检索结果-内蒙古大学图书馆

海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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抗PD-1/PD-L1抗体药物的全球市场规模影响因素分析及市场预测

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中国新药杂志 2018年第6期27卷 619-625页

作者：周峰吴骋第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室

目的:探讨目前抗肿瘤免疫治疗药物抗PD-1/PD-L1抗体的市场规模影响因素及预测模型。方法:分析世界卫生组织(WHO)统计的全球癌症病例数据以及近年来全球范围内抗PD-1/PD-L1抗体的临床试验结果,对适应证、联合治疗、辅助和新辅助治疗、一... 详细信息

目的:探讨目前抗肿瘤免疫治疗药物抗PD-1/PD-L1抗体的市场规模影响因素及预测模型。方法:分析世界卫生组织(WHO)统计的全球癌症病例数据以及近年来全球范围内抗PD-1/PD-L1抗体的临床试验结果,对适应证、联合治疗、辅助和新辅助治疗、一线治疗和二线治疗的药物使用效率、皮下注射剂型带来的增量等影响因素进行讨论和总结。结果:综合影响因素,构建了1个预测模型,对2030年的全球癌症诊疗市场规模进行了估算。结论:预计到2030年,抗PD-1/PD-L1抗体药物的全球市场将接近1 000亿美元。

关键词：肿瘤免疫治疗 PD-1 PD-L1 市场预测模型影响因素

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阳性药对照临床试验中非劣效性检验的统计分析方法及相关问题

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数理统计与管理 2010年第2期29卷 372-379页

作者：张新佶贺江南任建玲吴美京谢之辉贺佳第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室上海200433

现阶段所进行的新药临床试验设计方法中,由于以安慰剂为对照的优效性临床试验存在伦理方面的问题,以阳性药为对照的非劣效性临床试验在新药临床试验中的作用越来越重要。本文就现有几种非劣效性临床试验统计学方法进行回顾比较并附以实... 详细信息

现阶段所进行的新药临床试验设计方法中,由于以安慰剂为对照的优效性临床试验存在伦理方面的问题,以阳性药为对照的非劣效性临床试验在新药临床试验中的作用越来越重要。本文就现有几种非劣效性临床试验统计学方法进行回顾比较并附以实例。经比较,可信区间法在一类错误上相对于合成法较保守,而两阶段阳性对照试验法则可通过对阳性对照药的疗效的判断尽早的终止无效的非劣效试验。最后,探索分析了现有非劣效检验统计方法需要改进的地方。

关键词：阳性对照非劣效分析方法

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无遗传模型约束的基因-疾病关联研究的贝叶斯Meta分析方法及应用

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中国循证医学杂志 2017年第9期17卷 1106-1110页

作者：宋嘉麒金志超第二军医大学卫生统计学教研室

遗传模型的选择在基因-疾病关联研究Meta分析中是较为关键的难点。本文对Minelli等提出的无遗传模型约束的贝叶斯Meta分析方法进行深入讨论,利用JAGS和R语言对其进行实现,并在实例中比较了不同参数先验信息对合并效应量的影响,特别是外... 详细信息

遗传模型的选择在基因-疾病关联研究Meta分析中是较为关键的难点。本文对Minelli等提出的无遗传模型约束的贝叶斯Meta分析方法进行深入讨论,利用JAGS和R语言对其进行实现,并在实例中比较了不同参数先验信息对合并效应量的影响,特别是外部临床先验的影响。实例研究结果显示,无论是无信息先验还是外部临床先验,在纳入研究个数较多的情况下,对合并效应量的影响均较小。

关键词：基因-疾病关联研究遗传模型 Meta分析贝叶斯

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临床试验最小随机化的方法概况和研究前景

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中国新药杂志 2010年第10期19卷 823-826+831页

作者：吴春芳许金芳陆健吴美京贺佳第二军医大学卫生统计学教研室

随机化是临床试验设计的重要环节,是保证试验组间均衡、减少偏倚的重要手段。作为一种动态随机化方法,最小随机化在基线因素影响较大的小样本量临床试验中有很大的优势,能起到均衡各组例数和重要预后因素的作用。文中主要阐述了最小随... 详细信息

随机化是临床试验设计的重要环节,是保证试验组间均衡、减少偏倚的重要手段。作为一种动态随机化方法,最小随机化在基线因素影响较大的小样本量临床试验中有很大的优势,能起到均衡各组例数和重要预后因素的作用。文中主要阐述了最小随机化方法的基本过程,介绍了几种补充的实施方法,对最小随机化的一些重要的相关问题进行讨论。

关键词：最小随机化均衡性随机因素预后因素

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临床试验中动态均衡随机化方法的均衡性和随机性评价

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中国新药杂志 2011年第7期20卷 590-593页

作者：吴春芳许金芳陆健吴美京贺佳第二军医大学卫生统计学教研室

动态平衡随机化是一种目前临床试验中鲜有使用的动态随机化方法。文中拟研究此法的随机分组特点,促进临床试验操作者对这一方法的认识和应用,以期为临床试验服务。文中模拟在多样本量、多预后因素条件下,此法与其他3种常用随机化方法的... 详细信息

动态平衡随机化是一种目前临床试验中鲜有使用的动态随机化方法。文中拟研究此法的随机分组特点,促进临床试验操作者对这一方法的认识和应用,以期为临床试验服务。文中模拟在多样本量、多预后因素条件下,此法与其他3种常用随机化方法的分组均衡效果和随机性能。结果表明动态平衡随机化的分组结果是4种方法中最稳定、最均衡的,是获得均衡处理组的有力保证,同时能根据试验需要调整分组的均衡性精度和随机性强度,适合对处理组间均衡性精度要求较高、盲法过程能严格保证的小样本试验。

