检索结果-内蒙古大学图书馆

中国空间科学技术(中英文) 2025年第2期 133-139页

作者：杨兆伦张雨婷万雪曼崔万照南京航空航天大学航天学院中国空间技术研究院西安分院空间微波通信全国重点实验室

对于新型卫星通信系统，更多用户、更多通道、更高比特率是未来的必然发展趋势，而微放电是限制大功率空间微波部件向更高功率容量发展的重要技术瓶颈。数值电磁计算可以较为准确的追踪电子运动轨迹和内部场的交互作用，并通过次级电子... 详细信息

对于新型卫星通信系统，更多用户、更多通道、更高比特率是未来的必然发展趋势，而微放电是限制大功率空间微波部件向更高功率容量发展的重要技术瓶颈。数值电磁计算可以较为准确的追踪电子运动轨迹和内部场的交互作用，并通过次级电子数目随时间的变化情况作为微放电阈值判据。以此提供了一种较为简化的二维计算模型，结合二次电子发射模型，可用于微波部件薄弱环节的快速计算。以窄间隙的平行平板结构为例计算说明，考虑了低能状态下的电子发射情况，并对一些计算细节进行了说明，将其预测阈值与其他模拟方法进行比较，误差在2 dB以内，验证了该方法的有效性。

关键词：微放电二次电子数值计算单电子追踪蒙特卡洛模拟

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面向通感一体化的仿射频分复用技术综述

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无线电工程 2025年

作者：李雨昂丁昱翔吕璐杨龙陈健西安电子科技大学通信工程学院西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室

第六代（The Sixth-Generation，6G）移动通信系统中，通信和感知的深度融合尤为重要，这对网络架构、组网技术以及空口能力等方面的原生通感融合设计提出了更高要求。其中，通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication， IS... 详细信息

第六代（The Sixth-Generation，6G）移动通信系统中，通信和感知的深度融合尤为重要，这对网络架构、组网技术以及空口能力等方面的原生通感融合设计提出了更高要求。其中，通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication， ISAC)波形设计作为关键技术，有望实现高效率通信和高精度感知双重目标。6G系统预计将采用超高频（Extremely High Frequency，EHF）技术，特别是在毫米波和太赫兹频段，以支持低空经济、车联网、高速铁路以及卫星通信等应用。这些场景通常处于异构和高速移动条件下，产生的双色散信道给无线通信系统带来巨大挑战。最近提出的仿射频分复用（Affine Frequency Division Multiplexing，AFDM）技术通过在离散仿射傅立叶变换域中对信息符号进行多路复用，使得所有的路径相互分离，每个符号都经历所有的路径系数，从而在双色散信道上实现完全分集。介绍了AFDM的基本理论，讨论了AFDM与其他潜在波形在ISAC系统中的性能差异，对AFDM在ISAC场景中的应用和未来研究方向进行了描述和展望。

关键词：仿射频分复用通信感知一体化波形设计 6G

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1310 nm波段的高速大功率改进型单行载流子光探测器

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光电子·激光 2025年第06期 561-567页

作者：谭述虎王雪洁黄永清刘凯段晓峰任晓敏北京邮电大学电子工程学院信息光子学与光通信全国重点实验室

为了降低光载无线通信(radio over fiber, RoF)系统的复杂性和商用成本，本文设计了具有双高斯掺杂吸收层的改进型单行载流子(modified uni-traveling carrier, MUTC)光探测。该探测器工作在1 310 nm波段，通过电场调控实现了高速大功... 详细信息

为了降低光载无线通信(radio over fiber, RoF)系统的复杂性和商用成本，本文设计了具有双高斯掺杂吸收层的改进型单行载流子(modified uni-traveling carrier, MUTC)光探测。该探测器工作在1 310 nm波段，通过电场调控实现了高速大功率输出，可直接驱动天线发射信号。在-8 V偏压下，直径为20μm的光探测器可实现30.9 GHz的3 dB带宽，0.82 A/W的响应度，在15 GHz、20 GHz下的峰值射频(radio frequency, RF)输出功率分别为34.8 dBm、34.4 dBm。

