检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2020年第3期57卷 576-589页

作者：吴金金刘全陈松闫岩苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学) 江苏苏州215006 软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 南京210023

深度强化学习算法的不稳定性和可变性对其性能有重要的影响.深度Q网络模型在处理需要感知高维输入数据的决策控制任务中性能良好.然而,深度Q网络存在着高估动作值使agent性能变差的问题.尽管深度双Q网络能够缓解高估带来的影响,但是仍... 详细信息

深度强化学习算法的不稳定性和可变性对其性能有重要的影响.深度Q网络模型在处理需要感知高维输入数据的决策控制任务中性能良好.然而,深度Q网络存在着高估动作值使agent性能变差的问题.尽管深度双Q网络能够缓解高估带来的影响,但是仍然存在低估动作值的问题.在一些复杂的强化学习环境中,即使是很小的估计误差也会对学习到的策略产生很大影响.为了解决深度Q网络中高估动作值和深度双Q网络中低估动作值的问题,提出一种基于权重平均值的深度双Q网络方法(averaged weighted double deep Q-network,AWDDQN),该方法将带权重的双估计器整合到深度双Q网络中.为了进一步地减少目标值的估计误差,通过计算之前学习到的动作估计值的平均值来产生目标值,并且根据时间差分误差动态地确定平均动作值的数量.实验结果表明:AWDDQN方法可以有效减少估计偏差,并且能够提升agent在部分Atari 2600游戏中的表现.

关键词：深度强化学习深度Q网络估计误差权重双估计器时间差分

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同伴互评在计算机课程教学中的应用研究

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计算机教育 2021年第10期 131-134页

作者：韩霄松张禹梁艳春黄岚管仁初吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学珠海学院计算机学院符号计算与知识工程教育部重点实验室珠海分实验室广东珠海519041

为了进一步探讨并发挥同伴互评在计算机课程中的效果,提出双通道评价反馈机制、详细评分标准、有偿同伴互评和多粒度同伴互评4方面实施手段,以3门计算机课程为研究对象,总结2017—2019年的课程成绩,通过对比分析,验证基于同伴互评实施... 详细信息

为了进一步探讨并发挥同伴互评在计算机课程中的效果,提出双通道评价反馈机制、详细评分标准、有偿同伴互评和多粒度同伴互评4方面实施手段,以3门计算机课程为研究对象,总结2017—2019年的课程成绩,通过对比分析,验证基于同伴互评实施手段可以在多种课程中有效激发学生自主学习兴趣,提高学习质量。

关键词：同伴互评计算机课程课程评价模式

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基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法

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计算机学报 2020年第1期43卷 93-106页

作者：凌兴宏李杰朱斐刘全伏玉琛苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 软件新技术与产业化协同创新中心南京210000 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500

深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其训练时间过长.虽然异步深度强化学习利用异步方法极大缩短了训练时间,但会忽略某些更具价值的图像区域和... 详细信息

深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其训练时间过长.虽然异步深度强化学习利用异步方法极大缩短了训练时间,但会忽略某些更具价值的图像区域和图像特征.针对上述问题,本文提出了一种基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法.新算法利用特征注意力机制和视觉注意力机制来改进传统的异步深度强化学习模型.其中,特征注意力机制为卷积神经网络卷积后的所有特征图设置不同的权重,使得智能体聚焦于重要的图像特征;同时,视觉注意力机制为图像不同区域设置权重参数,权重高的区域表示该区域信息对智能体后续的策略学习有重要价值,帮助智能体更高效地学习到最优策略.新算法引入双重注意力机制,从表层和深层两个角度对图像进行编码表征,帮助智能体将聚焦点集中在重要的图像区域和图像特征上.最后,通过Atari 2600部分经典实验验证了基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法的有效性.

