检索结果-内蒙古大学图书馆

Journal of Southeast University(English Edition) 2025年

作者：张铖张立孟帆黄永明东南大学移动通信国家重点实验室紫金山实验室

针对无蜂窝（CF）下行多用户多输入多输出（MIMO）系统中具有时延违反率约束及功率约束的频谱效率最大化问题，提出了一种基于安全强化学习（Safety-RL）框架内嵌加权最小均方误差（WMMSE）算法的数模协同资源调度方法。该方法将原始问... 详细信息

针对无蜂窝（CF）下行多用户多输入多输出（MIMO）系统中具有时延违反率约束及功率约束的频谱效率最大化问题，提出了一种基于安全强化学习（Safety-RL）框架内嵌加权最小均方误差（WMMSE）算法的数模协同资源调度方法。该方法将原始问题转化为2个耦合子问题：Safety-RL算法通过学习状态特征，输出用户优先级权重并分配带宽；WMMSE算法根据用户优先级权重，计算预编码矩阵并进一步调度资源，得到Safety-RL的奖励及代价。考虑CF下用户动态接入，提出具备用户可扩展性的分布式调度方案。仿真结果表明，所提方法能在保证不同用户时延违反率约束的前提下提高系统频谱效率，与完全集中式的算法相比，分布式方案的性能表现相近，但可以有效减少用户动态接入时的额外模型训练开销。

关键词：时延违反率约束无蜂窝安全强化学习资源调度

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弹性光网络中面向提前预约服务请求的生存性感知路由频谱分配算法

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聊城大学学报(自然科学版) 2025年

作者：孔凌兴望运武顾家骅朱敏东南大学集成电路学院东南大学移动通信国家重点实验室

多路径保护能够有效提高光路请求的服务生存能力，因其通过多条不相交的路径进行数据传输，无论哪条路径发生故障也不会导致服务中断。这篇文章主要研究了基于深度强化学习（DRL）的弹性光网络（EON）中面向提前预约（AR）服务请求的生... 详细信息

多路径保护能够有效提高光路请求的服务生存能力，因其通过多条不相交的路径进行数据传输，无论哪条路径发生故障也不会导致服务中断。这篇文章主要研究了基于深度强化学习（DRL）的弹性光网络（EON）中面向提前预约（AR）服务请求的生存性感知路由调制频谱分配（RMSA）问题，其中AR请求不仅可以在服务请求到达时刻立即分配网络资源，也可以选择在未来时刻中分配网络资源，具有提前预约与等待的特点。为了有效地确定AR服务请求的多路径路由、调制格式、频谱分配以及调度时间，本文提出了一种基于DRL的动态资源分配算法。在14 节点网络拓扑上的仿真结果表明，所提DRL算法在300 Erlangs的流量负载下，减少了高达31.9%的阻塞概率。

关键词：多路径保护深度强化学习弹性光网络

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无蜂窝大规模MIMO的接入点间同步与空口校准技术

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中兴通讯技术 2024年第3期30卷 81-90页

作者：梁祥虎王晓妮李原郑康王东明东南大学移动通信国家重点实验室中国南京210096 中兴通讯股份有限公司中国深圳518057

无线通信系统中多个天线单元相干协作发送(CJT)技术的性能严重依赖于发送端已知信道状态信息(CSI)。为了避免CSI反馈,通常假设系统工作在时分双工(TDD)模式。利用TDD空口上下行信道的互易性,根据上行探测信道获得下行CSI。但是,实际系... 详细信息

无线通信系统中多个天线单元相干协作发送(CJT)技术的性能严重依赖于发送端已知信道状态信息(CSI)。为了避免CSI反馈,通常假设系统工作在时分双工(TDD)模式。利用TDD空口上下行信道的互易性,根据上行探测信道获得下行CSI。但是,实际系统中由于节点(AP)间存在同步误差及通道的非理想因素,上下行整体信道并不互易。研究了面向无蜂窝大规模MIMO的网络侧时频同步以及空口(OTA)校准技术。基于现网商用远端天线单元(RRU)以及同步技术,给出了大规模组网的同步和空口校准方案。结合试验系统,探讨了CJT对同步和校准的性能的要求以及无蜂窝大规模MIMO实现方式和节点天线配置,给出了校准相位的预测性能。

关键词：无蜂窝大规模MIMO 相干协作发送空口校准节点间同步

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基于多智能体协同的无人机簇群多域节能抗干扰通信

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中国科学：信息科学 2023年第12期53卷 2511-2526页

作者：吴志娟林艳张一晋束锋李骏南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 海南大学信息与通信工程学院海口570228

随着无人机网络向着集群化方向发展,无人机簇群通信面临恶意干扰电磁环境下频谱和能量资源不足以及环境部分可观测等问题.针对联合频谱域和功率域的无人机簇群抗干扰问题,以最小化长期传输能量损耗和跳频开销为优化目标,通过建立分布式... 详细信息