关键词： 1 310 nm波段双高斯掺杂吸收层改进型单行载流子(MUTC)光探测器大功率

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基于解释-蜕变测试的深度学习模型错误定位研究

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智能计算机与应用 2025年第4期 184-190页

作者：张浩严吕文涛郭庆徐羽贞余润泽浙江理工大学浙江省智能织物与柔性互联重点实验室浙江省技术创新服务中心中国移动通信集团设计院有限公司浙江分公司

近年来深度学习模型层次的日益复杂，使得其预测更难以解释，同时也使得深度学习模型的缺陷检测和错误定位面临巨大挑战。目前，蜕变测试作为深度学习模型测试重要手段的同时，也与错误定位技术相结合，从而对深度学习模型可疑神经元和... 详细信息

近年来深度学习模型层次的日益复杂，使得其预测更难以解释，同时也使得深度学习模型的缺陷检测和错误定位面临巨大挑战。目前，蜕变测试作为深度学习模型测试重要手段的同时，也与错误定位技术相结合，从而对深度学习模型可疑神经元和污染特征进行定位。以上方法主要利用蜕变关系满足与否以及神经元或特征是否覆盖进行定位计算。然而，蜕变关系满足并不代表深度学习模型是正确的。本文主要结合蜕变测试、深度学习可解释性的方法对深度学习模型的错误定位以及缺陷检测等方面进行研究讨论。

关键词：蜕变测试积分梯度法基于频谱的错误定位技术

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基于流量感知的无线接入网智能切片资源分配方法研究

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信号处理 2024年第4期40卷 719-732页

作者：赵晨张铖黄永明东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京211189

为保障业务服务等级协议(Service Level Agreements, SLA)需求,使不同应用间差异化的服务质量需求同时得到良好满足,无线接入网(Radio Access Network, RAN)的动态网络资源配置十分关键。本文针对网络流量波动、网络状态快速变化的场景... 详细信息

为保障业务服务等级协议(Service Level Agreements, SLA)需求,使不同应用间差异化的服务质量需求同时得到良好满足,无线接入网(Radio Access Network, RAN)的动态网络资源配置十分关键。本文针对网络流量波动、网络状态快速变化的场景,提出一种结合时间序列预测和深度强化学习的智能化带宽分配策略,通过合理利用长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络和Dueling深度Q网络(Dueling Deep Q Network, Dueling DQN)以最大限度提高无线接入网切片的频谱效率和SLA满意度。通过使用LSTM网络对切片中数据流量进行预测,可以将深度强化学习算法的计算周期与实际切片配置周期有效解耦。同时为了在保障LSTM性能的同时降低其计算复杂度,以适应RAN中有限的计算资源,本文采用控制神经元连接比例的随机连接长短期记忆(Randomly Connected LSTM, RCLSTM)网络。此外,Dueling DQN与传统DQN相比,能够提高切片策略学习过程的Q值估计精度,以提升收敛速度。仿真结果表明:与原始DQN、优势Actor-Critic(Advantage Actor Critic, A2C)和硬切片方法相比,所提RCLSTM-Dueling DQN方案可以通过提前感知网络性能变化,有效降低网络环境波动对密集流量场景下无线切片资源管理的影响,在具有三种不同流量波动模式及服务质量需求的RAN切片场景中,可以获得收敛速度、频谱效率和切片SLA满意率的明显提升。同时,10%连接比例的RCLSTM网络能在保持极低性能损失的前提下,将原始LSTM的计算时间降低约11%。

