检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2011年第6期39卷 1441-1446页

作者：雷阳雷英杰周创明孔韦韦空军工程大学导弹学院计算机工程系陕西三原713800

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习... 详细信息

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊参数函数化的选取算法,使学习机的最终判决对指定的重要目标类别达到较高的识别精度.线性、同心圆样本高精度识别的实验分别展示了直觉模糊核匹配追踪算法的优越性,实际目标样本的识别结果验证了该方法的高识别率.

关键词：目标识别核匹配追踪直觉模糊集损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

防空武器系统网络化协同交战建模与仿真

引用

系统仿真学报 2005年第1期17卷 45-48页

作者：王刚李为民何晶空军工程大学导弹学院计算机工程系陕西三原713800

对网络化作战条件下,防空武器系统协同交战的过程进行了建模与仿真研究。首先综合运用IDEFO和IDEF3建立了系统的静态模型,然后通过提出一种随机着色Petri(SPN),建立了协同交战过程的动态仿真模型。建模仿真分析表明,上述建模仿真方法为... 详细信息

对网络化作战条件下,防空武器系统协同交战的过程进行了建模与仿真研究。首先综合运用IDEFO和IDEF3建立了系统的静态模型,然后通过提出一种随机着色Petri(SPN),建立了协同交战过程的动态仿真模型。建模仿真分析表明,上述建模仿真方法为多防空武器系统的集成与分析提供了一种行之有效的方法。

关键词：网络化作战协同交战建模与仿真 IDEF 随机着色Petri网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不完全树结构小波变换及模糊聚类神经网络的纹理分割

引用

小型微型计算机系统 2001年第3期22卷 325-328页

作者：王晓丹靳华赵荣椿吴崇明西北工业大学计算机科学与工程系西安710072 空军工程大学导弹学院计算机工程系陕西三原713800

提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,给出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 :1)特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;2 )基于模糊神经网络的特征粗分类 :1基于样本分布密... 详细信息

提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,给出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 :1)特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;2 )基于模糊神经网络的特征粗分类 :1基于样本分布密度的模糊 Kohonen聚类网络权值初始化 ,2使用缩减的特征向量对网络进行训练 ,得到粗分割结果 ;3)细化粗分割结果等几部分构成 .

关键词：纹理分割模糊聚类图象处理小波变换神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

相位特征提取及在纹理分割中的应用

引用

小型微型计算机系统 2001年第4期22卷 442-445页

作者：王晓丹赵荣椿吴崇明西北工业大学计算机科学与工程系陕西西安710072 空军工程大学导弹学院计算机工程系陕西三原713800

重视了在生物视觉中起重要作用的相位信息在纹理分割中的重要性并将相位信息用于纹理分割 ,介绍了常用的相位解缠卷方法及基于最小二乘法的相位解缠卷算法 ,提出了用于分割由两种纹理构成的纹理图象的相位特征提取算法。

关键词：纹理分割最小二乘法相位解缠卷相位特征提取图象处理计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法

引用

计算机科学 2009年第1期36卷 128-130页

作者：雷阳华继学殷宏燕雷英杰空军工程大学导弹学院计算机工程系陕西713800

针对直觉模糊集(IFS)的非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法。首先,给出了确定IFS非隶属度函数的计算公式和非犹豫度指数的概念,规范了IFS非隶属度函数的确定方法,进而给出了非犹豫度指数的性质定... 详细信息

针对直觉模糊集(IFS)的非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法。首先,给出了确定IFS非隶属度函数的计算公式和非犹豫度指数的概念,规范了IFS非隶属度函数的确定方法,进而给出了非犹豫度指数的性质定理。其次,提出了基于三分法的IFS非隶属度函数的计算方法,给出了正规直觉模糊集的概念,证明了该方法确定的直觉模糊集是正规直觉模糊集。最后,以空袭目标识别的指标参数(飞行高度)实例,验证了方法的有效性。

关键词：直觉模糊集隶属度函数非隶属度函数规范化三分法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于绝对比较法的IFS非隶属度函数确定方法

引用

计算机工程与设计 2009年第2期30卷 414-415,510页

作者：雷阳华继学雷英杰空军工程大学导弹学院计算机工程系

直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。直觉模糊集非隶属度函数的规范化确定问题,成为制约其应用的一个重要瓶颈。针对直觉模糊集非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于绝对比较法的直觉模糊集非隶属度函数确定方法,... 详细信息

直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。直觉模糊集非隶属度函数的规范化确定问题,成为制约其应用的一个重要瓶颈。针对直觉模糊集非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于绝对比较法的直觉模糊集非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有优先特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。

关键词：直觉模糊集非隶属度函数正规直觉模糊集绝对比较法目标识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波包变换的模糊判决纹理分类

引用

数据采集与处理 2001年第1期16卷 37-41页

作者：王晓丹靳华赵荣椿吴崇明西北工业大学计算机科学与工程系西安710072 空军工程大学导弹学院计算机工程系陕西三原713800

提出一种基于小波包变换的模糊判决纹理分类方法。采用图像的完全树结构小波变换提取多分辨率纹理特征 ,模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征模糊化 ,反映了各类纹理样本间存在的差异及随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不... 详细信息

提出一种基于小波包变换的模糊判决纹理分类方法。采用图像的完全树结构小波变换提取多分辨率纹理特征 ,模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征模糊化 ,反映了各类纹理样本间存在的差异及随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不确定性 ,提高了纹理分类算法对噪声或畸变的鲁棒性。

关键词：纹理分类小波包变换模糊判决图像处理计算机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

微机串行通信协议研究

引用

计算机工程 2001年第4期27卷 180-181,187页

作者：李卫忠雷英杰空军工程大学导弹学院计算机工程系三原713800

在分析VB串行通信控件MSComm属性的基础上，提出了针对MSComm设计串行通信协议的一些原则和技巧，给出了编程代码。

关键词：串行通信通信协议微机 MSComm控件 VB语言程序设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合ECOC与DS证据理论的多目标识别研究

引用

计算机科学 2012年第12期39卷 245-248页

作者：雷蕾王晓丹周进登空军工程大学导弹学院计算机工程系三原713800

针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重... 详细信息

针对目标识别中多类分类的难点问题,提出了一种C-DSECOC多目标识别方法。该方法采用二符号纠错输出编码(binary Error-Correcting Output Codes)作为分解框架,采用DS证据理论作为解码策略,并结合ECOC结构特点对传统的DS证据理论进行重新构造。在确定DS基本概率赋函数值时引入损失函数,使BPA的获取除与二分器的输出有关外,还由其对不同类别样本的正确分类能力决定,从而提高ECOC集成的分类性能和泛化性能。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试。结果表明,提出的C-DSECOC方法能有效地提高多类目标识别的正确率。

关键词：纠错输出编码 DS证据理论分类器可信度损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种融合多极化特征的雷达目标识别方法

引用

计算机科学 2012年第9期39卷 208-210,234页

作者：张玉玺王晓丹姚旭雷蕾空军工程大学导弹学院计算机工程系 93424部队

针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法。该方法首先提取单极化HRRP序列的3种一维特征组成平移不变的特征向量,然后通过动态组... 详细信息

针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法。该方法首先提取单极化HRRP序列的3种一维特征组成平移不变的特征向量,然后通过动态组合的方法生成总分类器组合进行分类,最后采用加权投票算法融合4种单极化HRRP的分类结果。实验结果显示,该方法在缩减数据规模的同时,有效利用极化信息,得到了较高的分类正确率。

关键词：高分辨率距离像多极化动态组合融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：