检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2024年第6期45卷 117-130页

作者：何海涛许可杨帅林张炳赵宇轩李嘉政燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

针对工业互联网中程序的访问控制策略隐藏在源码中难以提取,以及用户的访问操作难以触发所有访问路径而导致逻辑漏洞的通用化检测难以实现的问题,将博弈思想应用于访问控制逻辑漏洞检测中,通过分析不同参与者在Web应用程序中对资源页面... 详细信息

针对工业互联网中程序的访问控制策略隐藏在源码中难以提取,以及用户的访问操作难以触发所有访问路径而导致逻辑漏洞的通用化检测难以实现的问题,将博弈思想应用于访问控制逻辑漏洞检测中,通过分析不同参与者在Web应用程序中对资源页面的博弈结果来识别漏洞,使得不同用户的访问逻辑能被有针对性地获取。实验结果表明,所提方法在开源的11个程序中检测出31个漏洞,其中8个为未公开的漏洞,漏洞检测覆盖率均超过90%。

关键词： Web应用程序安全漏洞检测访问控制漏洞访问控制策略博弈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中红外光谱技术的乳化溢油检测方法研究

引用

光谱学与光谱分析 2025年第3期45卷 631-636页

作者：李心怡孔德明宁晓东崔耀耀燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 石家庄学院机电学院河北石家庄050035

快速、准确获取乳化溢油的种类和含油量等信息对于海上溢油污染的监测具有重要意义。中红外光谱技术是一种简单、高效的检测手段,可通过光谱特征峰的位置和强度来表征物质分子的结构信息。然而,目前将中红外光谱技术应用于乳化溢油的检... 详细信息

快速、准确获取乳化溢油的种类和含油量等信息对于海上溢油污染的监测具有重要意义。中红外光谱技术是一种简单、高效的检测手段,可通过光谱特征峰的位置和强度来表征物质分子的结构信息。然而,目前将中红外光谱技术应用于乳化溢油的检测还尚未有成熟的研究成果。基于此,选取92#、95#、98#三种具有代表性的汽油样本,建立乳化汽油体系;选取5#、7#、10#三种具有代表性的白油样本,建立乳化白油体系。利用中红外光谱技术获得乳化溢油样本的光谱数据并进行预处理,然后选用线性判别分析(LDA)算法实现乳化溢油的油种鉴别。在此基础上利用竞争性自适应重加权采样法(CARS)和随机森林(RF)分别选择出与含油率呈线性和非线性关系的特征波长,既降低了数据维度又丰富了特征数据的多样性。然后选用极端梯度提升(XGBoost)、一维卷积神经网络(1D-CNN)、支持向量回归(SVR)作为基学习器,偏最小二乘回归(PLSR)作为元学习器,构建两层的Stacking集成学习模型来预测乳化溢油中的含油率。Stacking集成学习模型获得的乳化汽油和乳化白油的测试集决定系数分别为0.9824和0.9873,均方根误差分别为0.0410和0.0340。与XGBoost、1D-CNN、SVR、PLSR相比,Stacking集成学习模型具有更好的稳定性和准确性。上述研究结果表明,基于中红外光谱技术结合LDA和Stacking集成学习的检测方法,能有效实现乳化溢油的定性与定量分析,从而为乳化溢油领域的研究提供了新思路。

关键词：中红外光谱乳化溢油线性判别分析特征波长 Stacking集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LIF技术结合波长优选的油膜厚度检测方法分析

引用

光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2811-2817页

作者：孔德明刘亚茹杜雅欣崔耀耀燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

海上溢油事故不仅造成极大的石油资源浪费,而且严重威胁生态环境。因此,利用荧光光谱对油膜厚度进行快速无损检测对于有效评估溢油量有重要意义。基于激光诱导荧光(LIF)技术对海水表面0^(#)柴油、5^(#)白油油膜的荧光光谱进行检测,进而... 详细信息

