检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2764-2775页

作者：钟珊刘全傅启明章宗长朱斐龚声蓉苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 软件新技术与产业化协同创新中心南京210000 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012 苏州科技学院电子与信息工程学院江苏苏州215006

针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的基于近似模型表示的启发式Dyna优化算法(a heuristic Dyna optimization algorithm using approximate mod... 详细信息

针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的基于近似模型表示的启发式Dyna优化算法(a heuristic Dyna optimization algorithm using approximate model representation,HDyna-AMR),其利用线性函数近似逼近Q值函数,采用梯度下降方法求解最优值函数.HDyna-AMR算法可以分为学习阶段和规划阶段.在学习阶段,利用agent与环境的交互样本近似表示环境模型并记录特征出现频率;在规划阶段,基于近似环境模型进行值函数的规划学习,并根据模型逼近过程中记录的特征出现频率设定额外奖赏.从理论的角度证明了HDyna-AMR的收敛性.将算法用于扩展的Boyan chain问题和Mountain car问题.实验结果表明,HDyna-AMR在离散状态空间和连续状态空间问题中能学习到最优策略,同时与Dyna-LAPS(Dyna-style planning with linear approximation and prioritized sweeping)和Sarsa(λ)相比,HDyna-AMR具有收敛速度快以及对变化环境的近似模型修正及时的优点.

关键词：强化学习模型学习规划函数逼近机器学习

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中文网络文本的语义信息处理研究综述

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计算机应用研究 2015年第1期32卷 6-10,16页

作者：刘磊李壮张鑫吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相... 详细信息

从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相关工作予以描述与分析,试图明晰面向中文网络文本的语义信息处理的研究内容和路线,为相关研究的进一步开展奠定基础。

关键词：中文网络文本网络词汇网络语言语义分析知识库

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WSN中满足公平性的时分复用调度算法

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计算机工程与设计 2015年第5期36卷 1126-1130,1175页

作者：高强李英涛孙大洋张婧吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学通信工程学院吉林长春130012

如果网络中的节点不能及时公平地共享信道资源,会造成数据传输延时的增加和节点能量的浪费。为解决这种信道分配不均问题,提出一种基于TDMA的调度算法TSFA。该算法分为网络分簇、节点染色、独立集调度3个步骤,主要思想是在分布式顶点染... 详细信息

如果网络中的节点不能及时公平地共享信道资源,会造成数据传输延时的增加和节点能量的浪费。为解决这种信道分配不均问题,提出一种基于TDMA的调度算法TSFA。该算法分为网络分簇、节点染色、独立集调度3个步骤,主要思想是在分布式顶点染色算法DVCA的基础上得到最大独立集,其根据每个独立集内的数据流量大小分配时隙。仿真结果表明,TSFA避免了相邻节点间的通信干扰,减少了网络的通信延时,提高了网络的吞吐量,实现了信道分配的公平性。

关键词：无线传感器网络公平性图染色时分复用调度算法

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运用RFID技术的实验设备智能化管理探索

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实验室研究与探索 2015年第8期34卷 263-265页

作者：张立明唐海涛樊雪黄岚吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学电子科学与工程学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

RFID技术现已经应用于仪器设备管理中,实现了精准自动迅速地对分散仪器设备进行管理,有效地提高了工作效率。但在管理智能化方面有待提高,如何研究和应用新的智能化技术,使仪器设备的管理过程和使用过程更加智能化,成为高校实验设备管... 详细信息

RFID技术现已经应用于仪器设备管理中,实现了精准自动迅速地对分散仪器设备进行管理,有效地提高了工作效率。但在管理智能化方面有待提高,如何研究和应用新的智能化技术,使仪器设备的管理过程和使用过程更加智能化,成为高校实验设备管理中下一个需要解决的重要问题。通过对高校实验室设备管理的现状及基于物联网技术管理方法的深入研究,给出仪器设备的智能化管理方法。此方法对实验室设备的高效利用、节能降耗、提供人性化服务和为管理者的决策提供依据等方面具有实际的指导意义。

关键词：射频识别实验设备智能管理

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高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法

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自动化学报 2014年第8期40卷 1773-1782页

作者：龙建武申铉京臧慧陈海鹏吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目... 详细信息

为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法.首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目标图像;然后,采用γ矫正进行增强处理以突出较暗目标信息;最后,经强调谷底的最大类间方差法进行全局分割得到最终结果.为验证算法的有效性,对非均匀光照条件下文本图像以及非文本图像进行了测试,并与基于偏移场的模糊C均值方法、灰度波动变换自适应阈值分割算法和自适应最小误差阈值分割算法,在错误分割率和运行时间上进行了对比.实验结果表明,对比以上三种方法,该算法的分割结果更为理想.

关键词：图像分割自适应阈值分割高斯尺度空间背景估计背景差

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基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究

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自动化学报 2014年第8期40卷 1721-1732页

作者：郭东伟乌云娜邹蕴孟祥燕吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通... 详细信息

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大.本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模.随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析.在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果.最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础.

