检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆医学 2013年第33期42卷 4096-4097页

作者：伍亚舟易东张彦琦刘岭赵增炜刘小钰第三军医大学卫生统计学教研室重庆400038

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析和推断的应用性学科，也是医学高等院校医学生的必修课程［1］。然而，现有的医学统计学教育教学并不太乐观，仍然存在一些不可忽视的问题，面... 详细信息

医学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析和推断的应用性学科，也是医学高等院校医学生的必修课程［1］。然而，现有的医学统计学教育教学并不太乐观，仍然存在一些不可忽视的问题，面临着某些困境，如医学统计学教育与专业课程设置都未得到应有的重视与发展，教学内容过于知识化、教学方法手段呆板陈旧等。因此，如何建立既符合生物医学发展趋势、又适应医学生培养目标的医学统计学教育与教学模式，已经成为医学统计学教育教学改革迫切需要解决的问题［2］。

关键词：教育教学改革医学统计学医学院校医学高等院校专业课程设置医学发展趋势数理统计医学科研

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高海拔地区驻营区及野外驻训士兵头发矿物元素含量分析

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解放军医学杂志 2017年第6期42卷 559-562页

作者：刘璐徐刚张二龙李鹏鄂国基高钰琪第三军医大学高原军事医学系高原特需药品与卫生装备研究室重庆400038 第三军医大学卫勤训练基地卫勤教研室重庆400038 第三军医大学高原卫生学教研室重庆400038

目的研究分析常驻高海拔地区士兵在驻营区及野外驻训期间其头发中矿物元素含量的变化。方法采用称量法调查海拔4600m、4030m、3800m高原驻营区士兵膳食中Zn、Fe、Cu、Ca、Mg和Mn等元素的摄入量,并根据《军人营养素供给量》和《中国居民... 详细信息

目的研究分析常驻高海拔地区士兵在驻营区及野外驻训期间其头发中矿物元素含量的变化。方法采用称量法调查海拔4600m、4030m、3800m高原驻营区士兵膳食中Zn、Fe、Cu、Ca、Mg和Mn等元素的摄入量,并根据《军人营养素供给量》和《中国居民膳食营养参考摄入量》进行评价。采用火焰原子吸收光谱法检测上述驻营区士兵以及海拔4300m野外驻训士兵头发中Zn、Fe、Cu、Ca、Mg、Mn和Cr的含量。结果高原驻营区部队士兵膳食Fe、Cu、Mg和Mn的摄入量充足,分别达到标准的103.7%、275.0%、81.1%和162.2%,而膳食Ca和Zn的摄入量不足,仅为军标的69.5%和77.8%。不同海拔驻营区士兵头发中Zn、Fe、Cu、Ca、Mg、Mn和Cr的含量差异无统计学意义。驻营区士兵头发中Fe和Zn的含量为边缘缺乏,Cu、Ca、Mg、Mn和Cr 5个元素的含量为充足。野外驻训士兵头发中Fe和Zn的含量为边缘缺乏,Mg的含量为中度缺乏,Cu、Ca、Mn和Cr 4个元素的含量为充足;野外驻训士兵头发中Mg的含量明显低于驻营区士兵(P<0.001)。结论长期处于高原低氧环境下,机体对Zn和Fe的需要量增加,而膳食Zn和Fe的摄入量还不能满足机体需求。野外驻训士兵Mg缺乏,应增加蔬菜摄入,必要时服用营养补充剂。

关键词：高原部队营养矿物元素

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基于SMOTE算法和机器学习模型建立原发性肝癌术后的预后预测模型

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陆军军医大学学报 2024年第19期46卷 2236-2240页

作者：潘比余靖华黄译贤伍亚舟李芳陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的基于合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法和机器学习模型构建原发性肝癌术后的预后预测模型。方法选取美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End ... 详细信息

目的基于合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法和机器学习模型构建原发性肝癌术后的预后预测模型。方法选取美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中4297例患者进行回顾性队列研究,通过独热编码和平均值插补法进行数据预处理,利用SMOTE算法解决数据类别不平衡问题,将临床变量纳入机器学习模型,基于决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)方法构建预后预测模型(SMOTE+DT/RF/GBDT/XGBoost),通过比较多种模型的性能,筛选出最佳的预测模型。结果组合模型SMOTE+RF展示出最优的预测性能,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积(area under the curve,AUC)、准确率和精确率均高于其他模型,分别为0.895、0.811、0.806。结论基于SMOTE+RF算法的原发性肝癌的预后预测模型可有效预测原发性肝癌患者的生存结局。

关键词：原发性肝癌少数类过采样技术算法机器学习预测模型

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普通病房护士安宁疗护基本能力评估量表的研制及信效度检验

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陆军军医大学学报 2024年第20期46卷 2337-2345页

作者：吴昱齐雷蕾马会娟王鹏宇罗羽陆军军医大学(第三军医大学)护理系重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)陆军特色医学中心胸外科重庆400042 陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的研制普通病房护士安宁疗护基本能力量表,并检测其信效度。方法通过文献回顾、小组讨论、专家咨询、小样本预调查等方法募集、筛选条目初步形成测试量表;于2021年1-3月用该量表对1000名来自各内科、各外科、急诊科、妇产科及重症监... 详细信息

