检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第9期41卷 232-238页

作者：周鑫刘全傅启明肖飞苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

策略迭代是一种迭代地评估和改进控制策略的强化学习方法。采用最小二乘的策略评估方法可以从经验数据中提取出更多有用信息,提高数据有效性。针对在线的最小二乘策略迭代方法对样本数据的利用不充分、每个样本仅使用一次就被丢弃的问题... 详细信息

策略迭代是一种迭代地评估和改进控制策略的强化学习方法。采用最小二乘的策略评估方法可以从经验数据中提取出更多有用信息,提高数据有效性。针对在线的最小二乘策略迭代方法对样本数据的利用不充分、每个样本仅使用一次就被丢弃的问题,提出一种批量最小二乘策略迭代算法(BLSPI),并从理论上证明其收敛性。BLSPI算法将批量更新方法与在线最小二乘策略迭代方法相结合,在线保存生成的样本数据,多次重复使用这些样本数据并结合最小二乘方法来更新控制策略。将BLSPI算法用于倒立摆实验平台,实验结果表明,该算法可以有效利用之前的经验知识,提高经验利用率,加快收敛速度。

关键词：强化学习批量更新最小二乘策略迭代

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基于模型诊断的本体调试局部定位

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吉林大学学报（工学版） 2014年第6期44卷 1757-1763页

作者：欧阳丹彤苏静叶育鑫崔仙姬吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学国家地球物理探测仪器工程技术研究中心长春130026

将模型诊断引入到本体调试的局部定位,在定义公理的部件术语集的基础上给出不可满足概念的MUCS,实现在本体术语集的局部调试。利用MUCS将不可满足概念的逻辑错误定位至公理内部,MUCS调试与现有的本体调试是相互独立的。调用外部DL推理... 详细信息

将模型诊断引入到本体调试的局部定位,在定义公理的部件术语集的基础上给出不可满足概念的MUCS,实现在本体术语集的局部调试。利用MUCS将不可满足概念的逻辑错误定位至公理内部,MUCS调试与现有的本体调试是相互独立的。调用外部DL推理机计算不可满足概念的一个MUCS,并结合宽度优先原则和Reiter碰集树算法得到所有MUCS。最后利用现实本体对本文算法进行测试,实验结果表明:与传统的MUPS本体调试方法相比,MUCS调试方法能够将逻辑冲突定位到局部位置,准确有效地完成本体调试任务。

关键词：本体调试定位最小不可满足保持子术语集极小不一致保持子集

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关系抽取中基于本体的远监督样本扩充

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软件学报 2014年第9期25卷 2088-2101页

作者：欧阳丹彤瞿剑峰叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 吉林大学国家地球物理探测仪器工程技术研究中心吉林长春130026

远监督学习是适合大数据下关系抽取任务的一种学习算法.它通过对齐知识库中的关系实例和文本集中的自然语句,为学习算法提供大规模样本数据.利用本体进行关系实例的自动扩充,用于解决基于远监督学习的关系抽取任务中部分待抽取关系的实... 详细信息

远监督学习是适合大数据下关系抽取任务的一种学习算法.它通过对齐知识库中的关系实例和文本集中的自然语句,为学习算法提供大规模样本数据.利用本体进行关系实例的自动扩充,用于解决基于远监督学习的关系抽取任务中部分待抽取关系的实例匮乏问题.该方法首先通过定义关系覆盖率和公理容积率,来寻找与关系抽取任务关联性大的本体;然后,借助本体推理中的实例查询增加待抽取关系下的关系实例;最后,通过对齐新增关系实例和文本集中的自然语句,达到扩充样本的效果.实验结果表明:基于本体的远监督学习样本扩充方法能够有效完成样本匮乏的关系抽取任务,进一步提升远监督学习方法在大数据环境下的关系抽取能力.

关键词：远监督关系抽取本体

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一种用于连续动作空间的最小二乘行动者-评论家方法

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计算机研究与发展 2014年第3期51卷 548-558页

作者：朱斐刘全傅启明伏玉琛苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学系统生物学研究中心江苏苏州215006 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

解决具有连续动作空间的问题是当前强化学习领域的一个研究热点和难点.在处理这类问题时,传统的强化学习算法通常利用先验信息对连续动作空间进行离散化处理,然后再求解最优策略.然而,在很多实际应用中,由于缺乏用于离散化处理的先验信... 详细信息

解决具有连续动作空间的问题是当前强化学习领域的一个研究热点和难点.在处理这类问题时,传统的强化学习算法通常利用先验信息对连续动作空间进行离散化处理,然后再求解最优策略.然而,在很多实际应用中,由于缺乏用于离散化处理的先验信息,算法效果会变差甚至算法失效.针对这类问题,提出了一种最小二乘行动者-评论家方法(least square actor-critic algorithm,LSAC),使用函数逼近器近似表示值函数及策略,利用最小二乘法在线动态求解近似值函数参数及近似策略参数,以近似值函数作为评论家指导近似策略参数的求解.将LSAC算法用于解决经典的具有连续动作空间的小车平衡杆问题和mountain car问题,并与Cacla(continuous actor-critic learning automaton)算法和eNAC(episodic natural actor-critic)算法进行比较.结果表明,LSAC算法能有效地解决连续动作空间问题,并具有较优的执行性能.