关键词：注意力机制双重注意力机制行动者评论家异步优势行动者评论家异步深度强化学习

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基于双模型的MUS求解方法

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计算机研究与发展 2019年第12期56卷 2623-2631页

作者：欧阳丹彤高菡田乃予刘梦张立明吉林大学软件学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

求解不可满足问题的极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)是人工智能领域的重要研究方向.MARCO-M方法是目前采用单一极大化模型求解MUS效率最高的方法,但此方法未对求解空间进行进一步有效剪枝.针对MARCO-M方法的不足,... 详细信息

求解不可满足问题的极小不可满足子集(minimal unsatisfiable subset,MUS)是人工智能领域的重要研究方向.MARCO-M方法是目前采用单一极大化模型求解MUS效率最高的方法,但此方法未对求解空间进行进一步有效剪枝.针对MARCO-M方法的不足,结合可满足问题求解复杂度低于不可满足问题的特征,提出基于双模型即极大中间化模型的MARCO-MAM方法求解MUS.此方法对中间模型求解若得到极大可满足子集(maximal satisfiable subset,MSS),则利用可满足问题对应求解空间对不可满足问题的求解空间进行剪枝,即利用MSS对应的空间来对MUS搜索空间进行剪枝,进而通过缩减未探索空间来提高MUS求解效率;如果中间模型进行求解得到MUS时,则减少了MARCO-M方法中MUS的不可满足迭代求解次数.此方法避免了MARCO-M方法单一极大化模型求解MUS时未有效利用其他优化技术对求解空间进行剪枝的问题.实验结果表明:与MARCO-M方法相比MARCO-MAM方法效率较高,尤其在大规模问题或较大搜索空间时效率提高更为明显.

关键词：命题可满足问题极小不可满足子集极大可满足子集幂集探索双模型

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一种基于时间戳的简单表缩减算法

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软件学报 2019年第11期30卷 3355-3363页

作者：杨明奇李占山张家晨吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

表约束是一种外延的知识表示方法,每个约束在对应的变量集上列举出所有支持或禁止的元组.广义弧相容(generalized arc consistency,简称GAC)是求解约束满足问题应用最广泛的相容性.Simple Tabular Reduction(STR)是一类高效的维持GAC的... 详细信息

表约束是一种外延的知识表示方法,每个约束在对应的变量集上列举出所有支持或禁止的元组.广义弧相容(generalized arc consistency,简称GAC)是求解约束满足问题应用最广泛的相容性.Simple Tabular Reduction(STR)是一类高效的维持GAC的算法.在回溯搜索中,STR动态地删除无效元组,降低了查找支持的开销,并拥有单位时间的回溯代价,在高元表约束上获得了广泛运用,并有大量基于STR的改进算法被提出,其中,元组集的压缩表示是目前研究较多的方法.同样基于动态维持元组集有效部分的思想,为STR提出一种检测并删除无效元组和为变量更新支持的算法,作用于原始表约束并拥有单位时间的回溯代价.实验结果表明,该算法在表约束上维持GAC的效率普遍高于现有的非基于压缩表示的STR算法,并且在一些实例上的效率高于最新的基于元组集压缩表示的STR算法.

关键词：约束满足问题简单表缩减表约束广义弧相容

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综合信息矿产预测中的智能化图库构建

综合信息矿产预测中的智能化图库构建

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首届全国矿产勘查大会

作者：叶水盛张原庆刘光胜赵震宇叶育鑫综合信息矿产预测研究所/吉林大学计算机科学与技术学院/吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室/吉林大学

本文重点介绍研发智能化综合信息矿产预测平台(KCYC)中的建库器及过程函数库。建库器能够转换人机交互综合信息矿产预测工作流程及工作内容为知识推理网络和网络节点;过程函数是工作流程图中的节点(即推理网络中每一节点的工作内容)。... 详细信息

本文重点介绍研发智能化综合信息矿产预测平台(KCYC)中的建库器及过程函数库。建库器能够转换人机交互综合信息矿产预测工作流程及工作内容为知识推理网络和网络节点;过程函数是工作流程图中的节点(即推理网络中每一节点的工作内容)。自动建库就是通过建库器自动建立事实库、知识规则库,并结合过程函数库完成找矿图件的自动生成过程。

关键词：矿产预测 GIS ES 自动知识获取知识规则库

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利用细胞膜演算描述带子句学习的DPLL算法

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哈尔滨工程大学学报 2019年第4期40卷 799-804页

作者：李壮刘磊吕帅任俊绮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求... 详细信息

为了达到推理算法形式化描述的目的,本文采用细胞膜演算的形式化方法描述带子句学习的DPLL算法。分别定义了部分赋值、变元反转、回溯、回跳最大层、细胞膜溶解等反应规则,给出了DPLL的一般过程和冲突分析过程的描述。通过一个算例的求解过程验证了该形式化描述方法的可行性。依赖细胞膜演算可以更直观、简洁地展现推理算法的推理过程,同时展示了膜演算的描述能力和处理能力。

