目的利用机器学习算法构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者临床结局的预测模型,并探索结局相关因子。方法收集2020年2月5日至4月15日武汉市火神山医院及华中科技大学同济医学院附属同济医院光谷院区收治的COVID-19患者的临床指标与结局(院内死亡和院内接受气管插管治疗),利用人工神经网络(ANN)、朴素贝叶斯、logistic回归、随机森林4种机器学习算法构建患者临床结局的预测模型。结果共纳入4 804例COVID-19患者,其中发生院内死亡100例(2.08%)、接受气管插管治疗87例(1.81%)。与院内死亡相关性最强的变量为白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄,与院内接受气管插管治疗相关性最强的变量为白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄,分别利用以上变量、基于4种机器学习算法构建院内死亡和院内接受气管插管治疗预测模型。4种预测模型中,相较于基于ANN、logistic回归、随机森林算法构建的模型[预测院内死亡的AUC值(95% CI)分别为0.938(0.882~0.993)、0.926(0.865~0.987)、0.867(0.780~0.954),预测院内接受气管插管治疗的AUC值(95% CI)分别为0.932(0.814~0.980)、0.935(0.817~0.981)、0.936(0.921~0.972)],基于朴素贝叶斯算法构建的模型在预测COVID-19患者院内死亡(AUC=0.952,95% CI 0.925~0.979)和接受气管插管治疗(AUC=0.948,95% CI 0.896~0.965)方面性能均最佳。结论 4种机器学习算法在预测COVID-19患者临床结局方面性能良好,其中以基于朴素贝叶斯算法构建的预测模型最佳。白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄可以用来预测COVID-19患者院内死亡,白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄可以用来预测患者院内是否接受气管插管治疗。
背景:生命早期饥荒暴露会导致代谢综合征和脂肪肝病,但对最新定义的代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)风险的影响暂不清楚。本研究的目的是通过因果定向无环图(DAG)分析生命早期饥荒暴露MASLD患病风险的影响。方法:分析了重庆市某体检中心15,791例含腹部超声检查体检对象的数据。将研究对象按出生年份分为(1953年1月1日至1955年12月31日出生)、童年晚期暴露组(1956年1月1日至1958年12月31日出生)、幼儿暴露组、胎儿暴露组(1959年1月1日至1961年12月31日出生)和非暴露组(1962年1月1日至1964年12月31出生)。通过DAG模型获得无偏调整集。使用二元logistic和线性回归模型对结果进行调整。结果:本研究人群中MASLD患病率为38.1%。但男性和女性受饥荒暴露人群的MASLD患病风险相反。相比于非暴露组,男性胎儿饥荒暴露组(OR = 0.688, 95% CI: [0.608, 0.779], P = 0.000)和幼儿饥荒暴露组(OR = 0.673, 95% CI: [0.593, 0.764], P = 0.000)和童年晚期暴露组(OR = 0.628, 95% CI: [0.537, 0.735], P = 0.000)患MASLD风险较低。而女性的童年晚期暴露组患MASLD的风险是非暴露组约1.2倍(OR = 1.236, 95% CI: [1.089, 1.404], P = 0.001)。早年经历饥荒男性的BMI、甘油三酯(TG)和高密度脂蛋白(HDL)指标的心血管代谢相关风险都较低,而经历饥荒女性的空腹血糖较高。结论:生命早期暴露于饥荒可能会降低男性老年时患MASLD的风险,但女性在童年晚期经历饥荒可能会增加老年时MASLD的风险,不同性别的风险差异可能是由于饥荒经历对男性和女性心血管代谢风险因素相关指标的影响不同所造成的。本研究与过往研究的差异可能是由于地区间受灾程度差异和研究对象的年龄阶段不同导致的,需要进一步的队列研究探索饥荒暴露对MASLD的长期影响。Background: Early life famine exposure leads to metabolic syndrome and fatty liver disease, but the effect on the risk of newly defined metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MASLD) is unclear. The aim of this study was to analyze the impact of early life famine exposure to MASLD risk by causally oriented acyclic graph (DAG). Methods: The data of 15,791 subjects with abdominal ultrasound examination in a physical examination center in Chongqing were analyzed. Participants were divided into (born between January 1, 1953 and December 31, 1955), late childhood exposure group (born between January 1, 1956 and December 31, 1958), infant exposure group, fetal exposure group (born between January 1, 1959 and December 31, 1961) and non-exposure group (born between January 1, 1962 and December 31, 1964). The unbiased adjustment set was obtained by the DAG model. The results were adjusted using binary logistic and linear regression models. Results: The prevalence of MASLD in this population was 38.1%. However, men and women have opposite risks of MASLD in people exposed to famine. Compared with the non-
目的对上市后安全性监测中各类似然比检验方法(likelihood ratio test,LRT)进行概述及比较。方法通过文献检索对上市后不良反应评价中LRT方法的原理进行综述并对进一步的探索方向进行展望。结果现有研究表明与报告比值比、信息成分方法...
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目的对上市后安全性监测中各类似然比检验方法(likelihood ratio test,LRT)进行概述及比较。方法通过文献检索对上市后不良反应评价中LRT方法的原理进行综述并对进一步的探索方向进行展望。结果现有研究表明与报告比值比、信息成分方法相比LRT方法能更好控制I型错误发生率,并且有多种方法适用于不同的应用场景。结论LRT方法是上市后不良反应评价可行的方法之一,尤其适用于需要严格控制伪发现率,或者需要权衡伪发现率/I型错误发生率与灵敏度/检验功效的情况,但仍有许多问题需进一步探索。
目的了解近年我国骨科已发表的指南与共识的评级现状,帮助使用者遴选临床指南和共识,指导临床实践,并推动我国骨科指南和共识质量的针对性提升。方法计算机检索CNKI、WanFang Data、SinoMed数据库,搜集相关的中国骨科临床实践指南与共识,检索时限为2016年1月至2023年10月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料后,采用指南科学性、透明性和适用性的评级工具(scientific,transparent and applicable rankings,STAR)对2016年后在中国医学期刊发表的中国骨科指南和共识进行了综合评级。若两位评价员存在争议,则由第三位评价员裁定。采用Kappa值评估两位评价员的结果一致性。结果共获得191篇骨科相关指南和共识,其中指南74篇,共识117篇。纳入评价的指南平均得分为34.4分,共识平均得分为21.7分。纳入指南在注册、计划书、工作组、临床问题、证据、共识方法、推荐意见、可及性及其他领域得分均高于共识。Kappa值检验结果为0.684。结论近年来国内已发表的骨科临床实践指南与共识虽然方法学评分逐年增加,但是总体质量有待进步。未来的指南需要在资助透明、推荐意见形成、指南发布与传播方面进一步提高。
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