检索结果-内蒙古大学图书馆

第三军医大学学报 2015年第21期37卷 2147-2150页

作者：肖嵛谭立文向明滟王田王红张楠张绍祥第三军医大学生物医学工程系计算机科学教研室重庆400038 第三军医大学生物医学工程系数字医学研究所重庆市计算医学研究所重庆400038 青岛尤尼科技有限公司山东青岛266043

目的将数字化人体三维建模技术和计算机3D打印技术相结合,打印数字化人体器官模型。方法以第三军医大学中国男性数字化人体数据集(Chinese Visible Human male dataset,CVH1)为基础,进行图像分割,对部分器官进行三维重建。利用青岛尤尼... 详细信息

目的将数字化人体三维建模技术和计算机3D打印技术相结合,打印数字化人体器官模型。方法以第三军医大学中国男性数字化人体数据集(Chinese Visible Human male dataset,CVH1)为基础,进行图像分割,对部分器官进行三维重建。利用青岛尤尼科技有限公司自主研发的UN-3D-S2型3D打印机打印3D模型,并完成抛光和着色。结果应用3D打印技术打印出人体标本肝脏、耳蜗和脊柱等模型。模型与标本实体大小比例为1∶1,解剖结构标志非常清楚,适用于外科手术方案制定。结论本研究通过医学高校与国内企业合作,将具有我国自主知识产权的3D打印技术与中国数字化人体技术结合起来,打印出解剖学特征非常明显的人体器官模型,在个性化手术方案设计等方面具有广阔的应用前景。

关键词：数字化人体三维重建 3D打印技术

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无人机协同任务的优化方案

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数学的实践与认识 2017年第14期47卷 33-41页

作者：刘馨竹唐棣刘恩罗万春第三军医大学西南医院烧伤研究所重庆400038 第三军医大学新桥医院消化内科重庆400037 第三军医大学生物医学工程系数学与生物数学教研室重庆400038

研究的是多架无人机协同完成侦察、中继等作战任务的方案优化问题.对于侦查任务,首先建立了以总行进路径最短为目标的非线性0-1规划模型,求得单架加载S-1无人机无法完成任务,故又建立了以两组行进路径之和最短和组间路程差最小为目标函... 详细信息

研究的是多架无人机协同完成侦察、中继等作战任务的方案优化问题.对于侦查任务,首先建立了以总行进路径最短为目标的非线性0-1规划模型,求得单架加载S-1无人机无法完成任务,故又建立了以两组行进路径之和最短和组间路程差最小为目标函数的目标群分组的非线性0-1规划模型,得到最优分组方案.然后,由于S-2的扫描范围广,无需行遍所有目标点即可完成任务,故建立以扫描所有目标点为约束条件,遍历点数最少为目标的非线性0-1规划模型,求得仅需经过18个点即可完全扫描所有68个目标点.接下来,在满足S-1和S-2扫描每个目标点的时间差小于4h的前提下,得到了最优的飞行方案.对于中继任务,通过调整无人机的起飞时间,减少通过雷区的任意两架无人机的位置差异,得到仅需1架中继无人机的最优飞行方案.

关键词：无人机非线性0-1规划优化方案

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基于中国数字化人体的肩袖间隙薄层断面解剖与MRI对照研究

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中国介入影像与治疗学 2016年第12期13卷 762-766页

作者：李锦青宋凌恒禹智波乔清张云泉李福锁张宏光兰晓川张绍祥中国人民解放军第324医院医学影像科重庆400020 第三军医大学生物医学工程学院重庆市数字医学研究所重庆400038

目的探讨基于中国数字化人体(CVH)和MRI对照,观察肩袖间隙(RI)薄层断面解剖特点,为临床应用提供影像解剖学依据。方法获取5个CVH肩关节解剖数据集,以斜冠状位、斜矢状位虚拟重建显示RI连续薄层断面解剖,并与20侧肩关节MR平扫T1WI,5侧肩... 详细信息