关键词：博弈论非理性舆情传播舆情控制仿真

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Tableau算法的优化及模型规约技术

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计算机学报 2014年第8期37卷 1647-1657页

作者：刘大有赖永王生生吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为了近一步提高模态逻辑推理机的效率,提出了两种Tableau算法优化技术——冲突技术和矛盾学习技术,并结合这两种技术实现了针对模态逻辑S4的推理机S4P.在此基础上,为了从Tableau算法生成的模型图中构造一个规模较小的模型,又提出通用模... 详细信息

为了近一步提高模态逻辑推理机的效率,提出了两种Tableau算法优化技术——冲突技术和矛盾学习技术,并结合这两种技术实现了针对模态逻辑S4的推理机S4P.在此基础上,为了从Tableau算法生成的模型图中构造一个规模较小的模型,又提出通用模型的概念,然后给出通用模型的规约技术并证明该技术对于任意依赖于公理D、T、B、4和5中部分或全部公理的正规模态逻辑的正确性.最后,使用逻辑工作台测试用例对S4P的效率进行测试,实验结果表明S4P的效率优于RACER和FACT++;同时,对S4P生成的测试用例中非有效公式的否定对应的通用模型进行规约,实验结果表明通过模型规约能明显地缩减模型的规模.

关键词：模态逻辑 Tableau算法优化模型规约

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基于用户搜索行为的query-doc关联挖掘

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自动化学报 2014年第8期40卷 1654-1666页

作者：朱亮陆静雅左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息.query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序,也在query和doc之间的桥接中起到重要作用,以实现相关query和doc之间的信息传递,有利于更深入的query理解和doc理... 详细信息

query和doc之间的关联关系是搜索引擎期望获取的一类有价值的信息.query和doc间准确的关联分析不仅可以帮助搜索结果排序,也在query和doc之间的桥接中起到重要作用,以实现相关query和doc之间的信息传递,有利于更深入的query理解和doc理解,并在此基础上开展相关应用.本文提出了一种基于用户搜索行为的query和doc关联关系挖掘算法,该方法首先对用户搜索点击日志中的数据进行整理与分析,构建query与doc间的二部图,再通过采用马尔可夫随机游走模型对二部图数据进行建模,挖掘二部图中的点击数据和session数据,最终挖掘出点击日志中用户没有点击到的doc数据,从而预测出query和doc间的隐含关联关系,同时也可以利用该算法得到query和query潜在的关联关系.基于以上理论基础,我们实现了一套完整的日志挖掘系统,通过大量的实验对比,该系统在各方面均取得了优异的表现,其中对检索结果相关性的性能提升可以达到71.23%,这充分表明,本文所提出的理论和算法能够很好地解决query和doc之间的隐含关系挖掘问题,为提高搜索结果的召回率、实现查询推荐和检索结果聚类奠定了良好的前提基础.

关键词：关联关系搜索行为马尔可夫随机游走查询推荐检索结果聚类

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一种基于冲突的增量诊断方法

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计算机学报 2014年第8期37卷 1695-1703页

作者：王晓宇欧阳丹彤赵剑吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根... 详细信息

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根据在线观测进行局部诊断,用轨迹概率选出最可能诊断的同时,保存可行的候选诊断作为回溯点.若增量过程产生冲突,则回溯并根据新观测动态重新对候选诊断选择排序.既避免了不完全可诊断性条件下,增量诊断所面临的多候选选择,亦避免了由于仅保留最优结果导致的重复诊断.

关键词：基于模型诊断动态诊断增量方法自动机链基于冲突

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一种关联网络和主机行为的延迟僵尸检测方法

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计算机学报 2014年第1期37卷 50-61页

作者：何毓锟李强嵇跃德郭东吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

僵尸网络对现有计算机网络安全构成了巨大的威胁.新型僵尸经常采用隐蔽技术躲避安全系统的检测.采用延迟响应手段的僵尸在网络活动和主机行为之间插入随机时间的延迟,迷惑现有使用关联的检测方法.针对延迟僵尸的网络活动和主机行为,提... 详细信息

僵尸网络对现有计算机网络安全构成了巨大的威胁.新型僵尸经常采用隐蔽技术躲避安全系统的检测.采用延迟响应手段的僵尸在网络活动和主机行为之间插入随机时间的延迟,迷惑现有使用关联的检测方法.针对延迟僵尸的网络活动和主机行为,提出了一个新的关联检测方法.针对延迟僵尸的网络活动和主机行为可能分散在不同时间窗口的问题,使用滑动时间窗口迭代算法,提高了检测准确率.针对单纯主机检测方法需要全局部署问题,使用推荐算法关联网络和主机行为,提高了检测的健壮性和准确率.分析了滑动时间窗口大小和主机检测工具部署率对检测准确率的影响.实验结果表明,方法能有效检测延迟僵尸,当网络中主机检测工具的部署率达到80%时,包括未部署检测工具的主机在内,准确率约为88%.

关键词：僵尸检测延迟僵尸滑动时间窗口关联引擎僵尸网络

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