检索结果-内蒙古大学图书馆

陆军军医大学学报 2024年第7期46卷 670-677页

作者：单耀辉张启夫程晋叶枫张玺余文珮王晓刚赵远鹏但国蓉陈明亮赛燕陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系防化医学教研室重庆400038

目的探讨Humanin(HN)对鱼藤酮(rotenone,Rot)诱导的多巴胺神经元毒性损伤的保护作用和机制。方法构建Rot染毒PC12细胞模型,实验设对照组、Rot染毒组、HN预处理Rot染毒组、单独HN处理组。采用ELISA检测Rot染毒细胞内外HN的含量,CCK-8法... 详细信息

目的探讨Humanin(HN)对鱼藤酮(rotenone,Rot)诱导的多巴胺神经元毒性损伤的保护作用和机制。方法构建Rot染毒PC12细胞模型,实验设对照组、Rot染毒组、HN预处理Rot染毒组、单独HN处理组。采用ELISA检测Rot染毒细胞内外HN的含量,CCK-8法检测细胞活性,ATP检测试剂盒检测细胞内ATP含量,DCFH-DA探针检测细胞内ROS水平,Western blot分别检测线粒体自噬调控蛋白Pink1、Parkin、p-Parkin、p62、LC3,线粒体生物发生调控蛋白PGC1α和分裂/融合调控蛋白OPA1、MFN2、DRP1、p-DRP1以及抗氧化应激调控蛋白Keap1、Nrf2的表达。采用HBAD-mcherry-EGFP-LC3腺病毒转染细胞观察自噬体和自噬溶酶体的数量。结果Rot染毒组PC12细胞内HN浓度显著高于对照组(P<0.05);与对照组比较,Rot染毒组PC12细胞活性下降,ATP含量下降,ROS的生成增加,Rot染毒后PC12细胞内Pink1、p-Parkin表达升高,LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值升高,p62表达下降,细胞线粒体生物发生蛋白PGC1α和线粒体融合蛋白MFN2、OPA1表达下降,而线粒体分裂蛋白p-DRP1表达升高,抗氧化应激蛋白Keap1和Nrf2表达下降(P均<0.05);与对照组比较,Rot染毒组PC12细胞中自噬体和自噬溶酶体数量增多(P<0.05),而20μmol/L HN预处理可以改善Rot染毒引起的上述变化(P<0.05)。结论HN通过抑制线粒体自噬和线粒体分裂、促进线粒体生物发生和融合以及抗氧化应激,改善Rot诱导的多巴胺神经元毒性损伤。

关键词： Humanin 鱼藤酮多巴胺神经元线粒体

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热刺激后小胶质细胞细胞外囊泡对神经元的损伤作用

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陆军军医大学学报 2024年第18期46卷 2029-2035页

作者：李萍罗雪罗珍何根林王泽泽申婷婷刘晓倩谭雨龙杨学森陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系热带医学教研室重庆400038

目的探究热刺激后小胶质细胞细胞外囊泡对神经元损伤的影响。方法热刺激BV2小胶质细胞后收集上清,通过不同的超速离心速度获取细胞外大囊泡和小囊泡。利用纳米粒度分析仪检测粒径,利用Western blot检测囊泡上TSG101、CD63和flotillin-1... 详细信息

目的探究热刺激后小胶质细胞细胞外囊泡对神经元损伤的影响。方法热刺激BV2小胶质细胞后收集上清,通过不同的超速离心速度获取细胞外大囊泡和小囊泡。利用纳米粒度分析仪检测粒径,利用Western blot检测囊泡上TSG101、CD63和flotillin-1的表达。PKH67标记BV2来源的囊泡后与N2a细胞共孵育,检测神经元对小胶质细胞细胞外囊泡的摄取情况。分别将热刺激后BV2来源的大囊泡和小囊泡与N2a共孵育,通过CCK-8、细胞外乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)、台盼蓝染色和TUNEL染色法评价热刺激后N2a的损伤情况。结果小囊泡粒径介于30~120 nm,高表达TSG101和CD63,大囊泡粒径介于90~1000 nm,高表达flotillin-1;BV2来源的细胞外囊泡可被N2a细胞摄取并参与热刺激对N2a细胞损伤的调节,其中CCK-8检测结果表明小胶质细胞来源的大小囊泡均能降低热刺激后N2a细胞的活力(P<0.05)。LDH检测、台盼蓝染色及TUNEL检测结果表明大囊泡(P<0.05)和小囊泡(P<0.01)均能显著提高热刺激后N2a细胞LDH的释放水平、N2a细胞的蓝染水平及凋亡程度,且小囊泡处理组中N2a细胞的LDH释放水平、蓝染和凋亡水平高于大囊泡处理组。结论热刺激后小胶质细胞通过细胞外囊泡加剧了神经元的损伤。