关键词：强化学习行动者-评论家算法连续动作空间最小二乘法小车平衡杆问题 mountain car问题

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基于多核的粗粒度2.5维电磁场正演并行算法

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吉林大学学报（理学版） 2014年第3期52卷 509-514页

作者：白洪涛李昂欧阳丹彤邢书豪刘雪飞吉林大学公共计算机教学与研究中心长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测... 详细信息

基于CPU多核处理器实现了粗粒度2.5维电磁场并行正演算法,使用OpenMP对串行算法的频率域进行粗粒度分解,主线程进行任务分配,从线程在CPU多核上并行计算各频率域电磁场值,并分析了OpenMP并行效率与模型及核心数目的关系.多组不同模型测试结果表明,本文并行方法与串行方法得到的数值结果相同,并获得了接近CPU逻辑核心数目的性能提升.

关键词： 2.5维正演频率分解 OpenMP 粗粒度并行

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基于音乐基因的乐谱存储模型

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中国科学：信息科学 2014年第7期44卷 946-950页

作者：特日根李雄飞吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有... 详细信息

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有优势.

关键词：音乐基因数据挖掘音乐内涵旋律基因频繁模式

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一种微阵列数据降维新方法

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吉林大学学报（工学版） 2014年第5期44卷 1429-1434页

作者：王刚张禹瑄李颖陈慧灵胡玮通秦磊吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林大学通信工程学院长春130012 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 空军航空大学基础部实验中心长春130022

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer... 详细信息

提出一种二阶段并行基因选择方法(TPM),可以获得最优特征子集。针对以往算法易于陷入局部极值的不足,提出了一种模糊多种群粒子群(FMP),可以有效地扩展搜索空间。通过在leukemia、colon、breast cancer、lung carcinoma、brain cancer五个数据集上的测试,验证了本文方法不仅可以获得更优特征子集和更高的分类精度,而且可以选择尺寸更小的特征子集。本文的研究成果可为基因表达领域提供一种新的思路。

关键词：计算机应用基因选择特征选择微阵列粒子群

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一种动态的移动社交网络拓扑模型

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计算机工程 2014年第9期40卷 124-129,142页

作者：田雪颖刘衍珩孙鑫王亚洲林佳佳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算... 详细信息

针对移动社交网络的动态性、用户不同重要性和信息交互有向性,基于4种初始网络提出能准确描述移动社交网络结构的拓扑模型。采用随机游走理论和改进的PageRank算法,引入过渡概率使每两时步之间的网络拓扑结构相互联系。通过PageRank算法得到节点的势,进而求出概率过渡矩阵,利用随机游走理论由上一时步边存在概率矩阵和概率过渡矩阵得到当前时步边存在概率矩阵,每一时步动态地增加一个节点并检验是否有离开的节点。仿真结果显示,该模型在4种初始网络下得到的网络拓扑结构,入度、出度、势分布以及度-势相关性均具有明显幂律特性,表明随机游走理论和改进的PageRank算法能较准确描述移动社交网络,具有一定的实践意义。

关键词：社交网络网络拓扑随机游走 PageRank算法过渡概率仿真模型

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基于MYCIN方法的用户信任关系判别

基于MYCIN方法的用户信任关系判别

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第31届中国数据库学术会议

作者：左祥麟姚远王泊王俊华左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

网络用户可信性是网络不实信息判别的重要依据,自Web2.0出现以来引起社会广泛关注.提出了基于MYCIN推理的新颖信任关系判别方法,该方法综合利用了现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习... 详细信息

网络用户可信性是网络不实信息判别的重要依据,自Web2.0出现以来引起社会广泛关注.提出了基于MYCIN推理的新颖信任关系判别方法,该方法综合利用了现有的信任关系以及用户之间的评分关系,以用户对另一用户的评分记录为证据,基于监督学习得到的规则集,通过证据合取产生对"信任"和"不信任"的量化表示,推测出用户之间的信任关系.在扩展Epinions数据集对比实验的结果表明,该方法取得较高的准确率和召回率,其综合评价指标F值达到96.92％,比已有最好方法提高7.91％,表明用MYCIN方法解决社会网络中的用户信任关系预测问题是合理和有效的.

关键词：社会网络用户管理信任关系专家咨询系统

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基于序列的子问题相容性技术

基于序列的子问题相容性技术

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2014全国理论计算机科学学术年会

作者：陈德泉张永刚辛颖刘文壮吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012

约束满足问题(CSP-Constraint Satisfaction Problem)是人工智能研究领域的一个重要问题。在求解过程中，相容性技术(consistency technique)所起的作用是十分巨大的，该技术通过移走不相容的值和尽可能早地发现将来会产生冲突的值，来... 详细信息

约束满足问题(CSP-Constraint Satisfaction Problem)是人工智能研究领域的一个重要问题。在求解过程中，相容性技术(consistency technique)所起的作用是十分巨大的，该技术通过移走不相容的值和尽可能早地发现将来会产生冲突的值，来降低搜索空问、加速求解过程。研究约束求解中的相容性技术,针对目前已有相容性的传播级别,提出一种新的相容性概念——基于序列的子问题相容性(SSAC),并给出相应实现算法,而后分析其时空、空间复杂性及正确性,证明SSAC化简不改变原约束满足问题的解集,同时证明SSAC的约束传播能力介于SAC和AC之间通过对随机问题和.composed问题的测试表明:新提出算法的效率是已有算法SAC-SDS和SAC-3的2-3倍.

关键词：人工智能约束满足问题相容性约束传播能力

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