检索结果-内蒙古大学图书馆

第二军医大学学报 2011年第1期32卷 72-75页

作者：滕海英张罗漫孙庆文孟虹宋茂海第二军医大学基础部数理教研室上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 第二军医大学基础部计算机教研室上海200433

目的通过混合样本方法减小检测精度带来的误差,提高对低总体率估计的精度。方法通过公式推导说明对给定的灵敏度和特异度,有其适宜检测的理想总体率值;在给定总体率、灵敏度和特异度下,利用计算机模拟和计算不同混合样本大小下对率估计... 详细信息

目的通过混合样本方法减小检测精度带来的误差,提高对低总体率估计的精度。方法通过公式推导说明对给定的灵敏度和特异度,有其适宜检测的理想总体率值;在给定总体率、灵敏度和特异度下,利用计算机模拟和计算不同混合样本大小下对率估计的平均相对误差。结果当实际总体率小于理想值时,通过样本混合可以调整率值,从而减小检测精度带来的误差。结论在低总体率下,针对给定的灵敏度、特异度,混合样本方法可以极大地提高率的估计精度,且减少检测的次数。

关键词：二项分布总体率混合样本灵敏度特异度

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利用混合样本和序贯二项抽样对率进行区间估计的研究

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中国卫生统计 2010年第5期27卷 480-484页

作者：孙庆文张罗漫于菲菲孟虹方影滕海英上海第二军医大学数理教研室 200433 上海第二军医大学卫生统计学教研室 200433

目的探讨对较低的率做区间估计时如何利用混合样本和序贯二项抽样降低检测次数,节约成本。方法根据中心极限定理和δ方法(或Fisher信息量),利用正态近似给出总体率的置信区间,并通过理论分析和随机模拟,从区间的实际覆盖率、精度和检测... 详细信息

目的探讨对较低的率做区间估计时如何利用混合样本和序贯二项抽样降低检测次数,节约成本。方法根据中心极限定理和δ方法(或Fisher信息量),利用正态近似给出总体率的置信区间,并通过理论分析和随机模拟,从区间的实际覆盖率、精度和检测次数等角度,对一些样本混合及检测方案进行测试。结果当nb(r,p)的参数r≥4时,本文给出的95%置信区间的实际覆盖率均可达到95%;为了达到指定的精度,由m=1可找到最小的r,增大r并适当增大混合样本中的样品个数m,可保持精度不变。结论利用混合样本方法并结合序贯二项抽样,可以有效减少检测次数,降低成本;对指定的估计精度,结合检测成本和样品采集成本,用本文的思路和方法可大致确定合适的样本混合及检测方案。

关键词：区间估计混合样本序贯二项抽样 δ方法 Fisher信息量随机模拟

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数据包络分析在部队卫生资源优化配置中的应用

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第二军医大学学报 2006年第7期27卷 707-710页

作者：施鹏张罗漫孟虹孙庆文第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 第二军医大学基础医学部数理教研室上海200433

目的:探索数据包络分析在部队卫生资源优化配置中的应用。方法:应用数据包络分析中的C2GS2模型对52个部队卫生机构进行技术有效性评价,并应用系统聚类方法进行技术有效性分型。在Cochran-Mantel-Haenszel2χ检验分析战区、军兵种等混杂... 详细信息

目的:探索数据包络分析在部队卫生资源优化配置中的应用。方法:应用数据包络分析中的C2GS2模型对52个部队卫生机构进行技术有效性评价,并应用系统聚类方法进行技术有效性分型。在Cochran-Mantel-Haenszel2χ检验分析战区、军兵种等混杂因素和Kruskal-WallisH检验比较不同类型卫生机构卫生服务产出的基础上,应用Kruskal-WallisH检验和相对比分析不同类型卫生机构卫生资源的数量和结构,查找卫生资源配置存在的主要问题,为卫生资源优化配置提供参考依据。结果:52个部队卫生机构技术有效性得分的中位数为0.84,技术有效机构为18个。52个部队卫生机构可分为4个技术有效类型:A型、B型、C型和D型,分别反映了技术有效性的“最优水平”、“平均水平”、“较低水平”和“最低水平”。D型卫生机构各类卫生资源数量高于其他类型,结构上存在不合理现象,可参照A型或B型卫生机构卫生资源配置情况进行调整。结论:卫生资源优化配置可联合应用数据包络分析和其他统计学方法对研究对象进行技术有效性评价、分型和诊断,参照技术有效性高的卫生机构卫生资源配置状况调整技术有效性低的卫生机构卫生资源的数量和结构,实现优化配置。

