检索结果-内蒙古大学图书馆

NDBC2009第26届中国数据库学术会议

作者：李雪左万利赫枫龄王英吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 30012

传统item-baseol协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居．然而，现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端，因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻．根据对两项目共同评分的用户个数，建立项目近邻等级，提出了结合项... 详细信息

传统item-baseol协同过滤算法根据项目之间的相似性来选取最近邻居．然而，现存的几种相似性度量方法都存在相应的弊端，因此只根据相似性无法找到准确可靠的最近邻．根据对两项目共同评分的用户个数，建立项目近邻等级，提出了结合项目近邻等级与相似性求取最近邻的新方法．另外，对于系统中新加入的项目，因为其上评分信息的匮乏，求得的最近邻往往是不准确的．为此，提出了聚合最近邻和”集体评分”两种改进方法．在MovieLens数据集上的实验结果表明，将上述改进应用于传统item—brised协同过滤算法，推荐质量有明显的提高．

关键词：协同过滤算法近邻等级推荐质量相似性

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基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

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第26届中国数据库学术会议

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院长春税务学院信息系符号计算与知识工程教育部重点实验室

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关... 详细信息

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.

关键词：电子商务 Deep Web 查询接口语义关系启发式信息

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基于k最近邻关系网络的空间聚类算法

基于k最近邻关系网络的空间聚类算法

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：金弟刘杰刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法SSNCA,试图从网络聚类角度进一步提高空间聚类精度。具体解决方案是：将待聚类数据集... 详细信息

空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法SSNCA,试图从网络聚类角度进一步提高空间聚类精度。具体解决方案是：将待聚类数据集转化为k最近邻关系网络,并用SSNCA算法对该网络进行聚类。将SSNCA算法与c-Means算法、AP算法进行实验比较,结果表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法,

关键词：数据挖掘空间聚类 k最近邻关系网络

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基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

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NDBC2009第26届中国数据库学术会议

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 长春税务学院信息系长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春 130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春 130012

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息，查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的栽体．有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步，但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现，所以导致了属性难以抽取、语... 详细信息

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息，查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的栽体．有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步，但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现，所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象．为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读，提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法，通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述．在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性．

关键词：电子商务网站查询接口语义关系启发式信息 Deep Web数据

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基于本体实例信息的深度网表单属性自动抽取

基于本体实例信息的深度网表单属性自动抽取

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第二届全国智能信息处理学术会议

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 长春税务学院信息系吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012

Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件... 详细信息

Deep Web是隐藏在Surface Web之后的信息提供者,而且在Deep Web之中还隐藏着更大量的信息.目前,对Deep Web中的信息进行有效的获取的可行方法是通过Deep Web提供的查询接口对其进行访问.自动抽取查询接口中的属性并生成正确的查询条件是提升访问Deep Web能力的有效方法.查询接口中属性之间存在着不同的语义约束关系,如互斥和共存.为了生成有效的查询条件,必须发现并协调关键属性间的语义关系.为了解决些问题,提出一个基于本体技术并充分利用实例信息的表单属性自动抽取方法,在这一方法中使用WordNet来丰富抽取出的关键属性并发现表单中属性间的语义关系.在属性抽取过程中,每个属性被拓展生成一个备选属性集并且以树型数据结构存储,而且备选属性树可以有效的描述属性间的语义关系.在现实领域中的试验证明,这一框架结构可以自动的抽取Deep Web表单属性并有效的生成查询条件.

