检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2013年第1期42卷 58-62页

作者：王妮娜桂冠苏泳涛石晶林张平中国科学院计算技术研究所北京海淀区100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京海淀区100190 北京邮电大学信息与通信工程学院北京海淀区100876 电子科技大学电子工程学院成都611731

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS... 详细信息

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。

关键词：压缩感知 MIMO-OFDM 稀疏信道估计稀疏多径信道

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基于SDN与NFV的网络切片架构

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电信科学 2016年第11期32卷 119-126页

作者：安琪刘艳萍孙茜田霖河北工业大学电子信息工程学院天津300401 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起... 详细信息

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起,提出了一个面向未来移动通信的新型网络架构——基于SDN与NFV的网络切片架构。这种新的网络架构能够根据第三方需求来为用户提供个性化的网络服务,实现网络资源的共享和隔离,节省了运营商的在基础设备方面的大量花费。

关键词： SDN NFV 网络切片架构研究

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面向超级基站的动态迁移环境优化设计

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兰州理工大学学报 2019年第2期45卷 109-112页

作者：王惠琴严博文田霖孙茜兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

为了解决超级基站中协议处理实体动态迁移过程存在丢包且耗时长的问题,依据KVM动态迁移源码,结合通信业务特征,建立了一种迁移成本模型.根据该模型中的关键参数对超级基站的动态迁移系统框架进行优化,并针对优化后的迁移系统框架,设计... 详细信息

为了解决超级基站中协议处理实体动态迁移过程存在丢包且耗时长的问题,依据KVM动态迁移源码,结合通信业务特征,建立了一种迁移成本模型.根据该模型中的关键参数对超级基站的动态迁移系统框架进行优化,并针对优化后的迁移系统框架,设计并实现了不同类型的迁移实验方案,从而验证成本模型的正确性.实验结果表明,该优化方案能够明显降低迁移环境的总迁移时长,成本模型中每轮迭代的内存量对迁移时间起决定性作用.

关键词：超级基站动态迁移 KVM 成本模型

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基于差分隐私的联邦大模型微调技术

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信息安全研究 2024年第7期10卷 616-623页

作者：曾辉熊诗雨狄永正史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

随着私有数据可用性的降低,基于联邦学习的大模型参数微调成为备受关注的研究领域.尽管联邦学习本身具有一定程度的隐私保护能力,但其中的梯度泄露攻击和针对大模型的嵌入反转攻击等隐私安全问题仍然威胁着参与者的敏感信息.在当前对隐... 详细信息

随着私有数据可用性的降低,基于联邦学习的大模型参数微调成为备受关注的研究领域.尽管联邦学习本身具有一定程度的隐私保护能力,但其中的梯度泄露攻击和针对大模型的嵌入反转攻击等隐私安全问题仍然威胁着参与者的敏感信息.在当前对隐私保护意识不断增强的背景下,这些潜在的隐私风险显著阻碍了基于联邦学习的大模型参数微调在实际应用中的推广.因此,提出一种联邦大模型嵌入差分隐私控制算法,通过全局和本地双重隐私控制机制,在高效参数微调过程中为大模型的嵌入模型添加可控的随机噪声,以增强基于联邦学习的大模型参数微调的隐私保护能力.此外,通过对不同联邦设置的实验比较,展示了该算法在大模型参数微调中的隐私保护效果,并通过中心化和联邦化的性能比较实验验证了该算法的可行性.

关键词：联邦学习大模型高效参数微调差分隐私数据隐私泄露

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基于生成式对抗网络的联邦学习激励机制

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计算机应用 2024年第2期44卷 344-352页

作者：余孙婕曾辉熊诗雨史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

针对当前联邦学习缺乏公平合理的激励机制,难以衡量不同数据量、不同数据质量、不同数据分布的参与节点的联邦学习贡献度等问题,提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的联邦学习激励机制。首先,提出融合训练模型的生成式对抗网络实现高精度... 详细信息

针对当前联邦学习缺乏公平合理的激励机制,难以衡量不同数据量、不同数据质量、不同数据分布的参与节点的联邦学习贡献度等问题,提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的联邦学习激励机制。首先,提出融合训练模型的生成式对抗网络实现高精度样本生成;随后,基于融合训练模型的生成式对抗网络实现激励机制的贡献度评估算法,该算法通过联合模型筛选样本并生成数据标签,引入参与节点的本地数据标签分布平衡非独立同分布数据标签对贡献度评估的影响;最后,使用两阶段Stackelberg博弈实现联邦学习激励过程。安全性分析结果表明,所提激励机制在联邦学习过程中保证数据安全和系统稳定。实验结果表明,所提激励机制具备正确性,贡献度评估算法在不同数据量、不同数据质量和不同数据分布的情况下均有较好的性能。

关键词：联邦学习生成式对抗网络激励机制两阶段Stackelberg博弈数据共享

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基于Netty的IoT终端通信服务系统设计

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计算机应用与软件 2019年第4期36卷 135-139页

作者：顾振德刘子辰龙隆牟林宏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

IoT终端高并发连接通信服务系统,造成服务器数据交互NIO线程数飙升,导致服务器宕机。对此分析异步非堵塞Netty框架,提出一种通信服务系统的设计方案。方案包含优化Netty设计,提出自定义通信协议,并结合自定义线程池进行数据接收、sessio... 详细信息