海上溢油事故不仅造成极大的石油资源浪费,而且严重威胁生态环境。因此,利用荧光光谱对油膜厚度进行快速无损检测对于有效评估溢油量有重要意义。基于激光诱导荧光(LIF)技术对海水表面0^(#)柴油、5^(#)白油油膜的荧光光谱进行检测,进而实现对油膜厚度的量化分析。首先使用SG平滑滤波对原始光谱数据进行预处理以减少原始光谱中的背景噪声。然后采用间隔随机蛙跳算法(IRF)结合变量子集迭代优化法(IVSO)对获取的全光谱数据进行波长选择以剔除冗余变量,将经过二次筛选出的光谱特征波长作为偏最小二乘回归(PLS)的自变量输入数据建立油膜厚度反演模型。该方法第一步利用IRF从全光谱数据中筛选出特征波段,再利用IVSO对特征光谱波段组合进一步筛选出特征波长变量,从而有效提高优选出的特征波长建立油膜厚度反演模型的预测能力和稳定性。将IRF-IVSO与全光谱及移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)、间隔随机蛙跳算法(IRF)、变量组合集群分析法(VCPA)、变量子集迭代优化法(IVSO)四种波长优选方法进行对比,发现IRF-IVSO筛选出0^(#)柴油数据和5^(#)白油数据的特征波长数量分别占全光谱数据的4.48%和19.40%。将全光谱及上述波长优选方法筛选出的特征波长作为输入建立PLS模型进行分析讨论。结果表明,特征波长选择方法结合PLS所建立的不同模型预测能力和效率较全光谱有明显提高。其中,IRF-IVSO结合PLS所建立的油膜厚度反演模型预测效果最优,该模型可以实现对厚度分别为0.1415~2.2918和0.052~0.980 mm的0^(#)柴油及5^(#)白油油膜的有效反演,柴油油膜测试集相关系数R P可达到0.9611,测试集均方根误差RMSEP为0.1375,白油油膜测试集相关系数R P可达到0.9712,测试集均方根误差RMSEP为0.0790。该研究表明,IRF-IVSO通过结合区间波段筛选和单一变量选择能够有效而稳定地筛选出特征波长变量,结合PLS建立的油膜厚度反演模型能够实现可靠预测。

关键词：激光诱导荧光油膜厚度特征波长选择定量分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LIF对水包油型轻质油乳化液的分类识别

引用

光谱学与光谱分析 2024年第11期44卷 3064-3068页

作者：陈晓玉宁晓东李心怡杜雅欣孔德明燕山大学信息科学与工程学院电子与通讯工程系河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系河北秦皇岛066004

海面溢油是海洋污染的重要形式之一,溢油在风化迁移过程中,形成如水包油,油包水,水包油包水等乳化液,其中水包油类型的乳化液受水分子的影响较大,荧光特性不突出,导致轻质油乳化液分类的困难,因此如何进行高效识别,对污染治理有重要意... 详细信息

海面溢油是海洋污染的重要形式之一,溢油在风化迁移过程中,形成如水包油,油包水,水包油包水等乳化液,其中水包油类型的乳化液受水分子的影响较大,荧光特性不突出,导致轻质油乳化液分类的困难,因此如何进行高效识别,对污染治理有重要意义。选取常见的几种轻质油分别与海水、乳化剂按照不同配比混合配置水包油类型的轻质油乳化液。采用实验室搭建的便捷激光诱导荧光(LIF)系统探测轻质油乳化液的荧光光谱。构建麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的分类模型(以下简称SSA-SVM),实现乳化阶段溢油的分类识别。采用主成分分析法(PCA)对荧光光谱进行降维,选取累计贡献率为99%的前三个主成分作为输入,轻质油的种类作为输出;采用SSA迭代得到SVM的最优参数,并构建SSA-SVM分类模型;最后将测试集样本代入到模型中进行分类识别,识别准确率为100%。该研究同时构建了粒子群算法(PSO)优化支持向量机模型(简称PSO-SVM)和遗传算法(GA)优化支持向量机模型(简称GA-SVM)作为对照,实验结果表明,SSA-SVM相比PSO-SVM和GA-SVM,测试集的轻质油乳化液分类识别准确率同比提升1.77%和3.04%;并且适应度曲线在第2代就达到最高,优于PSO的第4代和GA的第36代,收敛速度更快。采用激光诱导荧光技术实现了水包油类型的轻质油乳化液的分类识别,推进了海面溢油区域分类探测机理的发展;提出的SSA-SVM模型,为轻质油乳化液的分类识别研究提供了新思路。

关键词：激光诱导荧光麻雀搜索算法轻质油乳化液水包油支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散小波变换算法和Inception卷积模块一维卷积神经网络的石油类污染物红外光谱定性分析

引用

分析化学 2024年第9期52卷 1287-1297页

作者：孔德明何绍炜李心怡赵珺瑜宁晓东燕山大学电气工程学院燕山大学信息科学与工程学院

红外光谱技术具有高效和无损等优点，在石油类污染物分类检测领域中具有重要的研究与应用价值。本研究提出了一种结合离散小波变换（DWT）算法和基于Inception卷积模块的一维卷积神经网络（Inception-1D-CNN）的石油类污染物分类方法，... 详细信息