关键词：无线接入网络切片动态资源分配时间序列预测深度强化学习

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异质无蜂窝MIMO绿色通信网络

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信号处理 2024年第8期40卷 1408-1423页

作者：朱鹏程江鹏钱宇祁栋华宋元盟东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096

异质无蜂窝多天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统是未来移动网络发展的方向之一,也是极具节能潜力的高效通信系统。本文首先对异质无蜂窝MIMO系统的整体构架进行了介绍,从整体的角度分析该网络的具体构架和节能潜力,随后从... 详细信息

异质无蜂窝多天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统是未来移动网络发展的方向之一,也是极具节能潜力的高效通信系统。本文首先对异质无蜂窝MIMO系统的整体构架进行了介绍,从整体的角度分析该网络的具体构架和节能潜力,随后从绿色网络部署与协作、网络运行与调度以及用户接入、高能效MIMO收发机技术和传输与多址等方面介绍了基本原理和潜在节能增益。随着信息超材料的发展,一些全新的异质MIMO收发机逐渐展现了其在能效方面的优势,合理利用这些新型的收发机技术将有效提高系统能效。除了硬件带来的增益之外,异质无蜂窝组网的增益主要来源于各个接入点的协作传输所形成的超大规模MIMO,而这也带来了更加复杂的信号传输模式,同时受限于有限的算力资源,系统不可能无限协作,因此需要对该系统的接入点部署策略和协作方式进行全新的研究。在完成部署之后,由于用户在空间和时间上的通信需求变化较大,还可以利用深度学习等技术对用户的行为进行一定程度的预测,并在空间和时间上对通信设备的运行状态进行调整,在满足通信指标的同时提高系统的能效。最后,用户的多址接入与传输方式则是整个异质无蜂窝MIMO系统的基础,新型的速率分割多址接入(Rate-Splitting Multiple Access,RSMA)技术可以有效对抗干扰,而针对异质无蜂窝MIMO系统的传输波束赋形也需要进行全新的设计以适应RSMA技术和异质的MIMO设备。本文还同时讨论了以上各个方面的可能设计以及未来研究方向。

关键词：绿色MIMO 无蜂窝系统全息超表面节能通信

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联合功率域与码域NOMA-OTFS系统研究

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第2期45卷 13-19页

作者：周围陈黎向曾黎飞雨余明明重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室

正交时频空（OTFS）调制是一种新的6G候选波形，可在高移动性场景中提供可靠通信。为了更好地满足未来6G的需求，需要在高移动性场景中兼顾高频谱效率。然而现有功率域NOMA-OTFS(PD-NOMA-OTFS)和码域NOMA-OTFS(SCMA-OTFS)系统存在和速... 详细信息

正交时频空（OTFS）调制是一种新的6G候选波形，可在高移动性场景中提供可靠通信。为了更好地满足未来6G的需求，需要在高移动性场景中兼顾高频谱效率。然而现有功率域NOMA-OTFS(PD-NOMA-OTFS)和码域NOMA-OTFS(SCMA-OTFS)系统存在和速率低、过载率（用户数/资源数）低和可支持用户数量少的问题。针对此问题，提出了联合功率域与码域NOMA-OTFS(PD-SCMA-OTFS)系统。该系统在发射端，根据信道增益高低将用户分为强、弱用户组，组内用户使用传统SCMA方式叠加，组间用户使用功率域NOMA思想叠加。在接收端，使用消息传递算法（MPA）和串行干扰消除（SIC）进行联合检测。通过对不同系统进行对比，结果表明，所提系统拥有更高的和速率，并且过载率是传统SCMA-OTFS和PD-NOMA-OTFS系统的1.5～2倍，可支持用户数量是传统系统的1.2～6倍。

关键词：正交时频空功率域非正交多址接入稀疏码多址接入和速率过载率

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格基密码算法实现中的一些安全性隐患及防范措施

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通信技术 2025年第2期58卷 196-203页

作者：侯森周国庆黄宝盛曹越王林保密通信全国重点实验室四川成都610041

为应对迫近的量子威胁,后量子密码中的格密码已逐渐进入实用阶段。然而,格密码算法的实际使用存在侧信道攻击和后门攻击等安全隐患。基于此,分析了格密码算法中公钥重用情况下的安全隐患及应对方法,改进了容错学习问题类型格密码密钥生... 详细信息

