检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2023年第2期44卷 1-11页

作者：王东滨吴东哲智慧郭昆张勖时金桥张宇陆月明北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 链网融合技术教育部工程研究中心北京100876 中国民航信息网络股份有限公司北京100190 移动互联网安全技术国家工程研究中心北京100876 中关村实验室北京100094 哈尔滨工业大学网络空间安全学院黑龙江哈尔滨150001 鹏城实验室网络空间安全研究中心广东深圳518055

针对拒绝服务攻击导致软件定义网络交换机有限的流表空间溢出、正常的网络报文无法被安装流表规则、报文转发时延、丢包等情况,提出了抗拒绝服务攻击的软件定义网络流表溢出防护技术FloodMitigation,采用基于流表可用空间的限速流规则... 详细信息

针对拒绝服务攻击导致软件定义网络交换机有限的流表空间溢出、正常的网络报文无法被安装流表规则、报文转发时延、丢包等情况,提出了抗拒绝服务攻击的软件定义网络流表溢出防护技术FloodMitigation,采用基于流表可用空间的限速流规则安装管理,限制出现拒绝服务攻击的交换机端口的流规则最大安装速度和占用的流表空间数量,避免了流表溢出。此外,采用基于可用流表空间的路径选择,在多条转发路径的交换机间均衡流表利用率,避免转发网络报文过程中出现网络新流汇聚导致的再次拒绝服务攻击。实验结果表明,FloodMitigation在防止交换机流表溢出、避免网络报文丢失、降低控制器资源消耗、确保网络报文转发时延等方面能够有效地缓解拒绝服务攻击的危害。

关键词：软件定义网络拒绝服务攻击流表溢出路径选择

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面向空天地一体化网络的抗干扰技术研究

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移动通信 2024年第9期48卷 88-93页

作者：张雪菲何瑞懋夏宇崔琪楣北京邮电大学移动互联网安全技术国家工程研究中心北京100876 鹏城实验室广东深圳518055

空天地一体化网络是实现全域通信和提供网络互联互通服务需求的重要基础设施之一。在未来的强对抗干扰环境中,确保其数据传输的有效性与可靠性对于维护国家安全具有重要意义。针对空天地一体化网络的对抗性的环境特点,探讨了在时频域和... 详细信息

空天地一体化网络是实现全域通信和提供网络互联互通服务需求的重要基础设施之一。在未来的强对抗干扰环境中,确保其数据传输的有效性与可靠性对于维护国家安全具有重要意义。针对空天地一体化网络的对抗性的环境特点,探讨了在时频域和空域实现抗干扰的潜在应用与关键技术,并提出了对空天地一体化网络的综合思考。最后展望未来,以期为后续研究和实际应用提供方向性指导。

关键词：空天地一体化网络时频域空域抗干扰技术

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在线社会网络中一种基于时空相似性的多源点定位方法

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信息工程大学学报 2018年第4期19卷 404-409页

作者：赵宇汤红波李丹浓国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876 信息工程大学河南郑州450001

针对在线社会网络中多源点定位问题,当源点数量不确定时,定位准确率有待提高。采用设置探查节点的方式,基于探查节点接收时刻序列分布与网络空间结构具有相似性的特点,提出一种基于时空相似性的多源点定位方法。首先,分析多次接收信息... 详细信息

针对在线社会网络中多源点定位问题,当源点数量不确定时,定位准确率有待提高。采用设置探查节点的方式,基于探查节点接收时刻序列分布与网络空间结构具有相似性的特点,提出一种基于时空相似性的多源点定位方法。首先,分析多次接收信息节点的源点指向性,采用重启式随机游走算法确定源点备选集;然后,以非多次接收信息节点与备选源点的时空相似性为基础,将定位问题转化为聚类问题;最后,采用改进的近邻传播算法确定源点数量和位置。实验分析表明,相对于其他算法,该算法可提升源点定位的准确性,减少误差跳数。

关键词：在线社会网络源点定位不确定源点数量近邻传播算法

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基于离线汇编指令流分析的恶意程序算法识别技术

基于离线汇编指令流分析的恶意程序算法识别技术

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第八届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：赵晶玲陈石磊曹梦晨崔宝江北京邮电大学计算机学院北京100876中国移动互联网安全技术国家工程实验室北京100876中国

