介绍了煤矿5G专网方案,针对矿区与大网、井上与井下断链的容灾保护方案进行了分析,介绍了UDM(Unified Data Management,统一数据管理)部署方案和语音方案,针对PON(Passive Optical Network:无源光网络)方案和传输网络方案进行了比较,并...
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介绍了煤矿5G专网方案,针对矿区与大网、井上与井下断链的容灾保护方案进行了分析,介绍了UDM(Unified Data Management,统一数据管理)部署方案和语音方案,针对PON(Passive Optical Network:无源光网络)方案和传输网络方案进行了比较,并就运维和计费等问题提出了解决方案。
人脑活动是在秒级与毫秒级动态变化的,因此采用静态连接方式构建的功能性脑网络,会造成部分与时间相关有效特征的缺失。该文旨在研究情绪变化期间不同大脑区域之间相互作用的时空变化,提出了一个系统的分析框架。该框架包括相关性度量,脑状态分割,代表性时间片段提取以及动态网络构建和分析。首先,利用皮尔逊相关系数量化不同脑区之间的功能连通性。其次,计算两相邻时间点的相关性矩阵之间的奇异值分解(singular value decomposition, SVD)矢量空间距离,确定情绪转换点并对非平稳脑状态进行时间片分割,提取代表性时间片段。最后,基于相关性和频带功率分布构建不同网络模式,利用滑动窗口法估计动态相关模式和动态功率分布变化,然后提取脑动力学的多变量特征并进行分类识别。在SEED数据集上进行的相关实验验证了基于动态功能连接的情感评估方法的可行性,为不同情绪状态下建立脑动态模型开辟了新的途径。
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