检索结果-内蒙古大学图书馆

第三军医大学学报 2021年第18期43卷 1720-1728页

作者：向永嘉吴毅张小勤胡昕刘静静雷玲王延洲王艳 401331重庆重庆师范大学数学科学学院智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室 400038重庆陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室 561000贵州安顺安顺人民医院妇科 400038重庆陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院妇产科

目的基于盆底的核磁共振图像(MRI),构建深度学习自动分割模型,进行盆底MRI图像的智能分割研究,以提高肛提肌分割效率和精准度.方法以DenseUnet模型为主干,搭建一个主要由编码器模块、上下文提取模块和解码器模块3部分组成的网络结构;... 详细信息

目的基于盆底的核磁共振图像(MRI),构建深度学习自动分割模型,进行盆底MRI图像的智能分割研究,以提高肛提肌分割效率和精准度.方法以DenseUnet模型为主干,搭建一个主要由编码器模块、上下文提取模块和解码器模块3部分组成的网络结构;在上下文提取模块中,通过使用空洞卷积和金字塔池化模块克服Unet较少利用上下文信息及不同感受野下的全局信息的缺点,通过19例患者的MRI数据,包括14例正常女性盆底MRI影像、1例盆腔脏器脱垂1度(pelvic organ prolapse degree 1,POP1)患者和2例盆腔脏器脱垂2度(POP2)患者作为训练集,并使用1例正常女性盆底MRI影像和1例POP2女性盆底MRI影像进行验证.结果构建模型能够自动、有效地分割盆底MRI图像中的肛提肌,通过验证,测试集中肛提肌总的平均相似性系数值为77.1％,平均豪斯多夫距离值为16 mm,平均对称面距离值为0.9 mm.其中正常志愿者肛提肌的平均相似性系数值为81.2％,POP2肛提肌的平均相似性系数值为74.5％.结论构建的DenseUnet模型分割精度优于Unet、ResUnet和Unet++3个经典的网络模型,在MRI图像下肛提肌的自动分割任务中具有较强的实用价值.

关键词：卷积神经网络图像分割智能辅助诊断

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阿尔茨海默病诊断的自适应BP神经网络模型

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数学的实践与认识 2017年第2期47卷 124-129页

作者：罗万春马翠周先东王笑梅第三军医大学数学与生物数学教研室重庆400038 重庆市统计局重庆401147 第三军医大学西南医院老年科重庆400038

阿尔茨海默病(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)具有患者多、诊断难的特点,改进BP神经网络,提出自适应BP神经网络(ABP)进行100次AD和MCI诊断模拟,ABP神经网络的诊断正确率显著高于BP和RBF神经网络.采用留一法将101例正常人、200例MCI和90例A... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)具有患者多、诊断难的特点,改进BP神经网络,提出自适应BP神经网络(ABP)进行100次AD和MCI诊断模拟,ABP神经网络的诊断正确率显著高于BP和RBF神经网络.采用留一法将101例正常人、200例MCI和90例AD患者的样本分为训练集和检测集,用ABP神经网络对其进行诊断模拟,总正确率达到73.91%.

关键词：阿尔茨海默病诊断自适应BP神经网络

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轻度认知功能障碍患者预后情况的评估预测模型

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第三军医大学学报 2017年第3期39卷 281-285页

作者：李佳承黄嘉诚周澜罗万春第三军医大学学员旅5营重庆400038 第三军医大学生物医学工程系生物医学材料学教研室重庆400038 第三军医大学生物医学工程系数学与生物数学教研室重庆400038

目的通过数学方法建立轻度认知功能障碍患者24个月预后的判别评估模型。方法通过对152例轻度认知功能障碍患者的27项临床指标的分析,分别运用贝叶斯判别分析、决策树、BP神经网络、模糊C均值聚类及K均值聚类进行评估预测,选择准确率较... 详细信息

