检索结果-内蒙古大学图书馆

图分割在Singleton弧相容算法中的应用

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吉林大学学报（理学版） 2010年第6期48卷 981-986页

作者：杜会盈李占山李宏博沈海娇吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

基于原有SAC-MP算法,提出一种将图分割技术应用到SAC-MP算法中的一种新算法,该算法在执行时能充分利用图分割技术确定适当的k值,避免了由于k值的不确定带来的冗余操作和盲目性.实验结果表明,该算法在求解约束满足问题时效率较高.

关键词：约束满足问题相容性技术图分割 Singleton弧相容

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面向制造业的产品配置器与PDM集成设计方法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第1期48卷 73-78页

作者：李妮娅刘大有张健吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于产品配置器的功能模块给出一个集成架构体系和产品配置模型的UML(Unified Modeling Language)设计方法.该方法支持PDM(产品数据管理)的各种信息化管理,实现了产品配置器与PDM之间功能层和数据层的无缝集成;区分模型的结构要素和逻... 详细信息

基于产品配置器的功能模块给出一个集成架构体系和产品配置模型的UML(Unified Modeling Language)设计方法.该方法支持PDM(产品数据管理)的各种信息化管理,实现了产品配置器与PDM之间功能层和数据层的无缝集成;区分模型的结构要素和逻辑要素,降低了集成的耦合度,具有较强的平台移植能力.

关键词：产品配置 PDM系统集成 UML设计

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一种基于本体的文本聚类方法

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吉林大学学报（理学版） 2010年第2期48卷 277-283页

作者：朱会峰左万利赫枫龄彭涛纪文彦吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的... 详细信息

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.

关键词：本体 WordNet 关键概念集概念特征向量

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基于对比敏感度和马尔可夫链的注意信息提取算法

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电子学报 2010年第B02期38卷 213-217页

作者：张孝临赵宏伟王慧戴金波吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 长春师范学院计算机科学与技术学院吉林长春130032

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制；在特征向量上定义马尔可夫... 详细信息

借鉴生理学的研究成果,提出了一种新的基于对比敏感度和马尔可夫链的视觉注意信息提取算法.在注意特征向量提取之前,先用与离心率有关的对比敏感度函数对输入的图像进行加权,用以模拟视网膜神经节的反应机制；在特征向量上定义马尔可夫链,用它的平稳分布做为活动图上的显著度.算法的平均计算时间和以神经生物学家的研究成果为标准计算的接受者操作特性曲线下面积证明了算法的有效性.

关键词：视觉注意视觉显著性对比敏感度马尔可夫链

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一种实时多目标路径规划方法

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计算机科学 2010年第7期37卷 236-239,269页

作者：魏唯欧阳丹彤吕帅吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出一种利用实时搜索思想的多目标路径规划方法。首先设计并实现局部路径规划算法,在有限的局部空间内执行启发式搜索,求解所有局部非支配路径;在此基础上,提出实时多目标路径规划方法,设计并实现相应的启发式搜索算法,在线交替执行局... 详细信息

提出一种利用实时搜索思想的多目标路径规划方法。首先设计并实现局部路径规划算法,在有限的局部空间内执行启发式搜索,求解所有局部非支配路径;在此基础上,提出实时多目标路径规划方法,设计并实现相应的启发式搜索算法,在线交替执行局部搜索过程、学习过程与移动过程,分别用于求解局部空间内的最优移动路径,完成状态的转移和更新状态的启发信息,最终到达目标状态。研究表明,实时多目标启发式搜索算法通过限制局部搜索空间,避免了大量不必要的计算,提高了搜索效率,能够高效地求解多目标路径规划问题。

关键词：多目标路径规划实时搜索局部空间启发式搜索

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语义Web搜索技术研究进展

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计算机科学 2010年第1期37卷 1-5页

作者：叶育鑫欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价... 详细信息

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。

关键词：语义Web搜索本体信息检索智能搜索引擎

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基于模型诊断的改进贝叶斯方法

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计算机科学 2010年第7期37卷 191-194,204页

