检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2009年第8期37卷 1830-1836页

作者：欧阳继红富倩刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

空间拓扑关系的代表模型有区域连接演算RCC和9-交集模型.针对凹形区域间空间关系的研究工作主要有Cohn提出的***23的表达力相对有限,在实际应用中具有一定的局限性.本文针对简单凹形区域空间关系的表示及推理,基于Egenhofer和El-Geresy... 详细信息

空间拓扑关系的代表模型有区域连接演算RCC和9-交集模型.针对凹形区域间空间关系的研究工作主要有Cohn提出的***23的表达力相对有限,在实际应用中具有一定的局限性.本文针对简单凹形区域空间关系的表示及推理,基于Egenhofer和El-Geresy的空间推理方法,完成了如下工作:扩展9-交集矩阵得到16-交集矩阵;基于16-交集矩阵扩展RCC23提出了RCC62;给出了RCC62的概念邻域图和最近拓扑关系图;提出了RCC62关系复合的推理规则.RCC62比RCC23新增了39种基本关系,表达力更强;RCC62的推理规则可以推导出RCC62的复合表.

关键词：拓扑关系简单凹形区域凸壳 RCC23 9-交集

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基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法

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吉林大学学报（工学版） 2009年第1期39卷 124-130页

作者：金弟刘大有黄晶何东晓王新华吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机... 详细信息

在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。

关键词：人工智能全局优化算法免疫-进化扩散算法小生境

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基于IMOM和IBOHM启发式策略的扩展规则算法

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软件学报 2009年第6期20卷 1521-1527页

作者：李莹孙吉贵吴瑕朱兴军吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

基于扩展规则的方法是一种定理证明方法.在IER(improved extension rule)扩展规则算法的基础上,提出了IMOM(improved maximum occurrences on clauses of maximumsize)和IBOHM(improved BOHM)启发式策略,并将两种启发式策略用于IER算法中,有指导性地选择限定搜索空间的子句,设计并实现了算法IMOMH_IER和IBOHMH_IER.实验结果表明,由于这两种启发式策略能够选择较为合适的搜索空间,可以尽快地判定出原问题是否可满足,故其速度平均能够达到原有算法DR(directional resolution)和IER的10～200倍.

关键词：定理机器证明命题逻辑扩展规则启发式策略归结

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一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法

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计算机研究与发展 2009年第10期46卷 1693-1703页

作者：刘赫刘大有裴志利高滢吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院内蒙古通辽028043

针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表... 详细信息

针对文本分类中的特征加权问题,提出了一种基于特征重要度的特征加权方法.该方法基于实数粗糙集理论,通过定义特征重要度,将特征对分类的决策信息引入到特征权重中.然后,在标准文本数据集Reuters-21578 Top10和WebKB上进行了实验.结果表明,该方法能改善样本空间的分布状态,使同类样本更加紧凑,异类样本更加松散,从而简化从样本到类别的映射关系.最后,使用Nave Bayes,kNN和SVM分类器在上述数据集上对该方法进行了实验.结果表明,该方法能提高分类的准确率、召回率和F1值.

关键词：文本分类特征加权特征重要度粗糙集决策表

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基于自动推理技术的智能规划方法

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软件学报 2009年第5期20卷 1226-1240页

作者：吕帅刘磊石莲李莹吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

对几种智能规划方法中利用的逻辑演绎与推理技术予以分析,分别介绍利用命题逻辑的基于可满足性的规划方法与规划系统,利用模态逻辑与析取推理的Conformant规划方法与规划系统,利用非单调逻辑的规划方法和利用模糊描述逻辑的Flexible规... 详细信息

对几种智能规划方法中利用的逻辑演绎与推理技术予以分析,分别介绍利用命题逻辑的基于可满足性的规划方法与规划系统,利用模态逻辑与析取推理的Conformant规划方法与规划系统,利用非单调逻辑的规划方法和利用模糊描述逻辑的Flexible规划方法,并结合国际规划竞赛和相关论文等的实验结论说明上述方法的有效性和可行性.最后,提出目前基于自动推理技术的智能规划方法所面临的挑战、可能的处理方法以及与之相关的研究热点与趋势.

关键词：智能规划命题逻辑模态逻辑非单调逻辑描述逻辑自动推理可满足性

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基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

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自动化学报 2009年第10期35卷 1334-1340页

作者：刘赫刘大有裴志利高滢吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.... 详细信息

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.实验结果表明,奉文提出的文本分类规则抽取方法所抽取规则的数量少,准确率高,平均长度短;同时,奉文方法所用的计算时间少,抽取分类规则的速度快,适用于大规模数据集.

关键词：规则抽取文本分类多种群协同优化遗传算法蚁群算法

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改进的语义相似度计算模型及应用

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吉林大学学报（工学版） 2009年第1期39卷 119-123页

作者：刘春辰刘大有王生生赵静滨王兆丹吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在语义检索中,语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要,通过改进传统语义相似度计算模型的不足,提出了新的语义相似度计算模型PHSS,它综合考虑概念的属性约束和层次结构,较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上,... 详细信息

在语义检索中,语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要,通过改进传统语义相似度计算模型的不足,提出了新的语义相似度计算模型PHSS,它综合考虑概念的属性约束和层次结构,较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上,构建了一个玉米病虫害防治语义检索系统CDPPIRS,能依据查询信息和知识库进行语义推理,可针对用户多种查询方式提供给用户全面准确的文献信息,满足不同层次农业工作者的查询需求。在CD-PPIRS中的测试结果表明,PHSS在查全率和查准率方面均优于传统模型。

关键词：人工智能语义相似度语义检索本体

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基于广义信息论的贝叶斯分类器动态建模

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吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 776-780页

作者：王利民李雄飞张海龙吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结... 详细信息

基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：人工智能贝叶斯网络条件独立局部计算

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制造业中基于UML的产品配置

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吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 759-763页

作者：李妮娅刘大有张健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出了一个用产品配置知识表示的UML设计方案。为加强产品配置的嵌入能力,广义产品结构采用树形结构描述,同时支持版本管理;为增强配置逻辑的独立性,配置逻辑的设计从广义产品结构中完全剥离开来,不仅方便维护和简化配置推理,同时也为... 详细信息

提出了一个用产品配置知识表示的UML设计方案。为加强产品配置的嵌入能力,广义产品结构采用树形结构描述,同时支持版本管理;为增强配置逻辑的独立性,配置逻辑的设计从广义产品结构中完全剥离开来,不仅方便维护和简化配置推理,同时也为今后配置逻辑的更新和替换提供了接口。

关键词：计算机应用制造业产品配置知识表示 UML设计

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一种新的混合特征选择方法RRK

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吉林大学学报（工学版） 2009年第2期39卷 419-423页

作者：刘杰金弟杜惠君刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReli... 详细信息

提出一种新的基于包装方法和过滤器方法的混合特征选择算法RRK。该算法主要包括两个方面:①在特征预选阶段,提出一种基于ReliefF算法的特征加权算法NReliefF和降维算法DR,以实现特征加权并去掉不太重要的特征;②在特征选择阶段,把NReliefF算法和KNN算法结合起来,将预选特征作为输入,用分类正确率来选择最优特征。分别采用一个实际的乘员类型数据集和UCI上的imagine标准数据集进行了实验。实验结果表明,采用RRK后分类的效率和正确率都有明显提高。

关键词：人工智能特征选择包装方法过滤器方法 ReliefF算法

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