目的通过数学方法建立轻度认知功能障碍患者24个月预后的判别评估模型。方法通过对152例轻度认知功能障碍患者的27项临床指标的分析,分别运用贝叶斯判别分析、决策树、BP神经网络、模糊C均值聚类及K均值聚类进行评估预测,选择准确率较高的判别模型。结果通过差异性检验,根据P<0.01共筛选出6项指标,建立5种评估预测模型,经过100次随机抽样诊断模拟,得到贝叶斯判别分析在轻度认知功能障碍患者预后评估的平均正确率达74.86%,最高正确率达到84.21%。结论本研究建立的数学模型能提高轻度认知功能障碍患者24个月预后的评估准确率。

关键词：轻度认知功能障碍贝叶斯判别分析模糊C均值聚类

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无人机协同任务的优化方案

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数学的实践与认识 2017年第14期47卷 33-41页

作者：刘馨竹唐棣刘恩罗万春第三军医大学西南医院烧伤研究所重庆400038 第三军医大学新桥医院消化内科重庆400037 第三军医大学生物医学工程系数学与生物数学教研室重庆400038

研究的是多架无人机协同完成侦察、中继等作战任务的方案优化问题.对于侦查任务,首先建立了以总行进路径最短为目标的非线性0-1规划模型,求得单架加载S-1无人机无法完成任务,故又建立了以两组行进路径之和最短和组间路程差最小为目标函... 详细信息

研究的是多架无人机协同完成侦察、中继等作战任务的方案优化问题.对于侦查任务,首先建立了以总行进路径最短为目标的非线性0-1规划模型,求得单架加载S-1无人机无法完成任务,故又建立了以两组行进路径之和最短和组间路程差最小为目标函数的目标群分组的非线性0-1规划模型,得到最优分组方案.然后,由于S-2的扫描范围广,无需行遍所有目标点即可完成任务,故建立以扫描所有目标点为约束条件,遍历点数最少为目标的非线性0-1规划模型,求得仅需经过18个点即可完全扫描所有68个目标点.接下来,在满足S-1和S-2扫描每个目标点的时间差小于4h的前提下,得到了最优的飞行方案.对于中继任务,通过调整无人机的起飞时间,减少通过雷区的任意两架无人机的位置差异,得到仅需1架中继无人机的最优飞行方案.

关键词：无人机非线性0-1规划优化方案

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医学专业教师英语教学能力培训模式构建

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中华医学教育探索杂志 2017年第1期16卷 56-60页

作者：潘俊峰杨敏罗万春段延婷第三军医大学外语教研室重庆400038 第三军医大学数学教研室重庆400038

目的合理构建医学专业教师英语教学能力培训模式，提高双语教师培训的有效性，促进双语师资队伍建设，进而提高医学院校双语教学质量。方法首先对第三军医大学45名承担或拟承担双语课程的专业教师进行需求分析，拟定集中授课、一对一指... 详细信息

目的合理构建医学专业教师英语教学能力培训模式，提高双语教师培训的有效性，促进双语师资队伍建设，进而提高医学院校双语教学质量。方法首先对第三军医大学45名承担或拟承担双语课程的专业教师进行需求分析，拟定集中授课、一对一指导、自主训练、模拟授课四个基本模块对教师英语教学能力进行培训。集中授课包括培训语言能力、P胛制作能力和教学设计能力；一对一指导集中英语发音及用语、英语讲稿撰写、教学试讲、教姿教态的培训；自主训练的内容包括人机听说、自主备课和视频学习；模拟授课环节有集中试讲、师生点评和公开示范。然后通过对3位培训学员的访谈。利用层次分析法，确定培训体系各项指标内容的权重。结果一级指标综合权重依次为：一对一指导0．490：模拟授课0．240；集中授课0．180；自主训练0．082。二级指标综合权重，一对一指导下的教学试讲、英文讲稿撰写和英语发音及课堂用语培训分别为0．1800．0．1500和0．0960；模拟授课下的教师点评与学生互评和公开示范课分别为0．1200和0．0910。结论医学专业教师英语教学能力培训应加强外语教师对专业教师的一对一指导，突出教师点评和学生互评的作用，同时进一步挖掘公开示范课的效果。

