检索结果-内蒙古大学图书馆

陆军军医大学学报 2025年第6期47卷 613-622页

作者：李佳芮钱力沈俊杰郭泓麟秦茂洋伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防系医学系军队卫生统计学教研室重庆

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过... 详细信息

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过引入掩码算法和增量特征选择方法(incremental feature selection,IFS),构建了增量特征排序选优变分自编码器(incremental feature ranking and selection variational autoencoder,IFRSVAE);与随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGboost)结合测试了该方法的性能,并同其他方法进行比较。结果提取了21个特征用于后续分类,较于传统变分自编码器、递归特征消除和Lasso回归模型,IFRSVAE模型在3种分类器上均取得了较好性能(AUC值最高,其余指标也表现良好);其中IFRSVAE-RF表现最好,AUC达到了85.49%(95%CI:83.24%~87.74%)。此外,还应用了沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对特征贡献进行展示。结论本研究探索并验证了IFRSVAE在特征提取方面具备一定成效。基于此构建的IFRSVAE-RF模型,在癌症分期诊断任务中展现出较好的表现,为深度学习在癌症分期诊断方法的研究方向上,提供了一种可供参考的新思路。

关键词：癌症分期转录组学变分自编码器机器学习

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普通病房护士安宁疗护基本能力评估量表的研制及信效度检验

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陆军军医大学学报 2024年第20期46卷 2337-2345页

作者：吴昱齐雷蕾马会娟王鹏宇罗羽陆军军医大学(第三军医大学)护理系重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)陆军特色医学中心胸外科重庆400042 陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的研制普通病房护士安宁疗护基本能力量表,并检测其信效度。方法通过文献回顾、小组讨论、专家咨询、小样本预调查等方法募集、筛选条目初步形成测试量表;于2021年1-3月用该量表对1000名来自各内科、各外科、急诊科、妇产科及重症监... 详细信息

目的研制普通病房护士安宁疗护基本能力量表,并检测其信效度。方法通过文献回顾、小组讨论、专家咨询、小样本预调查等方法募集、筛选条目初步形成测试量表;于2021年1-3月用该量表对1000名来自各内科、各外科、急诊科、妇产科及重症监护室等科室的护士进行调查;使用SPSS和AMOS软件对数据进行项目分析、探索性因子分析和验证性因子分析,以验证量表的信效度,最终形成正式量表。结果经因子分析提取5个公因子,37个条目,累计方差贡献率71.031%,量表整体Cronbach’sα系数为0.953,折半信度为0.772,重测信度为0.963,验证性因子分析模型拟合良好,χ^(2)/df=2.57,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)=0.059,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.909,增量拟合指数(incremental fit index,IFI)=0.910,非规范拟合指数(Tucker-Lewis index,TLI)=0.901。结论本研究构建的普通病房护士安宁疗护基本能力评估量表信效度良好,可以用于评价普通病房护士安宁疗护基本能力。

关键词：普通病房护士安宁疗护基本能力量表研制信度效度

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急性前循环颅内大血管闭塞血运重建临床试验设计比较研究

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陆军军医大学学报 2022年第11期44卷 1143-1148页

作者：易大莉武书兴资文杰陈济安伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军事预防医学系军队健康教育学教研室重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军事预防医学系系办公室重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院神经内科重庆400037

目的通过6个比较是否用药溶栓的急性前循环颅内大血管闭塞血运重建临床试验,对临床试验设计方案和试验结果进行比较分析,以期提高临床研究者对临床试验设计重要性的全面认识。方法围绕临床试验设计的要点,针对研究人群、对照选择、主要... 详细信息

目的通过6个比较是否用药溶栓的急性前循环颅内大血管闭塞血运重建临床试验,对临床试验设计方案和试验结果进行比较分析,以期提高临床研究者对临床试验设计重要性的全面认识。方法围绕临床试验设计的要点,针对研究人群、对照选择、主要指标、比较类型、样本含量估计等方面,分析其合理性和科学性。结果6个临床试验设计均存在一定的问题,从而导致4个试验的主要指标未达到显著性检验标准。主要问题是:研究人群与研究目标不符,采用了不合理的优效性比较类型,样本含量估计参数选取不合理,非劣效界值设定不符合最小临床重要差异等。结论临床试验设计还存在许多误区,需要进一步提高认识和重视程度。