红外光谱技术具有高效和无损等优点，在石油类污染物分类检测领域中具有重要的研究与应用价值。本研究提出了一种结合离散小波变换（DWT）算法和基于Inception卷积模块的一维卷积神经网络（Inception-1D-CNN）的石油类污染物分类方法，首先使用DWT算法对原始红外光谱数据进行去噪处理，消除因实验环境、仪器误差和人工操作等因素产生的干扰信息；再通过Inception-1D-CNN模型获取多尺度的红外光谱特征信息，并基于此模型对石油类污染物进行分类预测。实验结果表明，与标准正态变换（SNV）、迭代自适应加权惩罚最小二乘法（Air PLS）和卷积平滑（S-G）预处理方法相比，DWT算法结合卷积核大小为3×1的1D-CNN模型的预测准确率为86.6%，分别提高了6.6%、6.6%和3.3%;DWT算法结合卷积核大小为5×1的1D-CNN模型的预测准确率为93.3%，分别提高了10.0%、7.0%和3.3%;DWT算法结合卷积核大小为7×1的1D-CNN模型的预测准确率为90.0%，分别提高了6.7%、10.0%和3.4%;DWT算法结合Inception-1D-CNN模型的预测准确率为100.0%，分别提高了10.0%、10.0%和3.4%。因此，结合DWT算法和Inception-1D-CNN模型能够对石油类污染物准确分类预测，为后续海面溢油污染治理提供了一定的基础。

关键词：红外光谱石油类污染物 Inception模块卷积神经网络离散小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时间卷积网络残差校正的短期风电功率预测

引用

太阳能学报 2023年第7期44卷 427-435页

作者：苏连成朱娇娇李英伟燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于时间卷积网络残差校正模型的短期风电功率预测方法。首先,采取自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离出风电功率的局部特征信息,以网格搜索与交叉验证算法优化的支持向量回归模型对各分... 详细信息

为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于时间卷积网络残差校正模型的短期风电功率预测方法。首先,采取自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离出风电功率的局部特征信息,以网格搜索与交叉验证算法优化的支持向量回归模型对各分量进行预测。然后,构建时间卷积网络残差预测模型,并使用灰色关联度分析方法选择输入特征,对支持向量回归预测结果进行校正。最后,基于提出的模型对某风电场实际运行功率进行预测并与其他方法的预测精度进行比较,结果表明,该文所提方法提高了短期风电功率预测的精度。

关键词：风电功率预测自适应噪声完备集合经验模态分解时间卷积网络灰色关联度分析残差校正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测

引用

模式识别与人工智能 2024年第5期37卷 398-409页

作者：胡正平张琦明王雨露张和浩邸继锐燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室秦皇岛066004

一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描... 详细信息

一致性正则化半监督视频动作检测方法对原始数据和增广数据进行特征表示时容易引起两类数据间判别域偏差,导致判别结果无法拟合.针对该问题,文中提出特征增强与残差重塑的多重一致性约束半监督视频动作检测方法.首先,将基础动作特征描述子在时空维进行连续性增强编码,获取视频动作理解中至关重要的上下文信息.然后,在通过残差特征重塑模块获得多尺度残差信息的同时进行特征重塑.为了降低不同数据间的判别偏差,分别从分类特征与动作定位特征角度对原始数据和增广数据施加多重一致性约束,实现模型对增广数据和原始数据判别结果和特征表示的匹配.最后,在JHMDB-21、UCF101-24数据集上的实验表明,文中方法能有效提高少样本标记条件下视频动作检测准确度,具有较强的竞争力.

关键词：半监督学习视频动作检测特征增强多重一致性约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LIF海水表层CDOM荧光特性仿真和实验研究

引用

光谱学与光谱分析 2025年第4期45卷 1116-1122页

作者：谢贝贝王英杰高旺马凯杰孔德明燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004

有色可溶性有机物(CDOM)作为全球碳循环和气候变化的关键物质,其荧光特性的研究对于海洋环境监测具有重要意义。激光诱导荧光(LIF)技术作为一种主动式的遥感光学探测手段,为CDOM的研究提供了有效工具。旨在通过仿真与实验相结合的方式,... 详细信息

有色可溶性有机物(CDOM)作为全球碳循环和气候变化的关键物质,其荧光特性的研究对于海洋环境监测具有重要意义。激光诱导荧光(LIF)技术作为一种主动式的遥感光学探测手段,为CDOM的研究提供了有效工具。旨在通过仿真与实验相结合的方式,研究CDOM的荧光特性,为LIF探测海水表层CDOM提供理论基础。首先使用蒙特卡罗方法模拟海水表层CDOM的荧光辐射过程,对不同浓度CDOM、不同入射光天顶角、不同荧光接收角条件下CDOM的荧光仿真结果进行分析;然后通过实验搭建的LIF系统,探测以富里酸和腐殖酸为特征提取物配置的CDOM溶液,获得不同CDOM浓度、不同系统探测参量以及不同环境因素包括温度、 pH值和盐度的荧光光谱,分析荧光光谱特征,并使用单因素变化分析与多因素响应曲面分析结合的方式研究环境因素对CDOM荧光光谱的影响。仿真和实验结果表明CDOM荧光与激发光的入射天顶角成负相关,出射角度在0°~60°范围内的CDOM荧光强度较大,可为LIF实际探测CDOM时激发光的入射角度和接收角度的选择提供参考;随着CDOM浓度升高,荧光强度不断增加,到达一定浓度后,荧光强度随着浓度增加而减少;通过单因素变化分析研究了温度、 pH和盐度等环境因素对于CDOM的影响,结果表明随着温度上升,CDOM的荧光强度逐渐降低,当海水环境处于强碱状态下,CDOM的荧光光谱发生较大变化,在盐度对于CDOM的影响中,盐度对于富里酸的影响比对腐殖酸的影响大;然后使用响应曲面法分析多种因素共同作用下对于CDOM荧光特性的影响,根据观察CDOM荧光峰响应曲面的陡峭程度可以发现:各影响因素对于CDOM荧光强度的影响程度大小依次为pH、温度、盐度,这些结果说明利用LIF探测CDOM时需要考虑环境因素带来的影响。