目的研制普通病房护士安宁疗护基本能力量表,并检测其信效度。方法通过文献回顾、小组讨论、专家咨询、小样本预调查等方法募集、筛选条目初步形成测试量表;于2021年1-3月用该量表对1000名来自各内科、各外科、急诊科、妇产科及重症监护室等科室的护士进行调查;使用SPSS和AMOS软件对数据进行项目分析、探索性因子分析和验证性因子分析,以验证量表的信效度,最终形成正式量表。结果经因子分析提取5个公因子,37个条目,累计方差贡献率71.031%,量表整体Cronbach’sα系数为0.953,折半信度为0.772,重测信度为0.963,验证性因子分析模型拟合良好,χ^(2)/df=2.57,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)=0.059,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.909,增量拟合指数(incremental fit index,IFI)=0.910,非规范拟合指数(Tucker-Lewis index,TLI)=0.901。结论本研究构建的普通病房护士安宁疗护基本能力评估量表信效度良好,可以用于评价普通病房护士安宁疗护基本能力。

关键词：普通病房护士安宁疗护基本能力量表研制信度效度

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常驻高原部队官兵营养知识-态度-行为及其影响因素的研究

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解放军医学杂志 2017年第7期42卷 647-651页

作者：刘璐徐刚张二龙李鹏刘显胜陈莉高钰琪第三军医大学高原军事医学系高原特需药品与卫生装备研究室重庆400038 第三军医大学卫勤训练基地卫勤教研室重庆400038 第三军医大学高原卫生学教研室重庆400038

目的了解高原边防部队官兵的营养知识水平、态度、膳食习惯及其影响因素。方法运用自行设计的营养知识-态度-行为(KAP)问卷对90名驻守高原6个月以上的部队官兵进行调查,问卷现场发放并收回。根据《军队营养调查和评价方法》(GJB 1636A-2... 详细信息

目的了解高原边防部队官兵的营养知识水平、态度、膳食习惯及其影响因素。方法运用自行设计的营养知识-态度-行为(KAP)问卷对90名驻守高原6个月以上的部队官兵进行调查,问卷现场发放并收回。根据《军队营养调查和评价方法》(GJB 1636A-2016)的要求测量部队官兵身高、体重、上臂围和三头肌皮褶厚度,并计算体重指数(BMI)和上臂肌围值。结果高原部队官兵营养知识水平中等,营养态度较好,营养行为水平中等;营养知识与营养行为呈明显正相关(r=0.283,P=0.003),营养知识与年龄呈明显正相关(r=0.228,P=0.04),营养态度与官兵来源(南北方)呈明显正相关(r=0.339,P=0.035),营养行为与上臂肌围呈明显正相关(r=0.222,P=0.030)。65.6%的官兵希望了解膳食与疾病关系的相关知识,25.6%的官兵在高原有饮酒习惯。结论高原部队官兵营养知识缺乏,一定程度造成其营养行为的不正确,但官兵们改变现有不良饮食现状的态度积极。建议对常驻高原部队官兵进行高原特需营养膳食宣教,以科学地指导特殊环境下官兵的膳食营养行为,提高身体健康水平。

关键词：高原营养调查影响因素分析

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基因表达谱缺失数据填补估计方法的研究进展与探讨

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重庆医学 2014年第14期43卷 1806-1808页

作者：伍亚舟易东第三军医大学卫生统计学教研室重庆400038

基因芯片能为基因组学研究提供海量的基因表达谱数据，这些数据反映了基因在不同组织细胞的不同生长发育阶段或不同生理状态下表达水平的变化［1‐2］。但是，由于基因表达谱的海量性、复杂性、噪声性和高维性特点，特别是缺失数据值的... 详细信息

基因芯片能为基因组学研究提供海量的基因表达谱数据，这些数据反映了基因在不同组织细胞的不同生长发育阶段或不同生理状态下表达水平的变化［1‐2］。但是，由于基因表达谱的海量性、复杂性、噪声性和高维性特点，特别是缺失数据值的大量存在［3‐5］，给后续的数据分析带来了较大困难，也产生了一些问题：观察到的数据与缺失数据间的差异所产生的偏倚，严重影响后续分析结果的客观性和正确性，从而导致后续分析质量的可靠性和稳健性降低，使得整个分析效率降低；另外，由于缺失数据的存在，经常得出难以解释的结果。因此，如何根据基因表达谱数据信息的特性进行有效的缺失值估计与填补是生物数据分析中重难点，并对后续基因表达谱的不同分析目的（如差异表达基因筛选、基因功能聚类、肿瘤组织分类）将产生重要的生物学影响［6‐9］。本文针对基因表达谱缺失数据的特性，就当前国内外基因表达谱缺失数据的处理方法进行简要概述，在分析其各自优缺点基础上，提出并探讨一种新的填补估计方法。

关键词：基因表达谱缺失数据多重填补支持向量回归

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基于结构方程模型的市场细分方法应用研究

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数学的实践与认识 2010年第2期40卷 40-45页

作者：陈学涛张萍李初民易东第三军医大学新桥医院信息科重庆400037 第三军医大学卫生统计学教研室重庆400038

结构方程模型是当前研究顾客满意和顾客忠诚的主流方法之一,但基于结构方程对顾客满意和顾客忠诚进行市场细分方法的研究却十分缺乏.基于结构方程模型进行市场细分算法的应用研究,并对得出的细分结果进行了解释.