目的探讨基于中国数字化人体(CVH)和MRI对照,观察肩袖间隙(RI)薄层断面解剖特点,为临床应用提供影像解剖学依据。方法获取5个CVH肩关节解剖数据集,以斜冠状位、斜矢状位虚拟重建显示RI连续薄层断面解剖,并与20侧肩关节MR平扫T1WI,5侧肩关节MR造影(MRA)对照,用PhotoShop CS2软件观察RI。结果 3种显示方法中,CVH显示RI各边界最佳,优于MRI平扫T1WI和MRA。3个显示平面中,斜矢状位显示RI各边界结构及内容物最佳。在RI各边界显示中,其下界肩胛下肌腱、内界喙突在轴位、斜矢状位及斜冠状位3个平面中及CVH、平扫T1WI、MRA 3种显示方法中最易清楚显示。结论基于CVH的数据集研究RI边界及毗邻关系是较好的方法,以其斜矢状位显示肩袖间隙边界、内容物及毗邻关系为最佳,为肩袖间隙疾病影像诊断提供了重要的识别标志。

关键词：中国数字化人体磁共振成像解剖学,横断面肩袖间隙

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基于VTK的医学图像交互式定位技术研究

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科技通报 2010年第3期26卷 426-429,434页

作者：饶家声彭承琳张绍祥罗洪艳谭立文侯文生郑小林重庆大学生物工程学院生物医学工程系重庆400030 第三军医大学基础医学部解剖学教研室重庆市计算医学研究所重庆400038

目的:研究三维模型交互式定位确定断层图像感兴趣结构像素坐标值的方法。方法:提出一种结合VTK(Visualization Toolkit)可视化工具包的提取类库功能与针刺取点算法特点的方法,通过交互式操作获取三维模型世界坐标,实现断层图像结构定位... 详细信息

目的:研究三维模型交互式定位确定断层图像感兴趣结构像素坐标值的方法。方法:提出一种结合VTK(Visualization Toolkit)可视化工具包的提取类库功能与针刺取点算法特点的方法,通过交互式操作获取三维模型世界坐标,实现断层图像结构定位。结果:以中国可视化人体数据集肠道数据为基础,构建了一段肠道三维模型。通过交互式定位技术得到断层图像感兴趣结构的像素坐标。结论:实验结果表明,该定位技术实现方法可行,具有良好的交互性和精确度。

关键词：图像处理可视化工具包针刺取点法三维坐标获取交互式定位

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融合候选区域提取与SSAE深度特征学习的心脏MR图像左心室检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第3期30卷 424-435页

作者：王旭初牛彦敏赵广军谭立文张绍祥重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400040 重庆大学光电工程学院重庆400040 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 中国人民解放军第三军医大学生物医学工程学院数字医学研究所重庆400038

左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像... 详细信息

左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像左心室检测方法.在候选区域提取阶段,先用超像素算法产生初始区域,然后对SSAE学习到的深度特征采用层次聚类算法生成候选区域;在检测阶段,先使用SSAE提取候选区域的深度特征,然后训练SVM分类器对候选区域进行分类,并使用难分负样本挖掘算法对模型进行调节.对心脏图谱数据集左心室目标检测的实验结果表明,相对于手工特征及基于候选区域等方法,该方法取得了有竞争力的检测精度.

关键词：栈式稀疏自编码器左心室目标检测深度特征学习心脏MR图像 SVM分类器

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基于SAE深度特征学习的数字人脑切片图像分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第8期28卷 1297-1305页

作者：赵广军王旭初牛彦敏谭立文张绍祥重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400040 重庆大学光电工程学院重庆400040 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 中国人民解放军第三军医大学生物医学工程学院数字医学研究所重庆400038

针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶... 详细信息

针对目前基于数字人脑切片图像的分割算法较少,分割精度和有效性较低等不足,提出一种基于稀疏自编码器(SAE)深度特征学习的分割算法.在特征提取阶段,采用从粗到精两级方式对SAE进行训练,以增强模型学习到的深度特征的鉴别能力;在分类阶段,使用softmax分类器进行目标分割.对中国可视化人体(CVH)数据集的脑白质分割及三维重建的实验结果表明,相对于其他传统的手工特征(如图像强度特征、方向梯度直方图特征和主成分分析特征),SAE提取的图像深度特征具有更强的鉴别能力,显著地提高了分割精度.

