检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 410-415页

作者：左万利王英高金赵静宇邵慧勇吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 中国石油吉林油田分公司吉林松原138000

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语... 详细信息

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询.

关键词：本体语义相似度 WordNet 语义树

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基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取

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计算机研究与发展 2009年第S2期46卷 423-429页

作者：梁浩左万利任斐赫枫龄吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 长春税务学院信息系长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关... 详细信息

电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.

关键词：电子商务 Deep Web 查询接口语义关系启发式信息

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RNA假结结构分析

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吉林大学学报（工学版） 2009年第S1期39卷 265-269页

作者：刘元宁张浩李誌崔广迪苗轶蝉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春理工大学应用技术学院长春130022

根据RNA二级结构的5个基本组成部分———自由单链、发夹环、凸环、内环、多分支环,补充提出了14种类型的假结结构,并使用一种改进的RNA平面结构表示法———弧图。依据弧图,不仅给出了假结的形式化定义,而且将这14种结构分为三类:单交... 详细信息

根据RNA二级结构的5个基本组成部分———自由单链、发夹环、凸环、内环、多分支环,补充提出了14种类型的假结结构,并使用一种改进的RNA平面结构表示法———弧图。依据弧图,不仅给出了假结的形式化定义,而且将这14种结构分为三类:单交叉、自交叉与双交叉。上述三类交叉是假结的基本交叉类型,所有的假结结构或属于这三种交叉中的一种或属于其组合,研究结果可有助于提高包括假结的二级结构预测的可靠性和准确性。

关键词：人工智能 RNA二级结构假结弧图交叉

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数据挖掘在玉米精准作业中的应用

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玉米科学 2009年第3期17卷 134-138页

作者：陈桂芬马丽曹丽英吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林农业大学信息技术学院长春130118

随着农业信息系统的建立和农业数据的增长,对于海量数据的分析和处理变得越来越重要,这使得数据挖掘技术在农业领域特别是精准农业中得到了广泛应用。介绍了数据挖掘在玉米精准作业中的应用,包括玉米决策支持系统、玉米估产、玉米精准... 详细信息

随着农业信息系统的建立和农业数据的增长,对于海量数据的分析和处理变得越来越重要,这使得数据挖掘技术在农业领域特别是精准农业中得到了广泛应用。介绍了数据挖掘在玉米精准作业中的应用,包括玉米决策支持系统、玉米估产、玉米精准施肥、土壤性质空间分布分析中的应用等。

关键词：玉米数据挖掘精准农业

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改进的最短路径算法在多点路由上的应用

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计算机科学 2009年第8期36卷 205-207,233页

作者：张毅张猛梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 吉林工商学院计算机系长春130062

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。由于多点路由问题最终归结为最短路径问题,因此将算法改进后应用于多点路由问题。提出的改进主要有以下3点:(1)改变选路策略,基于蚁群算法实现Dijkstra算法的选路操作,使选路更加灵活。(2... 详细信息

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。由于多点路由问题最终归结为最短路径问题,因此将算法改进后应用于多点路由问题。提出的改进主要有以下3点:(1)改变选路策略,基于蚁群算法实现Dijkstra算法的选路操作,使选路更加灵活。(2)结合网络模型的特点,减少了对两顶点之间最短路径以外的大量顶点的计算,提高了算法的速度。(3)考虑到网络路由问题中的阻塞问题,对阻塞顶点进行标识,防止算法选择无用顶点。模拟实验结果表明改进算法较之Dijkstra算法在运算速度上有明显提高。

关键词： Dijkstra算法蚁群算法多点路由问题选路策略并行策略

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基于内容的图纸检索的研究与设计

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计算机工程与设计 2009年第4期30卷 1017-1020页

作者：宋海玉王鹏杰王玲芬李雄飞吉林大学教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012 大连民族学院图形图像研究所辽宁大连116600

基于内容图纸检索是图纸重用的关键技术,空间关系是图纸的内容的主要特征。由于空间关系描述复杂、特征向量的维数很高,在基于内容图纸检索中很难应用空间关系匹配。为了克服这些问题,提出了约简拓扑关系的方法,采用图谱方法提取拓扑特... 详细信息

基于内容图纸检索是图纸重用的关键技术,空间关系是图纸的内容的主要特征。由于空间关系描述复杂、特征向量的维数很高,在基于内容图纸检索中很难应用空间关系匹配。为了克服这些问题,提出了约简拓扑关系的方法,采用图谱方法提取拓扑特征向量,实现了特征向量的维数约减,从而通过多维索引技术有效地加速图纸检索。综合拓扑关系、形状和方位关系作为图纸内容,有效地提高了系统查准率和查全率,通过脱机方式提取拓扑关系和形状的特征向量,而联机方式提取方位关系特征向量,提高了系统检索效率。

关键词：图纸检索拓扑关系图谱特征向量维数约减

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一种适于虹膜识别的特征提取算法

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吉林大学学报（信息科学版） 2009年第5期27卷 520-526页

作者：何飞刘元宁朱晓冬王宁吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传... 详细信息

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷,分析了虹膜的几何特征和识别原理,提出用独立成分分析ICA(Independent Component Analysis)方法进行虹膜特征提取,最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余,克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷;用BP(Back Propagation)神经网络进行虹膜分类,实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%,96.5%和92.5%,表明了该算法的正确性和有效性。

关键词：模式识别虹膜识别独立成分分析 BP神经网络

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双层分类策略及其实现算法

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计算机应用研究 2009年第6期26卷 2074-2078页

作者：凌萍周春光徐州师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(suppo... 详细信息

针对常见分类算法在全局和局部区域性能不一致的问题,提出了双层分类策略及其实现算法。双层分类策略的思想是离线地建立全局分类器,当全局分类器决策信用度低于指定阈值时,在线生成局部分类器进行决策修正。实现算法以支持向量机(support vectormachine,SVM)和模糊分类器(fuzzy classifier)作为全局与局部分类器,命名为SFC。为全局分类器定义了SVM决策信用度的评估机制,并以此给出局部分类器的启动条件。为局部分类器设计了基于新测度的模糊隶属度函数完成决策修正。实验结果表明,SFC显著提高了单一分类器的性能,可达到较好的分类效果。由此说明双层分类思想是正确且有效的,可作为一种通用思想对应多种具体实现算法。

关键词：双层分类策略全局分类器局部分类器信用度评估新测度

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一种新的最小二乘支持向量聚类

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计算机工程 2009年第7期35卷 14-16,31页

作者：凌萍周春光王喆吉林大学计算机科学与技术学院教育部符号计算与知识工程重点实验室长春130012 徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型... 详细信息

针对传统支持向量聚类的低性能和高耗费问题,提出最小二乘支持向量聚类(LSSVC)模型,设计自适应参数化方案。模型中包括两步簇划分算法和快速训练算法。前者对支持向量和非支持向量分别进行划分,后者采用增量方式,每次增量对应聚类模型的双向学习过程。实验结果证明,LSSVC可有效提高同类算法的效率,具有良好聚类能力,当数据增量为工作集大小的10%时,算法可在时间耗费和聚类准确率之间取得良好的平衡。

关键词：支持向量聚类最小二乘双向学习自适应参数化

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VANETs信任传播建模

VANETs信任传播建模

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2009年全国通信软件学术会议

作者：王健刘衍珩焦玉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

本文提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型。该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法。... 详细信息

本文提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型。该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由,并给出了一种计算属性相似度的推荐方法。仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性。

关键词：无线通信车载自组网网络路由通信协议

来源：评论

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