为应对迫近的量子威胁,后量子密码中的格密码已逐渐进入实用阶段。然而,格密码算法的实际使用存在侧信道攻击和后门攻击等安全隐患。基于此,分析了格密码算法中公钥重用情况下的安全隐患及应对方法,改进了容错学习问题类型格密码密钥生成过程中的一种后门攻击,并说明了目前抵抗措施的局限性,最后总结了抗量子密码的侧信道攻击的主要方式和防护措施。分析表明,抗量子密码算法需要结合产品或系统的资源与需求合理规范地进行安全实现。

关键词：格密码公钥重用后门攻击侧信道攻击

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莫来石纤维含量对激光选区烧结结合真空浸渗制备二氧化硅陶瓷型芯性能的影响

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铸造技术 2025年第1期46卷 39-44页

作者：刘珩刘翰帝张任重吴甲民闫春泽文世峰陈超越任忠鸣史玉升华中科技大学材料科学与工程学院材料加工与模具技术全国重点实验室湖北武汉430074 增材制造陶瓷材料教育部工程研究中心湖北武汉430074 温州HUST先进制造研究所微波通信材料与设备重点实验室浙江温州325035 上海大学材料科学与工程学院省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室上海200444

二氧化硅(SiO_(2))陶瓷型芯热膨胀系数低、烧结温度低,具有优异的酸碱浸出能力,是生产涡轮空心叶片的必要材料。传统工艺在成形陶瓷型芯时受到模具限制,部分复杂结构陶瓷型芯甚至难以制造,生产高质量复杂结构陶瓷型芯面临挑战。采用激... 详细信息

二氧化硅(SiO_(2))陶瓷型芯热膨胀系数低、烧结温度低,具有优异的酸碱浸出能力,是生产涡轮空心叶片的必要材料。传统工艺在成形陶瓷型芯时受到模具限制,部分复杂结构陶瓷型芯甚至难以制造,生产高质量复杂结构陶瓷型芯面临挑战。采用激光选区烧结技术(SLS)和真空浸渗工艺(VI)相结合的方法制备SiO_(2)陶瓷型芯。应用莫来石纤维作为增强相,分析了莫来石纤维对SiO_(2)晶粒烧结过程的干扰及其在层间的堆积所引发的分层现象,阐明了莫来石纤维含量对SLS-VI制备SiO_(2)陶瓷型芯性能的影响规律,探究出当纤维含量为1%(质量分数)时陶瓷型芯综合性能最好,孔隙率为31.16%,室温抗弯强度为15.23 MPa,高温抗弯强度为22.91 MPa。

关键词： SiO_(2)陶瓷型芯激光选区烧结技术真空浸渗工艺莫来石纤维力学性能

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基于多智能体强化学习的异构网络CRE偏置动态优化算法

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通信学报 2023年第12期44卷 86-98页

作者：张铖朱家烨刘泽宁黄永明东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京211111 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展(CRE)偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布... 详细信息

为应对无线网络用户激增导致的高吞吐量需求,针对宏微异构网络干扰场景,提出一种基于多智能体强化学习的小区范围扩展(CRE)偏置动态优化算法。基于协作多智能体强化学习的值分解网络框架,通过合理利用并在微微基站间交互系统内用户分布及其所受干扰水平,实现所有微微基站的个性化CRE偏置值在线本地化决策。仿真结果表明,与CRE=5 dB、分布式Q-Learning算法相比,所提算法在提高系统吞吐量、均衡各基站吞吐量及改善边缘用户吞吐量方面具有明显优势。

关键词：异构网络小区范围扩展多智能体强化学习值分解网络算法

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