检索结果-内蒙古大学图书馆

基于互信息量的医学图像自动弹性配准

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中国生物医学工程学报 2004年第3期23卷 279-281页

作者：张煜刘哲星李树祥陈武凡第一军医大学生物医学工程系医学图像重点实验室广州510515

本研究采取一种基于互信息量的分级自动选点方法选取对应特征点集。得到对应点集后 ,利用改进的薄板样条插值方法来进行弹性配准。用此方法。

关键词：自动弹性配准互信息量分级策略薄板样条

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基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法

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电子学报 2004年第4期32卷 645-647页

作者：冯衍秋陈武凡梁斌林亚忠第一军医大学生物医学工程系医学图像处理全军重点实验室广东广州510515

模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图... 详细信息

模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图像.为了克服传统FCM算法的局限性,本文利用Gibbs随机场所描述的邻域关系属性,引入先验空间约束信息,提出拒纳度的概念,建立包含灰度信息与空间信息的新聚类目标函数,继而提出基于Gibbs随机场与模糊C平均聚类的GFCM图像分割新算法.实验证明,利用本文所提GFCM算法可以有效地分割含噪声图像.

关键词：图像分割模糊C均值(FCM)聚类 Gibbs随机场(GRF) 多级逻辑模型(MLL)

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一种基于模糊Gibbs随机场的运动估计新算法

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第6期9卷 699-704页

作者：周寿军梁斌陈武凡第一军医大学生物医学工程系图像重点实验室广州510515

运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文应用模糊数据融合与 Gibbs分布的基本思想 ,将运动场风险约束条件的概率分布模式有效地纳入阶段非凸函数 ... 详细信息

运动估计问题具有不适定性 ,单纯采用最大后验概率算法 ,实际上并未解决运动矢量的不连续、矢量的失真与随机噪声等棘手问题。本文应用模糊数据融合与 Gibbs分布的基本思想 ,将运动场风险约束条件的概率分布模式有效地纳入阶段非凸函数 (GNC)算法的局部迭代过程中 ,从而提高了运动估计效果。首先建立 Gibbs的自适应能量模型 ,该模型可将基于特征和基于梯度的两类矢量按照优化约束条件进行融合 ;其次利用各种运动经验知识构造矢量的模糊风险决策表 ,该决策表可对 Gibbs能量方程的每一步迭代收敛结果进行监督和修正 ,从而实现模糊数据融合。从收敛性和鲁棒性两方面说 ,模糊融合后的结果在原有基础上有明显提高。

关键词：运动估计模糊数据融合能量模型阶段非凸函数 GNC Gibbs随机场

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基于数学形态学的脑组织图像自动分割

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第一军医大学学报 2004年第7期24卷 824-826页

作者：王华峰陈武凡第一军医大学生物医学工程系广东广州510515 第一军医大学医学图象处理全军重点实验室广东广州510515

脑组织图像的分割对临床诊断是十分有意义的。本文所用数学形态学算子可以自动、合理地实现脑组织分割。此外还对序列分割区域进行了重建,在临床诊断中。

关键词：数学形态学脑组织图像自动分割

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建立过程优化与动态管理的研究生培养模式

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高等教育研究学报 2004年第2期27卷 77-79页

作者：杨丰陈武凡第一军医大学生物医学工程系第一军医大学医学图像处理全军重点实验室主任硕士510515

研究生培养过程是由复试录取、培养计划、课程教学、科研选题、中期考评和论文答辩等环节组成。过程优化就是优化协调这些环节,使得研究生培养工作在高效有序的环境中进行。动态管理则是从培养计划、项目团队、学术报告和质量规范四个方... 详细信息

研究生培养过程是由复试录取、培养计划、课程教学、科研选题、中期考评和论文答辩等环节组成。过程优化就是优化协调这些环节,使得研究生培养工作在高效有序的环境中进行。动态管理则是从培养计划、项目团队、学术报告和质量规范四个方面,对研究生的培养过程进行跟踪管理,从而获得最佳培养效果。本文根据生物医学工程学科特点,探讨过程优化与动态管理的研究生培养模式。

关键词：研究生培养复试录取工作培养计划课程教学科研选题中期考核论文答辩动态管理

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心脏序列图像运动估计新方法:基于广义模糊梯度矢量流场的形变曲线运动估计与跟踪

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计算机学报 2003年第11期26卷 1470-1478页

作者：周寿军梁斌陈武凡第一军医大学生物医学工程系医学图像全军重点实验室广州510515

应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流... 详细信息

应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流 (GFGVF)的概念 ,并构造出一组新的Snake平衡方程 ,该方程可对心脏内部边缘逐帧进行鲁棒跟踪 .为进一步跟踪每一特征点的运动 ,该文将前一步的轮廓跟踪结果作为似然条件 ,结合一致性和连续性先验条件 ,通过最大后验概率 (MAP)的方法对整个过程进行了优化计算 .通过对MR及CT两类心脏序列图像进行运动跟踪实验并对计算结果进行多种比较 ,此方法显示了较好的鲁棒性 .

关键词：心脏序列图像运动估计广义模糊梯度矢量流场动态轮廓线模型

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用无约束优化薄板样条实现平滑的医学图像弹性配准

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生物医学工程学杂志 2003年第4期20卷 720-723页

作者：张煜李树祥陈武凡刘哲星第一军医大学生物医学工程系医学图像重点实验室广州510515

医学图像弹性配准是医学图像处理的一个重要研究方向。目前采用的方法多是手动选择对应标记点 ,然后用薄板样条插值方法计算配准变换。由于对应点的选取总是存在误差 ,所以配准的准确性受到影响 ,而且手动选点操作繁杂、耗时大。为此 ,... 详细信息

医学图像弹性配准是医学图像处理的一个重要研究方向。目前采用的方法多是手动选择对应标记点 ,然后用薄板样条插值方法计算配准变换。由于对应点的选取总是存在误差 ,所以配准的准确性受到影响 ,而且手动选点操作繁杂、耗时大。为此 ,我们根据最优化理论 ,改进了薄板样条插值方法 ,并在此基础上采用了一种自动标记点选择方法。将这两者结合 ,我们得到了一种自动、准确、鲁棒性好的配准方法 ,运用此方法进行医学图像的弹性配准。

关键词：医学图像弹性配准无约束优化自动选点鲁棒性

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基于89C2051单片机的骨伤治疗仪的研制