识别二进制程序中的程序算法,在恶意程序检测、软件分析、网络传输分析、计算机系统安全保护等领域有着广泛的应用和重要的意义.本文提出基于离线汇编指令流分析的恶意代码算法识别技术,综合运用二进制插桩、污点跟踪、循环识别等技术,... 详细信息

识别二进制程序中的程序算法,在恶意程序检测、软件分析、网络传输分析、计算机系统安全保护等领域有着广泛的应用和重要的意义.本文提出基于离线汇编指令流分析的恶意代码算法识别技术,综合运用二进制插桩、污点跟踪、循环识别等技术,从行为语义、关键常数两个维度对程序进行描述,并且分析提取特征.算法识别模型使用机器学习算法,针对双维度特征生成初阶识别模型,并通过模型融合优化识别效果,实现对广义程序算法的高准确率识别.

关键词：恶意程序识别模型离线指令流分析特征提取

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基于CloudStack和OpenStack的KVM虚拟机跨平台迁移方法

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通信学报 2014年第z1期35卷 72-75页

作者：郑楠陈立南郑礼雄马严北京邮电大学信息网络中心北京100876 北京邮电大学信息网络中心，北京 100876 北京信息科技大学信息管理学院，北京 100192 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 北京邮电大学信息网络中心，北京 100876 移动互联网安全技术国家工程实验室，北京 100876

在CloudStack平台与OpenStack平台共存的环境中，为了使CloudStack平台中已创建的KVM虚拟机在迁移到OpenStack平台后可以被OpenStack平台的控制节点正确识别并接管，提出了一种将CloudStack平台中已经存在的虚拟机动态迁移到 OpenStack... 详细信息

在CloudStack平台与OpenStack平台共存的环境中，为了使CloudStack平台中已创建的KVM虚拟机在迁移到OpenStack平台后可以被OpenStack平台的控制节点正确识别并接管，提出了一种将CloudStack平台中已经存在的虚拟机动态迁移到 OpenStack 平台的方法。通过将传统基于本地存储的 KVM 虚拟机迁移方法与CloudStack以及OpenStack云计算平台自身特点相结合，重新对虚拟机迁移相关文件进行组合，实现了虚拟机跨平台的动态迁移。实验结果表明，本方法不但可以完成将KVM虚拟机成功从CloudStack平台迁移到OpenStack平台的任务，而且在时间上与传统方法相比并未产生其他时间成本。

关键词：虚拟化云计算 OpenStack CloudStack KVM虚拟机迁移

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基于静态分析的虚假安卓APP分析与检测

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通信技术 2017年第12期50卷 2840-2845页

作者：齐林刘功申孟魁蔡逆水上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 移动互联网系统与应用安全国家工程实验室上海201315

针对日益泛滥的虚假安卓APP,分析了安卓APP的多方面特征,设计并实现了一种基于静态分析的虚假安卓APP分析与检测系统。系统通过反编译安卓APK文件,分析并提取出包的信息和代码特征作为分类的特征向量,采用多种机器学习算法进行分类,并... 详细信息

针对日益泛滥的虚假安卓APP,分析了安卓APP的多方面特征,设计并实现了一种基于静态分析的虚假安卓APP分析与检测系统。系统通过反编译安卓APK文件,分析并提取出包的信息和代码特征作为分类的特征向量,采用多种机器学习算法进行分类,并对其虚假程度进行分析与检测。通过实验对比不同机器学习算法在虚假安卓APP分类与检测的准确率,分析了不同机器学习算法的局限性。实验结果表明,该系统能够高效率、高准确率地检测虚假安卓APP。

关键词：虚假APP 特征提取随机森林静态分析

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公钥密码基础设施在电信运营商的应用

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电信科学 2020年第11期36卷 98-103页

作者：王聪丽王锦华薛伟佳中国电信股份有限公司研究院上海201315 移动互联网系统与应用安全国家工程实验室上海201315

随着密码法的实施,我国将信息系统密码应用提升到了法律层面,要求加强公钥基础设施在网络实体互通互信方面的应用。提出了一种采用严格层次结构建设统一电信公钥基础设施的方案,即建立一个全国电信运营商根CA作为信任锚,而各大电信运营... 详细信息

