包分类技术作为网络交换业务的核心技术,在保证网络的高带宽和低延迟方面发挥着重要作用。在核心网与承载网领域,高性能网络对交换、路由、QoS(Quality of Service)等业务提出了更高的要求。目前高端交换芯片的主流技术仍以基于硬件的...
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包分类技术作为网络交换业务的核心技术,在保证网络的高带宽和低延迟方面发挥着重要作用。在核心网与承载网领域,高性能网络对交换、路由、QoS(Quality of Service)等业务提出了更高的要求。目前高端交换芯片的主流技术仍以基于硬件的包分类算法为主,其中又以TCAM技术的应用最为成熟。本文分析了当前TCAM算法应用现状和研究进展,系统性地介绍了TCAM中的范围匹配和多匹配两大核心问题及其解决方案,对比阐述了现有算法的优点和缺点,最后给出了未来TCAM包分类算法的研究趋势。
企业数字化转型中,应用上云只是手段,如何在满足用户体验情况下,面向不同应用提升算网基础设施的资源效率和运营效率才是目标。随着2C流量见顶,高效算力服务成为基础网络发展的另一个目标。为此,IP网络对业务质量的作用将从保障型向“有效型”转变,从IP路由向“算力路由”转变。围绕企业广域网(Wide Area Network,WAN)场景和多种典型应用,研究新型算力连接和路由技术,提出基于业务优先级调度、接入和服务一体化调度的企业广域网算力连接试点方案。该方案通过控制与转发部分的创新,探索算力连接的服务化和差异化,技术赋能“算力网络化”,并在运营商和企业合作项目开展试点验证,验证结果表明,从改善企业应用体验和算力资源效率的角度,显著提升了IP网络的传输有效性。
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