检索结果-内蒙古大学图书馆

第三军医大学学报 2015年第22期37卷 2301-2306页

作者：戴晨曦马翠宋丽娟王开发第三军医大学生物医学工程学院数学与生物数学教研室重庆400038

目的探讨中国乙型病毒性肝炎的流行趋势并对现有防控措施进行评估。方法首先建立数学模型并利用遗传算法拟合中国国家卫生和计划生育委员会每年发布的国家法定传染病疫情中乙肝患者人数,确定模型参数,从而得到HBV基本再生数的估计值;再... 详细信息

目的探讨中国乙型病毒性肝炎的流行趋势并对现有防控措施进行评估。方法首先建立数学模型并利用遗传算法拟合中国国家卫生和计划生育委员会每年发布的国家法定传染病疫情中乙肝患者人数,确定模型参数,从而得到HBV基本再生数的估计值;再利用拉丁超立方抽样和偏等级相关系数方法分析各参数对HBV传播的敏感程度。结果中国HBV传播的基本再生数（95%置信区间0.659 1-0.671 8）,说明在现有防控措施下HBV疫情已得到较好控制;敏感性分析结果表明对基本再生数的影响参数从大到小依次为HBV急性患者传播系数（β）、乙肝疫苗的年失效率（ψ）、HBV疫苗接种率（γ3）、HBV携带者传播权重（ε）、HBV急性患者未能清除感染的平均概率（q）和HBV携带者向康复人群转化的系数（γ2）。结论现有防控措施对中国乙型病毒性肝炎的流行已产生积极作用,并且现阶段我国HBV疫情传播的主要特点是携带者的影响作用远大于急性患者的影响。加强对社会人群的健康宣教以降低感染风险、严格实施乙肝疫苗接种计划是现阶段防控措施的重点。

关键词：乙型病毒性肝炎数学模型基本再生数敏感性分析

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阿尔茨海默病和轻度认知损伤诊断的建模分析

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第三军医大学学报 2013年第15期35卷 1613-1615页

作者：罗万春第三军医大学生物医学工程学院数学与生物数学教研室重庆400038

目的建立阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型。方法用ROC曲线进行指标筛选,再用判别分析进行诊断模拟,最后选出正确率最高的判别函数。结果 ROC曲线筛选出4项指标。在包括正常人、阿尔茨海默患者以及轻度认知损伤患者的研究对象中,经... 详细信息

目的建立阿尔茨海默病和轻度认知损伤的诊断模型。方法用ROC曲线进行指标筛选,再用判别分析进行诊断模拟,最后选出正确率最高的判别函数。结果 ROC曲线筛选出4项指标。在包括正常人、阿尔茨海默患者以及轻度认知损伤患者的研究对象中,经过100次随机抽样诊断模拟,线性判别分析诊断的平均正确率达71.42%,非线性判别的平均正确率达74.75%,最高正确率为82.05%,并得到了相应的判别函数。结论非线性判别函数可有效诊断阿尔茨海默病和轻度认知损伤。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知损伤判别分析 ROC曲线

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脑出血磁感应实时监测系统的建立

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生物医学工程学杂志 2015年第2期32卷 440-445页

作者：彭斌唐庆华孙健秦明新潘文才杜振伟张昭李尚彬重庆大学生物工程学院生物医学工程系重庆400044 第三军医大学生物医学工程学院电子工程学教研室重庆400038

脑出血的实时监测能够极大地降低其致残率和致死率,本文基于磁感应相位移原理,结合硬件滤波放大模块、PXI数据采集系统和LabVIEW软件,采用带通采样和相关法鉴相,建立了脑出血的实时监测系统,并通过盐水模拟脑出血实验和兔子脑出血实验... 详细信息

脑出血的实时监测能够极大地降低其致残率和致死率,本文基于磁感应相位移原理,结合硬件滤波放大模块、PXI数据采集系统和LabVIEW软件,采用带通采样和相关法鉴相,建立了脑出血的实时监测系统,并通过盐水模拟脑出血实验和兔子脑出血实验测试及评估系统性能。系统测量单次相位差的时间约为0.030 4s;相位差变化值与盐水和血液的体积都成正比,实验结果与理论一致。结果表明,该系统能够实时监测出脑出血的进展情况,并且系统造价低,体积小,鉴相精度高,反应灵敏,具有较好的应用前景。

关键词： PXI 磁感应脑出血相位差实时监测

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我国军人症状自评量表2016版常模的建立

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第三军医大学学报 2016年第20期38卷 2210-2214页

作者：冯正直胡丰刘云波陈骁张睿赵梦雪王立菲王晓霞张晋祖霞郑飞宇王开发第三军医大学心理学院行为医学教研室重庆400038 第三军医大学生物医学工程学院数学与生物数学教研室重庆400038

目的建立我国军人症状自评量表(symptom check list 90,SCL-90)2016版常模。方法采用SCL-90量表,按照随机分层整群抽样对我军陆军、海军、空军、火箭军和战略支援部队53 847名军人进行测评,并建立相应的常模。结果 1军人心理问题的发生... 详细信息

