多年来,全球肠外肠内营养学界同道们都在寻求营养不良诊断标准的统一,既需要确定营养不良诊断标准,也需要考虑营养不良指标在不同国家、不同种族的正常值和按临床研究得到的切割点(cut-off point)。全球(营养)领导层倡议营养不良(Global Leadership Initiative on Malnutrition,GLIM)诊断标准于2018年9月在美国肠外肠内营养学会(American Society for Parenteral and Enteral Nutrition,ASPEN)和欧洲临床营养和代谢学会(European Society for Clinical Nutrition and Metabolism,ESPEN)网站发表。2019年初在纸质版杂志《JPEN》及《Clinical Nutrition》发表。GLIM在《全国科学技术名词审定委员会-肠外肠内营养学分名词-2019》有记载。GLIM中的某些阈值可能会随着时间的推移而有演变,但是从主观评定营养不良(如SGA、PG-SGA),发展到用表现型指标、病因型指标诊断营养不良的方向是正确的。高质量的前瞻性临床有效性验证报告和前瞻性多中心临床应用数据分析,将是GLIM改进的基础。2016年《疾病分类与代码》GB/T(中国ICD-10扩充版)及2019年《关于全国三级公立医院绩效考核通知〔2019〕》以及国家医保局信息业务数据库等三个方面文件均收录了营养风险、营养不良、重度(严重)营养不良作为疾病名称。目前临床各学科都在推行个体化医疗,但是临床各科室的实际情况不同。对肠外肠内营养支持疗法的临床应用来说,与对癌症患者的精准医疗、靶向治疗是有很大的距离。2004年12月,中华医学会肠外肠内营养学分会(Chinese Society for Parenteral and Enteral Nutritional,CSPEN)常委会组建营养风险-不足-营养支持-结局-成本效果比(Nutritional risk-undernutrition-support-outcome-cost effectiveness ratio,NUSOC)多中心分享数据库协作组,该协作组的目标是分出哪些患者需要肠外肠内营养支持疗法,合理应用前提下让患者受益。中国的疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)正在用采集大数据办法来完善DRG(初级阶段DIP,即按病种打包)的制定,就需要让大数据收集系统看到有代码的营养风险和营养不良两个疾病名称,需要填写在出院病案的首页。
目的将数字化人体三维建模技术和计算机3D打印技术相结合,打印数字化人体器官模型。方法以第三军医大学中国男性数字化人体数据集(Chinese Visible Human male dataset,CVH1)为基础,进行图像分割,对部分器官进行三维重建。利用青岛尤尼...
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目的将数字化人体三维建模技术和计算机3D打印技术相结合,打印数字化人体器官模型。方法以第三军医大学中国男性数字化人体数据集(Chinese Visible Human male dataset,CVH1)为基础,进行图像分割,对部分器官进行三维重建。利用青岛尤尼科技有限公司自主研发的UN-3D-S2型3D打印机打印3D模型,并完成抛光和着色。结果应用3D打印技术打印出人体标本肝脏、耳蜗和脊柱等模型。模型与标本实体大小比例为1∶1,解剖结构标志非常清楚,适用于外科手术方案制定。结论本研究通过医学高校与国内企业合作,将具有我国自主知识产权的3D打印技术与中国数字化人体技术结合起来,打印出解剖学特征非常明显的人体器官模型,在个性化手术方案设计等方面具有广阔的应用前景。
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