关键词：中国可视化人体数据集脑组织分割稀疏自编码器深度特征 softmax分类器

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斜冠状位喙肱韧带MR影像对冻结肩的诊断价值

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局解手术学杂志 2016年第11期25卷 811-815页

作者：李锦青宋凌恒禹智波乔清张云泉李福锁张宏光兰晓川黄敏张绍祥解放军第324医院医学影像科重庆400020 第三军医大学生物医学工程系数字医学研究所重庆400038

目的探讨斜冠状位喙肱韧带(CHL)磁共振影像对冻结肩的诊断价值。方法正常健康志愿者60例作为对照组,男、女各30例,共120侧肩,平均年龄50.5岁。72例冻结肩患者作为FS组,72例72侧肩,其中男22例,女50例、平均年龄53.5岁。肩关节磁共振扫描... 详细信息

目的探讨斜冠状位喙肱韧带(CHL)磁共振影像对冻结肩的诊断价值。方法正常健康志愿者60例作为对照组,男、女各30例,共120侧肩,平均年龄50.5岁。72例冻结肩患者作为FS组,72例72侧肩,其中男22例,女50例、平均年龄53.5岁。肩关节磁共振扫描并测量CHL厚度,进行统计学处理。结果 CHL显示率:FS组斜冠状位CHL显示率87.5%(63/72)和对照组86.7%(104/120)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。FS组轴位CHL显示率19.4%(14/72)和对照组24.2%(29/120)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。CHL厚度测量:FS斜冠状位(n=63)CHL厚度(4.37±1.71)mm与对照组斜冠状位(n=104)CHL厚度(2.84±0.79)mm比较,差异有统计学意义(P<0.001)。FS组轴位(n=14)CHL厚度(3.93±1.49)mm,与对照组轴位(n=29)CHL厚度(2.29±0.65)mm比较,差异有统计学意义(P<0.001)。结论冻结肩CHL增厚,斜冠状位CHL厚度均值4.37 mm,提示冻结肩。

关键词：冻结肩粘连性关节囊炎磁共振成像断层解剖肩袖间隙喙肱韧带

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经鼻蝶手术入路的三维可视化

经鼻蝶手术入路的三维可视化

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中国解剖学会2016年年会

作者：杨力第三军医大学生物医学工程学院数字医学研究所重庆 400038

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依据肝内静脉断面结构特点的肝段三维重建

依据肝内静脉断面结构特点的肝段三维重建

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中国解剖学会2016年年会

作者：李恺第三军医大学生物医学工程学院数字医学研究所重庆400038

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基于三维模型的断层图像结构定位的初步研究

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中国医学物理学杂志 2009年第3期26卷 1163-1166页

作者：彭承琳饶家声张绍祥罗洪艳谭立文侯文生郑小林杨琴重庆大学生物工程学院生物医学工程系重庆400030 第三军医大学基础医学部解剖学教研室重庆市计算医学研究所重庆400038

目的:研究利用初步建立的三维模型确定二维断层图像感兴趣结构像素坐标的方法。方法:通过Photoshop图像处理软件绘制断面图像,使用可视化工具包VTK的移动立方体表面重建算法,在VC++6.0的编译环境下对其进行三维重建以及立体显示。用自... 详细信息

目的:研究利用初步建立的三维模型确定二维断层图像感兴趣结构像素坐标的方法。方法:通过Photoshop图像处理软件绘制断面图像,使用可视化工具包VTK的移动立方体表面重建算法,在VC++6.0的编译环境下对其进行三维重建以及立体显示。用自行开发的坐标转换处理程序对三维模型上提取的坐标值进行处理,计算断层图像相应结构的像素坐标。结果:建立了一个表面带有S型凹槽的三维模型,通过计算三维模型上凹槽结构的一系列坐标,得到二维断层图像上相应结构的像素坐标点。结论:本研究以VTK重建的三维模型为基础,提出了一种利用已建成的三维模型来指导二维断层图像结构定位的方法,为人体复杂结构的分割与修正以及某些在二维断层图像上无法识别的结构的定位提供了一种新的手段。

关键词：可视化工具包三维模型二维断层图像像素坐标定位

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