关键词：数据包络分析卫生资源资源配置军队卫生

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定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型

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中华流行病学杂志 2005年第3期26卷 153-158页

作者：蔡全才姜庆五徐勤丰程翔郭强孙庆文赵根明复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 复旦大学管理学院统计学系上海200032 第二军医大学数理教研室第二军医大学训练部

目的　建立一种可以用于严重急性呼吸综合征(SARS)干预措施效果定量评价的传播动力学模型。方法　根据SARS流行规律,以传染病 SEIR流行模型为基础,增设病例管理人群和控制措施相关参数,从而建立起 SARS的传播动力学模型。以北京市 2003 ... 详细信息

目的　建立一种可以用于严重急性呼吸综合征(SARS)干预措施效果定量评价的传播动力学模型。方法　根据SARS流行规律,以传染病 SEIR流行模型为基础,增设病例管理人群和控制措施相关参数,从而建立起 SARS的传播动力学模型。以北京市 2003 年 SARS流行为实例,说明所建模型在干预措施效果定量评价上的应用。结果　所建立的模型可以随时调整干预措施相关参数。通过干预情景假定,可以模拟各种干预措施情况下SARS的流行过程,从而对干预措施效果做出定量评价。实例研究发现,该模型可以较好地模拟北京市 2003 年 SARS流行过程;北京市 2003 年 4月20日前后采取的措施对SARS疫情控制起到了关键性的作用。结论　所建立的 SARS流行模型是可靠和稳定的,可以用于SARS干预措施效果的定量评价。

关键词：干预措施严重急性呼吸综合征(SARS) 效果流行过程北京定量评价人群传播结论情景

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基于随机性集合覆盖模型的伤病员后送运力预计及优化配置仿真模型设计

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第二军医大学学报 2006年第3期27卷 299-302页

作者：秦超陈国良方影陆健第二军医大学卫生勤务学系卫生勤务学教研室上海200433 第二军医大学基础医学部数理教研室上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室

目的:设计仿真模型用于大批伤病员后送动力预计及配置优化。方法:分析了目前运力预计方法的不足,引入运筹学中的选址问题,选用应用随机性集合覆盖模型解决后送运力优化配置的理论模型,分析探讨了伤病员后送中的若干不确定因素,包括后送... 详细信息

目的:设计仿真模型用于大批伤病员后送动力预计及配置优化。方法:分析了目前运力预计方法的不足,引入运筹学中的选址问题,选用应用随机性集合覆盖模型解决后送运力优化配置的理论模型,分析探讨了伤病员后送中的若干不确定因素,包括后送工具的可获得性、后送工具的容量及速度、有效工作时间。根据这些随机变量的特征,确定相应的理论概率分布。结果:按照蒙特卡罗仿真的原理,以随机性集合覆盖模型为基础,用随机数模拟上述不确定因素,形成后送运力优化配置的仿真模型。结论:本模型可作为今后开发计算机辅助软件的基础,并供各级卫勤机构参考。

关键词：伤病员后送运力预计优化系统仿真随机性集合覆盖模型

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含区间数据Gamma分布变量的因子分析

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复旦学报（医学版） 2005年第3期32卷 275-279页

作者：蔡全才徐勤丰姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 复旦大学管理学院统计学系上海200433 第二军医大学数理教研室上海200433 第二军医大学训练部上海200433

目的　建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法　采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单... 详细信息

目的　建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法　采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果　采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论　基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。