关键词：动态均衡随机化均衡性随机性蒙特卡洛模拟

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肝癌放射介入治疗影响因素的分析及生存模型的建立

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数理统计与管理 1994年第6期13卷 33-38页

作者：贺佳刘琦贾雨辰王振堂第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室第二军医大学附属长海医院放射科

本文应用生存分析方法，对５０６例放射介入治疗肝癌的２０项影响因素进行单因素、多因素分析，选出Ｂ起癌栓（ｘ_８），ＣＴ病灶部位（ｘ_（１２）），手术（ｘ_（１５）），治疗方法（Ｘ_（１６））和治疗次数（Ｘ_（２０））５项影... 详细信息

本文应用生存分析方法，对５０６例放射介入治疗肝癌的２０项影响因素进行单因素、多因素分析，选出Ｂ起癌栓（ｘ_８），ＣＴ病灶部位（ｘ_（１２）），手术（ｘ_（１５）），治疗方法（Ｘ_（１６））和治疗次数（Ｘ_（２０））５项影响因素。建立生存模型ｈ（ｔ，ｘ）＝ｈ０（ｔ）ｅｘｐ（０．４３２０ｘ_８＋０．４８０５ｘ_（１２）－１．４８８０ｘ_（１５）－０．７７３０ｘ_（１６）－０．２８２４ｘ_（２０））。估计出３个月、６个月、１年、２年和３年的生存率分别为９１．１１％、７２．７１％、４３．２４％、１１．５９％和４．７１％，中位生存期为１０．４６月。并分别计算各影响因素的生存率，绘制治疗方案的生存曲线，此项研究为临床选择治疗方案、了解影响因素及生存率的变化提供了数量化依据。

关键词：生存模型放射疗法介入疗法肝肿瘤

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微分方程模型在基因调控网络构建中的应用

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中国卫生统计 2008年第1期25卷 91-96页

作者：柳伟伟贺佳吴骋虞慧婷金志超叶小飞第二军医大学卫生统计学教研室第二军医大学卫生统计学教研室 (200433)

基因调控网络（Geneticregulatorynetworks，GRN）是指DNA、RNA、蛋白质和其他一些小分子，以及它们之间的相互作用关系所构成的系统。基因调控网络分析的目的就是要建立调控网络的数学模型，通过数学模型来研究基因之间的相互作用关系... 详细信息

基因调控网络（Geneticregulatorynetworks，GRN）是指DNA、RNA、蛋白质和其他一些小分子，以及它们之间的相互作用关系所构成的系统。基因调控网络分析的目的就是要建立调控网络的数学模型，通过数学模型来研究基因之间的相互作用关系。随着分子生物学的进步，先进的测量技术能够为网络构建提供大量的实验数据，同时，数学、计算机科学和工程学中一些相关方法的应用，也为研究网络的结构、特性和调控关系提供了有力的工具。因为从本质上，基因调控网络是一个复杂的动力系统，这与物理学中的某些研究对象一定程度上有相似之处，该领域中的方法值得借鉴。[第一段]

关键词：基因调控网络 Chen 噪声拟合噪音数学分析微分方程模型方程

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基于美国FDA不良事件报告系统数据库的度普利尤单抗不良事件信号挖掘及分析

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第二军医大学学报 2021年第7期42卷 770-777页

作者：郭志坚郑轶迟立杰郭晓晶许金芳叶小飞贺佳海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化... 详细信息

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对度普利尤单抗(dupilumab)的药物安全性进行研究,挖掘潜在的不良事件信号,为临床合理用药提供参考。方法通过检索FAERS数据库2017年第2季度到2020年第2季度数据,将度普利尤单抗进行药名标准化后以“主要怀疑药物”作为限制条件,获得与度普利尤单抗有关的不良事件记录。通过不相称测定分析法中的报告比值法(ROR)和信息成分法(IC)挖掘潜在不良事件信号,并通过MedDRA 23.0软件对不良事件信号挖掘结果进行系统分类。结果在16684618条数据记录中获得97205条与度普利尤单抗有关的不良事件记录。根据2种不良事件信号挖掘方法所得结果,以ROR值95%CI下限>1或IC值95%CI下限>0为限制条件,共得到365个不良事件信号。通过对非不良事件的去除和同义合并,最终获得82个有较大临床意义的不良事件信号,度普利尤单抗的不良事件主要为眼部疾病、皮肤及皮下组织类疾病、感染及传染性疾病。引起严重不良事件结局的不良事件信号主要包括可能由该药物引起的眼部疾病、感染和炎症、是否存在加速皮肤T细胞淋巴瘤恶化、免疫系统的超敏反应、呼吸系统的支气管炎、骨骼系统的关节痛,以及全身性疾病及给药部位各种反应的病情恶化等。在合并用药总不良事件和严重不良事件中,合并使用的最常发生不良事件的药物前5名均为泼尼松、环孢素、曲前列环素、泼尼松龙、甲氨蝶呤。结论度普利尤单抗不良事件除轻中度的浅角膜受损和结膜炎外,角膜变性、溃疡性角膜炎等较为严重的眼部检出信号应引起临床医师注意,并建议在指导患者用药的过程中及时联合眼科医师进行病情评估,对原有眼部问题的患者用药更需提高警惕。其他系统检出不良反应信号仍有待真实世界的药物不良反应长期监测加以证实。此外,度普利尤单抗的严重不良事件结局和对应的检出信号及最常发生不良事件的合并用药应引起重视。

关键词：度普利尤单抗不良事件报告系统不良事件信号挖掘药物警戒性

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