关键词：查询接口深度网表单属性自动抽取本体实例 Web表单

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车载自组网的可信认证与信任评估框架

车载自组网的可信认证与信任评估框架

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第二届中国计算机网络与信息安全学术会议

作者：吴静刘衍珩王健李伟平吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春 130012 长春吉大正元信息技术股份有限公司吉林长春 130012

车载自组网(VANET,vehicular ad hoc networks)具有无中心、移动性和多跳传输等特点,使得传统的密钥管理方式不再适用。可信计算技术的快速发展和成功应用为解决VANET的有效认证和信任评估问题提供了一条潜在途径。针对具有自组织特性的... 详细信息

车载自组网(VANET,vehicular ad hoc networks)具有无中心、移动性和多跳传输等特点,使得传统的密钥管理方式不再适用。可信计算技术的快速发展和成功应用为解决VANET的有效认证和信任评估问题提供了一条潜在途径。针对具有自组织特性的VANET网络,基于可信计算技术提出了一种新的认证和信任评估框架,引入了可信属性和可信等级的概念,给出了密钥管理结构和移动节点认证过程,着重指出了该框架潜在的实际应用。另外,阐述了在该框架下的信任评估方法。

关键词：车载自组网信任评估密钥管理可信认证网络安全

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一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议

作者： Fu Hongjie 付宏杰 Ouyang Dantong 欧阳丹彤 Sun JIgui 孙吉贵 College of Computer Science and Technology Jilin UniversityChangchun Jilin 130012 ChinaKey Laborat 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 吉林工程技术师范学院信息工程学院吉林长春130052 College of Computer Science and Technology Jilin UniversityChangchun Jilin 130012 ChinaKey Laborat 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO)，利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式，使群体在解空间搜索时，能够自适应地去探索新的区域，选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表... 详细信息

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO)，利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式，使群体在解空间搜索时，能够自适应地去探索新的区域，选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明，改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解。算法的效率大约提高两倍，平均迭代次数大约为原来的一半。

关键词：人工智能约束满足问题粒子群算法全局解

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结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法

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计算机研究与发展 2008年第9期45卷 1463-1469页

作者：高滢齐红刘杰刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后... 详细信息

针对传统协同过滤推荐算法的稀疏性、扩展性问题,提出了结合似然关系模型和用户等级的协同过滤推荐算法.首先,定义了用户等级函数,采用基于用户等级的协同过滤方法,在不影响推荐质量的前提下有效提高了推荐效率,从而解决扩展性问题;然后,将其与似然关系模型相结合,使之能够综合利用用户信息、项目信息、用户对项目的评分数据,对不同用户给出不同的推荐策略,从而解决稀疏性问题,提高推荐质量.在MovieLens数据集上的实验结果表明,该算法比单纯使用基于似然关系模型或传统协同过滤技术的推荐算法,不仅推荐质量有所提高,推荐速度比传统协同过滤算法明显加快.

关键词：推荐算法协同过滤似然关系模型用户等级平均绝对偏差

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自组织分治求解分布式约束优化问题

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计算机研究与发展 2008年第11期45卷 1831-1839页

作者：黄晶刘大有杨博金弟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局... 详细信息

分布式约束优化问题(DCOP)是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题,在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都有广泛应用.除了具有传统优化问题的非线性、约束性等特点,DCOP还具有动态演化、信息区域化、控制局部化、网络状态异步更新等特点.寻求一种解决DCOP的大规模、并行、具有智能特征的求解方法已成为一个具有挑战性的研究课题.目前已提出多种求解DCOP的算法,但大多不是完全分散的算法,存在集中环节,需要网络的全局结构作为输入,不适合处理由规模巨大、地理分布、控制分散等因素导致的全局结构难以获取的分布式网络.针对该问题,提出一个基于自组织行为的分治策略求解DCOP.在不具有全局网络知识的情况下,分布在网络中的多个自治Agent基于局部感知信息、采用自组织的方式协作求解.与已有算法相比,它是一个完全分散式算法,并在求解效率和求解质量方面都展现出很好的性能.

关键词：分布式约束优化问题多Agent系统自组织分散式算法分治法

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统计关系学习研究进展

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计算机研究与发展 2008年第12期45卷 2110-2119页

作者：刘大有于鹏高滢齐红孙舒杨吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关... 详细信息

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向.

关键词：统计关系学习似然逻辑学习多关系数据挖掘统计学习关系学习

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