随着密码法的实施,我国将信息系统密码应用提升到了法律层面,要求加强公钥基础设施在网络实体互通互信方面的应用。提出了一种采用严格层次结构建设统一电信公钥基础设施的方案,即建立一个全国电信运营商根CA作为信任锚,而各大电信运营商成为独立的子CA,形成“全国电信运营商根CA-电信运营商子CA”的证书信任链,提供PKI安全服务。该方案不仅可以实现电信运营商CA之间的互通互认,也有利于统一电信公钥基础设施成为全球范围信任的电子认证服务提供商,进而在国际证书标准制定上有更大的影响力和话语权。

关键词：公钥基础设施数字证书电信运营商互联互通

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利用深度学习融合模型提升文本内容安全的研究

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电信科学 2020年第5期36卷 25-30页

作者：汪少敏王铮任华移动互联网系统与应用安全国家工程实验室上海201315 中国电信股份有限公司研究院上海200122

互联网和移动互联网中的信息内容急速膨胀,导致其中充斥着违法违规和不良信息,影响互联网空间的内容安全。基于敏感词匹配的传统文本内容安全识别方法忽略上下文语义,导致误报率高、准确率低。在分析传统文本内容安全识别方法的基础上,... 详细信息

互联网和移动互联网中的信息内容急速膨胀,导致其中充斥着违法违规和不良信息,影响互联网空间的内容安全。基于敏感词匹配的传统文本内容安全识别方法忽略上下文语义,导致误报率高、准确率低。在分析传统文本内容安全识别方法的基础上,提出了利用深度学习的融合识别模型以及模型融合算法流程。深入介绍了基于利用深度学习的融合识别模型的文本内容安全识别系统,并进行了实验验证。结果表明,所提模型可以有效解决传统识别方法缺乏语义理解造成误报率高的问题,提高了不良信息检测的准确性。

关键词：内容安全违法违规和不良信息深度学习文本识别

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基于行为图谱筛的恶意代码可视化分类算法

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信息网络安全 2021年第10期 54-62页

作者：朱朝阳周亮朱亚运林晴雯中国电力科学研究院有限公司信息通信研究所北京100192 北京华夏信安科技有限公司北京100876 北京邮电大学移动互联网安全相关技术国家工程实验室北京100876

近年来,恶意病毒产业链逐渐形成一个组织良好的市场并涉及巨额的资金,反恶意软件面临的主要挑战是需要对大量的数据和文件样本进行评估,以确定潜在的恶意意图。基于此,文章提出了一种基于行为图谱筛的恶意代码可视化分类算法。该算法分... 详细信息

近年来,恶意病毒产业链逐渐形成一个组织良好的市场并涉及巨额的资金,反恶意软件面临的主要挑战是需要对大量的数据和文件样本进行评估,以确定潜在的恶意意图。基于此,文章提出了一种基于行为图谱筛的恶意代码可视化分类算法。该算法分析了恶意代码样本的汇编指令流,提取程序行为指纹,并利用知识图谱对指纹内容进行转义,从而生成指定样本的图谱筛。通过对图谱筛中的污点定位,该算法对恶意程序样本中的噪点进行清理,生成对应的筛后指纹。筛后指纹在保留原有指纹特征的前提下,达到了76.3%的压缩率。最后,该算法对筛后指纹进行了可视化分析和操作码序列分析,并利用随机森林算法进行分类工作,达到了98.8%的准确率。实验证明,基于行为图谱筛的恶意代码可视化分类算法,在恶意代码分类方面能达到更好的效果。

关键词：知识图谱恶意代码分类可视化分类算法

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移动应用安全深度检测能力开放平台及部署关键技术

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电信科学 2018年第3期34卷 41-49页

作者：蔡逆水石屹嵘邱晨旭移动互联网系统与应用安全国家工程实验室上海201315 中国电信股份有限公司上海研究院上海200120

关注电信运营商在现网移动应用安全监测服务所面临的挑战,包括移动恶意App入口、移动应用安全实时监测和预警、快速阻断、及时告警、海量数据处理能力、定制服务方面等。在此基础上,探讨了电信运营商移动应用安全深度检测服务能力开放... 详细信息

关注电信运营商在现网移动应用安全监测服务所面临的挑战,包括移动恶意App入口、移动应用安全实时监测和预警、快速阻断、及时告警、海量数据处理能力、定制服务方面等。在此基础上,探讨了电信运营商移动应用安全深度检测服务能力开放平台分省服务模式,提出了平台现网部署方案建议。

关键词：移动应用安全深度检测能力开放平台安全特征库部署方案

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