检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2023年第10期47卷 71-77,92页

作者：陆晗夏玮玮何光栎东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

在需要频繁传输音频的大规模蓝牙网络中,传统的DSDV路由算法会引入极高的时延和功耗。为了实现低功耗低时延的蓝牙网络音频传输,将BLE Audio的同步传输链路引入DSDV路由算法中,并结合根据节点状态自适应改变广播周期的机制,提出了一种面... 详细信息

在需要频繁传输音频的大规模蓝牙网络中,传统的DSDV路由算法会引入极高的时延和功耗。为了实现低功耗低时延的蓝牙网络音频传输,将BLE Audio的同步传输链路引入DSDV路由算法中,并结合根据节点状态自适应改变广播周期的机制,提出了一种面向BLE Audio的改进DSDV路由算法。并且在BLE Audio硬件平台开发和实现了提出的路由算法。实际测试结果表明,该算法不仅能够降低节点功耗,同时能够极大降低音频数据包的端到端时延。

关键词：低功耗蓝牙 BLE Audio DSDV路由同步传输

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一种基于位置预测的无人机辅助海面自组网地理路由算法

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移动通信 2023年第10期47卷 9-16页

作者：周天香夏玮玮燕锋东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

为解决传统海上通信方式中卫星通信传输时延较长,岸基通信覆盖范围有限的问题,提出一种基于位置预测的无人机辅助海面自组网地理路由算法。所提算法采用高斯马尔科夫模型获取节点的预测位置。若遇到路由空洞,转发节点发起两跳转发过程... 详细信息

为解决传统海上通信方式中卫星通信传输时延较长,岸基通信覆盖范围有限的问题,提出一种基于位置预测的无人机辅助海面自组网地理路由算法。所提算法采用高斯马尔科夫模型获取节点的预测位置。若遇到路由空洞,转发节点发起两跳转发过程。多因素决策考虑距离、速度、邻居数量和路径有效期,同时利用主成分分析计算各因素的权重,以做出精确的路由决策。基于OMNeT++平台上进行仿真,结果表明所提算法在减少时延、提高数据包投递率方面具有显著效果。因此结论认为本研究任务所提算法具有实用性和可行性。

关键词：地理位置路由算法无人机海面自组网

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基于大规模MIMO的低轨卫星通信系统

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天地一体化信息网络 2022年第1期3卷 2-8页

作者：李科新尤力高西奇东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 紫金山实验室江苏南京211111

将大规模多输入多输出(MIMO)技术拓展应用于低地球轨道(低轨)卫星通信系统,使得卫星具备实施灵活波束成形的能力,这样能够充分利用大规模MIMO的空间自由度,显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。对基于大规模MIMO的LEO卫星通... 详细信息

将大规模多输入多输出(MIMO)技术拓展应用于低地球轨道(低轨)卫星通信系统,使得卫星具备实施灵活波束成形的能力,这样能够充分利用大规模MIMO的空间自由度,显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。对基于大规模MIMO的LEO卫星通信系统中的若干相关问题进行研究,分析大规模MIMO LEO卫星信道的特性,并揭示其与地面无线信道的重要区别。针对大规模MIMO LEO卫星通信中的信道信息获取、多用户传输和用户调度等问题,讨论当前工作面临的主要困难,并探讨如何利用大规模MIMO LEO卫星信道特性针对性地设计具有较低实现复杂度的解决方案。

关键词：低地球轨道卫星大规模多输入多输出卫星通信

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未来复杂网络环境下动态频谱高效感知技术研究进展

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电讯技术 2025年第4期65卷 634-641页

作者：崔翠梅殷昌永杨德智常州工学院电气信息工程学院江苏常州213032 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 中兴通讯股份有限公司上海201203

动态频谱共享被认为是解决未来5G/6G复杂网络环境“频谱赤字危机”这一问题直接有效的手段之一。然而,由于5G/6G网络超密集、高异构、高动态、智能化的新特征,频谱共享发现(频谱感知)面临着海量数据获取成本高、价值密度低、检测结果不... 详细信息

动态频谱共享被认为是解决未来5G/6G复杂网络环境“频谱赤字危机”这一问题直接有效的手段之一。然而,由于5G/6G网络超密集、高异构、高动态、智能化的新特征,频谱共享发现(频谱感知)面临着海量数据获取成本高、价值密度低、检测结果不准确、机会发现不充分等问题与挑战,基于机器学习的动态频谱高效感知成为电磁频谱领域重要的研究方向。首先分析了电磁频谱动态共享的国家战略需求和技术挑战,然后从动态频谱信息的联合稀疏采样、协同感知、多维协同预测三方面介绍了国内外研究现状和发展动态,提出了动态频谱高效感知的核心科学问题;最后给出了问题解决思路,为实现未来复杂无线网络频谱高效利用提供理论和使能技术支撑。