目的建立我国军人症状自评量表(symptom check list 90,SCL-90)2016版常模。方法采用SCL-90量表,按照随机分层整群抽样对我军陆军、海军、空军、火箭军和战略支援部队53 847名军人进行测评,并建立相应的常模。结果 1军人心理问题的发生率为29.7%;女军人心理问题的发生率(36.5%)显著高于男军人(28.6%);2本研究建立的常模与1999年常模相比,差异有统计学意义(P<0.01),与2005年的样本差异不明显;3军人SCL-90常模具有性别、军种、人员类别差异,表现为男军人、战略支援部队、学员心理健康水平高。结论军人SCL-90 2016版常模具有时代性和差异性。

关键词：军人心理健康 SCL-90 常模

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基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究

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生物医学工程学杂志 2016年第6期33卷 1053-1059页

作者：李勇明杨刘洋刘玉川王品邱明国谢文宾张小恒重庆大学通信工程学院重庆400030 第三军医大学生物医学工程学院医学图像学教研室重庆400038 重庆广播电视大学重庆400052

基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式。但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成样本对分类器误导、分类准确率和稳定性还不令人满意等问题。本文提出了一种结合样本重复剪辑算法和随机... 详细信息

基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式。但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成样本对分类器误导、分类准确率和稳定性还不令人满意等问题。本文提出了一种结合样本重复剪辑算法和随机森林的帕金森病诊断新算法,并基于最新公共数据集进行了对比实验。实验结果表明,本文算法实现了对语音样本和受试者的分类诊断,针对受试者的平均分类准确率达到了100%,比原数据提供者最高改善了29.44%。本文基于样本优选实现了一种新的语音帕金森病诊断算法;与同类算法相比,具有较高的准确率和稳定性。

关键词：帕金森病诊断语音样本优选集成学习重复剪辑近邻算法随机森林

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基于HTML5与可视化工具包的医学影像三维重建及交互方法研究

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生物医学工程学杂志 2015年第2期32卷 336-342页

作者：高鹏刘鹏苏红森乔梁解放军第一八一医院医学工程科桂林541002 第三军医大学生物医学工程学院计算机教研室重庆400038

利用HTML5标准集成的WebSocket和Canvas协议在网页进行事件交互、主客户端双向通信、图形图像绘制,结合VTK三维可视化工具包,研究在纯净Web中进行远程医学影像重建和交互的可行性并进行实验。提出以服务器为中心的建模思想,使大数据无... 详细信息

利用HTML5标准集成的WebSocket和Canvas协议在网页进行事件交互、主客户端双向通信、图形图像绘制,结合VTK三维可视化工具包,研究在纯净Web中进行远程医学影像重建和交互的可行性并进行实验。提出以服务器为中心的建模思想,使大数据无需下载至客户端建模,避免了客户端因三维渲染而产生的硬件配置和初始网络传输压力,实现了远程医学影像三维重建交互与Web的无缝集成,并可适用于低配置计算机和移动设备。最后使用一组DICOM影像对该方法在因特网中进行测试,达到实时效果,这种能够跨越上网终端和设备性能限制的Web三维可视交流系统在医学远程辅助上具有较大意义。

关键词： HTML5画布 WebSocket 可视化工具包 Web3D 医学影像三维重建交互

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基于机票超售模型的高校图书馆网上预约管理策略

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数学的实践与认识 2012年第23期42卷 179-187页

作者：李玥张雁磊李苇邬建新何晓阳雷玉洁第三军医大学学员旅九对重庆400038 第三军医大学图书馆重庆400038 第三军医大学生物医学工程与影像学院数学教研室重庆400038

由于图书预约管理体制的不完善,预约借书成功率不高,大量预约登记图书滞留,严重影响图书的流通,因此合理可行的预约管理方案是各高校图书馆共同的迫切需求.基于机票超售模型,结合高校图书馆的实际情况,根据预约者是否按时来图书馆领取... 详细信息

由于图书预约管理体制的不完善,预约借书成功率不高,大量预约登记图书滞留,严重影响图书的流通,因此合理可行的预约管理方案是各高校图书馆共同的迫切需求.基于机票超售模型,结合高校图书馆的实际情况,根据预约者是否按时来图书馆领取预约图书,总体分析复本数、预约期限、预约成功率与图书滞留天数的关系,应用Matlab7.0求解最佳的预约方案来减少预约服务造成的图书滞留.并且以天津大学图书馆为例验证模型效果,以图书滞留天数衡量预约图书流通情况,应用高校图书预约模型对预约方案进行改进,使得预约图书滞留天数明显减少,成功达到提高预约图书流通率,更好地为高校师生服务的目的.

