检索结果-内蒙古大学图书馆

中国神经免疫学和神经病学杂志 2024年第1期31卷 34-39,45页

作者：李青张迎伟吕泽平陈益强谢海群吴双国家康复辅具研究中心附属康复医院、北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室、民政部人体运动分析与康复技术重点实验室 100176 中国科学院计算技术研究所移动终端与新型计算北京市重点实验室、中国科学院大学 100190 佛山市第一人民医院 528000

目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)患者在经典认知能力评估范式Stroop下的大脑连接机制变化。方法选取佛山市第一人民医院的25名受试者作为研究对象,其中包括认知功能正常老年人9名(对照组)、轻度认知功能障碍(mild cognitive... 详细信息

目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)患者在经典认知能力评估范式Stroop下的大脑连接机制变化。方法选取佛山市第一人民医院的25名受试者作为研究对象,其中包括认知功能正常老年人9名(对照组)、轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者10例和AD患者6例,通过功能近红外光谱成像技术(functional near infrared reflectance spectroscopy,fNIRS)采集研究对象在静息状态和Stroop颜色、文字刺激任务状态下大脑皮层激活和效应连接情况。数据采集过程中所使用的fNIRS设备包含61通道,覆盖研究对象大脑双侧额叶、颞叶和枕叶区域,数据分析过程中通过数据滤波、时频变换和动态贝叶斯推理等技术实现。结果对照组、MCI和AD组在文字、颜色刺激下的任务完成准确率依次下降(96.9%、96.9%、51.6%和96.4%、72.3%、39.1%)。三组研究对象在任务状态下双侧颞叶激活程度较静息状态下增加,且任务状态下MCI组和AD组激活程度较对照组表现出降低趋势,激活区域表现出增加趋势;对照组、MCI组和AD组部分脑区间耦合强度表现出依次增加趋势。结论相较于认知功能正常老年人,MCI和AD患者在完成相同任务时需调用更多大脑资源,大脑激活区域增大,但激活强度降低。

关键词：阿尔茨海默病 Stroop范式功能近红外光谱成像技术效应连接

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针对AKCN-MLWE算法的故障攻击

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计算机学报 2023年第7期46卷 1396-1408页

作者：杨博麟张帆赵运磊张维明赵新杰浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 浙江省区块链与网络空间治理重点实验室杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院/网络空间安全学院杭州310027 移动终端安全技术浙江省工程研究中心杭州310027 复旦大学计算机科学与技术学院上海200433 密码科学技术国家重点实验室北京100878 战略支援部队信息工程大学郑州450000 郑州信大先进技术研究院郑州450001

随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量... 详细信息

随着量子计算技术的飞速发展以及Shor算法的提出,未来成型的量子计算机将轻易求解大整数分解问题以及离散对数求解问题.由于传统公钥算法如RSA、椭圆曲线问题等其安全性均基于这些数学问题,因此该类算法面临的安全威胁也日益突出.后量子密码算法是为对抗量子计算破解而设计的一类加密算法,在近年来成为密码学研究热点.其中,基于格的后量子密码算法最为学术界广泛研究与评估.目前,密码学已经达成共识,密码算法不仅仅需要考虑算法理论安全性,同时需要考虑实现安全性,包括旁路攻击和故障攻击安全性.本文针对中国密码学会征集的第二轮后量子密码算法AKCN-MLWE提出了一种嵌入式环境下的故障攻击方法.AKCN-MLWE算法是一种基于格的公钥密码算法.本文提出的故障攻击向该算法中使用的数论转换模块(NTT)中的旋转因子注入故障并影响其输出结果.在分别针对密钥生成环节和加密环节进行故障注入后,利用有效的错误输出结果可以分别进行私钥的还原以及密文的解密.同时该故障注入并不会影响生成的公私钥对在后续通信中的使用.但是在对加密环节进行故障注入后,攻击者需要使用中间人攻击方法来维持该次通信.本文也对如何在真实环境下进行故障注入进行了讨论与实用性评估.本文所提出的故障攻击方法,在算法执行过程中仅需一次故障注入即可恢复整体私钥.最后,本文同时提出一种针对性的防御方法,在不影响实现效率的情况下可有效防止该类故障攻击的生效.

