研究目的双能量CT是可产生两个不同能量级（高能量与低能量）的X射线束的检查设备,利用组织对两个不同能量级下的X射线的衰减的不同对病灶进行扫描检查,可让病灶显影更加清晰,同时因其可提供反映病灶血流灌注情况的定量参数,使得对病灶进行定性诊断的定量评估成为可能,因此得以广泛用于辅助对肺结节的良恶性鉴别评价。本研究通过联合患者的相关临床特征、影像学特征及其双能量CT定量参数探讨分析肺结节良恶性鉴别诊断的独立危险因素,同时建立一个适用的临床预测模型,并进一步分析碘图定量参数在肺结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。评估结核感染T细胞检查及肿瘤标志物对肺结节定性诊断的意义;多学科联合诊疗（Multi-disciplinary team,MDT）在肺结节的诊疗中起着重要作用,本研究拟同时分析评估MDT在肺结节诊疗中的效能,并与其他科室进行比较。研究方法从我院门诊及住院电子病历系统、科研大数据平台以及肺癌联合门诊系统中回顾性的收集自2015年1月到2021年6月期间收治的经肺小结节分析（即双能量CT检查）后已明确病理诊断的肺结节患者的资料,包括临床病历资料、影像学资料及病理结果。然后以病理结果作为确诊的金标准将患者分成良性组和恶性组。采用SPSS 23.0对统计数据进行分析,按2:1的比例将样本随机分为建模组与验证组,先行单因素分析评估肺结节良恶性鉴别的独立危险预测因子,计量资料根据是否满足正态分布采用t检验或非参数检验,计数资料使用X2检验进行分析。将单因素分析中的各独立危险因子代入多元Logistic回归进行多因素分析并构建临床预测模型;采用受试者工作特征曲线（Receive operating characteristic curve,ROC）评估模型的诊断效能;模型的稳定性将使用验证组的数据进行评估。利用相关性分析评估各指标间的关系。研究结果1、共收集844例872个符合条件的肺结节,年龄20～84岁（平均年龄54.41±10.698岁）,男性357例（42.3%）、女性487例（57.7%）;872个肺结节中有良性结节182个（20.9%）、恶性结节690个（79.1%）。良性结节以炎症为最多,占比达44.0%（80/182）,其次是肉芽肿（17.0%,31/182）、错构瘤（11.5%,21/182）、结核（7.7%,14/182）、真菌（3.9%,7/182）、其他（15.9%,29/182）;腺癌（95.2%,657/690）是最主要的恶性结节病理类型,其次为鳞癌（2.9%,20/690）和转移癌（1.2%,8/690）,神经内分泌癌（0.4%,3/690）及其他类型的肺原发癌（0.3%,2/690）均少见。2、按2:1的比例将872个肺结节随机分为模型构建组和验证组,模型建立组有581个肺结节（良性与恶性结节分别有111个、470个）,验证组有291个肺结节（分别有71个良性和220个恶性）。建模组的单因素分析结果提示年龄、性别、结节数、结节密度、CT值、空泡征、含气支气管征、碘浓度、碘比值为肺结节良恶性鉴别的独立危险因素（p<0.05）;多因素分析结果显示,碘浓度、结节密度、空泡征、含气支气管征为肺癌的独立预测因子（p<0.05）,据此建立临床预测模型并绘制其ROC曲线,结果提示建模组的曲线下面积（Area Under the Curve,AUC）=0.790（截断值为0.471,诊断灵敏度=81.3%、特异度=65.8%,阈值处的阳性预测值可达91.0%,阴性预测值45.3%,诊断准确率为78.3%）(p=0.000)。验证组的AUC=0.794（截断值为0.478,灵敏度=88.6%,特异度=59.2%）(p=0.000)。3、绘制872个肺结节的碘浓度及碘比值的ROC曲线结果显示当碘浓度≥1.05mg/ml（AUC=0.632,灵敏度=77.4%、特异度=45.1%,阈值处的阳性预测值84.2%、阴性预测值34.5%、诊断准确率70.6%）、和（或）碘比值≥13.9%（AUC=0.604,灵敏度=89.9%、特异度=29.1%,阈值处的阳性预测值82.8%、阴性预测值43.1%、诊断准确率77.2%）时肺结节更倾向于恶性。且碘浓度及碘比值均对实性结节的定性判断有价值（p<0.05）,碘浓度还可用于辅助判断混合磨玻璃结节的恶性倾向（p<0.05）。4、完成结核感染T细胞检测的共有272个（31.2%）,阳性率为39.7%,卡方检验显示结核感染T细胞可能与肺癌有相关性（p=0.000）。5、获取病理标本前共有696个（79.8%）完成肿瘤标志物检查,升高比率为16.8%,在直径≤10mm的结节（131个）中只有8个（6.1%）结节的肿瘤标志物升高,而在直径10-30mm的结节（565个）中有109个（19.3%）结节的肿瘤标志
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