作者：贾学婷欧阳丹彤张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于模型诊断是针对系统或设备的行为和结构建立模型,从而进行诊断的。但是基于模型诊断的方法存在不确定性问题,诊断的结果可能为一组故障部件。为解决不确定性问题,很多学者在基于模型诊断中使用了概率的方法,利用待诊断设备组成部件... 详细信息

基于模型诊断是针对系统或设备的行为和结构建立模型,从而进行诊断的。但是基于模型诊断的方法存在不确定性问题,诊断的结果可能为一组故障部件。为解决不确定性问题,很多学者在基于模型诊断中使用了概率的方法,利用待诊断设备组成部件的故障概率信息来寻找最可能的诊断。通过对模型诊断中存在的不确定性问题的深入研究,在基于模型诊断中提出了概率的贝叶斯解释,从而利用后验概率形式量化了元件故障的可能性的衡量标准,并且改进了计算元件后验概率的方法,分析了改进后算法的复杂性和完备性,证明了改进后的方法降低了时间和空间的复杂性。实验结果表明,改进后算法的执行效率较原有的算法有明显的提高,且有些问题可以提高两个数量级。

关键词：基于模型诊断贝叶斯理论一致性诊断

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电信CRM技术发展研究

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计算机工程 2010年第5期36卷 277-278,281页

作者：方芳刘大有王新华刘孟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出... 详细信息

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。

关键词：客户关系管理联机分析处理数据挖掘复杂网络

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PANA与Diameter协议结合的体系结构

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计算机工程 2010年第13期36卷 269-271,275页

作者：赵纪魏达王健刘衍珩王琳吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

通过分析Diameter协议和PANA在工作模式及协议结构方面的结合性,提出一套将两者结合使用的完整方案,包括两者结合点关键设备的体系结构和基于Open Diameter开源软件包的实现方法。实验结果证明,该方案可以满足网络系统对认证、授权、计... 详细信息

通过分析Diameter协议和PANA在工作模式及协议结构方面的结合性,提出一套将两者结合使用的完整方案,包括两者结合点关键设备的体系结构和基于Open Diameter开源软件包的实现方法。实验结果证明,该方案可以满足网络系统对认证、授权、计费的复杂要求。

关键词：认证、授权、计费 PANA协议 Diameter协议

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基于GPU的稀疏矩阵向量乘优化

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计算机科学 2010年第8期37卷 168-171,181页

作者：白洪涛欧阳丹彤李熙铭李亭何丽莉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对稀疏矩阵运算难以发挥图形处理器的强大运算能力的现状,基于图形处理器的统一计算架构,在线程映射、数据复用等方面研究了一系列并行计算优化方法,从而完成了一种行压缩存储表示下的稀疏矩阵向量乘并行算法。这些优化方法包括:(1)利... 详细信息

针对稀疏矩阵运算难以发挥图形处理器的强大运算能力的现状,基于图形处理器的统一计算架构,在线程映射、数据复用等方面研究了一系列并行计算优化方法,从而完成了一种行压缩存储表示下的稀疏矩阵向量乘并行算法。这些优化方法包括:(1)利用Warp内线程天然同步特性,Half-warp完成结果向量一个元素的计算;(2)取整读取数据,实现合并访问;(3)输入向量放入纹理存储器,数据复用;(4)申请分页锁定内存,加速数据传输;(5)使用共享存储器,加速数据存取。实验分析表明,提出的各种手段起到了优化的作用。与已有的CUDPP和SpMV library中的CSR-vector算法相比,本算法获得了更高的存储器带宽和浮点运算吞吐量;整体性能比CPU串行执行版本快了3倍以上。

关键词：稀疏矩阵行压缩存储图形处理器统一计算架构优化策略

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