检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2021年第1期31卷 1-11页

作者：邱大伟刘子辰周一青龙隆谭雯雯曹欢中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transforme... 详细信息

工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transformer神经网络的输入样本矩阵,解决Transformer神经网络的输入问题。同时,提出应用于滚动轴承故障类型识别的归一化位置编码方法,解决Transformer神经网络在滚动轴承故障分析领域的位置编码问题。在此基础上,提出Transformer神经网络双向输入样本矩阵处理机制和算法训练过程中错误样本权重增强机制,提升所提方法的鲁棒性。使用KAt数据中心的滚动轴承数据集验证所提方法的识别性能,与现有常用深度学习方法相比,所提方法在时间效率和准确度性能上均有一定的优势,其中,准确度能够提升11%以上,单个样本的平均处理时间小于1 ms。

关键词：滚动轴承故障类型识别 Transformer神经网络前向特征矩阵后向特征矩阵归一化位置编码权重增强

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面向5G终端基带处理的高量化信噪比FFT加速器设计

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高技术通讯 2023年第9期33卷 905-915页

作者：陈洋石晶林刘攀王磊中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

针对第5代移动通信系统(5G)终端基带处理芯片的设计要求,本文提出一种基于新型块浮点(BFP)技术的快速傅里叶变换(FFT)加速器。为了降低FFT计算过程中的量化误差,本文实现了一种逐级迭代、动态调整共享指数的块浮点技术,并在此基础上,引... 详细信息

针对第5代移动通信系统(5G)终端基带处理芯片的设计要求,本文提出一种基于新型块浮点(BFP)技术的快速傅里叶变换(FFT)加速器。为了降低FFT计算过程中的量化误差,本文实现了一种逐级迭代、动态调整共享指数的块浮点技术,并在此基础上,引入“银行家舍入规则”处理BFP尾数缩放过程中的舍入误差,进一步提高该加速器的整体精度。此外,为了实现5G基带连续FFT处理需求,本文还实现了一种无地址冲突的顺序访存机制。实验结果表明,该加速器从128点至4096点FFT处理的量化信噪比(SQNR)都超过75 dB,比未采用块浮点的方案高8~15 dB;与其他较优秀的设计相比,在高点数(2048点、4096点)上也有3 dB的优势。本文FFT加速器在TSMC 28 nm工艺库下综合显示,总面积为0.193 mm^(2),最高支持600 MHz时钟频率,计算4096点FFT平均功耗为16.3 mW。

关键词： 5G移动通信终端基带处理快速傅里叶变换(FFT) 块浮点(BFP)

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面向可穿戴设备的超声波手势识别方法

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计算机科学 2015年第10期42卷 20-24页

作者：杨晓东陈益强于汉超刘军发李展歌中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 天津大学软件学院天津300072

针对传统的基于触摸屏和计算机视觉的手势交互方法无法应对智能可穿戴设备逐渐趋向小型化和低功耗等问题,依据声波的Doppler效应和运动物体能够改变声波频率的特性,提出了一种基于超声波的低功耗鲁棒手势识别方法。该方法利用Goertzel... 详细信息

针对传统的基于触摸屏和计算机视觉的手势交互方法无法应对智能可穿戴设备逐渐趋向小型化和低功耗等问题,依据声波的Doppler效应和运动物体能够改变声波频率的特性,提出了一种基于超声波的低功耗鲁棒手势识别方法。该方法利用Goertzel算法进行超声波频率特征提取和分析,得到手势的移动方向并形成时间序列,进而利用隐马尔科夫模型实现用户手势识别。在微软移动终端Surface上的实验表明,此方法在安静和嘈杂的环境下都能达到较高的手势识别准确率、更高的鲁棒性、更低的计算成本和功耗,能够满足可穿戴设备发展对于手势识别的需求。

关键词：可穿戴设备手势识别超声波 Goertzel算法隐马尔可夫模型 Doppler效应

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基于时空上下文的手势跟踪与识别

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计算机工程与应用 2016年第9期52卷 202-207页

作者：王彩红沈燕飞王毅朱珍民湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪... 详细信息

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别。实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求。

关键词：检测手势跟踪时空上下文

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基于数据融合的CNN方法用于人体活动识别

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计算机工程与设计 2020年第2期41卷 522-528页