关键词：小胶质细胞细胞外囊泡热刺激神经元损伤

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维生素D3通过激活Nrf2抑制氮芥诱导角质形成细胞铁死亡的作用研究

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陆军军医大学学报 2025年第7期47卷 674-680页

作者：董训虎刘浩银葛维陈明亮陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系防化医学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)创伤与化学中毒全国重点实验室重庆

目的探索铁死亡在维生素D3(vitamin D3,VD3)改善氮芥(nitrogen mustard,NM)诱导角质形成细胞(HaCaT)毒性损伤中的作用及机制。方法采用梯度浓度NM(5、10、20和50μmol/L)单独或联合铁死亡抑制剂ferrostatin-1或liproxstatin-1(10μmol/L)、核因子-E2相关因子2(nuclear factor E2 related factor 2,Nrf2)特异性激动剂tBHQ(10μmol/L)、VD3(10 nmol/L)处理HaCaT细胞。共培养24 h后,分别检测细胞增殖活力、细胞内谷胱甘肽(glutathione,GSH)和脂质过氧化物(malondialdehyde,MDA)含量,以及Nrf2、xCT和GPX4等蛋白的表达水平。结果NM以浓度依赖性方式抑制HaCaT细胞增殖活力,当NM浓度为20μmol/L时,细胞增殖活力下降至约55%(P<0.05)。铁死亡抑制剂能够减轻NM诱导的HaCaT细胞毒性损伤(P<0.05)。此外,激活Nrf2可显著抑制NM对HaCaT细胞铁死亡的诱导效应,表现为细胞内GSH水平的恢复和MDA含量的降低(P<0.05)。同时,VD3能够靶向激活Nrf2信号通路,上调xCT和GPX4蛋白的表达,从而有效抑制HaCaT细胞的铁死亡,并缓解NM诱导的细胞毒性。结论VD3通过激活Nrf2抑制HaCaT细胞铁死亡,进而改善NM诱导的细胞毒性损伤。

关键词：氮芥维生素D3 核因子-E2相关因子2 角质形成细胞铁死亡

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多源数据预测重庆市肝炎发病趋势的时滞输入神经网络研究

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陆军军医大学学报 2024年第12期46卷 1447-1456页

作者：姚田华陈锡程伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度... 详细信息

目的利用多源互联网数据构建时序分析融合工具,继而精准预测重庆市肝炎的发病趋势。方法利用卫生疾控中心数据库获取肝炎发病率数据,大气污染物数据来源于中国环境监测总站官网,气候数据来源于国家气象星系中心,网络指数数据来源于百度搜索引擎,时间范围均为2013年11月至2023年5月。基于现有的时序分析方法,利用多源数据对分解模型的残差部分进行校正。基于非自回归(non-autoregressive,NAR)和长短期记忆递归神经网络(long short term memory,LSTM)的各自优势,构建了时滞输入神经网络(delayed input neural network,DINN)。之后,还在其基础上加入了星雀优化算法(nutcracker optimizer algorithm,NOA)和联合四分位-Huber损失函数(joint quantile Huber loss,JQHL)等优化模块,继而构建了DINN+。结果相较于常见的单输入模型及同步多输入模型,DINN可取得最为优异的预测效果。在加入超参数和损失函数优化后,DINN+的预测性能进一步提升,其测试集MSE为0.1709、MAE为0.4612、RMSE为0.5821、MAPE为0.0626、R 2为0.8840。结论基于多样方法和多元数据融合的思想,在既往的时序分析方法基础上,本文提出了一个准确性和泛化能力良好的DINN+优化模型。该模型丰富和补充了利用多源数据校准传染病时序预测分析的方法学研究内容,可作为未来传染病公共卫生层面影响因素分析及趋势预测的全新基准。

关键词：时序分析发病趋势 LSTM 神经网络元启发式算法

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基于SMOTEENN算法的音乐APP听歌习惯与大学生抑郁倾向的相关性研究

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陆军军医大学学报 2024年第23期46卷 2670-2680页

