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检索条件"机构=符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林大学长春130012"
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基于正向软标签的轻量级关系抽取
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第2期61卷 317-324页
作者: 宋函宇 欧阳丹彤 叶育鑫 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 一汽-大众汽车有限公司 长春130011 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对关系抽取模型规模越来越大、耗时越来越长的问题,提出一种知识筛选机制,利用筛选出的正向软标签构造轻量级关系抽取模型.首先,利用知识蒸馏提取出知识并将其存储在软标签中,为避免知识蒸馏中教师与学生间差距大导致的知识难吸收问题... 详细信息
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基于多方向局二值模式与稳定特征的虹膜识别
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第2期51卷 650-658页
作者: 朱晓冬 张齐贤 刘元宁 吴迪 吴祖慷 王超群 李昕龙 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012
为抑制虹膜图像中的噪声以及有效提取局纹理的特征,从而提高虹膜识别率,提出了基于多方向局二值模式与稳定特征的虹膜识别算法。通过多种滤波处理算法,从存在光照及噪声干扰的不稳定状态的虹膜图像中提取足量的虹膜内特征点作为... 详细信息
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基于YOLOv3改进的用户界面组件检测算法
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第3期51卷 1026-1033页
作者: 刘元宁 吴迪 朱晓冬 张齐贤 李双双 郭书君 王超 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012
针对传统方法识别用户界面(UI)组件时,无法进行组件分类的问题,本文提出了基于经典目标检测算法YOLOv3改进的算法用于UI组件检测任务,包括识别和分类。特征提取网络采用DenseNet紧密连接结构使提取到的特征能够充分使用;在特征提取网络... 详细信息
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故障响应指导下基于测试集的故障诊断方法
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第3期51卷 1017-1025页
作者: 欧阳丹彤 刘扬 刘杰 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 吉林大学软件学院 长春130012
通过对电路中故障输出特征进行研究,结合增强故障诊断(ADD)测试候选诊断求解方法,提出了故障响应指导下的候选诊断求解方法ALFDD。依据当前测试激励下实际输出响应与预期输出响应不相同的单故障更可能是故障诊断解的原理,提出了候选单... 详细信息
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基于轻量级卷积神经网络的小样本虹膜图像分割
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吉林大学学报(理学版) 2023年 第3期61卷 583-591页
作者: 霍光 林大为 刘元宁 朱晓冬 袁梦 东北电力大学计算机学院 吉林吉林132012 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012
针对复杂分割网络在小样本虹膜数据集上无法收敛的问题,提出一个基于轻量级卷积神经网络的虹膜分割模型.首先,该模型采用基于深度可分离卷积的特征提取模块提取虹膜图像特征,可在保持分割精度的同时显著减少模型参数;其次,在编码器和解... 详细信息
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分布式机器学习作业性能干扰分析与预测
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计算机应用 2022年 第6期42卷 1649-1655页
作者: 李洪亮 张弄 孙婷 李想 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012
通过分析分布式机器学习中作业性能干扰的问题,发现性能干扰是由于内存过载、带宽竞争等GPU资源分配不均导致的,为此设计并实现了快速预测作业间性能干扰的机制,该预测机制能够根据给定的GPU参数和作业类型自适应地预测作业干扰程度。首... 详细信息
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基于相对总变差结构提取的遥感图像融合
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吉林大学学报(工学版) 2021年 第5期51卷 1775-1784页
作者: 李雄飞 吴佳婧 张小利 王泽宇 冯云丛 吉林大学软件学院 长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院 长春130012
针对遥感图像融合结果光谱信息丰富度欠缺的问题,提出了一种基于结构提取的融合方法。首先,采用一种通过相对总变差从纹理中提取结构的方法对图像进行分解,分离出对应的低频和高频子带。其次,在高频层引入视觉决策图来指导高频进行融合... 详细信息
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基于局搜索的并行扩展规则推理方法
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软件学报 2021年 第9期32卷 2744-2754页
作者: 李壮 刘磊 张桐搏 周文博 吕帅 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012
扩展规则推理方法在经典的可满足性问题求解中已得到广泛应用,若干个基于扩展规则的推理方法已被提出,皆得到国内外的认可,例如完备的NER,IMOMH_IER,PPSER算法以及基于局搜索的不完备算法ERACC等,都具有良好的求解效果.其中,ERACC算... 详细信息
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结合结构特征基于测试集重排序的故障诊断方法
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电子学报 2022年 第1期50卷 63-71页
作者: 欧阳丹彤 刘扬 宋金彩 王浩然 张立明 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 吉林大学软件学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京100000
故障诊断是集成电路领域中的重要研究方向,基于测试激励集方法求解候选故障诊断是目前较为高效的诊断方法,而GTreord是目前具有较高诊断准确性的方法.在对GTreord方法深入研究的基础上,本文依据测试激励与候选故障诊断解之间的结构特征... 详细信息
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优化简单表缩减算法求解因子分解编码实例
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软件学报 2021年 第11期32卷 3530-3540页
作者: 王震 李哲 李占山 吉林大学计算机科学与技术学院 吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012
表约束在约束程序(constraint programming,简称CP)中被广泛研究.目前,求解表约束问题效率最高的算法是CT(compact-table)和STRbit(simple tabular reduction bit).它们在搜索过程中维持广义弧相容(generalized arc consistency,简称GA... 详细信息
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