IoT终端高并发连接通信服务系统,造成服务器数据交互NIO线程数飙升,导致服务器宕机。对此分析异步非堵塞Netty框架,提出一种通信服务系统的设计方案。方案包含优化Netty设计,提出自定义通信协议,并结合自定义线程池进行数据接收、session管理、异常处理,日志记录,数据发送等主要模块的设计。经大于2 000并发测试表明,该方案的系统平均响应时间较Java NIO和Netty实现方案缩短了97%和95%,吞吐量提高了54%和33.2%。测试证明该设计具有较高的稳定性、可靠性以及高并发处理能力。

关键词： Netty 高并发自定义线程池 Java NIO 吞吐量

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基于双通道异构传感器融合的手势识别方法

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计算机应用与软件 2012年第11期29卷 1-3,23页

作者：于汉超刘明杰刘军发陈益强何文静中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现。因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模... 详细信息

为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现。因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模型,该模型同时从手掌空间位置的变化和姿态的变化两方面获取完整的手势运动数据,通过数据预处理、基于互信息的特征层融合和分类识别,提高手势识别效率和准确率。通过对数字手势0-9和小写英文字母手势a-z的识别实验结果表明,提出的动态手势协同识别模型能够在有效降低特征向量维数和计算复杂度的同时,提高手势识别的准确率。

关键词：人机交互手势识别异构传感器动态手势协同识别模型

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基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统

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计算机应用 2023年第5期43卷 1518-1526页

作者：曹萌余孙婕曾辉史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

针对当前医疗数据共享时访问控制粒度过粗、共享灵活性低、集中式医疗数据共享平台存在数据泄露的安全隐患等问题,提出一种基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统。首先,对医疗数据按照敏感度分级,并提出了密文策略属性基分级加密... 详细信息

针对当前医疗数据共享时访问控制粒度过粗、共享灵活性低、集中式医疗数据共享平台存在数据泄露的安全隐患等问题,提出一种基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统。首先,对医疗数据按照敏感度分级,并提出了密文策略属性基分级加密(CP-ABHE)算法,实现对不同敏感度医疗数据的访问控制。该算法使用合并访问控制树和结合对称加密方法提升密文策略属性基加密(CP-ABE)算法的性能,并使用多授权中心解决密钥托管问题。然后,采用基于许可区块链的医疗数据共享模式解决集中式共享平台存在的中心化信任问题。安全性分析结果表明,所提系统在数据共享过程中保证了数据的安全性,可以抵御用户合谋攻击和权威合谋攻击。实验结果表明,CPABHE算法拥有比CP-ABE算法更低的计算开销,所提系统的最大平均时延为7.8 s,最高吞吐量为每秒处理236个事务,符合预期性能要求。

关键词：医疗大数据区块链访问控制数据共享智能合约基于属性的访问控制

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基于NFV与SDN的未来接入网虚拟化关键技术

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信息通信技术 2016年第1期10卷 57-62页

作者：孙茜田霖周一青石晶林中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

面对未来移动通信网络中服务需求与成本矛盾带来的压力,集中式接入网是解决上述问题的有效途径。虚拟化技术是实现集中式接入网应用、提升集中式接入网性能的关键。文章阐述计算机领域与移动通信领域的虚拟化技术,给出未来移动通信领域... 详细信息

面对未来移动通信网络中服务需求与成本矛盾带来的压力,集中式接入网是解决上述问题的有效途径。虚拟化技术是实现集中式接入网应用、提升集中式接入网性能的关键。文章阐述计算机领域与移动通信领域的虚拟化技术,给出未来移动通信领域虚拟化技术的分类与需求,基于网络功能虚拟化与软件定义网络,分析集中式接入网架构中的虚拟化技术,从资源共享隔离、覆盖与承载分离的灵活功能配置以及虚拟化技术验证平台等方面,对基于NFV与SDN的集中式接入网虚拟化进行探讨。

关键词： NFV SDN 虚拟化集中式接入网资源共享与隔离覆盖与承载分离虚拟化验证平台

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基于几何规则的多维空间对象融合模型

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计算机工程 2014年第12期40卷 242-246页

作者：肖强陈益强黄美玉纪雯湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

在远程多维空间对象融合过程中,对象之间不一致的空间几何关系会导致观察者空间感错乱,从而造成空间对象融合的沉浸感缺失。为此,基于深度传感器获取的深度信息,克服现有融合方法操作复杂性高、可移植性差及准确率低等问题,提出一种基... 详细信息

在远程多维空间对象融合过程中,对象之间不一致的空间几何关系会导致观察者空间感错乱,从而造成空间对象融合的沉浸感缺失。为此,基于深度传感器获取的深度信息,克服现有融合方法操作复杂性高、可移植性差及准确率低等问题,提出一种基于几何规则的多维空间对象融合模型。建立背景深度恢复模型修复目标空间的深度缺失区域,设计多层几何表达模型,即几何块结构模型及邻域微结构模型,采用决策树方法恢复源空间前景区域的深度信息,基于彩色信息及深度信息得到几何一致的融合效果。实验结果表明,该模型能够有效降低时间复杂度,同时具有较高的精准度及鲁棒性。

关键词：空间对象融合几何规则块结构微结构深度修复几何一致

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