检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2007年第8期33卷 173-174,177页

作者：刘全伏玉琛凌兴宏孙吉贵苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

Tableau作为自动推理的有效方法之一,在许多人工智能领域中有重要的应用。在Tableau基础上,该文提出了Tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。采用了逻辑程序的方法,对数... 详细信息

Tableau作为自动推理的有效方法之一,在许多人工智能领域中有重要的应用。在Tableau基础上,该文提出了Tableau开放和封闭的推理标准,应用于数据库实例不满足完整性约束的不相容关系数据库中,并对其进行修正。采用了逻辑程序的方法,对数据库进行修正,解决了传统修正方法丢失信息、出现不相容等问题。

关键词： Tableau 完整性约束不相容知识处理

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增强的非监督异常检测算法IUADA

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 105-110页

作者：袁福宇罗娜周春光吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 东北师范大学计算机学院长春130017

近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入... 详细信息

近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

关键词：数据挖掘入侵检测系统局部孤立点因子动态权值

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蚁群算法的收敛速度分析

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计算机学报 2007年第8期30卷 1344-1353页

作者：黄翰郝志峰吴春国秦勇华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 茂名学院信息与网络中心广东茂名525000

蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.... 详细信息

蚁群算法(ACO)作为一类新型的机器学习技术,已经广泛用于组合优化问题的求解,同时也应用于工业工程的优化设计.相对于遗传算法(GA),蚁群算法的理论研究在国内外均起步较晚,特别是收敛速度的分析理论是该领域急待解决的第一大公开问题.文中的研究内容主要是针对这一公开问题而开展的.根据蚁群算法的特性,该研究基于吸收态Markov过程的数学模型,提出了蚁群算法的收敛速度分析理论.作者给出了估算蚁群算法期望收敛时间的几个理论方法,以分析蚁群算法的收敛速度,并结合著名的ACS算法作了具体的案例研究.基于该文提出的收敛速度分析理论,作者还提出ACO-难和ACO-易两类问题的界定方法;最后,利用ACS算法求解TSP问题的实验数据,验证了文中提出的分析结论,得出了初步的算法设计指导原则.

关键词：蚁群算法吸收态Markov过程期望收敛时间ACO-难易问题优化路径

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车载MOST音频网络设计

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微计算机信息 2007年第4Z期23卷 289-291页

作者：秦贵和李宝玲吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林130012

运用MOST(Media Oriented Systems Transport)网络标准和I2S(Inter-IC Sound Bus)数字音频传输技术,设计了一个车载MOST网络,它实现了流媒体数据传输和播放功能。文中描述了使I2S数字音频数据从音频数据源设备发送到音频播放设备的网络... 详细信息

运用MOST(Media Oriented Systems Transport)网络标准和I2S(Inter-IC Sound Bus)数字音频传输技术,设计了一个车载MOST网络,它实现了流媒体数据传输和播放功能。文中描述了使I2S数字音频数据从音频数据源设备发送到音频播放设备的网络硬件结构和软件实现。

关键词： MOST 路由 I2C I2S 总线网络

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基于ARM9的嵌入式车载网关的软硬件系统设计

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微计算机信息 2007年第2Z期23卷 271-272,235页

作者：秦贵和宋益青李宝玲吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 130012

介绍了一种基于ARM9的嵌入式车载网关的软硬件系统设计,简要阐述了车载LIN网络,CAN网络与互联网通过该网关的连接方案,详细介绍了基于AMR9和Linux环境下的LIN协议编程、CAN设备驱动程序开发、网络编程,该研究对将来智能网络汽车的广泛... 详细信息

介绍了一种基于ARM9的嵌入式车载网关的软硬件系统设计,简要阐述了车载LIN网络,CAN网络与互联网通过该网关的连接方案,详细介绍了基于AMR9和Linux环境下的LIN协议编程、CAN设备驱动程序开发、网络编程,该研究对将来智能网络汽车的广泛应用有着重要而现实的意义.

