检索结果-内蒙古大学图书馆

第七届青年学术会议

作者：赵相福欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室

基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术。其应用也越来越广泛。介绍了动态系统基于模型诊断的诊断过程,综述了建模诊断方法、时序基于模型诊断方法。通过与静态诊断的比较,指出动态系统基于模型... 详细信息

基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术。其应用也越来越广泛。介绍了动态系统基于模型诊断的诊断过程,综述了建模诊断方法、时序基于模型诊断方法。通过与静态诊断的比较,指出动态系统基于模型诊断的各种定义及其研究意义,并指出有待解决的问题。

关键词：基于模型的诊断动态系统时序诊断

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粮食调拨决策支持系统的设计与实现

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吉林大学学报（信息科学版） 2005年第1期23卷 81-85页

作者：孙吉贵白洪涛于海鸿李泽海吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为满足粮食调拨的时间及降低调拨成本的要求,设计并实现了一个粮食调拨决策支持系统。该系统通过粮食调拨计划汇总、分配方案制定和粮食运输方案制定等物流过程,给出粮食分配和运输的优化解决方案,最大限度地提供系统的灵活性和可用性,... 详细信息

为满足粮食调拨的时间及降低调拨成本的要求,设计并实现了一个粮食调拨决策支持系统。该系统通过粮食调拨计划汇总、分配方案制定和粮食运输方案制定等物流过程,给出粮食分配和运输的优化解决方案,最大限度地提供系统的灵活性和可用性,为制定粮食调拨运输方案提供快捷有效的决策支持,同时提供了决策者人工干预的接口。在对比了CS(Cost Scaling),RELAX,RNET,NETFLOW算法实际效率的前提下,选择实现了高效的CS算法。该系统作为粮食行业决策支持系统的子系统已得到实际应用。

关键词：调拨决策支持最小费用流优化

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统计关系学习综述

统计关系学习综述

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第十一届中国人工智能学术年会

作者：刘大有齐红孙舒杨孙成敏高滢刘杰吉林大学计算机科学与技术学院 130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它集关系、逻辑表示,似然推理机制,机器学习、数据挖掘于一体,用于获取复杂数据(数据间具有多种关系)的似然模型.首先,本文阐述了统计关系学习研究的重要意义:其次,本文根据所用的概率表示... 详细信息

统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它集关系、逻辑表示,似然推理机制,机器学习、数据挖掘于一体,用于获取复杂数据(数据间具有多种关系)的似然模型.首先,本文阐述了统计关系学习研究的重要意义:其次,本文根据所用的概率表示和推理机制不同,将统计关系学习方法分为基于贝叶斯网、(隐)马尔可夫模型、随机文法和马尔可夫网等四类,并对每类方法所用的概率逻辑(关系)模型、参数估计和结构学习算法,以及相关的研究现状进行了详细介绍;最后,本文指出了统计关系学习的应用领域和未来研究的重点问题.

关键词：统计关系学习似然逻辑学习关系数据挖掘关系学习人工智能似然推理机制机器学习

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基于两阶段计数的用户关联挖掘

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通讯和计算机（中英文版） 2005年第6期2卷 19-23页

作者：刘亚波刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

本文介绍了基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐。用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键。本文首先证明了在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘... 详细信息

本文介绍了基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐。用户关联挖掘是使用用户关联进行推荐的关键。本文首先证明了在整个数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集是只在包含当前用户评价的数据集上挖掘到的关于当前用户的用户关联集的子集，提出了基于两阶段计数的用户关联挖掘框架，然後应用概念格技术实现了基于两阶段计数的用户关联挖掘算法，并通过实验表明核算法具有更好的性能。

关键词：用户关联关联规则概念格

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一种结合SE-tree计算所有极小碰集的方法

一种结合SE-tree计算所有极小碰集的方法

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第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：赵相福欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

本文所提出的计算极小碰集的方法非常易于理解且编程实现简单，虽然以树的形式描述，实际中并不需用构造树，更不会因剪枝而丢失正确解。并且在实际实现时，可以动态地申请和释放空间，提高空间利用率，因而可计算较多的元素个数，有更... 详细信息

本文所提出的计算极小碰集的方法非常易于理解且编程实现简单，虽然以树的形式描述，实际中并不需用构造树，更不会因剪枝而丢失正确解。并且在实际实现时，可以动态地申请和释放空间，提高空间利用率，因而可计算较多的元素个数，有更大的适用范围。由该方法所产生的碰集一定是极小的，而不必先存储所有碰集，最后再进行删除非极小的。