关键词：双语教学医学专业教师层次分析法

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医疗信息化效用影响研究

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重庆大学学报（自然科学版） 2017年第5期40卷 104-110页

作者：张菁芳李佳承向友艾罗万春任家顺中国人民解放军第三军医大学第二附属医院重庆400037 中国人民解放军第三军医大学学员旅5营重庆400038 重庆师范大学经济与管理学院重庆401331 中国人民解放军第三军医大学生物医学工程系数学与生物数学教研室重庆400038

通过对医院信息化投入、医院运营管理对医疗效益的影响规律进行分析,根据重庆市某三级甲等医院在2009-2015年间的信息化投入、医院运营管理2个方面与医疗毛收入的数据资料,通过Pearson相关分析得到医疗毛收入与11个影响指标均相关(P<... 详细信息

通过对医院信息化投入、医院运营管理对医疗效益的影响规律进行分析,根据重庆市某三级甲等医院在2009-2015年间的信息化投入、医院运营管理2个方面与医疗毛收入的数据资料,通过Pearson相关分析得到医疗毛收入与11个影响指标均相关(P<0.05),通过熵值法,选择指标权重值大于0.08的指标有医院全年财务信息化投入x_1、医院全年门诊量x_4、医院全年入院患者人数x_6、医院全年手术量x_7以及医院初级职称人数x_10,其权重分别为0.190、0.086、0.085、0.084、0.084。建立多因素回归分析的数学模型,得到了指标x_1、x_4、x_6、x_7、x_10与医疗毛收入拟合函数,可决系数分别为0.948 8、0.927 1、0.994 1、0.993 0、0.948 1,医疗毛收入的回归方程的可决系数为0.996 3,因此,本研究通过熵值法得到的影响医疗毛收入的5个指标,并建立得到的回归方程可应用于医院信息化投入决策的制定,为医疗卫生管理提供新的依据。

关键词：医院信息化多因素回归分析熵值法相关性分析

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阿尔茨海默病早期危险因子的评估分析

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中国卫生统计 2017年第5期34卷 756-760,763页

作者：李佳承黄嘉诚朱燕飞周澜罗万春中国人民解放军第三军医大学学员旅五营 400038 中国人民解放军第三军医大学生物医学工程系生物医学材料学教研室中国人民解放军第三军医大学数学与生物数学教研室

目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;... 详细信息

目的筛选阿尔茨海默病(AD)早期风险因子,通过二分类logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,进行诊断学评价。方法根据早期诊断和24个月诊断比较结果,将52例基线诊断正常(HC)的患者分为HC未进展组(HCnc)45例、HC进展组(HCc)7例;将93例基线诊断轻度认知功能障碍(MCI)的患者分为未进展组(MCInc)50例、MCI进展组(MCIc)43例。分别对HCnc组和HCc组、MCInc组和MCIc组进行差异性检验筛选风险因子,并构建二分类logistic回归诊断模型。结果经差异性检验分析,HCnc组和HCc组中β-淀粉样蛋白1-42(Aβ1-42)、右侧海马体积(R-hippo)、后扣带回皮质灰度(PCING)具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对HCc的预测准确率为42.9%,HCnc的预测准确率为97.8%,总体预测准确率为90.4%,ROC曲线分析得到Aβ1-42、R-hippo、PCING以及曲线下面积(AUC)分别为0.722、0.756、0.879、0.930;MCInc组和MCIc组中MMSE得分、AD认知行为评分(ADAS-cog)、R-hippo、顶叶皮质灰度(PRT)以及PCING具有显著性差异(P<0.05),经二分类logistic回归分析得到统计学诊断模型,模型对MCIc的预测准确率为65.1%,MCInc的预测准确率为74.0%,总体预测准确率为69.9%,ROC曲线分析得到MMSE、ADAS-cog、R-hippo、PRT、PCING以及模型AUC分别为0.623、0.652、0.618、0.629、0.661、0.694。结论应用二分类logistic回归建立的统计学诊断模型能有效地对AD早期风险进行评估。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知功能障碍 ROC曲线分析约登指数