关键词：复杂网络动态频谱共享高效感知多维协同预测联合稀疏采样机器学习

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面向一致覆盖的无蜂窝和传统蜂窝共存网络AP部署优化

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2352-2360页

作者：姜静陶莎王伟褚宏云 Worakrin Sutthiphan 李春国西安邮电大学陕西信息通信网络与安全重点实验室西安710121 中国移动通信集团陕西有限公司西安710075 泰国国家电信局帕亚泰10400 东南大学信息科学与工程学院南京210096

为了解决传统蜂窝网络中用户体验剧烈波动的问题,无蜂窝和传统蜂窝共存网络将大量接入点(Access Point,AP)部署到传统蜂窝网络中,显著改善边缘用户和盲区的覆盖信号质量。因此用户在覆盖区域的任何位置均获得良好、一致的用户体验,即一... 详细信息

为了解决传统蜂窝网络中用户体验剧烈波动的问题,无蜂窝和传统蜂窝共存网络将大量接入点(Access Point,AP)部署到传统蜂窝网络中,显著改善边缘用户和盲区的覆盖信号质量。因此用户在覆盖区域的任何位置均获得良好、一致的用户体验,即一致覆盖是提升共存网络性能的首要目标。而AP部署方案是共存网络中用户传输速率和覆盖的决定性因素,该文提出了面向一致覆盖的AP部署优化方法。首先根据共存网络的联合传输模型推导得到用户的下行可达速率,然后以最大化平均吞吐量为目标,将AP部署建模为比率和规划问题,并基于分式规划和引入辅助变量将其转换为凸优化问题,进而通过迭代求解AP的最优位置。仿真结果表明,相比传统蜂窝网络,所提方案可显著提高边缘和盲区的平均吞吐量。

关键词：无线通信无蜂窝和传统蜂窝共存网络一致覆盖联合传输 AP部署

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移动场景下的智能信道预测方法

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信号处理 2022年第8期38卷 1579-1591页

作者：何世文黄凤青安振宇王良鹏熊绍文中南大学计算机学院湖南长沙410083 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京210096

针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采... 详细信息

针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采用卷积神经网络学习从目标位置附近K个位置项的信道,到目标位置信道间映射,用于实现预测轨迹的信道估计。本文利用Wireless InSite为移动方向预测和信道重构模型的训练及测试生成充足的样本,包括规划路线和通过射线跟踪方法获取的信道等。仿真结果表明,本文所提出的方法能有效地估计目标位置的信道特性,与K值较小的K-近邻插值方法和基于全连接神经网络的信道预测方法相比,其信道估计总相对误差更低且鲁棒性较好。

关键词：信道预测移动方向预测信道重构卷积神经网络

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考虑硬件损耗的可重构智能表面辅助的MIMO通信系统

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中国科学：信息科学 2023年第7期53卷 1423-1437页

作者：张驰亚刘莹洁李兴泉陈文宇何春龙哈尔滨工业大学电子与信息工程学院深圳518055 鹏城实验室深圳518055 深圳大学广东省智能信息处理重点实验室深圳518060 深圳信息职业技术学院微电子学院深圳518000 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

可重构智能表面技术在实现低功耗、高能效通信的“绿色通信”上具有重要意义,已成为下一代无线通信的关键技术.硬件损耗产生的损耗失真会影响通信系统的性能,本文在可重构智能表面辅助的多输入多输出无线通信系统中考虑硬件损耗,优化目... 详细信息

可重构智能表面技术在实现低功耗、高能效通信的“绿色通信”上具有重要意义,已成为下一代无线通信的关键技术.硬件损耗产生的损耗失真会影响通信系统的性能,本文在可重构智能表面辅助的多输入多输出无线通信系统中考虑硬件损耗,优化目标是最大化系统中用户的加权和速率.由于优化问题的多变量耦合效应,采用块坐标下降算法把原问题解耦成两个子问题,分别对发射预编码矩阵和反射相移矩阵交替优化.仿真结果证明了在波束成形优化中考虑硬件损耗的必要性以及将可重构智能表面引入多输入多输出系统的有效性.

