣选成本为目标,建立了AGV智能仓库订单分批问题的整数... 详细信息

AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引车)智能仓库是一种基于“货到人”拣选模式的自动化仓库。本文考虑了订单中商品的需求量和货架上商品的存储量,以极小化货架搬运成本和商品拣选成本为目标,建立了AGV智能仓库订单分批问题的整数规划模型。本文针对订单分批问题的特点,提出了一种基于订单和货架交替选择的贪婪求解算法。对比CPLEX求解器的精确最优解,本文提出的贪婪算法的误差百分比不超过10%,平均误差百分比为5.38%;对比基于相似性的分批算法的求解结果,本文提出的贪婪算法不仅运算时间更短,解的质量也更好。进一步地,对比不考虑商品拣选成本的订单分批模型,本文提出的模型在不明显增加货架搬运成本的前提下,可以大幅度降低商品拣选成本。因此,在订单分批模型中考虑商品拣选成本是非常必要的。

关键词： AGV智能仓库订单拣选订单分批整数规划贪婪算法

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贸易战背景下我国典型制造业转移路径的启示

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系统工程理论与实践 2020年第9期40卷 2203-2221页

作者：高翔徐然史依颖杨翠红中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

文章基于一种新提出的产业转移价值量核算方法,对2000-2007年及2007-2014年世界产业转移进行了核算,对我国受中美贸易摩擦影响的典型制造业"计算机、电子及光学产品制造业"和"纺织业"在两时期的转移路径进行分析,... 详细信息

文章基于一种新提出的产业转移价值量核算方法,对2000-2007年及2007-2014年世界产业转移进行了核算,对我国受中美贸易摩擦影响的典型制造业"计算机、电子及光学产品制造业"和"纺织业"在两时期的转移路径进行分析,为这两个行业应对贸易摩擦的策略提供了若干建议.结果显示,对于"计算机、电子及光学产品制造业",进一步加强本土产品对进口品的替代是应对贸易摩擦的最有效手段;此外,其他发展中经济体与欧洲经济体分别是其最终产品与中间产品的主要潜在外需增长点.对于"纺织业",合理有序组织产业对外转移是应对贸易摩擦的有效手段;在对外转移的进程中,严防产业空心化是重中之重;在对外转移的承接国选择上,除了发展中经济体,还可以考虑具有传统"纺织业"比较优势的老牌新兴经济体.

关键词：产业转移贸易战投入产出技术计算机、电子及光学产品制造业纺织业

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两硬币量子游走模型中的相干动力学

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计算机研究与发展 2021年第9期58卷 1897-1905页

作者：李萌尚云中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049 中国科学院数学与系统科学研究院国家数学与交叉科学中心北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院管理决策与信息系统重点实验室北京100190

量子游走是量子计算的重要模型,而多硬币量子游走模型由于在量子通讯协议中表现突出也越来越受到人们的关注.量子相干不仅可以刻画量子态的特点,也可以反映量子演化过程的性质.主要对一维圆上两硬币量子游走模型的量子相干性进行了分析... 详细信息

量子游走是量子计算的重要模型,而多硬币量子游走模型由于在量子通讯协议中表现突出也越来越受到人们的关注.量子相干不仅可以刻画量子态的特点,也可以反映量子演化过程的性质.主要对一维圆上两硬币量子游走模型的量子相干性进行了分析.一方面,讨论了初始量子态和硬币算子的选取对量子相干的影响.当硬币算子为Hadamard算子且初态只要在位置子空间上是均衡叠加态,整个量子游走演化过程是具有周期性的,且量子相干仅依赖于步数和圆上顶点的个数;当初始态是均衡叠加态而对硬币算子没有任何限制时,量子相干的演化也极具规律性.另一方面,发现在利用量子游走实现完美状态转移(perfect state transfer)的过程中,硬币算子的选取直接影响量子相干的值.最后,探讨了2种量子游走模型之间的等价性,并基于此指出了其在量子隐形传输(quantum teleportation)中的应用和改进的可能性.

关键词：量子游走两硬币量子相干状态转移量子隐形传输

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考虑时滞的进口中间品价格传导——基于区分加工贸易的投入产出模型

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管理科学学报 2021年第10期24卷 12-21页

作者：徐然高翔杨翠红中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院国家数学与交叉科学中心北京100190

随着中国融入全球价值链的程度持续加深,进口中间品价格波动的传导成为产业经济研究的重要内容.考虑到中国的贸易特点是存在大量的加工贸易,建立了区分加工贸易的投入产出进口中间品价格传导模型,基于2012年中国区分加工贸易的非竞争型... 详细信息

随着中国融入全球价值链的程度持续加深,进口中间品价格波动的传导成为产业经济研究的重要内容.考虑到中国的贸易特点是存在大量的加工贸易,建立了区分加工贸易的投入产出进口中间品价格传导模型,基于2012年中国区分加工贸易的非竞争型投入产出表,模拟了各类进口中间品价格变化对中国各部门价格的影响.考虑到传统模型无法反映普遍存在的价格传导时滞,建立了进口中间品价格传导的离散时间状态迭代方程.结果显示,矿产开采类和电气电子类进口中间品对国内产品价格的影响最大,前者由于涉及的生产链较长,会对下游部门产生广泛影响,导致国内市场整体价格的波动会延续较长时间;后者对国内电气电子部门的影响尤为显著,价格会在第6周和第12周有较明显的波动.

