检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第13期36卷 260-262页

作者：刘衍珩钟呈祥朱建启吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对现有工作流程管理系统在安全性与灵活性上的不足,提出一个基于任务的细粒度委托模型,该模型中的委托具有临时性、单步性、单调性、协议性及对称性等特征,规范了委托关系、委托条件、委托时效以及委托实施到撤消的整个委托生命过程... 详细信息

针对现有工作流程管理系统在安全性与灵活性上的不足,提出一个基于任务的细粒度委托模型,该模型中的委托具有临时性、单步性、单调性、协议性及对称性等特征,规范了委托关系、委托条件、委托时效以及委托实施到撤消的整个委托生命过程。结果表明,该模型解决了由于执行人无法及时执行任务而引起的工作流程阻塞的问题,能提高系统的工作效率。

关键词：工作流程访问控制角色任务委托

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图分割在Singleton弧相容算法中的应用

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吉林大学学报（理学版） 2010年第6期48卷 981-986页

作者：杜会盈李占山李宏博沈海娇吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

基于原有SAC-MP算法,提出一种将图分割技术应用到SAC-MP算法中的一种新算法,该算法在执行时能充分利用图分割技术确定适当的k值,避免了由于k值的不确定带来的冗余操作和盲目性.实验结果表明,该算法在求解约束满足问题时效率较高.

关键词：约束满足问题相容性技术图分割 Singleton弧相容

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RIF2Jess:应用Jess实现RIF规则推理

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吉林大学学报（理学版） 2010年第3期48卷 414-420页

作者：陈巍欧阳丹彤叶育鑫吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在分析W3C推荐标准规则交换格式(RIF)的基础上研究对其推理实现,提出使用通用规则推理引擎Jess实现对RIF格式规则的推理,给出了RIF规则到Jess格式的转换算法及正确性证明,设计了RIF2Jess系统,该系统可以完成RIF规则到Jess格式的转换并调... 详细信息

在分析W3C推荐标准规则交换格式(RIF)的基础上研究对其推理实现,提出使用通用规则推理引擎Jess实现对RIF格式规则的推理,给出了RIF规则到Jess格式的转换算法及正确性证明,设计了RIF2Jess系统,该系统可以完成RIF规则到Jess格式的转换并调用Jess推理引擎推理出结果.实验结果表明,RIF2Jess可以准确完成转换并推理得到正确结果.

关键词：语义Web 规则语言规则交换 Jess规则引擎

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面向制造业的产品配置器与PDM集成设计方法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第1期48卷 73-78页

作者：李妮娅刘大有张健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于产品配置器的功能模块给出一个集成架构体系和产品配置模型的UML(Unified Modeling Language)设计方法.该方法支持PDM(产品数据管理)的各种信息化管理,实现了产品配置器与PDM之间功能层和数据层的无缝集成;区分模型的结构要素和逻... 详细信息

基于产品配置器的功能模块给出一个集成架构体系和产品配置模型的UML(Unified Modeling Language)设计方法.该方法支持PDM(产品数据管理)的各种信息化管理,实现了产品配置器与PDM之间功能层和数据层的无缝集成;区分模型的结构要素和逻辑要素,降低了集成的耦合度,具有较强的平台移植能力.

关键词：产品配置 PDM系统集成 UML设计

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一种基于本体的文本聚类方法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第2期48卷 277-283页

作者：朱会峰左万利赫枫龄彭涛纪文彦吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的... 详细信息

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.

关键词：本体 WordNet 关键概念集概念特征向量

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语义Web搜索技术研究进展

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计算机科学 2010年第1期37卷 1-5页

作者：叶育鑫欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价... 详细信息

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。

关键词：语义Web搜索本体信息检索智能搜索引擎

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一种高生存性的车载自组网可信路由协议

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武汉大学学报（理学版） 2010年第2期56卷 189-193页

作者：何俊婷刘衍珩王健吉林大学计算机科学与技术学院/符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

针对目前车载自组网中路由安全问题,提出一种基于经验信任的可信路由模型.该模型从客观信任的角度引入经验信任的概念作为可信度量的标准,并给出了计算节点经验信任值和信誉度的推荐方法,根据节点的经验信任值设计一种新的动态包转发规... 详细信息

