检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 645-657页

作者：宋淑超陈益强于汉超张迎伟杨晓东中国科学院计算技术研究所移动终端与新型计算北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院前沿科学与教育局北京100864

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的高速发展,“黑盒”模型已逐渐展示出逼近甚至超越人类的能力,尤其在智能医疗等高风险应用场景中,其可解释性是用户在应用中信任和理解AI的关键基础.虽然已有工作提供了大量事前和事后的AI可... 详细信息

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的高速发展,“黑盒”模型已逐渐展示出逼近甚至超越人类的能力,尤其在智能医疗等高风险应用场景中,其可解释性是用户在应用中信任和理解AI的关键基础.虽然已有工作提供了大量事前和事后的AI可解释方法,但大都采用通用型解决思路,未考虑不同用户在不同场景下多维度的理解和信任需求.以人为本的AI可解释方法能够针对用户实际需求对AI模型进行可解释分析,近年来逐渐受到国内外学者的关注.文中聚焦智能医疗应用,对近5年人机交互国际顶级会议的文献进行分析,回顾现有辅助诊断、辅助用药、未病预警方面以人为本的AI可解释方法及系统,从决策时间花费、用户专业度和诊疗工作流程3个维度梳理和定位可解释需求的系统性方法,得出4类典型用户画像和对应案例;并从考虑资源受限、不同用户的多样需求、与现有流程结合3个方面,为如何设计可解释的医疗辅助诊断系统提出建议.

关键词：可解释人工智能临床决策支持系统智能医疗人智交互用户体验

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基于业务识别的移动通信网络流量卸载机制研究

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系统仿真学报 2013年第12期25卷 2814-2822页

作者：韩雪黄亮周一青黄伊胡金龙石晶林移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100090

移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给... 详细信息

移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给出具体的解决方案。针对这一问题,提出了一套基于业务识别的流量卸载机制,包括无线网络环境中的在线实时业务识别算法METCS及动态流量卸载路径选择算法。仿真结果表明METCS与现有的方法相比,识别准确率提高了5%-8%,复杂度降低了40%。基于METCS的流量卸载机制能使核心网流量减少60%,同时能根据网络负载变化实时动态的选择最优卸载路径以满足不同类型业务的QoS需求。

关键词：无线网络业务识别流量卸载最大熵

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基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制

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高技术通讯 2016年第5期26卷 432-439页

作者：王园园周一青李永会石晶林田霖钱蔓藜中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 悉尼大学电子与信息工程学院

针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个... 详细信息

针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择。算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态。仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统。

关键词：异构网络干扰抑制随机学习离散功率控制

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多特征融合的图像自动变形

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中国图象图形学报 2014年第7期19卷 1012-1020页

作者：肖红光肖树根刘京李淳芃陈立福长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410004 移动计算与新型终端北京市重点实验室、中国科学院计算技术研究所北京100190

目的图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。... 详细信息

目的图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。方法该算法提取多种图像特征信息(如Surf特征算子、Harris算子、Canny算子等)并进行多特征融合匹配,得到一个分布适当且对应关系正确的三角网格,再结合图像变形,实现自动图像插值。结果实验结果显示,自动的提取特征基元有效地减少了人工操作,而多特征融合匹配有效地抑制了图像变形时边缘或遮挡区域鬼影的产生。结论提出的融合匹配方法,将不同的特征信息有效地融合匹配从而改善了图像变形算法。通过对多组实验结果进行问卷调查,91%的参与者认为该算法有效地改进图像变形结果。

关键词：多特征融合匹配自动图像变形

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医患共建平行病历在针刺治疗偏头痛临床研究中的构建及应用

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第1期22卷 23-29页

作者：李心怡代倩倩陈荷清胡嘉元石兆峰胡烨胤于汉超田贵华北京中医药大学东直门医院北京100700 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专... 详细信息