关键词：模型诊断人工智能集合枚举树极小碰集

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基于分析Fourier-Mellin变换的图像配准

基于分析Fourier-Mellin变换的图像配准

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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)

作者：郭晓新许志闻卢奕南庞云阶吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

Fourier-Mellin变换(FMT)通常用于基于内容的图像检索和数字图像水印.将FMT的应用扩展到图像配准,并提出基于FMT的改进的配准算法,以便对由平移、旋转和比例变换而产生的偏移图像进行调整.提出的算法能消除从笛卡尔坐标到对数极坐标的转... 详细信息

Fourier-Mellin变换(FMT)通常用于基于内容的图像检索和数字图像水印.将FMT的应用扩展到图像配准,并提出基于FMT的改进的配准算法,以便对由平移、旋转和比例变换而产生的偏移图像进行调整.提出的算法能消除从笛卡尔坐标到对数极坐标的转换,避免在转换过程中所需的插值,同使用相关函数的传统方法相比获得了显著的改进.实验表明,该算法在白噪声存在的情况下能获得准确鲁棒的结果。

关键词：图像配准 Fourier-Mellin变换几何变换逼近偏移图像调整

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模糊区域拓扑关系的定量分析

模糊区域拓扑关系的定量分析

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第五届中国Rough集与软计算学术研讨会

作者：虞强源吴德胜李烨平吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学信息传播工程学院长春130012

本文首先分析了已有的模糊区域拓扑关系模型，总结了其存在的问题与不足，然后基于模糊集方法给出了一种模糊区域拓扑关系的定量分析模型，通过实例说明了该方法的有效性和实用性，最后总结了本文的工作并探讨了进一步的研究方向。

关键词：数据处理模糊集理论糊区域拓扑关系定量分析

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移动Agent系统通信效率的分析与优化

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计算机研究与发展 2004年第4期41卷 531-538页

作者：杨博刘大有杨鲲于万钧吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一 ,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM LCEOM具有以下优点 :①全面考虑了影响通信效率的主要因素 ;②能够描述移动Agent的通信任务 ;... 详细信息

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一 ,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM LCEOM具有以下优点 :①全面考虑了影响通信效率的主要因素 ;②能够描述移动Agent的通信任务 ;③能够定量地分析通信开销 ;④能够规划出通信开销最小的通信方案 ;⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率实验表明 ,在一定条件下 ,LCEOM模型优于现有方法。

关键词：移动Agent系统移动Agent 通信效率

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定性空间推理中区域连接演算的多维扩展

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计算机研究与发展 2004年第11期41卷 1954-1958页

作者：王生生刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

区域连接演算 (RCC)是定性空间推理 (QSR)的基础理论之一但RCC理论只支持区域 ,不能处理包括点、线和区域在内的空间多维对象 ,这阻碍了RCC应用的发展扩展了区域概念 ,将点和线对象视为特殊的区域提出了能直接用RCC理论描述空间多... 详细信息

区域连接演算 (RCC)是定性空间推理 (QSR)的基础理论之一但RCC理论只支持区域 ,不能处理包括点、线和区域在内的空间多维对象 ,这阻碍了RCC应用的发展扩展了区域概念 ,将点和线对象视为特殊的区域提出了能直接用RCC理论描述空间多维对象拓扑关系的MRCC理论在保留RCC公理的前提下 ,MRCC增加了 2条新公理 ,并由此推导出了 36种MRCC基本关系进而讨论了基于概念邻域图和复合表的推理 MRCC拓展了RCC理论的适用范围。

关键词：区域连接演算定性空间推理空间多维对象

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时空推理研究进展

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软件学报 2004年第8期15卷 1141-1149页

作者：刘大有胡鹤王生生谢琦吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 中国人民大学信息学院北京100872

与时态和空间有关的推理问题是人工智能研究中重要的组成部分,在地理信息系统、时空数据库、CAD/CAM等领域有着重要应用.从本体、表示模型和推理方法3个方面分别介绍了时态推理和空间推理的发展,并在此基础上综述了时空结合推理的研究进... 详细信息

与时态和空间有关的推理问题是人工智能研究中重要的组成部分,在地理信息系统、时空数据库、CAD/CAM等领域有着重要应用.从本体、表示模型和推理方法3个方面分别介绍了时态推理和空间推理的发展,并在此基础上综述了时空结合推理的研究进展.讨论了目前时空推理领域存在的问题,并指出了今后的发展方向.

关键词：时态推理空间推理时空推理

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