作者：黄馨巧朱珲屈壕伍亚舟宋秋月陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTE... 详细信息

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTEENN过抽样算法改进数据集,构建预测模型。结果 Logistic回归分析发现性别:女性(OR=1.730,95%CI:1.257~2.396),年级:大四和研究生(OR=2.649,95%CI:1.198~7.506)、(OR=2.041,95%CI:1.231~3.885),专业:理科(OR=1.573,95%CI:1.052~2.350),每天听歌时长:0.5~2 h(OR=1.661,95%CI:1.011~2.695),听歌曲风:“伤情”和“怀旧”(OR=2.668,95%CI:1.701~4.226)、(OR=1.751,95%CI:1.086~2.837),留言频率:“0~5%”的歌曲留言(OR=2.938,95%CI:1.018~8.417)是抑郁倾向的独立危险因素。开始听歌的年限:1~3年内(OR=0.547,95%CI:0.347~0.872),听歌时间段:14:00~18:00和18:00~21:00(OR=0.375,95%CI:0.167~0.845)、(OR=0.313,95%CI:0.148~0.671),“国风”类歌曲:喜欢(OR=0.711,95%CI:0.541~0.941)是抑郁倾向的独立保护因素。预测效果最优的模型为基于SMOTEENN算法的Logistic预警模型,AUC为0.923。结论构建Logistic回归模型得到大学生抑郁倾向的9个独立影响因素。基于SMOTEENN算法所构建的预警模型能更准确地预测大学生的抑郁倾向。

关键词：大学生音乐APP 听歌习惯抑郁倾向预警模型

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氯化锂对雄性小鼠睾酮生成障碍的影响及槲皮素保护作用的体内外研究

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中华生殖与避孕杂志 2024年第12期44卷 1265-1276页

作者：王立宏万梅凌曦曹佳敖琳邹鹏陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军事毒理学教研室重庆400038

目的研究氯化锂(lithium chloride,LiCl)对雄性小鼠生殖毒性的作用,探讨槲皮素对睾酮生成障碍保护效应的分子机制。方法25只4~5周龄的雄性C57BL/6小鼠按照随机数字表法分为5组,分别为对照组、LiCl染毒组[38.4 mg/(kg·d)LiCl+玉米油... 详细信息

目的研究氯化锂(lithium chloride,LiCl)对雄性小鼠生殖毒性的作用,探讨槲皮素对睾酮生成障碍保护效应的分子机制。方法25只4~5周龄的雄性C57BL/6小鼠按照随机数字表法分为5组,分别为对照组、LiCl染毒组[38.4 mg/(kg·d)LiCl+玉米油,记为LiCl组]、槲皮素对照组[50 mg/(kg·d)槲皮素,记为High-Quer组]、低剂量槲皮素联合LiCl染毒组[38.4 mg/(kg·d)LiCl+10 mg/(kg·d)槲皮素,记为Low-Quer+LiCl组]和高剂量槲皮素联合LiCl染毒组[38.4 mg/(kg·d)LiCl+50 mg/(kg·d)槲皮素,记为High-Quer+LiCl组]。HE染色观察睾丸组织结构,计算机辅助精子分析(computer-aided sperm analysis,CASA)系统检测精液参数,透射电子显微镜观察小鼠睾丸间质细胞超微结构。采用0 mmol/L、5 mmol/L、10 mmol/L、20 mmol/L的LiCl染毒小鼠睾丸间质细胞株TM3细胞24 h后,测定细胞总超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(glutathione peroxidase,GSH-Px)活性,TMRE探针检测细胞线粒体膜电位(mitochondrial membrane potential,MMP),Image-iTTM脂质过氧化探针检测细胞脂质过氧化水平,分别使用Fe^(2+)含量检测试剂盒和FerroOrange探针检测细胞内Fe^(2+)含量,酶联免疫吸附法测定睾酮、孕酮和雌二醇水平,Western blotting测定睾酮等相关蛋白表达水平。结果LiCl组小鼠精子总数[(36.78±1.81)×10^(6)]、精子浓度[(18.39±0.90)×10^(6)/mL]、精子活力[(25.70±3.32)%]和血清睾酮水平[(7.26±0.29)μg/L]均比对照组[(51.60±4.96)×10^(6)、(25.80±2.48)×10^(6)/mL、(41.47±2.83)%、(7.87±0.29)μg/L]低(P=0.002、P=0.002、P=0.001、P=0.013);LiCl组小鼠睾丸间质细胞出现线粒体空泡化、肿胀,睾丸组织睾酮合成关键酶胆固醇侧链裂解酶(cholesterol side-chain cleavage enzyme,Cyp11a1)、类固醇生成急性调节蛋白(steroidogenic acute regulatory,StAR)和细胞色素P45017α-羟化酶(cytochrome P45017α-hydroxylase,Cyp17a1)、睾丸间质细胞生物标志物(3β-HSD1和17β-HSD3)和铁死亡调控蛋白(GPX4、SLC7A11和Nrf2)的表达水平均较对照组显著下调(均P<0.001),而低剂量槲皮素干预可显著改善LiCl诱导的上述损伤(精子总数:P<0.001,精子浓度:P<0.001,精子活力:P=0.015,血清睾酮:P=0.026,Cyp11a1、StAR、Cyp17a1、3β-HSD1、17β-HSD3、GPX4、SLC7A11和Nrf2:均P<0.001)。20 mmol/L LiCl组TM3细胞睾酮水平[(7.28±0.24)μg/L]比0 mmol/L LiCl组[(12.50±0.38)μg/L]低(P<0.001),睾酮合成关键酶Cyp11a1、StAR和Cyp17a1蛋白水平均较0 mmol/L LiCl组显著下调(均P<0.001),SOD[(2.42±0.11)U/mg]、GSH-Px活性[(1.29±0.03)mU/mg]和MMP[(57.24±1.69)%]均比0 mmol/L LiCl组[(3.11±0.09)U/mg、(1.54±0.01)mU/mg、(100.00±0)%]低(均P<0.001),脂质过氧化水平[(211.18±3.60)%]和Fe^(2+)含量[(26.44±0.94)μmol/L]均比0 mmol/L LiCl组[(100.00±0)%、(7.12±0.29)μmol/L]高(均P<0.001),GPX4、SLC7A11和Nrf2蛋白表达水平均较0 mmol/L LiCl组显著下调(均P<0.001)。与20 mmol/L LiCl染毒组[脂质过氧化:(194.46±3.16)%、(194.70±3.93)%;MMP:(78.74±0.52)%、(75.32±1.29)%]比较,铁死亡抑制剂Fer-1和槲皮素均显著降低细胞脂质过氧化水平[(181.71±3.80)%,P=0.004;(166.88±3.22)%,P<0