关键词：网关 CAN 嵌入式 ARM

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数字农业时空信息管理平台

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计算机应用研究 2007年第5期24卷 163-165,185页

作者：王生生刘大有欧阳继红刘杰吉林大学计算机科学与技术学院数学研究所符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

数字农业中大量时空数据分散在异构系统中,有着不同格式规范、概念术语、数学模型和分析推理方法。采用时空推理、本体论、语义Web和专家系统等技术建立一个数字农业时空信息管理平台,对多源、异构的农业时空数据和推理分析方法进行集... 详细信息

数字农业中大量时空数据分散在异构系统中,有着不同格式规范、概念术语、数学模型和分析推理方法。采用时空推理、本体论、语义Web和专家系统等技术建立一个数字农业时空信息管理平台,对多源、异构的农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理。基于该平台构建数字农业应用系统更加方便快捷。

关键词：数字农业时空推理专家系统

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遗传算子对免疫算法性能影响的分析

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小型微型计算机系统 2007年第8期28卷 1448-1451页

作者：王文卓张巧吴春国梁艳春吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室吉林长春130012

在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫算法.免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种随机启发式算法,其参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能有较大的影... 详细信息

在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫算法.免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种随机启发式算法,其参数的取值和操作的具体实现形式对算法的性能有较大的影响.本文详细地讨论了基于信息熵概念的免疫算法并分析了交叉和变异遗传算子对免疫算法性能的影响,将遗传算法的非均匀变异操作引入免疫算法,模拟实验结果表明了改进算法的有效性.

关键词：免疫算法抗体信息熵非均匀变异.

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区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法

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计算机研究与发展 2007年第z2期44卷 230-234页

作者：李文辉韩东峰赵伟郭武吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询... 详细信息

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.

关键词：区域图像检索 AdaBoost学习相关反馈

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一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法

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计算机工程与科学 2007年第11期29卷 127-130页

作者：张立明欧阳丹彤赵相福吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

在Reiter算法的基础上,本文提出一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法。其中,对每个元件模型最多调用一次就可求出所有的极小冲突集,防止了ATMS的多次调用,因而能够提高效率。本文提出了极小依赖集的概念,并据此对ATMS求得的极小... 详细信息

在Reiter算法的基础上,本文提出一种基于ATMS的求解所有极小冲突集的新方法。其中,对每个元件模型最多调用一次就可求出所有的极小冲突集,防止了ATMS的多次调用,因而能够提高效率。本文提出了极小依赖集的概念,并据此对ATMS求得的极小冲突集进行了分类;分析了算法的复杂度,并将新方法与相关工作进行了比较。该算法程序容易编制,而且效率高。

关键词：基于模型的诊断极小冲突集 ATMS

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禁忌粒子群算法在几何约束求解中的应用

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华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第B06期33卷 77-81页

作者：袁华李文辉赵空吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室计算机科学与技术学院长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130011 苏州托普信息技术学院江苏苏州215311

约束问题可以转化为优化问题。针对粒子群优化算法在算法后期易陷入局部最优的缺点，本文提出禁忌粒子群优化算法（TPS0），在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布，后期引入禁忌搜索算法，记录已经达到的局部... 详细信息

约束问题可以转化为优化问题。针对粒子群优化算法在算法后期易陷入局部最优的缺点，本文提出禁忌粒子群优化算法（TPS0），在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布，后期引入禁忌搜索算法，记录已经达到的局部最优解，在下一次搜索中，不再或者有选择地搜索这些点，从而跳出局部最优点，并且在搜索过程中允许接受劣解，充分利用禁忌搜索的记忆能力及较强的爬山能力，大大提高了获得全局最优解的概率。该算法综合了粒子群优化算法的快速性、随机性和全局收敛性以及禁忌搜索局部寻优的能力。在确保全局收敛性的基础上，能够快速搜索到高质量的优化解。该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准粒子群算法，算法具有良好的优化性能和时间性能。

关键词：几何约束求解粒子群优化算法禁忌搜索算法信息素

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