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专家共识会议,进一步完善医患共建平行病历。开展小样本临床研究,运用医患共建平行病历进行管理、记录与评价,通过重测信度分析法检验医患问卷结果一致性来评价临床信度,统计分析医患问卷各项结局指标以评价临床疗效。结果文献检索后共纳入35个结局指标,分为疼痛症状、睡眠质量、心理健康状态、生活质量及时间和经济成本5类。德尔菲调查和层次分析法最终选取医患共建平行病历最优权重条目,分别是视觉模拟评分(Visual Analogue Scale,VAS)、每周头痛发作频率、匹茨堡睡眠质量指数(The Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、广泛性焦虑障碍评分(Generalized Anxiety Disorder,GAD)及偏头痛特异性生活质量问卷评分(Migraine-Specific Quality-of-Life Questionnaire,MSQ)。重测信度分析结果表明,治疗前后医患双方对相同指标的评价相似度极高。临床疗效评价显示,针刺治疗后患者各项结局指标均有改善。结论医患共建平行病历结合医患双方角度,平衡主客观不同维度,可多靶点、多层次地反映针刺治疗偏头痛的真实临床疗效,应在临床实践中进一步优化、完善和推广。

关键词：偏头痛针刺医患共建平行病历叙事医学德尔菲调查层次分析法专家共识会议

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大规模组网的集中式基站休眠算法

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高技术通讯 2016年第3期26卷 255-263页

作者：龙恳万溢刘畅田霖重庆邮电大学重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

分析了通过基站休眠降低无线通信网络能效的集中式算法和分布式算法的原理和性能,在此基础上,针对集中式休眠算法随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大的问题,提出了一种面向大规模通信网络的集中式分簇算法。该算法首先在时域... 详细信息

分析了通过基站休眠降低无线通信网络能效的集中式算法和分布式算法的原理和性能,在此基础上,针对集中式休眠算法随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大的问题,提出了一种面向大规模通信网络的集中式分簇算法。该算法首先在时域上运用多目标均衡优化对休眠时间段进行划分,随后在空域上对基站进行合理的分簇,最后通过粒子群优化算法进行了休眠组合的确定。仿真结果表明,该算法的计算复杂度要低于其他集中式算法,并且性能衰减可以忽略不计,整体的休眠部署更加合理。

关键词：能效基站休眠集中式计算复杂度分簇

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基于大规模MIMO的共享型阵列混合波束成形算法

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高技术通讯 2018年第9期28卷 763-770页

作者：徐顺清石晶林张宗帅任俊威移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国三星研究院北京100028

针对大规模MIMO系统中传统全数字波束成形算法的系统实现成本高昂和能量消耗巨大等问题,提出了一种共享型阵列的混合波束成形算法。在设计算法时为了充分利用大规模天线阵列所带来的增益,考虑分别提取全数字波束成形算法中最佳预编码矩... 详细信息

针对大规模MIMO系统中传统全数字波束成形算法的系统实现成本高昂和能量消耗巨大等问题,提出了一种共享型阵列的混合波束成形算法。在设计算法时为了充分利用大规模天线阵列所带来的增益,考虑分别提取全数字波束成形算法中最佳预编码矩阵和合成矩阵的相位信息作为混合波束成形算法中的模拟预编码矩阵和模拟合成矩阵,然后对它们与信道作用后的等效信道进行奇异值分解,得到相应的数字预编码矩阵和数字合成矩阵。仿真结果表明,本文所提混合波束成形算法能够在系统性能和实现成本之间达到较好的折衷,同时该算法对硬件精度的要求较低。

关键词：大规模MIMO 射频(RF)链路波束成形频谱效率

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基于腕部姿态的帕金森病用药后开-关期检测

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浙江大学学报（工学版） 2021年第4期55卷 639-647,657页

作者：张腾蒋鑫龙陈益强陈前米涛免陈彪中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 首都医科大学宣武医院国家老年疾病临床研究中心北京100053

针对医疗普适场景下的帕金森病患者高精度用药开-关期检测问题,提出基于腕部姿态的帕金森病开-关期检测方法.利用佩戴在手腕处的运动传感器数据进行姿态解算,得到腕部姿态信息特征,作为卷积神经网络输入进行帕金森病开-关期状态分类.在... 详细信息