关键词：价格传导投入产出模型加工贸易时滞

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无人仓系统储位分配问题的优化模型与算法

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中国管理科学 2022年第1期30卷 124-135页

作者：李珍萍贾顺顺卜晓奇吴凌云张国维北京物资学院信息学院北京101149 首都经济贸易大学国际经济管理学院北京100070 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049 华北电力大学经济与管理学院北京102206

考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点,研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法。以同一货架上存放的商品之间关联度之和最大化为目标建立了混合整数规划模型;结合贪婪算法和邻域搜索算法设计了求解模型的两阶段... 详细信息

考虑到无人仓系统补货阶段货架上只有部分空余储位的特点,研究了补货商品储位分配问题的优化模型与算法。以同一货架上存放的商品之间关联度之和最大化为目标建立了混合整数规划模型;结合贪婪算法和邻域搜索算法设计了求解模型的两阶段方法。第一阶段利用贪婪算法求初始可行解;第二阶段利用邻域搜索算法对初始可行解进行优化。利用一个具体算例验证了邻域搜索算法的优化效果,结果显示,通过邻域搜索算法对初始可行解的优化,可以使目标函数值至少提升27%。进一步利用多个小规模算例分析了两阶段算法的近似比和求解速度,验证了算法的快速有效性。本文的研究结果不仅解决了货架初始状态非空情况下的储位分配问题,同样适合解决货架初始状态为空的情况,因此更加符合实际场景,可以作为无人仓管理信息系统的核心模型和算法。

关键词：无人仓储位分配混合整数规划贪婪算法邻域搜索

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具有非线性采购成本库存控制问题的研究现状与挑战

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运筹学学报 2021年第3期25卷 105-118页

作者：姚大成中国科学院数学与系统科学研究院中科院数学科学科教融合卓越创新中心管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

库存管理是基于运筹学而发展起来的一门学科,并成为近几十年来运筹学和管理科学重要的研究领域之一。在库存系统中,采购成本是必不可少的成本之一,主要包含产品成本、运输成本、装卸成本等。现实中,采购成本依赖于采购量,且往往是采购... 详细信息

库存管理是基于运筹学而发展起来的一门学科,并成为近几十年来运筹学和管理科学重要的研究领域之一。在库存系统中,采购成本是必不可少的成本之一,主要包含产品成本、运输成本、装卸成本等。现实中,采购成本依赖于采购量,且往往是采购量的非线性函数。介绍了几类常见的采购成本函数:依赖于采购量的固定成本、增量折扣、全量折扣、车载容量折扣和凸采购成本等。基于周期盘点库存模型和连续盘点库存模型,综述了带有这些非线性采购成本函数的库存模型研究进展。虽然经过了几十年的研究,但很多带有非线性采购成本的库存模型的最优采购策略因为其复杂性至今未能被完整刻画。通过综述来简单讨论该类问题的挑战和机会。

关键词：库存管理采购成本数量折扣增量折扣全量折扣固定成本车载容量折扣凸采购成本

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基于杠杆效应和结构突变的HAR族模型及其对股市波动率的预测研究

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系统工程理论与实践 2020年第5期40卷 1113-1133页

作者：龚旭曹杰文凤华杨晓光厦门大学管理学院中国能源政策研究院厦门361005 中南大学商学院长沙410083 中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

近年来,基于高频交易数据的HAR族模型在对各类金融市场波动率的预测研究中展现出了良好的预测效果.本文在4个经典或前沿的HAR族模型的基础上,考虑杠杆效应和结构突变因素对波动率的预测作用,构建4个带杠杆效应和结构突变的HAR族模型.接... 详细信息

近年来,基于高频交易数据的HAR族模型在对各类金融市场波动率的预测研究中展现出了良好的预测效果.本文在4个经典或前沿的HAR族模型的基础上,考虑杠杆效应和结构突变因素对波动率的预测作用,构建4个带杠杆效应和结构突变的HAR族模型.接着,以上证综指和深证成指的5分钟高频交易数据为研究样本,对上述模型进行样本内和样本外分析,以此检验各成分对股市波动率的预测作用以及比较各模型的预测能力.实证结果显示:已实现波动率,连续波动率,下行波动率,上行波动率,杠杆效应和结构突变成分对股市波动率的预测作用较强,而跳跃波动率,符号跳跃方差对股市波动率的预测作用较弱;带杠杆效应和结构突变的HAR族模型对股市波动率的样本内拟合效果和样本外预测能力都明显优于相对应的不带杠杆和结构突变的HAR族模型,其中大多数情况下LHAR-CJ-SB模型展现出最高的拟合效果和预测精度.以上结果表明,杠杆效应和结构突变因素能有效提高HAR族模型的预测精度,所以在HAR族模型的构建中这两个因素不能被忽视.