关键词：氯化锂槲皮素睾丸间质细胞睾酮铁死亡

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高原军人健康素养现况调查及影响因素分析

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陆军军医大学学报 2024年第11期46卷 1306-1315页

作者：金鹏荣红辉张玲郑传芬陈济安陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队健康教育教研室重庆400038

目的了解高原军人的健康素养水平,并分析其影响因素。方法采用《全国居民健康素养监测调查问卷》(2015版),通过查阅文献设计人口学资料,加入心理弹性量表、简易应对方式量表、正性负性情绪量表3种心理问卷,采用“问卷星”对2516名高原... 详细信息

目的了解高原军人的健康素养水平,并分析其影响因素。方法采用《全国居民健康素养监测调查问卷》(2015版),通过查阅文献设计人口学资料,加入心理弹性量表、简易应对方式量表、正性负性情绪量表3种心理问卷,采用“问卷星”对2516名高原军人健康素养进行现况调查并分析其影响因素。结果调查显示,2516名高原军人的总体健康素养水平为20.03%。基本知识和理念、健康生活方式与行为、健康技能素养水平分别为31.08%、26.23%、26.63%;科学健康观、传染病防治、慢性病防治、安全与急救、基本医疗、健康信息素养水平依次为40.58%、19.36%、9.62%、82.75%、29.61%、45.03%。多元非条件Logistic回归分析结果显示:高原军人健康素养水平的影响因素为工作年限(OR=1.857,95%CI:1.391~2.479;OR=4.657,95%CI:3.297~6.578)、民族(OR=0.394,95%CI:0.251~0.620)、婚姻(OR=0.609,95%CI:0.430~0.861)、独生子女(OR=0.759,95%CI:0.585~0.985)、家庭所在地(OR=0.545,95%CI:0.359~0.827)、吸烟(OR=1.579,95%CI:1.254~1.988)、文化程度(OR=3.638,95%:1.500~8.822)、每周网络游戏时间(OR=0.517,95%CI:0.365~0.731;OR=0.351,95%CI:0.172~0.716)、每年体检次数(OR=3.251,95%CI:1.359~7.778;OR=4.545,95%CI:1.841~11.221)、父亲职业(OR=5.185,95%CI:1.800~14.933;OR=3.229,95%CI:1.261~8.270)、母亲职业(OR=0.221,95%CI:0.086~0.568;OR=0.218,95%CI:0.081~0.587;OR=0.046,95%CI:0.018~0.118)、积极应对(OR=1.052,95%CI:1.033~1.072)、消极应对(OR=0.950,95%CI:0.929~0.972)。结论该部队高原军人健康素养水平整体较低,相关部门应根据健康素养的影响因素,积极探索有效的干预措施,全面提升其健康素养。

关键词：高原健康素养现况调查影响因素

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基于随机生存森林算法的NK/T细胞淋巴瘤患者预后模型的构建与验证