针对目前车载自组网中路由安全问题,提出一种基于经验信任的可信路由模型.该模型从客观信任的角度引入经验信任的概念作为可信度量的标准,并给出了计算节点经验信任值和信誉度的推荐方法,根据节点的经验信任值设计一种新的动态包转发规则,从而实现车载自组网的可信路由.实验结果表明,该模型较贪婪周边无状态路由(greedy perimeter stateless routing,GPSR)协议具有较高的抵抗自私节点的能力.

关键词：车载自组网经验信任值可信路由贪婪周边无状态路由

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移动环境下扩展的基于策略的网管(PBNM)模型的动态资源分配

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吉林大学学报（工学版） 2010年第1期40卷 176-182页

作者：刘雪洁刘衍珩李木山李岩官健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 同方股份有限公司长春分公司长春130012

针对传统静态策略中条件和动作都是确定的,不能很好地适应网络状态变化的问题,提出了一种基于扩展PBNM模型的移动环境下动态资源分配方案,增加了在运行期根据网络状态对策略进行更新的组件,并给出了动态资源分配的方法。通过实验,采用扩... 详细信息

针对传统静态策略中条件和动作都是确定的,不能很好地适应网络状态变化的问题,提出了一种基于扩展PBNM模型的移动环境下动态资源分配方案,增加了在运行期根据网络状态对策略进行更新的组件,并给出了动态资源分配的方法。通过实验,采用扩展PBNM模型及动态的策略形式对网络资源进行分配,降低了实时新业务的阻塞率和实时切换业务的掉线率,提高了网络资源的利用率,相对于传统资源分配方法更灵活。

关键词：计算机应用基于策略的网络管理(PBNM) 资源分配服务质量

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贝叶斯网结构学习搜索空间分析

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计算机工程与科学 2010年第9期32卷 122-126页

作者：贾海洋陈娟刘大有吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

贝叶斯网结构学习是一个NP难题,提高学习效率是重要研究问题之一。贝叶斯网结构空间的规模随节点(随机变量)数呈指数增加,选择适当的结构空间可以提高学习效率。本文对贝叶斯网结构空间进行定性和定量分析,对比有向图空间、贝叶斯网空... 详细信息

贝叶斯网结构学习是一个NP难题,提高学习效率是重要研究问题之一。贝叶斯网结构空间的规模随节点(随机变量)数呈指数增加,选择适当的结构空间可以提高学习效率。本文对贝叶斯网结构空间进行定性和定量分析,对比有向图空间、贝叶斯网空间和马尔科夫等价类空间的规模和特点。通过实验数据分析先验结构空间约束对降低结构空间规模的效率,给出约束参数的选择区间。为贝叶斯网结构学习选择搜索空间和确定约束参数提供理论支持,从而提高学习效率。

关键词：贝叶斯网结构学习搜索空间马尔可夫等价

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一种实时多目标路径规划方法

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计算机科学 2010年第7期37卷 236-239,269页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种利用实时搜索思想的多目标路径规划方法。首先设计并实现局部路径规划算法,在有限的局部空间内执行启发式搜索,求解所有局部非支配路径;在此基础上,提出实时多目标路径规划方法,设计并实现相应的启发式搜索算法,在线交替执行局... 详细信息

提出一种利用实时搜索思想的多目标路径规划方法。首先设计并实现局部路径规划算法,在有限的局部空间内执行启发式搜索,求解所有局部非支配路径;在此基础上,提出实时多目标路径规划方法,设计并实现相应的启发式搜索算法,在线交替执行局部搜索过程、学习过程与移动过程,分别用于求解局部空间内的最优移动路径,完成状态的转移和更新状态的启发信息,最终到达目标状态。研究表明,实时多目标启发式搜索算法通过限制局部搜索空间,避免了大量不必要的计算,提高了搜索效率,能够高效地求解多目标路径规划问题。

关键词：多目标路径规划实时搜索局部空间启发式搜索

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