关键词： HAR-RV模型杠杆效应结构突变 ICSS算法 MCS检验

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基于时空图注意力网络的跳高轨迹预测

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数学的实践与认识 2022年第5期52卷 64-73页

作者：钟亦强尚维石坚程燕苑廷刚中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学管理决策与信息系统实验室北京100190 国家体育总局体育科学研究所北京100061

跳高运动由助跑、单脚起跳、越过横杆落地等一系列动作组成,跳高运动轨迹是一个复杂的因果系统.在每一个时间节点,运动员的身体姿态符合一定的规律约束.研究建立了跳高运动过程中关键身体关节节点坐标依时间变化的离散过程模型,每个时... 详细信息

跳高运动由助跑、单脚起跳、越过横杆落地等一系列动作组成,跳高运动轨迹是一个复杂的因果系统.在每一个时间节点,运动员的身体姿态符合一定的规律约束.研究建立了跳高运动过程中关键身体关节节点坐标依时间变化的离散过程模型,每个时刻的各关节点位置向量由给定的之前若干个时刻的运动员关节点位置决定.跳高运动员肢体的摆动、关节点位置的变化都对运动员位移有重要作用.运动员重要关节点之间的相互作用,使得跳高运动轨迹难以刻画和预测.随着深度学习的发展,图神经网络在时空特征刻画和预测上具有优势.基于时空图注意力网络结合长短时记忆网络、门控循环单元(STGAT-LSTM、STGAT-GRU)建立了具有空间位置约束的跳高运动员关节点位置随时间变化的模型,用于推算跳高运动员重心和关节点位置轨迹.实验结果表明该模型能够很好地刻画跳高运动的过程,对于关节点位置的预测能够达到较好的效果.研究所提出模型的预测效果比基线模型准确性提高了0.02-0.03米.研究给出了基于神经网络模型进行跳高运动轨迹预测的可行解决方案,可作为跳高运动仿真和技术优化研究的重要参考.

关键词：图注意力网络长短时记忆网络跳高轨迹位置预测时空信息

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个体投资者情绪与股票价格行为的互动关系研究

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中国管理科学 2020年第3期28卷 191-200页

作者：黄创霞温石刚杨鑫文凤华杨晓光长沙理工大学数学与统计学院湖南长沙410114 中南大学商学院湖南长沙410081 中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

本文运用情感分析技术,在情感倾向点互信息(SO-PMI)算法的基础上,引入"拉普拉斯修正"和"情绪分类阈值",提出了一种改进的个体投资者情绪度量的SO-LNPMI算法;基于上证指数股吧的31万条论坛信息,运用格兰杰因果检验... 详细信息

本文运用情感分析技术,在情感倾向点互信息(SO-PMI)算法的基础上,引入"拉普拉斯修正"和"情绪分类阈值",提出了一种改进的个体投资者情绪度量的SO-LNPMI算法;基于上证指数股吧的31万条论坛信息,运用格兰杰因果检验方法研究了个体投资者情绪与市场收益率和成交量的互动关系。研究表明:(1)与经典的SO-PMI算法相比,本文提出的SO-LNPMI算法的情感识别精度更高;(2)积极情绪是股票收益率的格兰杰原因,消极情绪对其影响不显著;(3)投资者情绪与成交量存在双向的格兰杰因果关系;(4)当投资者处于积极状态时,会热衷于使用表情符号表达情绪。本文的研究为投资者情绪度量提供了一种新的有效算法,有助于投资者更好的利用网络论坛信息进行投资决策。

关键词：投资者情绪 SO-LNPMI算法格兰杰因果检验

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基于"货到人"拣选模式的储位分配问题研究

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运筹与管理 2020年第2期29卷 1-11页

作者：李珍萍范欣然吴凌云北京物资学院信息学院北京101149 中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法.首先根据订单和物品的关联关系对物... 详细信息

研究了"货到人"拣选模式下的储位分配问题,以订单拣选过程中搬运货架总时间最短为目标建立了整数非线性规划模型,并证明其为NP-hard问题,分别设计了求解模型的贪婪算法和单亲进化遗传算法.首先根据订单和物品的关联关系对物品进行聚类,基于聚类结果设计了求解模型的贪婪算法.然后设计了直接求解模型的单亲进化遗传算法,遗传算法中采用了0-1矩阵编码、多点基因倒位算子、单点基因突变算子和精英保留等策略,通过合理选取参数,能够很快求解出问题的近似最优解.最后利用模拟算例和一个具体实例进行计算,并对贪婪算法和遗传算法的求解时间和求解效果进行了比较分析.结果显示,对于小规模问题,两种算法均能在较短的时间内以很高的概率得到问题的全局最优解,对于中等规模的实际问题,利用两种算法得到的储位分配方案均优于企业目前采取的基于出库频率的储位分配方案,遗传算法得到的储位分配方案对应的货架搬运次数、货架搬运总时间等均优于贪婪算法.本文设计的遗传算法可以作为智能仓库管理信息系统的核心算法.

关键词：货到人储位分配整数非线性规划聚类贪婪算法单亲进化遗传算法

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