检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2016年第6期26卷 550-557页

作者：张鹏涛周一青刘航田霖石晶林重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法... 详细信息

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法。该算法根据度定义权值以确定车辆分配时隙数目,保证了公平性,提高了时隙重用,进而提高了消息发送的可靠性,同时也适用于网络拓扑多变的车联网场景。仿真结果表明,在车辆数为200、时隙数为100时,与传统时隙分配方法相比,该方案的车辆平均收包率获得大幅提升。此外,随着时隙重用的增加,车辆间干扰增强,从而导致平均收包率降低。研究还发现,增加车辆发射功率时,由于接收端信干噪比先增加后趋于不变,所以平均收包率也先增加后趋于不变。

关键词：异构车联网图着色时隙重用发射功率收包率

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有限字符约束下的MIMO信道线性预编码设计

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高技术通讯 2013年第11期23卷 1117-1123页

作者：彭吉生田霖周一青石晶林中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编... 详细信息

考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编码矩阵优化问题转化为功率分配矩阵设计和右预编码矩阵设计两个子问题。对于功率分配问题,考虑到是一个凸优化问题,利用经典的最陡下降算法进行迭代优化;对于右奇异值优化问题,考虑到是一个具有酉矩阵约束的优化问题,将该问题转化为黎曼几何上的无约束的优化问题,通过酉矩阵的李群上的最陡下降算法进行求解。试验结果表明,提出的预编码设计方案具有很好的性能,而且收敛速度较快。

关键词：互信息量多输入多输出(MIMO) 预编码矩阵梯度下降黎曼几何

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面向能耗效率优化的CoMP系统频谱效率性能分析

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系统仿真学报 2014年第12期26卷 3021-3028页

作者：刘子辰张玉成胡金龙周一青石晶林中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

CoMP技术可以有效的降低无线通信系统能耗,提高系统能耗效率。针对现有利用Co MP技术提升能耗效率的研究中忽视频谱效率的问题,对提升能耗效率过程中的频谱效率变化趋势进行了分析及仿真验证,并对该场景下能耗效率与频谱效率变化趋势的... 详细信息

CoMP技术可以有效的降低无线通信系统能耗,提高系统能耗效率。针对现有利用Co MP技术提升能耗效率的研究中忽视频谱效率的问题,对提升能耗效率过程中的频谱效率变化趋势进行了分析及仿真验证,并对该场景下能耗效率与频谱效率变化趋势的关系进行了分析。仿真验证表明,通过CICA方式提高系统能耗效率是以牺牲系统的频谱效率为代价的,但当Co MP的区域占所有区域的比例为35%或参与Co MP的基站数量设置为4时,单位频谱效率对提高能耗效率的贡献接近极限。

关键词：协同多点传输能耗效率频谱效率覆盖优化

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基于IOU分析的稀疏视频检测技术研究

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高技术通讯 2019年第10期29卷 943-950页

作者：刘畅王鹏钧张美玲田霖周一青石晶林移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100090 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 96901部队北京100094

基于深度学习的目标检测技术发展迅速,检测性能不断提高。然而,在视频检测应用中,由于视频数据量较大且实时性约束严格,导致目标检测算法的计算资源消耗极高。针对视频检测算法的巨额计算资源消耗问题,本文提出了一种基于深度学习的目... 详细信息

基于深度学习的目标检测技术发展迅速,检测性能不断提高。然而,在视频检测应用中,由于视频数据量较大且实时性约束严格,导致目标检测算法的计算资源消耗极高。针对视频检测算法的巨额计算资源消耗问题,本文提出了一种基于深度学习的目标检测算法和目标追踪算法自适应结合的稀疏视频检测方法,能够动态地基于目标区域交并比(IOU)分析,自适应地利用计算资源消耗较小的目标追踪算法替代目标检测算法进行视频分析,从而在保障视频检测准确率的前提下,大幅降低计算资源开销,并进一步提高了视频检测的鲁棒性。

关键词：视频检测目标追踪目标区域交并比(IOU)分析计算资源处理速度

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监控视频ROI完整分割技术研究

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高技术通讯 2019年第11期29卷 1053-1062页

作者：刘畅王鹏钧赵潇田霖周一青石晶林移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 96901部队北京100094

智能视频监控技术发展迅速,对运动目标进行检测与感兴趣区域(ROI)分割是智能分析的基础。然而,在现有的运动目标检测算法基础上进行区域分割时会出现局部缺失问题,这将导致关键信息(运动目标信息)的损失并影响后续对视频的分析。因此,... 详细信息

智能视频监控技术发展迅速,对运动目标进行检测与感兴趣区域(ROI)分割是智能分析的基础。然而,在现有的运动目标检测算法基础上进行区域分割时会出现局部缺失问题,这将导致关键信息(运动目标信息)的损失并影响后续对视频的分析。因此,本文提出了一种基于空间和色彩2维特征联合分析的ROI完整分割算法,能够基于传统背景差法的检测结果,通过在空间维度进行检测结果的聚类以及误差过滤,并在色彩维度基于超像素聚合算法实现运动目标边界定位,从而实现在保障准确率和召回率的前提下,大幅提高ROI区域的完整分割性能。

关键词：智能视频监控目标检测感兴趣区域(ROI) 超像素离群检测

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基于数据面加速器的工业5G协议处理架构研究

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高技术通讯 2023年第10期33卷 1038-1046页

作者：杨喜宁周一青陈洋中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

伴随5G标准的不断演进和商用网络的规模部署,5G已成为引领我国智能制造高质量发展的新引擎。与此同时,以高带宽、高频次小包通信为特征的工业应用也对5G终端基带芯片协议处理提出了挑战。本文提出一种以数据面加速器(DPA)为核心的高性... 详细信息