随着无人机网络向着集群化方向发展,无人机簇群通信面临恶意干扰电磁环境下频谱和能量资源不足以及环境部分可观测等问题.针对联合频谱域和功率域的无人机簇群抗干扰问题,以最小化长期传输能量损耗和跳频开销为优化目标,通过建立分布式部分可观测马尔可夫决策过程模型,构建基于多智能体协同的无人机簇群节能抗干扰通信框架.具体地,各簇头无人机作为智能体,利用长短时记忆神经网络的信息长期记忆优势,结合双深度Q学习方法,采用多智能体框架完成分布式训练,最终实现仅需各簇群本地观测信息即可完成协同多域节能抗干扰通信分布式决策.仿真结果表明,本文所提算法可适应部分可观测且未知动态变化的无人机簇群传输环境和干扰环境,相较于基准算法能更有效地降低长期传输能量损耗和跳频开销,且同时提升数据传输成功率.

关键词：无人机簇群多智能体强化学习部分可观测抗干扰通信节能信道分配功率分配

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基于局部深度一致性的自监督手部姿态估计

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电子学报 2023年第6期51卷 1644-1653页

作者：王敬宇黄伟亭刘聪戚琦孙海峰廖建新北京邮电大学网络与交换国家重点实验室中国移动通信有限公司研究院

基于深度图的3D手部姿态估计通常需要大量人工标注数据以达到高精确度和鲁棒性，然而关节点标注过程冗杂且存在一定误差.现有研究工作使用自监督方法解决对标注数据的依赖，通过在虚拟数据集上预训练网络，并在无标注的真实数据集上进... 详细信息

基于深度图的3D手部姿态估计通常需要大量人工标注数据以达到高精确度和鲁棒性，然而关节点标注过程冗杂且存在一定误差.现有研究工作使用自监督方法解决对标注数据的依赖，通过在虚拟数据集上预训练网络，并在无标注的真实数据集上进行模型拟合，实现3D姿态估计.自监督方法的关键在于设计模型拟合的能量函数以减小模型在真实数据集上的精度下降程度.为了减小模型拟合难度，本文提出局部深度一致性损失，依据初始姿态估计结果，提取输入与输出深度图的局部表征，将深度图显式地解耦为以关节点为中心的不同区域.通过有针对性地对不同关节点进行局部优化，减少虚拟与真实深度图之间的固有领域误差对网络学习的影响，增加训练的稳定性.本文方法在NYU数据集上相比基础方法平均关节点误差提升了21.9%.

关键词：自监督手部姿态估计局部一致性深度图深度学习

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基于CRLH反馈回路的高效率谐波调谐功率振荡器设计

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电子学报 2024年第11期52卷 3877-3885页

作者：蔡奇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京211189

设计了一种高效率谐波调谐功率振荡器,并在反馈回路中引入互补左右手(Composite Right/Left Handed,CRLH)单元.通过谐波负载牵引仿真得到晶体管的最佳基波和谐波阻抗.通过反馈回路中的CRLH单元,实现反馈信号幅度和相位的控制,以及频率... 详细信息

设计了一种高效率谐波调谐功率振荡器,并在反馈回路中引入互补左右手(Composite Right/Left Handed,CRLH)单元.通过谐波负载牵引仿真得到晶体管的最佳基波和谐波阻抗.通过反馈回路中的CRLH单元,实现反馈信号幅度和相位的控制,以及频率的选择.此外,负载网络通过控制二次和三次谐波终端提高效率.为了验证上述方法,采用GaN高电子迁移率晶体管(High Electron Mobility Transistor,HEMT)在3.5 GHz设计了一个功率振荡器.测试结果表明,功率振荡器在3.49 GHz的最大效率为65.5%,对应的输出功率为39.7 dBm,验证了本文提出的电路拓扑和设计方法的有效性.同时,和其他高效率振荡器相比,本文设计的振荡器具有最小的电路尺寸.

关键词：氮化镓高电子迁移率晶体管谐波调谐高效率射频振荡器

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一种改进YOLOv8的跳频网台分选算法

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电子学报 2024年

作者：朱政宇赵航冉王梓晅王忠勇巩克现梁静郑州电气与信息工程学院东南大学移动通信国家重点实验室河南省智能网络和数据分析国际联合实验室

针对传统跳频网台分选技术在低信噪比条件下检测效果不佳且实时性差的问题，本文提出一种基于YOLOv8的跳频信号分选算法.首先，对接收到的混叠信号进行短时傅里叶变换生成灰度时频图作为YOLOv8网络模型的输入.其次，针对混叠信号中扫频... 详细信息