作者：韩欣欣叶剑周海英中北大学大数据学院山西太原030051 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据... 详细信息

针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据融合方法得到融合数据,将融合数据输入到卷积神经网络中提取特征。在WISDM数据集上的实验结果表明,该方法的准确率达到了98.80%,优于不使用数据融合的卷积神经网络方法。

关键词：人体活动识别三轴加速度计数据融合卷积神经网络准确率

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5G系统中一种改进的PSS定时同步算法

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计算机工程 2020年第12期46卷 27-35页

作者：王宗伟石晶林冯雪林勾志杭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭... 详细信息

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭对称特性将其分段处理后预存于终端,结合卷积和重叠保留分块方法实现各分段相关窗的快速相关,并对分段相关值作时延累加后进行门限判决,从而完成定时同步和粗频偏的联合检测。仿真结果表明,与差分相关算法、分段相关算法相比,该算法能够有效提升系统的抗频偏性能,降低计算复杂度,满足5G系统对定时同步的要求。

关键词： 5G系统定时同步分段相关算法频偏预置重叠保留

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基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法

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计算机工程 2012年第21期38卷 221-225,236页

作者：卢毓海沈燕飞王春洁朱珍民湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法。将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类。对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损压缩。对自然... 详细信息

针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法。将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类。对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损压缩。对自然图像块采用H.264帧内预测编码方法,对混合块采用混合编码方法。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪比和结构相似度均高于传统算法。

关键词：计算机桌面图像混合图像块分类颜色聚类图像压缩图像编码

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基于SDN与NFV的网络切片架构

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电信科学 2016年第11期32卷 119-126页

作者：安琪刘艳萍孙茜田霖河北工业大学电子信息工程学院天津300401 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起... 详细信息

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起,提出了一个面向未来移动通信的新型网络架构——基于SDN与NFV的网络切片架构。这种新的网络架构能够根据第三方需求来为用户提供个性化的网络服务,实现网络资源的共享和隔离,节省了运营商的在基础设备方面的大量花费。

关键词： SDN NFV 网络切片架构研究

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基于注意力和字嵌入的中文医疗问答匹配方法

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计算机应用 2019年第6期39卷 1639-1645页

作者：陈志豪余翔刘子辰邱大伟顾本刚重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案... 详细信息

针对当前的分词工具在中文医疗领域无法有效切分出所有医学术语,且特征工程需消耗大量人力成本的问题,提出了一种基于注意力机制和字嵌入的多尺度卷积神经网络建模方法。该方法使用字嵌入结合多尺度卷积神经网络用以提取问题句子和答案句子不同尺度的上下文信息,并引入注意力机制来强调问题和答案句子之间的相互影响,该方法能有效学习问题句子和正确答案句子之间的语义关系。由于中文医疗领域问答匹配任务没有标准的评测数据集,因此使用公开可用的中文医疗问答数据集(cMedQA)进行评测,实验结果表明该方法优于词匹配、字匹配和双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)建模方法,并且Top-1准确率为65.43%。

关键词：自然语言处理问答对匹配卷积神经网络字嵌入注意力机制

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面向超级基站的动态迁移环境优化设计

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兰州理工大学学报 2019年第2期45卷 109-112页

作者：王惠琴严博文田霖孙茜兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

为了解决超级基站中协议处理实体动态迁移过程存在丢包且耗时长的问题,依据KVM动态迁移源码,结合通信业务特征,建立了一种迁移成本模型.根据该模型中的关键参数对超级基站的动态迁移系统框架进行优化,并针对优化后的迁移系统框架,设计... 详细信息

为了解决超级基站中协议处理实体动态迁移过程存在丢包且耗时长的问题,依据KVM动态迁移源码,结合通信业务特征,建立了一种迁移成本模型.根据该模型中的关键参数对超级基站的动态迁移系统框架进行优化,并针对优化后的迁移系统框架,设计并实现了不同类型的迁移实验方案,从而验证成本模型的正确性.实验结果表明,该优化方案能够明显降低迁移环境的总迁移时长,成本模型中每轮迭代的内存量对迁移时间起决定性作用.

关键词：超级基站动态迁移 KVM 成本模型

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