关键词：故障攻击数论转换后量子密码格密码公钥密码算法

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基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别

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高技术通讯 2021年第1期31卷 1-11页

作者：邱大伟刘子辰周一青龙隆谭雯雯曹欢中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transforme... 详细信息

工程应用中的滚动轴承故障类型识别要求同时具有较高的识别准确度和时间效率,基于上述需求提出基于Transformer神经网络的滚动轴承故障类型识别方法。所提方法结合小波包变换时频域能量特征和快速傅里叶变换频域特征生成满足Transformer神经网络的输入样本矩阵,解决Transformer神经网络的输入问题。同时,提出应用于滚动轴承故障类型识别的归一化位置编码方法,解决Transformer神经网络在滚动轴承故障分析领域的位置编码问题。在此基础上,提出Transformer神经网络双向输入样本矩阵处理机制和算法训练过程中错误样本权重增强机制,提升所提方法的鲁棒性。使用KAt数据中心的滚动轴承数据集验证所提方法的识别性能,与现有常用深度学习方法相比,所提方法在时间效率和准确度性能上均有一定的优势,其中,准确度能够提升11%以上,单个样本的平均处理时间小于1 ms。

关键词：滚动轴承故障类型识别 Transformer神经网络前向特征矩阵后向特征矩阵归一化位置编码权重增强

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移动边缘计算中计算卸载与资源分配的联合优化策略

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高技术通讯 2020年第8期30卷 765-773页

作者：龙隆刘子辰石晶林周一青邱大伟徐顺清中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100090 中国科学院大学北京100049

针对移动边缘计算(MEC)网络中计算能力不足的移动终端在处理低时延、高可靠应用而产生的高时延问题,提出一种基于博弈论的计算卸载与资源分配的联合优化策略。该策略首先将所有移动终端的卸载决策与资源优化问题构建成非合作博弈模型并... 详细信息

针对移动边缘计算(MEC)网络中计算能力不足的移动终端在处理低时延、高可靠应用而产生的高时延问题,提出一种基于博弈论的计算卸载与资源分配的联合优化策略。该策略首先将所有移动终端的卸载决策与资源优化问题构建成非合作博弈模型并证明其纳什均衡的存在性;其次给定移动终端的卸载决策,采用拉格朗日乘子法获取最优的上行、下行频谱资源以及计算资源;最后采用迭代法获取纳什均衡解。仿真结果表明,本文所提算法能够在资源有限的条件下最小化移动终端的任务时延,提升终端用户的服务体验。

关键词：移动边缘计算(MEC) 博弈论资源分配计算卸载

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基于时频信息融合网络的非干扰呼吸检测方法

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高技术通讯 2020年第10期30卷 998-1009页

作者：沈建飞陈益强谷洋移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为了能够克服复杂环境中的噪声影响,实现基于多普勒雷达的鲁棒呼吸信号检测,本文提出了一种基于时频信息融合网络的非干扰呼吸信号检测方法。该方法利用多普勒雷达采集用户的胸腔运动信息,提取双通道混频信号(I和Q通道),从时域和频域2... 详细信息

为了能够克服复杂环境中的噪声影响,实现基于多普勒雷达的鲁棒呼吸信号检测,本文提出了一种基于时频信息融合网络的非干扰呼吸信号检测方法。该方法利用多普勒雷达采集用户的胸腔运动信息,提取双通道混频信号(I和Q通道),从时域和频域2个维度,构建时频信息融合网络进行呼吸频率的识别。针对时域信号,使用长短期记忆(LSTM)网络提取信号的有效周期信息;针对频域信息,使用选带傅里叶变换(ZoomFFT)实现细粒度的频域特征计算,并结合卷积神经网络(CNN)提取频域特征的有效信息;最后,融合2个层面的信息,通过Lowess平滑方法,实现对用户呼吸频率的精准检测。实验表明,该方法比其他常用信号处理方法识别平均误差、标准差更小,对不同距离、不同朝向的呼吸都可以进行有效识别。

关键词：非接触检测雷达检测生理检测呼吸检测

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基于神经网络的时变无线信道仿真

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北京交通大学学报 2020年第2期44卷 74-82页

作者：刘留李慧婷张嘉驰李一倩周涛北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传... 详细信息

提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传统方法对比,BPNN的仿真效果更接近理论值,误差更小,具备很好的容错性,同时模型输出结果的频域呈U型谱,时域自相关函数满足第一类贝塞尔函数,很好地符合Jakes模型的时频域条件.对3种方法的时间复杂度进行比较,结果表明BPNN的时间复杂度最高,牺牲了时间复杂度但换取了高精度和低误差.对3种误差逆向传播算法的仿真结果进行对比,发现列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,L-M)算法训练BPNN的均方误差最低,效果最佳.