关键词：人工智能问题求解形式化方法自动推理 DPLL 子句学习演算细胞膜演算

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基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法

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吉林大学学报（工学版） 2019年第4期49卷 1320-1328页

作者：孙延君申铉京陈海鹏赵永哲吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 空军航空大学计算机教研室长春130022

针对现有翻拍图像鉴别算法辨别理论基础弱和鉴别率不高的问题,提出了基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法。首先建立图像成像过程的数学模型,然后从模型中提出局部平面线性点的概念和性质,根据性质提取图像中的局部平面线性点作为特征... 详细信息

针对现有翻拍图像鉴别算法辨别理论基础弱和鉴别率不高的问题,提出了基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别算法。首先建立图像成像过程的数学模型,然后从模型中提出局部平面线性点的概念和性质,根据性质提取图像中的局部平面线性点作为特征值;最后利用支持向量机分类器对真实图像和翻拍图像进行分类。实验结果及分析表明:本文算法不但对翻拍图像具有较好的鉴别率,并且特征向量的维数也低于其他鉴别算法。

关键词：计算机应用信息安全翻拍图像局部平面线性点图像鉴别

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基于多级融合的斑岩铜矿蚀变异常提取——以伊朗萨汉德—巴兹曼斑岩铜矿带为例

基于多级融合的斑岩铜矿蚀变异常提取——以伊朗萨汉德—巴兹曼斑...

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首届全国矿产勘查大会

作者：王兆国苏程汪愿愿叶育鑫计算机科学与技术学院/吉林大学地球科学学院/浙江大学符号计算与知识工程教育部重点实验室/吉林大学

矿化蚀变异常是矿产资源勘查与预测的重要依据。现有的蚀变异常识别精度通常会受到图像噪声、特征选择和识别模型等各方面的影响。因此,本文提出像素-特征-决策-多级融合遥感蚀变异常提取策略。在像素级利用多传感器影像进行掩膜确认和... 详细信息

矿化蚀变异常是矿产资源勘查与预测的重要依据。现有的蚀变异常识别精度通常会受到图像噪声、特征选择和识别模型等各方面的影响。因此,本文提出像素-特征-决策-多级融合遥感蚀变异常提取策略。在像素级利用多传感器影像进行掩膜确认和影像去干扰;在特征级采用主成分分析法进行特征融合分析和提取波段选择;在决策级利用加权融合法对不同模型的提取结果进行决策确准。在对伊朗萨汉德—巴兹曼斑岩铜矿带东南部地区铁染蚀变异常提取的过程中,多级融合方法较主成分分析法在用户精度和制图精度方面提高了约20%,Kappa系数达到了0.79。

关键词：错分率制图精度像素级融合决策级融合主成分分析法斑岩铜矿异常提取

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基于IDL通用接口的人机语音交互协同控制系统设计研究

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无人系统技术 2021年第4期4卷 77-84页

作者：王开宇张弘瑞李聪王献昌吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 成都凯斯人工智能研究院成都611730

无人战争将会成为未来主流的战争形式,跨平台异构协同也将成为作战指挥系统控制的核心理念。现有的指控平台通常为传统的键盘输入,对指令员的专业要求高,且无法实现对跨平台异构设备的协同控制。基于这两点问题,运用日趋成熟的语音识别... 详细信息

无人战争将会成为未来主流的战争形式,跨平台异构协同也将成为作战指挥系统控制的核心理念。现有的指控平台通常为传统的键盘输入,对指令员的专业要求高,且无法实现对跨平台异构设备的协同控制。基于这两点问题,运用日趋成熟的语音识别技术,为无人作战控制系统设计了基于语音控制的人机交互模式,为实现跨平台异构设备的协同控制,采用平台无关的标准接口描述语言(IDL)作为系统的输出指令。对于语音控制平台的设计,首先确定了可用于跨平台异构协同的目标指令的输出形式为标准化IDL,并基于实验范围与IDL标准确定了语音识别边界;其次采用科大讯飞语音识别技术作为语音命令向文本指令的转化工具;然后将文本化的指令利用ddpaser进行断句分析;最后,经过语言支撑集数据库、标准化指令数据库、IDL指令数据库进行标准化匹配,获得边界范围内的标准化IDL作为指令输出。研究将为作战指控系统的开发设计,实现人机语音交互与跨平台异构控制提供思路。

关键词：跨平台异构集群协同自然语言识别断句分析标准接口描述语言模糊匹配

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