关键词：可重构智能表面多输入多输出硬件损耗块坐标下降算法最大最小化算法

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大容量长距离光子太赫兹无线传输演示

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移动通信 2024年第12期48卷 2-8,38页

作者：丁俊杰童伟东朱敏蔡沅成华炳昌雷明政张教紫金山实验室江苏南京211111 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

太赫兹通信因其丰富的频谱资源已成为未来6G发展的重要技术。光子辅助技术可突破电子设备带宽限制,生成高载频、大带宽、灵活可调的太赫兹信号,而且能有效地促进光纤网络和无线网络的无缝融合。实验方案采用正交频分复用技术,高增益太... 详细信息

太赫兹通信因其丰富的频谱资源已成为未来6G发展的重要技术。光子辅助技术可突破电子设备带宽限制,生成高载频、大带宽、灵活可调的太赫兹信号,而且能有效地促进光纤网络和无线网络的无缝融合。实验方案采用正交频分复用技术,高增益太赫兹模块包括高太赫兹透镜和太赫兹低噪声放大器,并设计了一种低复杂度的非线性均衡算法。基于MIMO复用和概率整形技术实现了传输容量达253Gbit/s、传输距离达200m的光子辅助太赫兹无线传输,空口速率·距离积达253Gbit/s×200m=50.6Gbit/s·km;基于MIMO分集和最大比合并技术实现了传输容量达137Gbit/s、传输距离达200m的光子辅助太赫兹无线传输,相比SISO链路的SNR增益高达5.1dB。

关键词：光子辅助太赫兹通信正交频分复用 MIMO复用 MIMO分集非线性均衡

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基于可重构智能表面的6G通信技术

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信号处理 2022年第8期38卷 1555-1567页

作者：姚嘉铖许威黄永明肖华华鲁照华东南大学移动通信国家重点实验室、移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518057 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057

可重构智能表面技术是面向下一代6G无线通信网络的关键技术之一。通过在天线阵列上集成大量无源反射超材料的天线元件,可重构智能表面能动态调整入射信号相位,重构信号的传播环境,实现人工可控的无线电磁环境。然而,可重构智能表面的引... 详细信息

可重构智能表面技术是面向下一代6G无线通信网络的关键技术之一。通过在天线阵列上集成大量无源反射超材料的天线元件,可重构智能表面能动态调整入射信号相位,重构信号的传播环境,实现人工可控的无线电磁环境。然而,可重构智能表面的引入也使无线通信系统的设计变得复杂,传统技术面临诸多新挑战。针对可重构智能表面的特性与6G新应用场景,需要创新设计新的传输技术,充分发挥可重构智能表面的优势。本文基于可重构智能表面6G通信技术,首先对其基本技术原理与常见应用场景展开介绍。接着,从信道建模与信道估计、混合波束赋形,以及与基于人工智能的融合设计三个方面阐述技术的研究现状,探讨了当前面临的技术瓶颈。最后,对该技术的未来发展进行了展望。

关键词：可重构智能表面 6G移动通信人工智能

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应急场景下无人机中继系统的空间位置联合优化（英文）

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黑龙江大学工程学报(中英俄文) 2025年第2期 41-48+87+2页

作者：马跃秦丹阳陈毓泓唐华鹏黑龙江大学电子工程学院东南大学移动通信国家重点实验室

近年来，第五代移动通信技术(Fifth Generation, 5G)的快速演进和第六代移动通信技术(Sixth Generation, 6G)的稳步布局，不断推动空天地一体化无缝覆盖的实现。无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)作为高机动性载体，可增强网络覆盖... 详细信息

近年来，第五代移动通信技术(Fifth Generation, 5G)的快速演进和第六代移动通信技术(Sixth Generation, 6G)的稳步布局，不断推动空天地一体化无缝覆盖的实现。无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)作为高机动性载体，可增强网络覆盖，在远距离和应急通信中得到了广泛应用。针对应急场景通信资源受限的现状，把无人机分为集群和中继无人机作为空中平台。水平方向构建了基于K-means聚类算法优化的集群无人机二维位置部署；垂直方向构建了基于凸优化算法的三维位置部署。通过粒子群优化算法对中继无人机进行最短路径规划和轨迹优化，提高了集群无人机与地面基站间的通信效率，并通过空间多跳通信链路建模，实现了三维异构网络的架构。实验结果表明，设计的无人机中继系统联合优化算法在转发视频流等时覆盖范围和中继能力方面优于现有传统算法，在视频流媒体转发中可增强覆盖，并提高中继效率，从而为高可靠空地协同应急通信系统构建提供技术支持。

关键词：应急通信无人机辅助通信中继系统空间位置部署轨迹优化

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