针对医疗普适场景下的帕金森病患者高精度用药开-关期检测问题,提出基于腕部姿态的帕金森病开-关期检测方法.利用佩戴在手腕处的运动传感器数据进行姿态解算,得到腕部姿态信息特征,作为卷积神经网络输入进行帕金森病开-关期状态分类.在医院临床患者测试数据上进行的对比实验表明,与采用运动传感器原始数据的最优结果相比,采用姿态信息能够提升20.3%的检测准确率;与当前最优的网络结构相比,该方法所采用的卷积神经网络在保持相似检测准确率(88.7%)的前提下,将模型参数量降低90.4%.在医院临床患者自由活动数据上进行的实验表明,该方法能够在非限定动作下预测患者开-关期状态,达到开期91.5%和关期94.4%的准确率.

关键词：帕金森疾病腕部姿态运动状态评估可穿戴传感器深度学习

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基于双重优化的连续手势识别方法

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图学学报 2015年第1期36卷 102-110页

作者：高畅蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 四川大学软件学院四川成都610225

基于计算机视觉的连续手势识别因为其自然性和便捷性在大型互动娱乐、互动教育等方面得到了广泛应用。在连续手势识别过程中,解决手势分割问题的已有方案多存在计算量大效率低的缺点;解决独立手势识别问题的已有方案多存在训练参数设定... 详细信息

基于计算机视觉的连续手势识别因为其自然性和便捷性在大型互动娱乐、互动教育等方面得到了广泛应用。在连续手势识别过程中,解决手势分割问题的已有方案多存在计算量大效率低的缺点;解决独立手势识别问题的已有方案多存在训练参数设定过程复杂的缺点。针对这两个问题做出两点优化:其一,提出一种基于隐状态模式归一化的方法对连续手势进行分割,提高了手势分割的效率;其二,提出一种基于参数自反馈调节的独立手势训练和识别方法,降低了独立手势训练的难度,并提高了识别的精度。实验证明,提出的基于双重优化的连续手势识别方法与原有方法相比在精度和效率上都有较大提升。

关键词：人机交互连续手势识别手势分割独立手势识别

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卫星互联网资源管控技术研究

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中国工程科学 2023年第6期25卷 27-38页

作者：王龙河周一青曹欢刘子凡陈岩陈道进石晶林中国科学院计算技术研究所北京100190 处理器芯片全国重点实验室北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

卫星互联网支持全球无缝覆盖,是地面通信系统的重要扩展和延伸、构建“空天地”一体化网络的关键环节、实现网络强国的重要基础信息设施;发展卫星互联网战略意义重大,相应的资源管控研究较为迫切。本文阐述了卫星互联网的基本概念及国... 详细信息

卫星互联网支持全球无缝覆盖,是地面通信系统的重要扩展和延伸、构建“空天地”一体化网络的关键环节、实现网络强国的重要基础信息设施;发展卫星互联网战略意义重大,相应的资源管控研究较为迫切。本文阐述了卫星互联网的基本概念及国际发展前沿、卫星互联网资源管控的基本要素与研究进展,辨识了以卫星互联网新环境、新模式为代表的卫星互联网资源管控发展挑战,形成了相应的应对策略。设计了卫星互联网资源管控技术路线,涵盖星地网络互联互通、星地异构资源融合、智能按需服务、智慧内生等主要阶段;论证提出了卫星互联网资源管控模式与架构,构建了包括高时空动态资源表征、多维资源时间连续确定性分析、多维时变能力池索引、智能决策规划在内的卫星网络资源管控关键技术体系。研究建议,重点关注资源异质异构、网络结构动态变化、服务需求差异化的网络特征,按照优化的技术路线循序渐进发展,突破卫星网络资源管控关键技术并融合人工智能技术,从而实现智能高效的卫星网络资源管控。

关键词：卫星互联网资源管控空天地一体化网络动态资源表征智能规划决策

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