关键词：广义线性模型 EM算法 Gnmma分布因子分析传染性非典型肺炎

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基于时间序列分析的次均门诊费用及药占比预测分析

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中国卫生统计 2017年第6期34卷 904-906页

作者：刘沛李阳郭威钟仕洋熊林平第二军医大学基础部数理教研室 200433 第二军医大学卫生事业管理学教研室第二军医大学卫生统计学教研室武警江苏省总队医院体检科

目的根据某驻地军队医院门诊费用记录,建立次均费用和药占比的时间序列预测模型,并进行预测分析,为"新医改"政策方案的优化及落实提供决策依据。方法利用SAS9.3统计软件建立ARIMA预测模型,分析2016年的次均费用、药占比的变... 详细信息

目的根据某驻地军队医院门诊费用记录,建立次均费用和药占比的时间序列预测模型,并进行预测分析,为"新医改"政策方案的优化及落实提供决策依据。方法利用SAS9.3统计软件建立ARIMA预测模型,分析2016年的次均费用、药占比的变化趋势。结果 (1)分别采用ARIMA(5,1,0)和ARIMA(0,1,3)模型对次均门诊费用和药占比进行预测,R^2分別为0.946和0.925,且平均相对误差分别为5.23%和3.15%,表明预测效果较好;(2)次均门诊费用和药占比整体变化不大,分别维持在260元和27%左右;(3)预测结果显示,药占比月平均增长率为-0.40%,降速较快。结论ARIMA模型是用于医疗费用预测的可靠方法,药占比下降趋势一定程度上反映了政策效果,但应理性看待,综合评判。

关键词：时间序列分析药占比次均费用平均增长率相对误差

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疾病传播动力学研究中的流行模拟方法

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第二军医大学学报 2005年第3期26卷 310-313页

作者：蔡全才姜庆五郭强徐勤丰程翔孙庆文赵根明复旦大学公共卫生学院流行病学教研室第二军医大学训练部上海200433 复旦大学管理学院统计学系上海200433 第二军医大学基础医学部数理学教研室上海200433

目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Marko... 详细信息

目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。

关键词：疾病传播动力学流行模拟 Markov模型严重急性呼吸综合征

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含区间数据Gamma分布的参数估计

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中国卫生统计 2005年第2期22卷 71-73,79页

作者：蔡全才徐勤丰姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明复旦大学公共卫生学院流行病学教研室复旦大学公共卫生学院管理学院统计学系第二军医大学数理教研室第二军医大学训练部

目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据G... 详细信息

目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数,从而得到均值估计.同时,还可以根据极大似然估计的渐近性质,计算出估计量的标准误及各参数的置信区间.用于中国内地SARS爆发资料分析,发现SARS潜伏期服从Gamma(2.1,2.33)分布;潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4.89天(95%CI 4.43～5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV后将在11.42天内发病.结论基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的,可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计.

关键词： Gamma分布参数估计 EM算法传染性非典型肺炎潜伏期

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灾难救援批量伤员后送运力预计及优化配置仿真模型研究

灾难救援批量伤员后送运力预计及优化配置仿真模型研究

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第四届全国灾害医学学术会议暨第二届“华森杯”灾害医学优秀学术论文评审会

作者：秦超方影陈国良陆健第二军医大学卫生勤务学教研室第二军医大学数理教研室第二军医大学卫生勤务学教研室第二军医大学医学统计学教研室

卫生运力预计是指对完成伤病员所需要运输力量数量的预先估算,是战时卫勤保障或灾难医学救援组织指挥的重要内容之一。未来联合作战或灾难救援中,伤病员后送任务十分繁重,需要混合使用多种不同容量和速度的后送工具,传统的运力预计方法... 详细信息

卫生运力预计是指对完成伤病员所需要运输力量数量的预先估算,是战时卫勤保障或灾难医学救援组织指挥的重要内容之一。未来联合作战或灾难救援中,伤病员后送任务十分繁重,需要混合使用多种不同容量和速度的后送工具,传统的运力预计方法已经难以满足现实需要。为此我们以改进随机性集合覆盖模型为核心模块,以 Microsoft Excel 和 Lingo 为工具,建立批量伤病

关键词：伤病员后送均匀分布随机数随机性伤员后送集合覆盖模型仿真模型灾难救援

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