伴随5G标准的不断演进和商用网络的规模部署,5G已成为引领我国智能制造高质量发展的新引擎。与此同时,以高带宽、高频次小包通信为特征的工业应用也对5G终端基带芯片协议处理提出了挑战。本文提出一种以数据面加速器(DPA)为核心的高性能软硬件协同5G协议处理架构,该架构将异构芯片计算资源与协议处理功能进行了合理映射,并通过并行化设计大幅提升5G用户面数据处理性能。实验结果表明,相比纯软件的实现方案本文提出的协同架构在不同业务负载条件下,数据包处理时延平均下降28.3%,包处理通量平均提升38%。在0.5 ms的时隙周期配置下,本文架构的数据包处理速率大于2000包/s,可以满足工业5G大规模现场节点集中式数据采集的需求。

关键词：工业5G 软硬协同协议处理加速器

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基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换

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中文信息学报 2019年第4期33卷 60-67页

作者：蔡佳王向东唐李真崔晓娟刘宏钱跃良中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国盲文出版社北京100142

汉盲转换是指将汉字文本自动转换为对应的盲文文本,其在盲文出版、盲人教育等领域具有重要应用价值,但当前已有系统性能难以满足实用需求。该文提出一种基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换方法,首次将深度学习技术引入该领域,... 详细信息

汉盲转换是指将汉字文本自动转换为对应的盲文文本,其在盲文出版、盲人教育等领域具有重要应用价值,但当前已有系统性能难以满足实用需求。该文提出一种基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换方法,首次将深度学习技术引入该领域,采用按照盲文规则分词的汉字文本训练双向LSTM模型,从而实现准确度高的盲文分词。为支持模型训练,提出了从不精确对照的汉字和盲文文本中自动匹配抽取语料的方法,构建了规模为27万句、234万字、448万方盲文的篇章、句子、词语多级对照的汉盲语料库。实验结果表明,该文所提出的基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲转换方法准确率明显优于基于纯盲文语料库和传统机器学习模型的方法。

关键词：汉盲转换中国盲文盲文语料库深度学习

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基于集中式接入网架构的异构无线网络资源管理技术研究

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电信科学 2013年第6期29卷 25-31页

作者：田霖翟国伟黄亮周一青石晶林中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题。现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合。针对该问题,提出了一种新... 详细信息

未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题。现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合。针对该问题,提出了一种新型的基于集中式接入网架构的异构网络融合平台,可以在集中式资源池基础上进行异构网络间处理资源及无线资源的共享与统一管理。基于该平台,进一步阐述了异构网络资源管理的关键技术,包括基站资源虚拟化、处理资源按需分配、动态频谱共享、网络覆盖优化及性能分析验证方法等,为未来异构网络融合研究提供了一种可行的方案。

关键词：异构网络集中式接入网架构资源融合平台资源虚拟化资源管理

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凌空手势识别综述

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科技导报 2017年第16期35卷 64-73页

作者：于汉超杨晓东张迎伟钟习陈益强中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

普适计算技术和可穿戴设备的快速发展对自然的手势识别技术提出了新的挑战:应使用户尽可能摆脱对环境和输入设备的束缚,与环境进行自然而有效的手势交互。凌空手势(mid-air gestures)识别是应对新挑战的一类有效的手势识别技术。本文首... 详细信息

普适计算技术和可穿戴设备的快速发展对自然的手势识别技术提出了新的挑战:应使用户尽可能摆脱对环境和输入设备的束缚,与环境进行自然而有效的手势交互。凌空手势(mid-air gestures)识别是应对新挑战的一类有效的手势识别技术。本文首先对凌空手势的定义进行描述,然后分析和总结现有的基于计算机视觉、超声波和电磁信号的三大类凌空手势识别技术,并指出凌空手势识别技术的应用领域、开放性问题及未来发展方向。

关键词：人机交互凌空手势识别普适环境

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基于图卷积的异质网络节点分类方法

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计算机研究与发展 2022年第7期59卷 1470-1485页

作者：谢小杰梁英王梓森刘政君中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

图神经网络能够有效学习网络语义信息,在节点分类任务上取得了良好的效果.但仍面临挑战:如何充分利用异质网络丰富语义信息和全面结构信息使节点分类更精准.针对上述问题,提出了一种基于图卷积的异质网络节点分类框架(heterogeneous net... 详细信息

图神经网络能够有效学习网络语义信息,在节点分类任务上取得了良好的效果.但仍面临挑战:如何充分利用异质网络丰富语义信息和全面结构信息使节点分类更精准.针对上述问题,提出了一种基于图卷积的异质网络节点分类框架(heterogeneous network node classification framework, HNNCF),包括异质网络约简和图卷积节点分类,解决异质网络节点分类问题.通过设计转换规则约简异质网络,将异质网络化简为语义化同质网络,利用节点间的关系表示保留异质网络多语义信息,降低网络结构建模复杂度;基于消息传递框架设计图卷积节点分类方法,在语义化同质网络上学习无1-sum约束的邻居权重等网络结构信息,深入挖掘关系语义特征,发现不同连接关系和邻居语义提取的差异性,生成节点的异质语义表示用于节点分类,识别节点类别标签.在3个公开的节点分类数据集上进行了实验,结果表明HNNCF能够充分利用异质网络多种语义信息,有效学习邻居节点权重等网络结构信息,提升节点分类效果.

关键词：异质网络图神经网络节点分类语义关系邻居权重

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