关键词：结构方程模型市场细分顾客忠诚

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复合维生素对小鼠免疫功能的影响

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营养学报 1991年第1期13卷 9-15页

作者：糜漫天杨家驹第三军医大学营养卫生教研室重庆630038

本实验研究了维生素A、E、B_2、B_6及叶酸等供给不足及加倍补充后对BALB/C小鼠免疫功能的复合效应。动物喂养6周(恢复组喂8周)后取材实验。结果表明:不足组外周血T细胞、颗粒型T细胞百分率比对照组显著降低,补充正常量维生素后两者恢复... 详细信息

本实验研究了维生素A、E、B_2、B_6及叶酸等供给不足及加倍补充后对BALB/C小鼠免疫功能的复合效应。动物喂养6周(恢复组喂8周)后取材实验。结果表明:不足组外周血T细胞、颗粒型T细胞百分率比对照组显著降低,补充正常量维生素后两者恢复正常,而2倍及3倍量组则比对照组显著升高。弥散型T细胞各组无差异。胸腺相对及绝对重量与T细胞百分率呈显著正相关。不足组脾抗体形成细胞比对照组显著减少,补充正常量维生素后抗体形成细胞显著增加,而2倍和3倍量组脾抗体形成细胞,ConA、PHA及LPS刺激后脾淋巴细胞~3H-TdR掺入率也比对照组显著升高(不足组脾淋巴细胞~3H-TdR掺入率不升高)。实验还显示,该复合维生素对脾组织cAMP和cGMP含量均有显著影响,这可能是其作用于免疫系统的生化机制。

关键词：复合维生素免疫功能

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膜脂质结构变化对淋巴细胞跨膜膜电位的影响

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免疫学杂志 1996年第3期12卷 172-176页

作者：糜漫天朱锡华第三军医大学营养卫生学教研室重庆第三军医大学免疫学教研室重庆

本实验通过磷脂酰胆碱／胆固醇（ＰＣ／Ｃｈ）摩尔比不同的小单片层人工脂双层膜（ＳＵＶ）与淋巴细胞孵育，将外源性ＰＣ和Ｃｈ导入淋巴细胞，进而研究膜脂质结构改变对淋巴细胞跨膜膜电位及细胞功能的影响。结果显示：①ＣｏｎＡ刺激... 详细信息

本实验通过磷脂酰胆碱／胆固醇（ＰＣ／Ｃｈ）摩尔比不同的小单片层人工脂双层膜（ＳＵＶ）与淋巴细胞孵育，将外源性ＰＣ和Ｃｈ导入淋巴细胞，进而研究膜脂质结构改变对淋巴细胞跨膜膜电位及细胞功能的影响。结果显示：①ＣｏｎＡ刺激能诱导淋巴细胞超极化，用ＳＵＶｓ改变膜脂质结构可显著影响细胞跨膜膜电位，其中胞浆膜胆固醇含量是一重要决定因素；②２０μｍｏｌ／Ｌ异博定阻断Ｃａ２＋通道后可消除ＳＵＶｓ处理ＣｏｎＡ诱导的超极化反应。③人工膜作用后淋巴细胞胞浆膜磷脂（ＰＬ）／Ｃｈ比降低，ＣｏｎＡ活化４８ｈ细胞增殖转化功能增强，Ｇ２＋Ｍ期细胞增多，但过多胆固醇则使细胞超极化反应和分裂能力降低。推测膜脂质组成及相关的生物物理特性可能在细胞跨膜信号传递。

关键词：膜脂质胆固醇膜电位淋巴细胞

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一种估计小样本总体率可信区间的校正方法

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现代预防医学 2007年第13期34卷 2472-2474+2476页

作者：彭斌易东田考聪钟晓妮重庆医科大学卫生统计教研室第三军医大学卫生统计教研室

[目的]对基于二项分布的小样本总体率可信区间估计方法—Clopper-Pearson提出的精确法进行校正,以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度。[方法]运用SAS软件,编制二项分布的Monte Carlo模拟抽样程序,通过计算95%可信区间的实际可信... 详细信息

[目的]对基于二项分布的小样本总体率可信区间估计方法—Clopper-Pearson提出的精确法进行校正,以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度。[方法]运用SAS软件,编制二项分布的Monte Carlo模拟抽样程序,通过计算95%可信区间的实际可信度寻找合适的校正系数k。[结果]校正系数k=0.5时校正法所估计的95%可信区间的实际可信度比精确法更接近期望可信度(95%),其可信区间宽度比精确法更窄;而当样本含量小于15时,k=0.6的校正结果最理想。[结论]校正法可以减少精确法的保守性,提高可信区间的精密度。

关键词：可信区间总体率二项分布

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