关键词：血运重建临床试验设计方案比较研究

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军医大学学员在本科生导师制中的成长需求调查与分析

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中华医学教育杂志 2017年第1期37卷 23-27,43页

作者：龙爽陈虹汝任洞赵增炜李蓉徐辉王涛第三军医大学军事预防医学院防原医学教研室重庆400038 第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室重庆400038 第三军医大学军事预防医学院教学办公室重庆400038

以第三军医大学496名高年级学员为调查对象，采用自编本科生导师制问卷进行测量。调查了军医大学学员对现行本科生导师制的实施效果、满意度和自身成长需求的看法。调查结果发现，尽管学员整体上对本科生导师的满意度较高，但对其实施... 详细信息

以第三军医大学496名高年级学员为调查对象，采用自编本科生导师制问卷进行测量。调查了军医大学学员对现行本科生导师制的实施效果、满意度和自身成长需求的看法。调查结果发现，尽管学员整体上对本科生导师的满意度较高，但对其实施效果认可度不高，实施过程中本科生导师扮演角色、带教形式和带教频率等均与学员期望值有较大差距，尤其是带教的经常性严重不足。由此可见，虽然现行本科生导师制取得了一定的效果，但还需要进一步建立健全制度、搞好宣传教育、狠抓落实，以期进一步提高其实施效果。

关键词：军医大学本科生导师制成长需求问卷调查

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医学本科教育基础医学课程PBL教学效果的Meta分析

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中华医学教育探索杂志 2014年第6期13卷 542-549页

作者：江秀娟张彦琦周亮刘小钰易东重庆三峡医药高等专科学校医学技术系预防医学教研室 404120 第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室重庆400038

目的：运用Meta分析的方法定量评价以问题为基础的学习（problem-based learning， PBL）与以讲座为基础的学习（lecture-based learning，LBL）在本科医学教育基础医学课程中的应用效果。方法计算机检索中国知网（CNKI）和维普（VIP）... 详细信息

目的：运用Meta分析的方法定量评价以问题为基础的学习（problem-based learning， PBL）与以讲座为基础的学习（lecture-based learning，LBL）在本科医学教育基础医学课程中的应用效果。方法计算机检索中国知网（CNKI）和维普（VIP）数据库，查找关于PBL教学在本科医学教育基础医学课程中应用的随机对照试验研究，其中实验组采用PBL教学，对照组采用LBL教学；课程考核以及格率或分数进行评价。检索时限均从建库时间至2012年12月。由2位研究员独立筛选文献、提取资料并评价质量后，采用Stata 11.0软件进行Meta分析。结果最终纳入28个研究，改良Jadad评分小于4分的有20篇研究文献（占71.4%），4分及以上的有8篇（占28.6%）；共3703名研究对象。 Meta分析结果显示，与传统教学相比，PBL教学并不能提高课程考试合格率[RR=1.05，95%CI（0.99，1.10），P=0.098]，但却能提高课程考试分数[SMD=0.73，95%CI（0.51，0.96）， P=0.000]。结论本科医学教育基础医学课程中PBL教学相比于LBL教学能够提高学生的考试分数，但并不能提高及格率。基础医学课程的PBL教学形式不一、标准不齐，其具体应用还需探索，且不应盲目开展。

关键词：基础医学问题为基础的学习以讲座为基础的学习教学效果 Meta分析

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小脑基因表达数据的模糊多尺度聚类分析

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中国卫生统计 2011年第3期28卷 229-232,236页

作者：陈军潘艳唐世星张吉强刘岭张彦琦易东第三军医大学卫生统计学教研室 400038 重庆师范大学生命科学学院 401331 承德石油高等专科学校数理系 067000 第三军医大学神经生物学教研室 400038

目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知基因的功能提出解释提供参考。方法首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算法... 详细信息

目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知基因的功能提出解释提供参考。方法首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算法设计了一个归类阀值,并利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现各个尺度下小脑组织基因的聚类,并把每一层对应的聚类结果输出到文本文件,最后找出各层聚类结果完全一致的基因进行归类并进行生物学解释。结果得到的小脑组织基因最优聚类数为3类,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论运用多尺度分析并结合FCM算法应用于基因聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类及基因功能解释具有一定指导作用。

关键词：多尺度分析 FCM算法 Xie-Beni指数聚类基因

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小脑基因表达数据的模糊多尺度聚类分析

小脑基因表达数据的模糊多尺度聚类分析

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作者：陈军潘艳唐世星张吉强易东第三军医大学卫生统计学教研室重庆师范大学生命科学学院承德石油高等专科学校数理系第三军医大学神经生物学教研室