关键词：机票超售模型图书预约滞留天数图书流通率

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基于边缘检测与支持向量机的关节软骨自动分割算法研究

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第三军医大学学报 2013年第16期35卷 1653-1657页

作者：庞剑飞邱明国陈伟刘杰陈永林第三军医大学学员旅十三队重庆400038 第三军医大学生物医学工程学院医学信息学教研室重庆400038 第三军医大学西南医院放射科重庆400038

目的设计并实现一种针对核磁共振成像(MRI)图像的关节软骨自动分割算法。方法利用像素的整体与局部特征分别构建二分类支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对股软骨、胫软骨及髌软骨进行自动分割。首先提出一种基于边缘数目... 详细信息

目的设计并实现一种针对核磁共振成像(MRI)图像的关节软骨自动分割算法。方法利用像素的整体与局部特征分别构建二分类支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对股软骨、胫软骨及髌软骨进行自动分割。首先提出一种基于边缘数目反馈的Canny检测器阈值迭代法并利用该方法提取图像的主要边缘,随后根据特征参数对提取的边缘进行识别并标记出不同的骨-软骨边缘,利用训练的SVM分类器对软骨进行初步分割并根据软骨的解剖位置缩小搜索空间,最后利用形态学操作对初步分割结果进行优化。结果自动分割结果中软骨的形态轮廓与原始图像吻合效果好,股软骨、胫软骨及髌软骨的Dice’s系数平均值分别为0.80、0.76、0.74,与手工分割结果具有较好的一致性。结论该算法能够准确、快速地分割出MRI图像中不同的软骨组织。

关键词： MRI 软骨分割边缘检测支持向量机

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STIM/SOCE通路参与细胞功能调控的研究进展

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中国细胞生物学学报 2014年第5期36卷 686-690页

作者：马腾全弘宇赵柏雄李红丽第三军医大学学员旅7营第三军医大学生物医学工程学院学院19营第三军医大学学员旅4营第三军医大学组织学与胚胎学教研室重庆400038

钙库操作性钙离子通道(store-operated calcium entry,SOCE)是介导胞外Ca2+进入细胞内的重要通道之一,其核心蛋白由位于内质网上的基质相互作用分子(stromal interaction molecule,STIM)和位于细胞膜上的Orai蛋白构成。目前研究发现,STI... 详细信息

钙库操作性钙离子通道(store-operated calcium entry,SOCE)是介导胞外Ca2+进入细胞内的重要通道之一,其核心蛋白由位于内质网上的基质相互作用分子(stromal interaction molecule,STIM)和位于细胞膜上的Orai蛋白构成。目前研究发现,STIM蛋白存在STIM1和STIM2两种亚型,其主要功能略有不同。当内质网内钙库中Ca2+消耗之后,STIM蛋白通过其特殊的结构能够感受内质网内钙库中Ca2+浓度的变化,发生快速的转位和聚合化等激活反应,与质膜上的Orai蛋白偶联,实现SOCE通路的功能开放,引起Ca2+内流。当钙库中Ca2+得到补充之后,STIM蛋白与Orai蛋白缓慢解离即失活,通路关闭。目前对STIM蛋白结构的研究提示,通过其激活和失活机制不仅能够参与调节SOCE通路的开放与关闭,也参与对细胞内重要的细胞增殖、分化等功能活动调控。STIM蛋白可能成为治疗多种疾病的潜在的新靶点。

关键词： STIM蛋白 SOCE通路细胞功能调控

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构建多病种心脏MRI跨设备智能分割算法

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陆军军医大学学报 2023年第22期45卷 2319-2326页

作者：侯思宇陈子航杨鹏飞肖晶晶吴毅粘永健陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室重庆400038 重庆大学生物工程学院重庆400044 电子科技大学生命科学与技术学院成都611731 陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院生物医学信息研究与应用中心临床医学研究中心重庆400037

目的构建多病种心脏磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)跨设备智能分割算法,提升模型在多病种条件下、不同影像设备中的通用性。方法利用MICCAI 2020公开的M&Ms Challenge心脏磁共振数据集(n=320)作为研究对象,针对现有分... 详细信息

目的构建多病种心脏磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)跨设备智能分割算法,提升模型在多病种条件下、不同影像设备中的通用性。方法利用MICCAI 2020公开的M&Ms Challenge心脏磁共振数据集(n=320)作为研究对象,针对现有分割模型因小样本数据训练导致泛化能力差的问题,提出不平衡相似度优化损失函数USOLoss,改进主流的UNet、DeepLabV3+、TransUNet算法,对不同病种(疾病组)和不同影像设备(设备组)的心脏磁共振成像进行分割,并进行内外部数据验证。结果利用戴斯相似系数(Dice similarity cofficient,DSC)和豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)评估模型的性能,其中疾病组模型最佳分割结果DSC为0.845(扩张型心肌病,n=20)、0.811(肥厚型心肌病,n=20)、0.833(健康受试者,n=20)和0.816(其他病种,n=0.62),HD为3.05、2.53、2.15和2.36 mm;设备组模型最佳分割结果DSC为0.830(飞利浦,n=20)、0.844(西门子、n=20)、0.843(佳能,n=20)和0.815(通用电气,n=50),HD指标分别为1.96、2.92、1.67和2.08 mm。与未使用构建算法的模型相比,使用USOLoss构建的模型各项测试结果均得到了提升(P<0.05)。结论不平衡相似度优化损失函数全面提升了现有主流深度学习UNet、DeepLabV3+和TransUNet网络模型性能,降低了不同疾病类型和不同影像设备对分割性能的影响。

关键词：心脏磁共振智能分割算法多病种跨影像设备损失函数优化

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