关键词：无线通信反馈神经网络多普勒效应时变信道正弦波叠加法成型滤波法

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面向无人机位姿估计的轻量化面元激光惯性SLAM系统

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航空工程进展 2024年

作者：刘畅赵紫旭尚源峰邱大伟石晶林刘杰江济中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心移动计算与新型终端北京市重点实验室工业级5G创新应用(大理)研究院中国科学院大学计算机科学与技术学院云南警官学院无人驾驶航空器管理及应用技术研究协同创新中心

卫星信号易受遮挡的特性导致小型无人机的位姿估计问题面临较大挑战，提出一种面向无人机位姿估计的轻量化面元激光惯性SLAM系统，设计一种基于面元的激光点云配准算法，通过最小化点到面元的距离实现点云配准与位姿估计，通过舍弃不稳... 详细信息

卫星信号易受遮挡的特性导致小型无人机的位姿估计问题面临较大挑战，提出一种面向无人机位姿估计的轻量化面元激光惯性SLAM系统，设计一种基于面元的激光点云配准算法，通过最小化点到面元的距离实现点云配准与位姿估计，通过舍弃不稳定的面元来保证轻量化；同时设计系统框架将该算法部署于基于误差状态卡尔曼滤波的激光惯性SLAM系统。使用该SLAM系统在实验数据集中进行实验测试，结果表明：该SLAM系统比现有的激光惯性系统具有更好的位姿估计精度，在保证算法轻量化的基础上，在野外卫星信号缺失的环境中可降低无人机位姿37.63%的平均位置偏移和33.94%的平均姿态偏移。

关键词：无人机位姿估计面元轻量化激光惯性SLAM 多传感器融合点云配准

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基于单一切面的循环平稳检测方法

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计算机工程 2021年第1期47卷 196-202页

作者：勾志杭刘剑锋胡金龙冯雪林王宗伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 国家移动卫星通信工程技术研究中心南京210000 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规... 详细信息

在非授权频段的频谱感知方法中,循环平稳检测法具有鲁棒性好与信号类型识别性强的特点,但其计算复杂度很高。在改进传统快速傅里叶变换累加方法(FAM)的基础上,提出一种采用单一切面的循环平稳检测方法。根据循环平稳特性信号峰值变化规律推导出特定切面约束条件,并构建f-切面和α-切面两种循环谱单一切面,在无需建立完整循环谱的情况下对不同类型信号进行循环平稳特征检测。实验结果表明,与传统FAM相比,该方法可大幅降低计算复杂度,当信噪比低于-16dB时其检测性能略低于传统FAM,在信噪比达到-16dB后其检测性能与传统FAM一致。

关键词：非授权频谱循环平稳频谱感知循环谱快速傅里叶变换累加方法

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医患共建平行病历在针刺治疗偏头痛临床研究中的构建及应用

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第1期22卷 23-29页

作者：李心怡代倩倩陈荷清胡嘉元石兆峰胡烨胤于汉超田贵华北京中医药大学东直门医院北京100700 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专... 详细信息

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专家共识会议,进一步完善医患共建平行病历。开展小样本临床研究,运用医患共建平行病历进行管理、记录与评价,通过重测信度分析法检验医患问卷结果一致性来评价临床信度,统计分析医患问卷各项结局指标以评价临床疗效。结果文献检索后共纳入35个结局指标,分为疼痛症状、睡眠质量、心理健康状态、生活质量及时间和经济成本5类。德尔菲调查和层次分析法最终选取医患共建平行病历最优权重条目,分别是视觉模拟评分(Visual Analogue Scale,VAS)、每周头痛发作频率、匹茨堡睡眠质量指数(The Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、广泛性焦虑障碍评分(Generalized Anxiety Disorder,GAD)及偏头痛特异性生活质量问卷评分(Migraine-Specific Quality-of-Life Questionnaire,MSQ)。重测信度分析结果表明,治疗前后医患双方对相同指标的评价相似度极高。临床疗效评价显示,针刺治疗后患者各项结局指标均有改善。结论医患共建平行病历结合医患双方角度,平衡主客观不同维度,可多靶点、多层次地反映针刺治疗偏头痛的真实临床疗效,应在临床实践中进一步优化、完善和推广。

关键词：偏头痛针刺医患共建平行病历叙事医学德尔菲调查层次分析法专家共识会议

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一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

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软件学报 2019年第10期30卷 3026-3036页

作者：王志勇王从艺张子豪袁铭择夏时洪移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室) 北京100190 中国科学院大学北京100049

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合... 详细信息

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(hybrid camera).然后利用 Kinect fusion 扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的 2D 特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果.

关键词：运动捕获人脸人体同步运动捕获深度图像多线性模型方法非刚性迭代最近点方法

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