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阿尔茨海默病和轻度认知损伤计算机辅助诊断模型(英文)

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生物数学学报 2017年第2期32卷 146-160页

作者：马翠周先东罗万春第三军医大学数学与生物数学教研室重庆400030 重庆市统计局重庆401147

阿尔茨海默病的早期诊断对于患者具有重要意义,然而轻度认知损伤患者与早期阿尔茨海默病患者十分相似的临床症状却让阿尔茨海默病的早期诊断变得异常困难。通过对391例包括正常人、阿尔茨海默病患者以及轻度认知损伤患者的33项临床指标... 详细信息

阿尔茨海默病的早期诊断对于患者具有重要意义,然而轻度认知损伤患者与早期阿尔茨海默病患者十分相似的临床症状却让阿尔茨海默病的早期诊断变得异常困难。通过对391例包括正常人、阿尔茨海默病患者以及轻度认知损伤患者的33项临床指标的研究,用逐步Fisher判别分析构建不同优先级的分类器,筛选出11项指标建立综合诊断模型,对于正常人、轻度认知损伤患者以及阿尔茨海默病患者诊断的平均正确率达到77.16%,最高正确率达到81.68%,提高了阿尔茨海默病患者以及轻度认知损伤的诊断正确率,为科研和临床诊断提供了一种新途径.

关键词：阿尔茨海默病轻度认知损伤逐步Fisher判别计算机辅助诊断模型

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考虑部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型的稳定性分析

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生物数学学报 2017年第1期32卷 57-64页

作者：姜翠翠宋丽娟王开发第三军医大学生物医学工程系数学教研室重庆400038

本文建立了一个具有部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型.通过构造Lyapunov函数,我们得到当R_O1时,正平衡点E_1全局渐近稳定;进一步分析得到忽略潜伏期会高估基本再生数,而忽略部分免疫会低估基本再生数.

本文建立了一个具有部分免疫和潜伏期的麻疹传染病模型.通过构造Lyapunov函数,我们得到当R_O<1时,无感染平衡点点E_O全局渐近稳定;当R_O>1时,正平衡点E_1全局渐近稳定;进一步分析得到忽略潜伏期会高估基本再生数,而忽略部分免疫会低估基本再生数.

关键词：部分免疫 Lyapunov函数全局稳定性基本再生数

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X-11-ARIMA模型在麻疹疫情预测中的应用研究

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生物数学学报 2017年第2期32卷 179-186页

作者：宋丽娟姜翠翠王开发第三军医大学生物医学工程学院数学教研室重庆400039

探讨X-11-ARIMA方法在我国麻疹疫情的季节波动分析和短期预测中的应用,为及时采取预防措施提供理论依据.基于2004-2015年我国麻疹月发病人数数据,运用ARIMA乘积季节模型分析麻疹流行趋势并进行短期预测,运用X-11方法分析其季节波动和长... 详细信息

探讨X-11-ARIMA方法在我国麻疹疫情的季节波动分析和短期预测中的应用,为及时采取预防措施提供理论依据.基于2004-2015年我国麻疹月发病人数数据,运用ARIMA乘积季节模型分析麻疹流行趋势并进行短期预测,运用X-11方法分析其季节波动和长期趋势.麻疹月发病人数带有稳定的季节效应,每年的4、5月份为麻疹高发期,9月至11月处于发病低谷期.X-11-ARIMA可用于麻疹发病的季节波动分析和短期预测.

关键词：时间序列分析 X-11-ARIMA模型预测季节调整

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