针对传统跳频网台分选技术在低信噪比条件下检测效果不佳且实时性差的问题，本文提出一种基于YOLOv8的跳频信号分选算法.首先，对接收到的混叠信号进行短时傅里叶变换生成灰度时频图作为YOLOv8网络模型的输入.其次，针对混叠信号中扫频、定频信号以及跳频信号之间发生频率碰撞对检测精度的影响，在C2f层中引入可变形卷积核（Deformable Convolutional Net-works v2, DCNv2）提高网络特征提取的泛化能力.再次，在Backbone层中加入SimAM注意力机制，解决低信噪比下背景噪声易与跳频信号混淆影响检测精度的问题.最后，将Detect检测头的卷积核替换为局部卷积核（Partial Convolution, PConv），在mAP@0.5精度损失不超过0.37%的情况下使网络计算复杂度降低32.18%，提高网络模型的推理速度.实验结果表明，本文所提算法在信噪比为-5 dB时分选率达到97.68%，且模型收敛快，鲁棒性强.

关键词：跳频信号分选 YOLOv8 DCNv2 SimAM机制 PConv

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IRS增强信息与能量同传赋能物联网的鲁棒公平性资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 129-137页

作者：李世党陈锦陈影影龙春梅徐劲松李春国江苏师范大学物理与电子工程学院徐州221116 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院徐州221116 江苏师范大学中俄学院徐州221116 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

针对6G物联网中信道误差影响与用户采集能量的公平性问题,该文在用户信干噪比受限、发射功率约束和反射相位模一约束的条件下,研究了智能反射面(IRS)辅助的信息与能量同传(SWIPT)系统中公平性采集能量最大化问题。为了解决该非凸问题,... 详细信息

针对6G物联网中信道误差影响与用户采集能量的公平性问题,该文在用户信干噪比受限、发射功率约束和反射相位模一约束的条件下,研究了智能反射面(IRS)辅助的信息与能量同传(SWIPT)系统中公平性采集能量最大化问题。为了解决该非凸问题,分别运用Schur-Complement和S-Procedure将无限维约束转换为有限维的矩阵线性不等式,然后利用罚函数和连续凸逼近的方法将难以求解的原问题转化为标准的凸优化问题,进而提出了一种迭代的鲁棒公平性能量采集算法。数值结果表明,所提鲁棒优化算法能够明显提升网络采集的公平性能量。

关键词：智能反射面信息与能量同传采集能量最大化鲁棒优化算法

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智能电网中基于二分图匹配的网络切片资源分配算法

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通信学报 2024年第3期45卷 17-28页

作者：夏玮玮辛逸飞梁栋吴军王歆燕锋沈连丰东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 国网山东省电力公司济南供电公司山东济南250012 纽约州立大学石溪分校电子与计算机工程系纽约11794

为了解决智能电网中多类业务的服务质量需求难以同时得到满足的问题并兼顾电力终端和网络侧经济效用,提出了一种基于二分图匹配的网络切片资源分配算法。针对智能电网场景中的控制类和采集类业务,为电力终端分别制定相应的投标信息,并... 详细信息

为了解决智能电网中多类业务的服务质量需求难以同时得到满足的问题并兼顾电力终端和网络侧经济效用,提出了一种基于二分图匹配的网络切片资源分配算法。针对智能电网场景中的控制类和采集类业务,为电力终端分别制定相应的投标信息,并据此计算支付价格和效用矩阵;将网络切片与电力终端之间的资源分配建模为二分图匹配问题,根据不同业务的时延、传输速率或能耗需求,向终端分配不同的切片资源以最大化系统效用。仿真结果表明,相较于已有的双向拍卖算法和贪心算法,所提算法能够提高10%~20%的系统效用。

关键词：网络切片资源分配智能电网二分图匹配拍卖

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智能超表面使能无人机高能效通信信道建模与传输机理分析

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电子学报 2023年第10期51卷 2623-2634页

作者：张在琛江浩东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 东南大学教育部移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)作为第六代(Sixth Generation,6G)移动通信中的潜在关键技术之一,具有低成本、低能耗和易于部署等特点.通过给电磁单元上的可调元件施加控制信号,可以实现对入射信号的幅度、相位、... 详细信息

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)作为第六代(Sixth Generation,6G)移动通信中的潜在关键技术之一,具有低成本、低能耗和易于部署等特点.通过给电磁单元上的可调元件施加控制信号,可以实现对入射信号的幅度、相位、极化等调控,从而构造智能化的通信环境,为终端高能效无线通信提供了契机.本文首先基于无人机通信技术发展现状,阐明了将RIS技术引入无人机通信系统的必要性;然后,分析了RIS使能无人机高能效通信信道的传输机理,归纳了信道建模关键技术;最后针对RIS使能无人机高能效通信信道建模,总结和展望了未来的技术挑战与研究方向.

关键词：第六代移动通信智能超表面技术高能效通信无人机通信信道传输机理

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