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陆军军医大学学报 2025年第3期47卷 275-284页

作者：黄侦伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院血液病中心重庆

目的探讨NK/T细胞淋巴瘤(natural killer T-cell lymphoma,NKTL)患者的生存预后影响因素。基于随机生存森林(random survival forest,RSF)算法,构建预测NKTL患者总生存期(overall survival,OS)的预后模型。方法从SEER数据库收集2000-2020年的NKTL患者的人口统计学和临床病理资料。按照7∶3的比例将患者划分为训练队列(n=471)和验证队列(n=203)。通过Cox回归分析确定影响患者OS的预后因素,并基于分析结果构建列线图模型。同时,使用RSF算法确定影响患者OS的预后因素,并构建RSF模型。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)对模型的预测能力进行评估,并比较2种模型的预测效果。通过2种模型计算每位患者的风险得分,根据风险得分的中位数,将患者分为高风险组和低风险组,并绘制生存曲线进行比较。结果Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是与生存显著相关的预后变量。在验证队列中,列线图模型的1、3和5年ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.745、0.771和0.748,而RSF模型的AUC为0.764、0.792和0.761。ROC曲线显示2种模型在预测OS方面具有良好的准确性和区分性。校准曲线显示2种模型预测的生存与实际生存之间具有良好的一致性。两种模型均能有效地将患者分为预后差组和预后好组,并且预后差组患者的OS显著低于预后好组(P<0.0001)。决策曲线显示RSF模型的净获益优于列线图模型。与列线图模型相比,RSF模型的NRI为0.184(95%CI:0.098~0.267,P<0.01),IDI为0.300(95%CI:0.241~0.359,P<0.01),RSF模型的预测能力优于列线图模型。结论Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是NKTL患者预后的影响因素,本研究据此建立的RSF模型对NKTL患者预后具有很好的预测能力,可有效评估患者预后。

关键词： NK/T细胞淋巴瘤 SEER数据库列线图机器学习随机生存森林生存预测

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基于转录组学和变分自编码器的癌症分期诊断研究

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陆军军医大学学报 2025年第6期47卷 613-622页

作者：李佳芮钱力沈俊杰郭泓麟秦茂洋伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防系医学系军队卫生统计学教研室重庆

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过... 详细信息

目的旨在对10种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断。方法在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4938个样本和59428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要性排序思想,通过引入掩码算法和增量特征选择方法(incremental feature selection,IFS),构建了增量特征排序选优变分自编码器(incremental feature ranking and selection variational autoencoder,IFRSVAE);与随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGboost)结合测试了该方法的性能,并同其他方法进行比较。结果提取了21个特征用于后续分类,较于传统变分自编码器、递归特征消除和Lasso回归模型,IFRSVAE模型在3种分类器上均取得了较好性能(AUC值最高,其余指标也表现良好);其中IFRSVAE-RF表现最好,AUC达到了85.49%(95%CI:83.24%~87.74%)。此外,还应用了沙普利加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)模型对特征贡献进行展示。结论本研究探索并验证了IFRSVAE在特征提取方面具备一定成效。基于此构建的IFRSVAE-RF模型,在癌症分期诊断任务中展现出较好的表现,为深度学习在癌症分期诊断方法的研究方向上,提供了一种可供参考的新思路。

关键词：癌症分期转录组学变分自编码器机器学习

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基于SMOTE算法和机器学习模型建立原发性肝癌术后的预后预测模型

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陆军军医大学学报 2024年第19期46卷 2236-2240页

作者：潘比余靖华黄译贤伍亚舟李芳陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的基于合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法和机器学习模型构建原发性肝癌术后的预后预测模型。方法选取美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End ... 详细信息

目的基于合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)算法和机器学习模型构建原发性肝癌术后的预后预测模型。方法选取美国国立癌症研究所的监测、流行病学及最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中4297例患者进行回顾性队列研究,通过独热编码和平均值插补法进行数据预处理,利用SMOTE算法解决数据类别不平衡问题,将临床变量纳入机器学习模型,基于决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)方法构建预后预测模型(SMOTE+DT/RF/GBDT/XGBoost),通过比较多种模型的性能,筛选出最佳的预测模型。结果组合模型SMOTE+RF展示出最优的预测性能,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下的面积(area under the curve,AUC)、准确率和精确率均高于其他模型,分别为0.895、0.811、0.806。结论基于SMOTE+RF算法的原发性肝癌的预后预测模型可有效预测原发性肝癌患者的生存结局。

关键词：原发性肝癌少数类过采样技术算法机器学习预测模型

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