目的为了更好的建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考。方法首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算... 详细信息

目的为了更好的建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考。方法首先对小脑组织随机抽取100组预处理后的基因表达数据,对每个由7个时间点所成的基因表达信号做多尺度分析,其次在各个尺度下运用改进的FCM算法设计了一个归类阀值,并利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了各个尺度下小脑组织基因的聚类,并把每一层对应的聚类结果输出到txt文件,最后找出各层聚类结果完全一致的基因进行归类并进行生物学解释。结果得到的小脑组织基因最优聚类数为3类,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论运用多尺度分析并结合FCM算法应用于基因聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类及基因功能解释具有一定指导作用。

关键词：多尺度分析 FCM算法 Xie-Beni指数聚类基因

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一种改进的FCM算法对海马组织基因的聚类分析

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中国卫生统计 2010年第4期27卷 338-340,344页

作者：陈军唐世星张吉强易东第三军医大学卫生统计学教研室 400038 承德石油高等专科学校数理系 067000 第三军医大学神经生物学教研室 400038

目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考。方法提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的... 详细信息

目的为了更好地建立符合生物学意义的基因归类,为一些未知的基因的功能提出解释提供参考。方法提出一种新的FCM聚类算法,设计了一个归类阀值,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数并实现了海马组织基因的软聚类,并把每一类对应的基因标号输出到txt文件,最后进行生物学解释。结果得到的海马组织基因最优聚类数为4类,通过分类结果对照发现,各类中的大多数基因生物学意义接近。结论此改进的FCM算法应用于基因聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类及基因功能解释具有一定指导作用。

关键词： FCM算法海马组织基因表达聚类 Xie-Beni指数

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基于FCM算法的小脑基因模糊聚类分析

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数学的实践与认识 2010年第12期40卷 74-79页

作者：唐世星陈军柯凤琴承德石油高等专科学校人事处河北承德067000 第三军医大学卫生统计学教研室重庆400038 承德石油高等专科学校汽车工程系河北承德067000

探讨基因表达数据的聚类分析方法,结合一种聚类结果的评判准则,应用于胎儿小脑基因表达数据,得到了最优的聚类结果,并做出了生物学解释.利用Matlab软件进行了仿真,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数,并把每一类对应的基因标号... 详细信息

探讨基因表达数据的聚类分析方法,结合一种聚类结果的评判准则,应用于胎儿小脑基因表达数据,得到了最优的聚类结果,并做出了生物学解释.利用Matlab软件进行了仿真,利用模糊聚类Xie-Beni指数得到了最优聚类数,并把每一类对应的基因标号输出到txt文件,最后进行生物学解释.得到的小脑基因最优聚类数为3类,与生物学意义比较吻合,各类中的基因功能接近.基于FCM算法的基因模糊聚类是有效的,结果具有一定生物学意义,能对生物学基因聚类有一定指导作用.

关键词： FCM算法基因表达聚类分析 Xie—Beni指数

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因子分析法结合加权TOPSIS法对医疗质量的综合评价

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中国卫生统计 2009年第5期26卷 486-488,492页

作者：陈军唐世星易东第三军医大学卫生统计学教研室 400038 承德石油高等专科学校数理系 067000

目的综合评价某医院2007年度1～12月份医疗工作质量,为医院制定长久的工作计划提供科学的决策依据,以创造更大的效益。方法应用因子分析法确定权重,然后结合加权TOPSIS法对该医院的医疗工作进行综合评价。结果该医院2007年度医疗工作质... 详细信息

目的综合评价某医院2007年度1～12月份医疗工作质量,为医院制定长久的工作计划提供科学的决策依据,以创造更大的效益。方法应用因子分析法确定权重,然后结合加权TOPSIS法对该医院的医疗工作进行综合评价。结果该医院2007年度医疗工作质量以4、7、11月份较好,2、5、10月份较差。该结果与实际情况比较吻合,说明该法是可行的。结论研究表明,医院医疗质量综合评价需要一个科学的指标体系。应用因子分析法,结合加权TOPSIS法进行综合评价充分利用原始数据,不损失原指标的信息,更为客观,更具科学性、真实性。

关键词：因子分析 TOPSIS 医疗质量综合评价

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