关键词：激光诱导荧光有色可溶性有机物荧光强度环境因素

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于现场可编程门阵列的水果识别系统设计

引用

高技术通讯 2024年第6期34卷 616-623页

作者：金梅曾欣张立国冯景瑞吴文哲燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

针对目前大多数水果识别系统实时性差和成本较高的问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水果识别系统。整体硬件设计包含图像采集、检测识别和显示模块。软件部分通过图像采集平台将水果图像存储至双倍数据率同步动态随机存储... 详细信息

针对目前大多数水果识别系统实时性差和成本较高的问题,本文提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的水果识别系统。整体硬件设计包含图像采集、检测识别和显示模块。软件部分通过图像采集平台将水果图像存储至双倍数据率同步动态随机存储器(DDR3)控制模块,进行图像灰度化处理,并创造性地提出背景帧差法对水果图像进行分割。通过融合水果颜色和几何特征,实现对水果数量、颜色和种类的识别。整个水果识别系统在不同光照下对常见水果进行了测试。实验结果表明,水果平均识别准确率达到93.25%,识别速度约为16.67 ms,FPGA硬件资源消耗率仅占28.02%,可以满足实时性需求。

关键词：水果识别背景帧差法图像处理现场可编程门阵列(FPGA)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TSFS结合高阶张量特征提取方法的海水半潜油种类鉴别研究

引用

光谱学与光谱分析 2023年第1期43卷 62-69页

作者：孔德明崔耀耀仲美玉马勤勇孔令富燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 石家庄学院机电学院河北石家庄050035

半潜油是一种隐藏于海面之下并呈现悬浮状态的溢油,其长期毒害并侵蚀着海洋生态环境。然而,针对半潜油污染到目前还未形成有效地监测手段和处理方式,致使其污染的突发性和危害性更甚于海面溢油。因此,研究有效地半潜油鉴别方法对保护海... 详细信息

半潜油是一种隐藏于海面之下并呈现悬浮状态的溢油,其长期毒害并侵蚀着海洋生态环境。然而,针对半潜油污染到目前还未形成有效地监测手段和处理方式,致使其污染的突发性和危害性更甚于海面溢油。因此,研究有效地半潜油鉴别方法对保护海洋生态环境具有重要意义。三维荧光光谱技术中的总同步荧光光谱(TSFS)在油类污染物检测与鉴别中具有不存在瑞利散射干扰以及冗余数据少的优势,但由于TSFS数据本身不具备三线性结构,使得多维校正分析方法在其应用上受到了一定的限制。基于此,开展基于TSFS结合高阶张量特征提取方法的海水半潜油种类鉴别研究。首先,利用有机分散剂和六种不同种类的油品配制了90个半潜油实验样本;然后,利用FS920荧光光谱仪采集实验样本的TSFS数据,并对该数据进行标准化预处理;最后,通过高阶张量特征提取方法二维线性判别分析(2D-LDA)以及二维主成分分析(2D-PCA)分别建立了半潜油样本的鉴别模型;并将所建模型与常规方法多元曲线分辨率交替最小二乘法(MCR-ALS)结合线性判别分析(LDA)以及多维偏最小二乘判别分析(NPLS-DA)进行了对比。分析结果表明,2D-LDA和2D-PCA所建立的半潜油样本鉴别模型具有可靠的性能,鉴别模型的精确率、灵敏度及特异性分别为100%,100%和100%。并且,2D-LDA和2D-PCA能够直接提取TSFS光谱图像矩阵在空间、统计学以及图形学上的精细光谱特征,为区分半潜油样本带来更为精准的鉴别依据。因此,相较于常规的基于展开或分解数据的方法,高阶张量特征提取方法所建立鉴别模型所得到的预测结果更加精确。该研究为半潜油种类鉴别提供了一种参考。

关键词：半潜油 TSFS 2D-LDA 2D-PCA 种类鉴别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：